论农村贫困测量指标体系的构建

贫困测度是监测贫困状态和制定反贫困政策和战略的重要依据。农村是我国反贫困的主战场,如何科学地制定贫困评价指标体系,是全面描述和正确评估农村贫困的现状和脱贫进程,及时把握扶贫政策对缓解农村贫困的实际效果的关键,并成为当今理论研究和反贫困实践的热点。本文对农村贫困指标体系设计基础、目标层次、结构系统和指标选择作了初步的探讨。     

贵州少数民族贫困县贫困发生率与经济增长和收入分配关系的实证分析

经济增长与收入分配是影响贫困发生率的两个重要因素,针对贵州全省及36个少数民族贫困县和14个非少数民族贫困县近七年的贫困发生率、农民人均纯收入、基尼系数,通过建立多元线性回归模型并进行分析和比较,得出农民人均纯收入的增长及收入分配对贫困发生率的影响程度,并在假定收入分配不变的情况下,分析收入分配对贫困发生率的影响程度,从而说明了经济增长是贵州少数民族贫困县贫困发生率最主要影响因素。     

武陵山少数民族地区贫困现状与反贫困对策研究——以恩施土家族苗族自治州为例

恩施土家族苗族自治州（下称“恩施州”）目前的贫困现状兼具“集中连片”、“少数民族聚居地区”等武陵山地区贫困共性。对恩施州贫困现状和反贫困对策研究具有代表性和推广作用。     

武陵山少数民族地区贫困现状与反贫困对策研究——以恩施土家族苗族自治州为例

恩施土家族苗族自治州(下称“恩施州”)目前的贫困现状兼具“集中连片”、“少数民族聚居地区”等武陵山地区贫困共性.对恩施州贫困现状和反贫困对第研究具有代表性和推广作用.     

黑龙江省农村地区贫困问题研究

缓解和消除贫困已经成为全人类的共识,中国更是如此。中国的反贫困形式仍然很严峻,加强对中国农村贫困问题的理论研究和建设社会主义新农村任务非常紧迫。黑龙江省的贫困问题值得关注,探讨贫困县的现状及原因,根据实际情况提出反贫困对策,对于黑龙江省反贫困问题具有理论及现实意义。     

世界反贫困战略的变迁及其启示

贫困是一个动态的、历史的概念,对它的界定经历了一个从关注物质贫困到人文贫困的转变过程,与此相适应,反贫困战略的制定也经历了一个从单纯强调物质资本的投入过渡到强调物质资本和人力资本的双重投入,从强调计划到市场再到市场和非市场相结合的方式上二重转化。该战略对中国反贫困战略的调整、反贫困内容的转变、反贫困制度的创新以及反贫困的参与方式等方面具有重要的启发意义。     

贫困测度方法与反贫困目标瞄准——以F_α系列贫困指数为例

政府在对贫困人口实施收入救助时,通常以追求目标群体贫困最小化为出发点.同时,政府常借助于贫困指数来评估贫困和反贫困政策效果.对收入相异的贫困人口而言,实际能否得到救助很大程度上取决于政府的评估方法和约束条件.基于此,探讨了在不同约束条件下,贫困测度方法与反贫困目标瞄准之间的关系.结果表明,从效率和公平的角度看,我国应采用Fα(0＜α＜1)指数作为贫困评估方法,以实现Type-pr类反贫困政策.     

