金融科技伦理治理的价值、经验与路径

在金融科技创新和发展过程中，数据治理、算法伦理、数字鸿沟、无序竞争等问题产生，伦理作为一种兼具柔性和规范性的工具，对于数字经济时代有效规制金融科技发展意义重大。金融科技伦理治理既要在鼓励创新的氛围中实现金融创新，又要有助于保持金融稳定，同时要最大限度保护消费者权益。掌握大量技术、数据信息的市场主体理应强化科技伦理探讨、筑牢数据信息安全网，实现经济价值与社会价值的共赢，也应充分汇聚监管、行业组织、公众监督等合力，形成多元共治模式，进一步完善金融科技伦理体系，提升金融科技伦理治理能力，有效防控金融科技伦理风险，不断推动金融科技向上向善。     

会计演化逻辑与发展趋势探究——基于数据、算法与算力的解析

数字经济时代,会计研究需要从信息思维转换为数据思维.在对传统会计发展研究简要归纳的基础上,本文从数据、算法与算力视角重构了会计信息系统;以应对不确定性为会计系统的目标起点,归纳了会计算法从确定性到不确定性的演化发展规律及其内在逻辑冲突,讨论了数据和算力提升对会计算法优化的必要性和可行性;最后文章指出,未来会计信息系统需要在新技术革命的引领下实现全面升级.本文研究为数字经济时代理解会计发展提供了新视角,为人们思考会计未来趋势提供了新启示.     

ChatGPT对数字金融的影响及其法律规制

ChatGPT作为人工智能发展新的里程碑，在数字经济时代与数字金融的融合发展，给金融业带来机遇的同时也伴随着相应的法律风险。ChatGPT对数字金融发展的影响包括：驱动金融科技研发，优化金融要素配置；拓展金融服务模式，促进金融产业数字化发展；完善金融风险防控，提高金融风险预测能力。但ChatGPT也衍生出了一定的金融法律风险，具体包括：金融数据法律风险、金融算法法律风险、金融算力监管风险和金融应用场景风险。为有效对其进行规制，应该采取四方面措施，一是增进ChatGPT数据规制，确保金融数据合法；二是优化ChatGPT算法，促进算法合理化；三是强化ChatGPT算力规制，推动算力资源共享；四是廓清ChatGPT应用场景规制，优化金融应用场景风险管理。     

创新金融科技探索和实践，助力银行数字化转型

<正>当前，数字中国建设推动数字经济进入快速成长期，数字化转型将带动全社会生产方式的变革以及生产关系的再造，数字金融发展要求将数字思维贯穿于业务运营全链条，聚焦金融创新的科技驱动和数据赋能，切实履行金融服务实体经济使命；与此同时，大模型掀起的“数据+算法+算力”浪潮对人工智能技术的应用和数字金融场景生态的扩展提出了新的要求。在新一轮科技革命和产业革命深入发展的时代背景下，     

数字经济时代商业银行数字化转型研究

数据是一种新型的生产要素,数据资产能成为一个企业、一个区域甚至是一个国家的核心竞争力。数字经济具有发展速度快、影响程度深和覆盖范围广等特点,已成为我国经济增长的新引擎。商业银行作为经济社会中重要的微观市场主体,其发展与数字经济息息相关,二者相互促进、相互影响。在数字经济时代,商业银行进行数字化转型十分有必要。对此,文章探讨数字经济的内涵,结合商业银行实际,深入分析数字经济时代商业银行数字化转型面临的挑战,提出数字经济时代推动商业银行数字化转型的建议。     

创新数据资产估值体系激发数据价值内生动力

<正>数字经济时代,数据要素到数据资产的升级,为银行构筑自身数字化能力提供了机遇。数据资产价值评估是保障数据要素有序流通与价值挖掘的重要抓手,对推动数据要素市场化配置和数字经济高质量发展具有重要意义。本文对数据资产估值方法进行创新设计,并将其运用于银行数据资产的估值实践。数字经济时代,数据正成为驱动社会经济发展的新型生产要素,数据资产化呈现快速发展趋势。根据国际数据公司（IDC）测算,2025年全球数据量将达到180ZB（泽字节）,预估将是2020年数据总量的两倍多。     

