厘清数据之间的五种关系

厘清数据之间的五种关系,将有助于分析概念的“不相同”是否会构成不符点,在一定程度上有利于解决这一信用证审单实务中纷争不断的问题。 五种关系 信用证单据审核实务中,常常会遇到信用证要求单据显示概念A,而提交的单据显示的却是概念B。例如,信用证要求运输单据显示“FreightPaid”（运费已付）,提交的运输单据却显示为“OceanFreightPaid”（海运费已付）,那么“FreightPaid”和“OceanFreightPaid”的概念差异构成不符吗？要回答此类问题,首先应厘清不同概念的相互关系。     

数据治理视角下数据信托的中国化发展进路

数字经济依托大数据、算法等高新技术给人们的出行、购物等方面带来了便利,但由此也引发了对其背后海量数据治理问题的探讨,为更好整合庞杂数据,实现数据治理目标,数据信托作为一种新兴的数据管理模式应运而生,以其高效、透明的优势推动着中国数据治理的发展,但在中国体制下,身为“舶来品”的数据信托制度仍存在着诸如数据信托标的不明、范围争议、法律制度不健全等理论和现实层面的问题,为确保数据治理得以顺利进行,必须要加大对高新技术的利用程度、加强多方主体间的合作,同时积极探索数据信托的内在潜力,以法律保障数据信托朝着中国化的方向去发展、进步。     

数据、数据资产及其价值评估

数据与传统生产要素相比具有独特的性质,对于数据的不断认识、对数据资产的深入理解以及对数据资产价值评估的核心要素进行广泛和深入的研究及探讨具有重要的现实意义。本文对数据、数据类型、数据资源和数据资产的相关概念、内涵和相互关系,数据要素价值分配和评估对象进行了阐述,对数据资产的成本、收益、市场和风险要素以及价值评估的主要方法进行了较为系统的分析。本文抛砖引玉,希望引起行业专家学者更广泛和深入的研究和探索。     

厘清环境税

1992年联合国环境与发展大会确立了可持续发展战略,西方发达国家一般就是在此前后开始征收环境税的。报载,我国也要开征环境税了,“具体研究制定工作”是由财政部税政司、国税总局地方税司和国家环保总局政策法规司等三部门联合进行的。     

数据：社保的核心资产

自从社会保险制度建立以来,社会保险数据就随之产生。可以说,数据记录着整个社会保险制度的改革进程和社会保险事业的发展过程。因此,无论是社保主管部门,还是经办机构乃至参保对象,都对社保数据十分关注。     

对高校设备类资产管理工作中一些关键问题的探讨

<正>目前,各高校大多数都利用现代技术手段对固定资产进行管理,这极大的提高了资产的管理效率,收到了良好的管理效果。无论是从资产的名称、规格、型号、数量、单价,还是从     

厘清单据日期

在单据日期审核的过程中,检验证明书的发出日期和出具日期,一定不能晚于证明事件的发生日期。单据日期可推断事件的发生信用证下单据的日期多种多样,常涉及的包括出具日期、检验日期、发运日期等。那么,能否根据检验证明的出具日期,来推断检验事件的发生日期,以及与发运日     

数据资产视角下商业银行替代数据应用探讨

数字经济时代,数据已成为重要生产要素,商业银行作为数据密集型机构,其发展离不开数据的强有力支撑。本文概述替代数据的内涵与相关管理要求,分析当前商业银行替代数据应用的现状,提出商业银行进一步加强数据资产管理的对策建议。     

厘清电子货币概念

电子货币是传统货币在信息革命时代的延伸,随着2004《中华人民共和国电子签名法》的出台,有关电子货币的法律问题逐渐浮出水面,引起人们的关注。本文从内涵和外延两个方面对电子货币的概念进行界定,以期对电子货币的立法研究奠定理论基础。     

厘清所得税优惠政策

新企业所得税法实施后，财政部、国家税务总局陆续下发了若干文件，对企业所得税优惠政策执行中出现的有关问题作了明确。正确理解文件精神，对于企业依法充分享受现行所得税优惠政策尤为重要。笔者认为，以下几个问题尤其需要引起相关企业关注：     

数据资产开放模式比较研究

数据对经济发展起到重要作用,但现有的市场机制阻碍了数据共享。影响数据开放的因素包括数据所有权、数据市场的垄断与竞争、数据的外部性以及数据厂商在交易时的战略行为。本文通过分析厂商的最优行为,构造不同数据开放模式的评估框架。在此框架下,不同的数据开放模式通过以下三个因素对社会福利产生影响：新旧数据的差异度、数据保护成本以及数据开放成本。基于该分析框架,本文比较四类数据开放模式对社会福利的影响,并探讨每类开放模式潜在的问题。最后本文提出有关数据收集、开放、保护以及监管的政策建议。     