少数民族地区农村扶贫中值得关注的问题

在贫困人口最多、贫困面最大、贫困程度最深、贫困原因最复杂的少数民族地区,反贫困自然成为这些地区经济、社会发展的首要任务。本文在实地调研基础上,总结出目前我国少数民族地区农村扶贫工作中存在的八个方面的突出问题,并对这些问题进行深入的分析和思考。     

少数民族人口贫困问题的多角度分析——以新疆为例

新疆贫困人口的分布具有明显的地域性,大多分布在南疆三地州,少数民族贫困人口多,而且贫困程度深,治理难度较大,给新疆乃至中国全面建设小康社会带来了严峻的挑战。少数民族的扶贫开发,是党和国家高度重视的一项工作,关系到党的民族政策的落实,关系到民族团结、边防巩固,关系到国家的社会稳定和可持续的发展,意义重大。新疆少数民族人口贫困的成因,既有区域发展的客观条件造成,也有人文因素的影响。反贫困需要建立长效的对策和机制,一是要注重提高少数民族地区民族群众汉语言能力;二是制定有利于少数民族地区贫困人口的扶贫政策,增加中央财政转移支付能力;三是强化人力资本投资,提高少数民族劳动力的素质,提高少数民族贫困人口市场竞争的能力;四是组织少数民族剩余劳动力在地区间的合理有序流动,走劳务输出脱贫的道路。     

新疆国家级贫困县脱贫管理信息系统研究

改革开放以来,中国制定了不同社会阶段的相关反贫困政策,取得了良好效果。新疆地域辽阔,不同贫困地区自然状况差异甚大,贫困原因复杂多变,用传统的数据处理手段已不能满足脱贫管理要求。信息技术对数据处理具有速度快、时效性强、支持辅助决策等特点,但由于种种原因,目前面向脱贫管理的信息化研究较少。基于生命周期法思想,探讨新疆国家级贫困县脱贫管理信息系统的研制思路。研究表明,在强调对贫困及脱贫信息全面、动态管理的基础上,该系统可以满足现代社会脱贫管理的要求,提高管理水平及效率,系统的建设是必要的且可以实现的。     

中国社会福利制度反贫困的绩效分析——基于社会福利制度变迁的视角

本文从中国建国以来社会福利制度变迁的角度出发,结合反贫困绩效的测量指标,将历史演绎和实证分析结合,对中国福利制度反贫困的绩效进行了测度与评估。结果表明,我国社会福利制度在反贫困过程中虽取得了巨大成就,但仍存在诸多待完善的地方。政府应加大对贫困地区福利政策的倾斜力度,采取多种措施进一步缓解贫困。     

转型期中国社会贫困问题的类型判断

区分和判定贫困类型 ,是制定反贫困策略的前提。贫困问题的错综复杂性 ,可从贫困定义的系统分类中得到证明。从层次角度分析、研究贫困的外延问题 ,按照传统的分类法 ,可将贫困分为绝对贫困和相对贫困两种类型 ;按照 2 0世纪 90年代新发展的外延理论 ,可将贫困划分为三个层次或三种类型 ,即“维持生存”、“基本需求”和“相对遗缺”或绝对性贫穷、基本性贫穷和相对性贫穷。正确判断转型期中国贫困问题的具体类型 ,对于中国的反贫困理论和反贫困实践均具有重要的现实意义。     

以多维度贫困测度法落实精准扶贫识别与施策——对贵州省50个贫困县的考察

在精准扶贫的新阶段,以单一指标衡量贫困的方式已不合时宜,采用多维度贫困测度法的重要性日益凸显。以贵州省50个国家级贫困县为研究对象,从社会生产、财政金融、居民收入、生活与健康及教育5个主维度、16项指标出发,对其贫困状况进行测度,并考察各维度贫困对总体多维贫困的贡献度,分析该地区在2006~2013年多维贫困的演变趋势。研究结果表明,已有的贫困县标准未能准确反映各县的真实贫困程度,可能导致对贫困县的判定出现误差;而多维度贫困测度法可从宏观、微观两个层面精确瞄准致贫原因。2006~2013年地区多维贫困状况虽有缓和,但改善程度有限,甚至个别维度贫困状况呈上升态势。可见,适应精准扶贫要求,应推动多维度贫困测度法的广泛应用,并基于此构建"普惠——精准"的均衡脱贫攻坚政策,实现精准扶贫绩效的多维度评价。     