数据托管促进数据安全与共享

<正>数据托管机构作为所有数据主体的受托者，对数据资产进行集中托管，可以有效保证数据安全、数据可控且高效利用在数字经济时代，数据已成为新型生产要素，是推动经济转型升级的基础性、战略性资源。将数据转变为数据资产，使其有序流转并合规使用，是发展数字经济的重要课题。近年来，我国先后颁布施行《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》等相关法律法规，初步构建了数据法制保障体系。2022年12月2日，中共中央、国务院发布《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，     

金融数据跨境流动刑事规制的困境与路径

<正>数字经济繁荣发展下的金融数据跨境流动日益频繁,新型数据犯罪的不断出现使得数字经济面临日益严峻的安全挑战,有必要强调金融数据刑法保护的独立性,在以预防为主的立场下防范金融数据跨境流动的风险。作为数字金融时代的重要生产要素,金融数据日益彰显出其市场革新的先锋地位与经济增长中的驱动功能,同时得益于世界范围内数据存储、传输和处理技术的演进,金融数据一跃成为当下大国竞争的战略性资源,将金融数据比喻为数字经济时代的石油名副其实。     

数字金融的创新与趋势

<正>未来金融机构的竞争力将不在于资产规模、分支机构数量和金融从业人数，而是取决于数据库的规模、算力的强弱在党中央、国务院的高度重视和决策部署下，数字经济已经成为我国高质量发展的新引擎。数据要素作为数字经济的核心生产要素，已成为推动产业升级、优化经济结构和打造经济增长点的战略性资源。实现数据要素从资源到资产再到资本的价值化演进，是数字经济发展的核心目标。     

金控集团数据要素流通机制探索

<正>随着数字经济时代的到来，数据要素作为一种新兴的生产要素愈发重要。党和国家高度重视数据要素的作用，将其视为推动经济发展和创新的关键要素。数据要素的流通和应用对于实现经济高质量发展、构建数字中国具有重要意义。作为国家金融领域重要的参与者，金控集团在数据要素的流通和应用方面具备独特的优势和经验，     

数字经济新型垄断：成因探析、典型形式及法律规制——兼论金融科技风险防控

数字经济已成为全球经济复苏和发展的重要驱动力，但数字经济新型垄断问题也日渐突出，若不及时加以应对可能会影响市场竞争，进而侵害消费者权益，加剧金融风险传染。基于经济学原理和技术、市场、监管等方面因素，分析数字经济新型垄断的主要成因，解构其典型形式，并从法治、监管、风险防控等角度提出有针对性的规制建议。研究表明：数字经济新型垄断的主要成因包括数字经济具有平台化、网络效应和虚拟性等特征，新型垄断行为具有较强的隐蔽性以及监管部门对数字经济创新坚持宽容谦抑的监管理念；新型垄断的典型形式包括平台生态垄断、数据垄断、算法合谋、轴辐协议、扼杀式收购等。推动数字经济健康有序发展，应完善反垄断法律体系，坚持竞争执法与竞争倡导同步推进，推动数字平台的互联互通，统筹兼顾数据共享开放与隐私保护，有效防控金融科技带来的金融风险。     

发展新动能，探索数字化赋能之路

<正>随着大数据时代的来临，对数据的重视被提到了前所未有的高度，“数据即资产”已经被广泛认可，成为企业乃至国家发展的根基。在当前时代发展背景下，数据资产的重要价值日益凸显，“十四五”规划明确提出“加快数字化发展，发展数字经济”，并特别强调了数字经济是未来推动经济发展的重要手段。     

数据正义、算法歧视与规制

大数据的蓬勃发展,推动着人工智能算法在工商业活动中的深度应用,此过程中,数据分析和算法内部演算带来了针对特定群体的歧视性对待。作为传统歧视在算法领域的一种技术表现,算法歧视主要根源于归纳式逻辑等技术陷阱,相较于传统歧视而言,算法歧视造成了更深层的非正义现象。对此,应通过数据开放、算法透明与优化、伦理审查等手段推动算法监管转型,逐步建立完善的算法监管制度,实现对算法歧视的法律规制,确保数字时代社会的安全和发展。     

