数据要素价值创造的金融路径

<正>在数字经济时代,数据要素被视为重要的生产要素。我国数字经济取得了举世瞩目的发展成就,总体规模连续多年位居世界第二,数据要素对经济社会发展的引领支撑作用日益凸显。准确理解、评价和分配数据要素的贡献,是健全“由市场评价贡献、按贡献决定报酬”机制、进一步激活数据要素价值创造的基础保障。金融业作为数字经济发展的前沿阵地,对数据要素的价值创造和价值实现有着重要的示范效应。     

数字金融视角下数据要素价值发挥路径研究

中央金融工作会议提出做好“五篇大文章”,数字金融是其重要的组成部分,数据在其中发挥了“珍珠链”的作用,促使数字金融呈现出服务方式更加智慧、服务范围更加广泛、服务渠道更加多样、服务触达更加敏捷等态势。文章分析了数字金融的内涵,指出数据效用的发挥途径,提出了从夯实数据基础侧能力、构建数据供给侧能力、提高数据需求侧能力、加强依法治数能力、强化协同管数能力、提升共享用数能力等6个维度提升数据资产管理和数智服务能力,通过全域数据的共建、共享和共用,有力推进数字金融蓬勃发展。     

数据要素资源配置的可行路径

不同种类的数据要素资源,由于其属性不同,实现价值最大化的最佳路径也各不相同。本文认为,应建立数字资产市场,发掘数据资源商业价值;推进分布式商业模式,促进资源配置全局优化;采用行政手段,打破制度性数据孤岛;保护个人数据隐私,维护数据资源安全。     

数据要素资本化的实现路径

<正>数据要素资本化本质是按照市场化手段对数据要素进行投入产出管理,是释放数据要素活力、提升数据要素价值的重要路径当前,以数据为关键生产要素的数字经济成为推动全球经济增长和科技创新的重要引擎,数据在赋能经济社会高质量发展方面的重要作用得到充分彰显。习近平总书记指出:"大数据是工业社会的‘自由’资源,谁掌握了数据,谁就掌握了主动权。"中共中央、国务院《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》明确将数据纳入生产要素范畴,并提出加快培育数据要素市场,     

平台经济泛金融化与金融科技监管的研究——基于数据要素的视角

在数字经济的时代,数据既是生产要素、货币化资产,又是信息技术的基础资源。平台紧扣数据这一核心关键要素布局金融业务,从在线支付切入,利用算法优势加强数据规模效应和金融价值挖掘,融合传统金融市场中分散的业务,逐步形成以数据垄断、金融市场关键要素由资本转向数据和平台依赖金融营收为特征的平台泛金融化。本文从创新悖论、系统性风险、新“大而不倒”以及数据与基础设施安全四个角度深入分析了平台泛金融化潜在的风险。平台泛金融化引发的金融科技监管变革也很值得探讨,本文从科技创新与金融监管的辩证关系、反垄断举措、数据确权与隐私保护、科技监管以及金融数据和算法的公众属性五个方面探讨了金融科技监管的重点和痛点,最后提出了政策建议并展望了去中心化数字金融。     

数据要素化与保险监管改革

数据要素化是数字经济和科技发展到一定阶段后的必然趋势.数据要素化促使保险业出现了一系列结构性的转变趋势,从而对保险监管构成了新挑战.本文分析了数据要素化对保险准入监管、资本充足性监管、市场行为与消费者保护监管、宏观审慎监管等各方面的影响,并据此提出了未来保险监管的改革方向,从监管角度为数据要素在保险业的深入应用提供应对...     

数据资源资产化路径探索

<正>数据资源成为价值创造的关键,但数据资源不能直接被确认为资产,需要扩大解释准则内容,以双边保护框架为基础明晰数据资源权属,通过ARPU值合理计量数据资源价值,为规范数据资源会计核算奠定基础,促进互联网企业数据资源流动和增值。2022年我国数字经济规模达到50.2万亿,占GDP比重41.5%,名义增长10.3%,已连续11年高于GDP增速。中国工业和信息化部发布的数据显示,2022年规模以上互联网企业收入达1.46万亿,2023年上半年规模以上互联网企业收入0.64万亿,     