数据资产价值评价方法研究

数据资产作为一种无形资产,是企业重要的战略资源,为了促进公司数据资产应用及帮助解决数据运营类企业估值难的问题,本文在对数据资产影响因素分析的基础上,引入了收益现值法、市场价值、法重置成本法对数据资产定价方法进行了研究。同时在传统资产价值评估方法的基础上,提出了运用博弈方法、人工智能方法进行数据资产评估的观点。     

我国企业数据资产会计研究

信息技术时代,数据已成为企业新的生产要素,是打造企业核心竞争力的资源。将数据作为企业的资产进行核算与管理已是大势所趋。从财务角度实现数据资产有效管理,必须对与数据资产相关的诸如确认、计量、列报以及披露等亟待研究与解决的会计处理问题进行系统剖析。本文基于《企业会计准则》相关规定,对数据资产会计处理进行研究,通过系统探讨数字与数据的区别,数据资产的定义、分类,价值创造流程,确认、计量、列报及披露,提出数据资产应根据其为企业不同的价值创造方式,分别采用存货类别及无形资产类别进行确认。数据资产在当前阶段宜根据历史成本进行计量,宜根据重要性原则进行列报与披露。     

金融业数据资产管理发展探析

<正>随着互联网产业和数字信息技术的发展,经济活动数字化、智能化水平迅速提高,以数据为驱动的未来业务也将成为必然发展方向。国有商业银行、全国性股份制银行的数据资产管理能力目前处于行业领先水平,保险、证券机构以及其他类型银行的数据资产管理能力仍处于发展初期。以数据资源化、数据资产化为主线的数据资产管理能力框架指导金融业打好培养数据能力的地基。中国信息通信研究院发布的《数据资产管理实践白皮书（6.0版）》中提出数据资产管理的两大阶段：数据资源化、数据资产化。     

优化数据资产规范财富积累

<正>党的二十大报告在完善分配制度方面提出了新的表述,指出“规范收入分配秩序,规范财富积累机制”,其中“规范财富积累机制”的关键在于“规范”和“积累”,旨在通过加强制度规范促使居民和企业的财富实现合理积累。传统意义上的财富主要包括房地产、土地和资本,其中资本具有资金、股权以及养老金等多种形态。在新时代,     

企业数据资产价值评估研究

随着大数据技术的发展,数据资产逐渐成为企业的核心资产,数据资产的价值也在多个方面得到体现。准确评估数据资产价值不仅能够促进企业降本增效,还能推动数据交易市场的构建规范。本文从影响企业数据资产的因素出发,分析并构建了数据资产价值评估指标体系。结合层次分析法、成本法、市场法、收益法和综合法等多种方法建立了数据资产价值评估模型,为企业评估数据资产价值提供了借鉴和依据。     

数据资源资产化路径探索

<正>数据资源成为价值创造的关键,但数据资源不能直接被确认为资产,需要扩大解释准则内容,以双边保护框架为基础明晰数据资源权属,通过ARPU值合理计量数据资源价值,为规范数据资源会计核算奠定基础,促进互联网企业数据资源流动和增值。2022年我国数字经济规模达到50.2万亿,占GDP比重41.5%,名义增长10.3%,已连续11年高于GDP增速。中国工业和信息化部发布的数据显示,2022年规模以上互联网企业收入达1.46万亿,2023年上半年规模以上互联网企业收入0.64万亿,     

资产评估中的数据管理问题

在如今这个信息时代,数据处理和数据精度至关重要,评估行业也不例外。评估师每天要靠大量数据来进行决策,数据中的微小错误都可能对据其做出的决策产生重要影响。用欺骗性的会计方法得到的虚假数据会误导数据使用者做出错误的资产价值判断,进而危害评估公司的声誉及盈亏。因此,评估公司需要对数据进行全面和有效管理,以控制各种信息风险,保护信息不会丢失、不会被破坏和被无意泄露,以更好地为公司的经营目标服务。     

数据资产如何确认与计量

<正>对于企业来说,科学的数据资产的确认与计量模式,对激发企业的潜能、创造价值以及长期健康发展都起到积极的推动作用。近年来,随着以华为为代表的国内高科技企业的快速发展,5G、云计算等新兴产业不断创新,数据呈现出指数式爆发增长。通常情况下,数据必须经过资产化的过程才能被确认为数据资产。但由于数据资源和数据资产是信息高速发展的背景下的产物,区别于传统工业企业信息,