数据要素价值创造的金融路径

<正>在数字经济时代，数据要素被视为重要的生产要素。我国数字经济取得了举世瞩目的发展成就，总体规模连续多年位居世界第二，数据要素对经济社会发展的引领支撑作用日益凸显。准确理解、评价和分配数据要素的贡献，是健全“由市场评价贡献、按贡献决定报酬”机制、进一步激活数据要素价值创造的基础保障。金融业作为数字经济发展的前沿阵地，对数据要素的价值创造和价值实现有着重要的示范效应。     

人工智能视域下的会计教育转型与人才培养模式优化研究

数字经济的发展使智能化管理逐步成为新一轮产业变革的核心驱动力,也改变了企业的传统生产管理模式，促使会计活动的重心从核算、簿记与报告逐步转向价值管理、风险控制与决策参与,企业财务部门在组织架构、工作流程、职能职责、技术手段等方面均发生了重大而深刻的变化。本文梳理了人工智能时代下企业所面对的会计伦理与算法责任问题，结合现有的人才培养现状与会计行业发展需求，深入探讨了会计行业的教育转型与相应的人才培养路径，基于数字经济时代的“大会计”发展理念，提出了三种会计人才培养定位。本研究为人工智能环境下的会计行业转型和人才培养提供了方法与思路，为新形势下会计从业者的职业规划提出了合理路径与针对性建议。     

数字经济时代跨境电商发展新趋势

<正>在数字经济时代，跨境电商发展充满潜力，也面临着一系列挑战。但随着数字经济的持续发展，跨境电商有望成为推动全球经济增长的新增长点和新动力。在数字经济时代，科技的飞速发展和全球化进程重塑了商业和经济的格局。云计算、大数据、人工智能等新兴技术改变了数据处理和信息流通的方式，为企业提供了前所未有的增长机遇。随着数字技术的普及和网络基础设施的改善，跨境电子商务迅速兴起，成为全球贸易的重要组成部分。     

以数据供应链路监控实现数据要素价值

<正>在数字经济时代，数据被誉为价值连城的“新黄金”。今年3月，党的二十届二中全会通过了《党和国家机构改革方案》，提出组建国家数据局，这一举措将打造出“数据化国家队”，必将推动数据“新黄金”更加充分地实现数据要素价值，促进全民共享数字经济发展红利。数据要素作为全新的生产要素，已经成为商业银行业务发展的内生增长力，科学的数据治理机制和治理模式是发挥数据要素价值的基石。     

金融业发展数字生产力的创新探索与实践——以智能虚拟数字员工建设为例

<正>数字化作为驱动生产生活和治理方式变革的重要引擎，正在加速推动金融业务服务模式的变革及发展。中共中央、国务院印发的《数字中国建设整体布局规划》指出，建设数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎，是构筑国家竞争新优势的有力支撑。广发银行在数字化转型浪潮中不断探索深化大数据、人工智能技术应用，构建算法、数据、场景融合的“智、数、场”数字员工生产力体系，建设多技能智能数字员工服务组织，创新试点交互式智能虚拟数字员工场景，     

数字经济时代的监管科技

<正>人类社会如今正快速步入数字经济时代。《中国数字经济发展白皮书》显示，2020年我国数字经济占GDP比重已达38.6%，增速是GDP增速的3倍多。2021年10月18日，习近平总书记在中共中央政治局第三十四次集体学习时强调：近年来，互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术加速创新，日益融入经济社会发展各领域全过程，数字经济发展速度之快、辐射范围之广、     

数字经济视域下征信数据治理的趋势与机制北大核心

数字经济是天然的信用经济,优化和完善征信数据治理机制,强化征信机构的数据服务能力,对于提升数字经济的整体信用环境具有重要意义。根据当前数字经济与征信业高度融合、双向促进的发展态势,分析数字经济环境下征信数据治理的需求和难点;在国内外经典的数据治理定义和框架的基础上,结合数字经济时代我国征信业的发展需求和特点,设计一个比较全面和系统的征信数据治理框架。该框架兼顾发展与安全,有助于提升征信数据治理的专业性和科学性,为具体的应用场景提供理论参考。