调车作业中钩位闭合问题的探讨

通过对侯马北站调车作业中发生车辆钩位闭合情况的统计,对产生钩位闭合的有关因素进行分析。提出整修有问题的股道、改变减速顶布顶方式、研究并改进车钩结构、改变提钩方式等措施,以有效减少调车作业中的车辆钩位闭合情况。     

选编调车与装卸作业进度配合的智能化控制

在分析调车作业与装卸作业相互联系的基础上,论述寻求两者之间进度配合的必要性。研究确定各阶段选编作业时分与划分车流批次的内在联系,建立估算作业量和作业时分的数学模型。提出在不同时间约束条件下合理划分作业阶段和选编批次的原则及方法。通过实例计算描述智能化划分选编批次和作业阶段的具体过程。     

调车钩计划编制方法研究与算法设计

通过对车站调车作业过程的分析,在既有调车钩计划编制理论的基础上,对可使用股道数量不同情况下的调车方案的编制进行分析研究,设计出能够自动编制调车钩计划的智能化计算机算法,为最终编制自动输出钩计划的计算机程序奠定了基础。     

编制摘挂列车调车作业计划的优化计算方法

在编制摘挂列车调车作业计划中提出筛选一优化计算方法，并通过实例，论述了该方法的实现。该方法力求将调车方案数降到最低，以减少溜放钩数，但调车方案基数较大时，如何进一步提高筛选效率，降低筛选结果的绝对数量，尚待进一步研究。     

调车作业智能化指挥系统的核心功能及其开发

调车作业智能化指挥系统的核心功能是指系统应具备的本质性关键功能,主要包括钩计划编制功能、作业优化功能,以及体现指挥可调性和系统适应性的柔化功能3个部分。探讨这些核心功能的开发途径和方法,并通过引例对比,说明所开发系统可实现的优化水平。     

钩计划传输与打印控制系统的研究与开发

钩计划传输与打印系统是铁路编组站信息管理系统的重要内容,第一代是基于工控机的传输系统,第二代是基于嵌入式专用传输网关系统,在此基础上,研究提出了适合于远程维护和管理的系统架构,并对信息流控制做了进一步优化。系统在硬件设备基本不变的情况下,稳定性得到较大提高。     

摘挂列车调车计划的算法研究及实现

分析摘挂列车调车计划的编制要求，把调车钩计划的问题应用基数排序算法进行解决，使调车问题数学化，采用按车组序列化排序，并实际应用在成都北编组站综合集成自动化系统（CIPS）中。     

编组站智能调车指挥系统的构建及实现

在分析编组站调车作业量影响因素的基础上,构建了调车作业算法模型.基于改进后的"对口法"和"消逆法"开发的编组站调车作业智能调车系统,能实现调车作业钩计划的自动编制,保证调车计划编制质量,提高调车作业效率.该系统在乌鲁木齐西站试运行,经与人工编制的钩计划相比,平均提高调车作业效率30%.     

基于不确定理论和混合智能算法的调车机车运用研究

铁路车站作业计划编制过程中,调机运用计划是调度指挥的关键。根据列车占用调机时间段的原则和作业环境随机因素的情况,对待作业车列占用调机的时间进行区段式划分,得到进行作业的偏差期望模型,结合概率论及不确定理论,采用混合智能算法对其进行求解,并利用计算机找到待作业车列的作业顺序。     

一种新的最短路径启发式搜索算法

在深入分析现有算法的基础上,提出了一种新的最短路径启发算法。该算法依据起点、终点连线为最理想路径这一基本常识,估计实际路径与理想路径的偏差,评价节点的优劣：减少了搜索的节点数目,缩小了搜索范围。实验结果表明,该算法搜索速度快,较Dijkstra算法有很大改善,较A＊算法也有一定的优势,道路网络结构越复杂,其运行效率越高,优越性越明显。     

阳泉站车号识别智能管理系统构建研究

随着铁路信息化建设的不断深入,货运票据电子化的实施,充分利用现有的车号识别系统与现车系统、确报系统大数据融合,实现铁路车号作业的智能化。在阐述阳泉站车号作业流程现状及存在问题的基础上,构建阳泉站车号识别智能管理系统,探讨阳泉站车号识别智能管理系统工作流程及效果,从更新车号排序、去除相同数据记录、匹配空标签信息和及时匹配车号信息入手,加强阳泉站车号识别智能管理系统优化,为实现铁路车站车号识别智能化提供借鉴。     

铁路学生票分配优化模型与算法研究

通过分析铁路学生订票的特点,以及现有学生票发售模式存在的问题,提出在充分掌握学生票预订信息的条件下,根据各种优化目标和限制条件构建自动分配学生票的数学模型,运用启发式算法得到问题的满意解,实现车站学生票预订信息处理的整体最优.通过实例计算,说明模型的应用效果.     