中国农村贫困问题与反贫对策的调整

近年来 ,随着反贫困的深入 ,我国的贫困状况发生了新的变化 ,表现出新的特征。本文全面审视了政府反贫困问题 ,提出了农村反贫困对策的调整。     

民族地区贫困与反贫困问题研究

随着国家大力减贫的同时,少数民族地区贫困问题呈现新情况。民族地区贫困问题不仅是经济问题,更是社会和政治问题,关涉到社会稳定与和谐,所以分析民族地区的贫困问题并提出些许反思对民族地区的反贫困是有现实意义的。     

云南隆阳区西山片少数民族集聚区经济跨越式发展对策初探

云南隆阳区西山片区是一个贫困人口集中分布的少数民族集聚区,也是隆阳区乃至整个保山市贫困面最大、贫困人口最多、贫困程度最深的一个特殊片区,也是隆阳区经济发展的重点和难点。文章分析了该区的优势因素和贫穷落后的原因,并提出制定经济发展的对策和措施。     

贫困县政府绩效评估的第一阶梯:需求·职能定位·价值取向

政府绩效评估作为一种新的政府治理工具,无论在理论还是实践层面上都受到了国内外的高度重视.国家扶贫工作重点县在彰显我国反贫困成绩和引导区域政治、经济、文化和社会等各个方面的协调发展都具有十分独特的意义,开展贫困县政府绩效评估的逻辑起点是探讨其需求空间、重新定位其职能和选择其价值取向等三大基础构件.需求构件基于:扶贫战略、自身优化、职能转变和国际声音.同时需要从国际组织、国外同级、我国政府和贫困县的扶贫职能等纵向和横向层面来重新定位其职能.这样才能实现评估理念由政府本位导向民生本位、无限政府导向有限政府、单项指标导向综合指标和增长变量导向公平变量,从而使贫困县政府绩效评估建立在坚实的基础上.     

基于夜间灯光数据的中国多维贫困空间识别

精准测度并识别贫困地区对于精准扶贫政策的制定和实施意义重大。引入新型夜间灯光数据NPP-VIIRS,借鉴脆弱性—可持续生计框架,构建了多维贫困测度指标体系。以重庆市各县区为样本,构建了平均夜间灯光指数(ANLI)与多维贫困指数(MPI)之间的线性回归模型。以陕西省各县区数据对模型进行了检验,平均相对误差为12.51%。利用检验后的模型,将MPI空间化,识别出848个多维贫困县(区),并与国家划定的14个集中连片特困地区中的扶贫重点县进行对比。多维贫困县中绝对贫困县数目为254个,相对贫困县数目为543个,有195个县区属于非收入贫困引起的多维贫困县。     

基于市场参与维度的农户多维贫困测量研究——以连片特困地区为例

在农村扶贫攻坚任务趋紧形势下,市场化反贫困被认为是不容忽视的重要手段。为探究市场化反贫困思路是否符合实践需要,基于广西和陕西两省(区)连片特困地区419份农户调查数据,应用拓展的AF方法对农户多维贫困进行测量。研究结果显示:(1)多维贫困问题在连片特困地区广泛存在,且多维贫困发生率和多维贫困指数较高。不同维度的贫困程度差异较大,各维度按MPI贡献率由高到低依次为:市场参与贫困、收入贫困、教育贫困、基础设施贫困。(2)市场参与维度各环节贫困程度由高到低依次为:产后环节、产中环节、产前环节。因此,要深入推进市场化减贫战略,通过促进农户稳定融入农产品供应链、完善农业生产服务体系、加强收入及教育常规扶贫手段等推进反贫困工作。     

移民开发——西部农村反贫困的模式选择

中国的贫困人口主要集中在中国西部农村。由于中国西部地区本身的自然和社会条件的制约,反贫困的难度很大,但从造成中国西部贫困的主要原因来看,西部的贫困主要是由其自然环境造成的,因此通过移民开发,实现人和自然资源的重新组合是实现西部农村反贫困的必然选择。