数据要素助力金融业数字化转型的路径探析

金融业强化数据要素应用有助于优化金融资源配置效率,提升金融服务质效及金融机构间的协同水平,持续推进金融业实现数字化转型。本文概述了数据要素对金融业数字化转型的支持作用,研究了金融业数据要素潜能发挥的驱动因素,总结了数据要素助力金融业数字化转型的路径、面临的挑战及强化数据要素应用的举措。     

数据要素助力实体经济转型的路径探究

<正>促进数字经济与实体经济深度融合是我国迈向第二个百年目标征程上的一项重要历史任务,数据要素助力实体经济转型是其中的一环。数据要素助力实体经济转型。目前仍存在数据不准确、不充分;数据难以获取;数据孤岛问题;数据分析能力不足。因此,可以从建立数据共享机制、加强数据收集和处理能力、探索数据驱动的商业模式、加强数据安全和隐私保护入手,以期助力实体经济与数字经济的有机结合。     

商业银行供应链金融展业路径探讨

供应链金融整合了物流、信息流、资金流,在缓解小微企业融资难、融资贵难题的同时,也对商业银行信用风险管理提出了更高要求。本文梳理了开展供应链金融业务面临的主要困难,阐述了商业银行发展供应链金融业务的主要路径,以应收账款融资为例探讨如何提升供应链金融效率,基于平衡授信风险与展业效率的思路提出对策建议。     

区域经济发展差距中的金融要素及其缓解路径

中国地区间金融发展不均衡与经济差距扩大的复杂成因决定了在中国区域金融发展的理论研究方面需进一步探索其内在规律.在实证研究方面,由于研究角度、研究方法和数据选择的差异,结论有明显的分歧.在实际经济运行中表现为,区域金融政策目标指向不够明确且没有量化、政策宅间狭小、新政策工具不足.因此,必须借鉴成熟的市场经济国家的区域金融政策经验,并根据自身的特点和条件,来修正和完善现行金融政策,以提高金融政策的有效性.     

泉州市金融产业集聚区发展路径探讨

泉州国家级金融综合改革试验区获批,为泉州市金融业发展带来新的机遇,建立金融产业集聚区将进一步提升经济发展质量,增强金融创新能力,促进泉州市经济金融持续发展。本文介绍了国内外成功金融产业集聚培育模式,分析泉州市金融产业集聚区建设的基础条件,并提出培育泉州市金融产业集聚区的思路。     

完善数据要素流通环境 赋能数字金融发展

<正>在当前的数据要素流通环境中,数字金融发展既包含机遇,又充满挑战。从长期实践角度来看,目前数字金融在安全合规、交易生态、技术成本这三个方面仍然存在着一系列的关键基础性问题亟待解决。金融机构是国家数据要素市场的重要参与者,如何激发数据要素的潜能,做强做优数字金融,全面赋能数字经济的发展,是金融机构面临的一个重要的课题。     

融通数据要素

数据是特殊的生产要素.从原理上看,数据具有非竞争性,如果作为公共产品,会带来整体效率的增进.但是由于伦理隐私、安全保密、产权保护等因素,现实世界中数据共享不易.从政府部门来看,数据是关键资源,是权力得以运行的基础,如果共享了数据,就失去了相对唯一的话语权、决策权,也把绩效评判交到他人手上.从企业来看,数据是核心资产、核...     

商业银行绿色金融创新的路径探讨

发展绿色金融是商业银行加快转型发展、推动美丽中国建设的重要途径。论文首先探讨了商业银行发展绿色金融的重要性,其次从顶层设计、产品创新、体制机制、国内外合作等四个方面剖析了商业银行绿色金融创新的重点领域和主要举措,最后结合我国绿色金融发展尚面临的部分问题提出相关建议。     

农村地区普惠金融发展路径探讨

中共十八届三中全会正式提出“发展普惠金融”,标志着中国普惠金融的发展进入一个新的阶段.作为普惠金融发展的重要领域之一,农村地区也将迎来普惠金融的大力推进.本文回顾了普惠金融发展的历程,结合目前中国农村地区发展普惠金融的有利条件,指出了普惠金融发展中存在的问题,探讨了普惠金融发展的路径.     

开发性金融扶贫路径的实践探讨

贫困是世界范围内的普遍问题,我国贫困问题的解决一直是我们发展过程中面临的重大课题,不仅关系到经济协调可持续发展,更关系到社会和谐稳定和民族团结的实现。扶贫工作的有效开展是一项系统工程,需要发挥社会各组成部分的积极作用,