双线铁路列车调度阶段计划自动调整的遗传算法

列车运行调整是一类NP完全问题,在借鉴国内外专家对铁路列车运行自动调整研究成果的基础上,建立双线铁路列车调度阶段计划自动调整数学模型,并给出相关约束表达式。根据遗传算法原理,对阶段计划自动调整模型进行优化,采用罚函数法对约束条件进行处理,建立基于惩罚函数的适应度函数,采用交叉、变异等技术给出遗传算法的基本求解步骤。     

编组站提钩自动化智能识别设计

为了提升编组站解编效率与现场作业安全性,进一步提高编组站作业自动化技术水平,针对解编自动化技术瓶颈,提出一种基于深度学习的编组站提钩自动化智能识别设计方案。阐述编组站提钩自动化智能识别的设计需求,从位置信息获取、作业过程监控、图像数据采集、信息数据处理等环节研究图像信息处理方法,重点研究智能识别流程,利用深度卷积神经网络模型与算法研究图像特征值提取与图像匹配识别技术实现方案。经验证,智能识别方案在试验中的平均可靠度达99.37%,为编组站解编自动化提供了一种有效技术手段。     

铁路车站调车作业安全监控技术研究

为了全面提升铁路车站调车作业安全,阐述铁路车站调车作业安全管理现状,针对本务机车和自轮运转设备调车作业的安全卡控手段缺乏的问题,分析本务机和自轮运转设备调车作业中采用STP技术在车列定位、股道存留车位置获取、无线信息交互运用等方面的制约因素,探讨铁路车站调车作业安全监控关键技术,提出采用北斗卫星定位技术优化车列定位方式、采用雷达和视频技术实现存留车位置探测、采用LTE无线通信技术解决信息传输瓶颈的解决方案。该方案的运用将充分发掘既有STP系统的平台价值,为建立覆盖各类机车的调车安全防护体系提供理论依据。     

城际铁路列车停站方案的遗传算法求解

我国城市群快速发展,城市间人员交流密切频繁,城际铁路成为城际间旅客的重要出行方式。合理的城际铁路列车停站方案可以提高城际铁路的竞争力,提升城际铁路的分担率。分析停站方案相关的运营收益和旅客出行成本,以铁路运营收益最大和旅客出行成本最小为目标函数,以车站服务频率、设备能力、列车停站次数等作为约束条件,建立城际铁路列车停站方案的多目标混合0-1规划模型,运用理想点法和遗传算法求解。算例结果表明,该模型和算法可以优化得到铁路运营收益和旅客出行成本均较优的停站方案。     

泛亚铁路建设方案研究

东盟第五届首脑会议提出修建昆明—新加坡的“泛亚铁路”,以加强相关各国的联系。经过对6个线路走向方案的比选,各国一致认为线路1方案即东线方案为优。线路1方案的国内铁路建设部分,也提出西线、中线、东线3个方案,经过比选,推荐东线方案,即新建玉溪—蒙自准轨铁路和近期利用蒙自—河口既有米轨铁路的方案。该方案既是泛亚国际铁路的一部分,又能为加快云南经济发展创造条件,还可完善云南的铁路网布局。     

禁忌搜索算法在编组站调机运用计划中的应用

在分析论述调机运用计划编制方法的基础上,提出应用禁忌搜索算法进行编组站调机运用计划的编制。分别以最小化延迟解体列车和编组列车加权数量为目标建立数学模型,以解编顺序作为优化对象,设计禁忌搜索算法对其进行求解,并以解体顺序为例,采用两两交换(2-opt)方式构建邻域,以该操作前后列车解体顺序的变化作为禁忌对象构建禁忌表,利用软件编程实现模型计算,并通过算例验证该算法的可行性和有效性。     

青藏铁路格拉段货物列车开行方案

根据青藏铁路格拉段特殊的自然、经济条件和铁道第一勘察设计院提供的车流量预测资料,结合实际运营经验,编制出区段重空车流斜表,再根据列车牵引重量和各区间的车流量,确定管内列车的行车量,从而编制格拉段的货物列车开行方案。