概率算法的理论研究及其应用

1976年雷兵提出了概率算法，这种算法的新颖之处是把随机性注入到算法中，使得算法设计与分析的灵活性及解决问题的能力大为改观，这种算法曾一度运用在密码学，数字信号，数字简化信号和大系统的安全及故障容差中得到应用。     

PSO算法的改进及应用研究

文章为PSO算法提供了一种新机制,使其在陷入局部最优时,以更大概率跳出局部最优位置,进入解空间的其他区域进行搜索,可穴大增强PSO算法的全局搜索能力.     

PSO算法的改进及应用研究

文章为PSO算法提供了一种新机制,使其在陷入局部最优时,以更大概率跳出局部最优位置,进入解空间的其他区域进行搜索,可大大增强PSO算法的全局搜索能力。     

模糊概率在投标报价中的应用

本文通过对获胜报价法的分析,指出其缺陷,并采用模糊将其加以改进,体现模糊数学在实践中的应用。     

高中概率统计知识难点及其应用分析

概率统计指的是用数学的思维研究日常生活中常见的随机事件,从中寻找出事件的规律,便于进一步研究.在高中阶段,该门学科的重要性不仅体现在考试中,同时能让学生感受到现实生活中数学学习的重要性.相较于其他学科,该学科比较抽象,学习起来相对困难,但是这门学科已经成为当今许多领域的重要基石.熟练掌握这门课程对于将来进入大学学习具有重要意义.文章简要概述了该门学科的相关理论以及在其他领域的应用,重点阐述了学生学习过程中出现的难点.     

基于模糊概率petri网的故障诊断算法研究

分析研究了具有概率信息的模糊petri网的故障诊断方法,利用概率信息消除反向诊断过程中冲突消解问题的同时,针对不确定逻辑的故障相关性,建立了具有不确定逻辑关系的模糊概率petri网模型,从而拓展了petri网的描述能力,提出了一种改进的反向诊断新算法,提高了诊断准确度。并以一个实际的故障诊断例子,对该诊断算法进行了说明,证明了方法的准确性和可行性。     

公司持续经营概率理论推导及应用

本文假设公司净资产波动服从带有漂移项和扰动项的运动方程,并利用利率期限结构、基本财务等式和概率分布等工具,推导了公司单期和多期生存概率表达式,可用于投资实践和公司自身风险控制。     

概率的发展与应用

概率是研究髓机现象数量规律的数学分支。随机现象是相对于决定性现象而言的。在一定条件下必然发生某一结果的现象称为决定性现象。例如在标准大气压下。纯水加热到100℃时水必然会沸腾等。随机现象则是指在基本条件不变的情况下．一系列试验或观察会得到不同结果的现象。每一次试验或观察前．不能肯定会出现哪种结果．呈现出偶然性。例如,掷一硬币,可能出现正面或反面,在同一工艺条件下生产出的灯泡．其寿命长短参差不齐等等。     

浅析概率统计在生活中的应用

概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的一门学科。作为经济数学的三大支柱之一．在社会生产和生活中起着非常重要的作用。概率统计的应用几乎遍及所有的科学技术领域．工农业生产及国民经济各部门。如保险业务;气象、水文、地震预报;产品的抽样检验：研制新产品中寻求最佳生产方案：在军事上：反导弹系统的建立;在通信工程中,可以提高信号的抗干扰性和分辨率等。     

社会保险精算理论及其应用

当前我国商业保险领域已经初步建立了精算评估及报告制度，在社会保险领域有关方面也开展了一些工作，但大多属于研究性质，尚未进入实际应用阶段。为了提高社会保障资金收支预测的科学性和准确性，为领导决策提供可靠的数据支持，经部党组批准，我司增设制度精算处，其中一项重要工作就是逐步建立规范的精算报告制度，定期开展社会保险精算评估。本文拟就国外社会保险精算学概况及应用情况作初步的介绍。     

概率统计模型在投资决策中的应用研究

企业在市场经济环境下进行投资时,需要承担投资的风险,所以企业利用数学工具进行定量分析,可以进行投资的科学筹划。概率方法解决的主要问题是风险和不确定性问题,所以利用概率统计建模,适用于解决企业投资问题。本文通过理论和案例方法,研究了概率统计模型在企业投资决策中的应用,具有重要的实践意义。     

概率统计在实际生活中的应用

现主要研究了概率统计在实际生活中的应用,包括将概率中的古典概型,全概率公式等知识应用到生活的各个领域并进一步讲解概率在保险业、排队问题和遗传病问题中的具体应用。     

浅析蚁群算法及其应用

蚁群算法是人工智能领域的一种模拟进化算法,在求解复杂优化问题方面具有一定的优势,是一种很有发展前景的计算智能方法。本文首先了解并分析了蚁群算法的基本原理,接着阐述了它的经典应用,最后总结了该算法的优点与不足。     

基于后验概率的共谋识别GA-SVM模型

共谋攻击已成为电子商务信任评价机制所面临的严重威胁。本文通过采用遗传算法对支持向量机中的两个参数进行全局寻优,并将标准SVM的决策值转化为后验概率输出,对样本属于共谋的概率进行估计,提出了基于GA-SVM后验概率输出的信誉共谋识别模型。经真实共谋攻击数据验证,所提出的模型可有效识别共谋攻击,ROC曲线下面积能达到0.954。     

投标报价是否低于成本的概率统计诊断模型研究

针对《招投标法》第三十三条“投标人不得以低于成本的报价竞标”的规定,提出成本具有不确定性,并且这种不确定性表现为一种随机性,因此成本具有一定的概率分布。在此基础上,建立了概率统计诊断模型,判断投标报价低于成本的可能性。阐述了建立该诊断模型的步骤,并针对综合评分法和合理最低投标价法分别建立了诊断标准。     

配电网络重构及其优化算法的研究

配电网络重构是提高电网运行效率、供电可靠性和供电质量的有效手段。该问题的求解属于一个大规模、混合整数、非线性的组合优化问题。文章阐述配电网络重构的相关概念，介绍各种配电网络重构的优化算法，包括数学优化理论、最优流模式法、开关交换法和各种智能优化算法的应用，并分析了各种算法的优缺点，对配电网络重构中要注意的问题进行了讨论。     

概率统计学在教学管理中的应用探析

高等职业教育招生数量的扩张使高职院校教学质量问题更显突出,如何稳定和提高教育质量、实现可持续发展,成为社会普遍关注的问题。本文根据概率统计学的原理和方法,结合高校教学质量管理的特点,探讨了概率统计学在教学管理中的一些应用,旨在分析其在教学质量管理方面的作用,以促进教学管理水平的提高。     

系统聚类法及其应用研究

本论文在研究各类系统聚类法的基础上,并运用在实例中说明其方法在具体问题中的应用。即通过最短距离法、最长距离法、中间距离法、类平均法、重心法、离差平法和法等方法对新疆各地州生产总值进行分类,分析并找出分类质量最好的分类结果,提出其方法所体现的优缺点,以及在运用各类系统聚类算法时会存在的弊端等,再对最终研究结果依据相关领域实际情况进行解析,进而提出进一步提高各地州经济发展的对策建议。     

基于概率神经网络的梁桥损伤定位研究

文章概述概率神经网络的基本原理，以简支梁为例，根据其各损伤工况下的动力特性，研究四种指标作为概率神经网络的输入向量进行梁桥损伤定位的效果，并对影响网络结果的因素进行分析。     

浅析数字滤波器算法及其应用实现

系统介绍了几种常用的数字滤波算法,并对各中算法进行比较,得出了相对较适用的算法———在通用计算机上用MATLAB工具实现。