“金税三期”大数据背景下企业税务风险管理分析

"金税三期"系统的全面上线为税务管理现代化注入新的内涵,使税收征管进入了信息化、数字化时代,集成了跨区域、跨层级、跨部门、跨国地税的资源。应用大数据不仅提高企业纳税申报服务,也加强了税务机关对企业税务风险的监控。大数据信息化下的税收征管对企业的税务风险管理提出了更高的要求。本文首先对企业税务风险的内涵和税费风险管理的重要作用进行说明;其次阐述"金税三期"下企业税务风险管理面临的困境;最后提出大数据背景下企业加强税务风险管理的建议。     

基于大数据技术下税收风险管理体系研究

大数据时代,数据成为税收治理的战略资源。运用大数据的技术,可以提升税务机关决策的科学性,助推管理的智能化和操作的精准性。针对传统纳税评估效益不高的现状,分析税收风险管理的现状和难点,提出优化税收风险管理工作流程、利用大数据技术搜集分析数据信息、构建基于大数据技术的税收风险体系模型,并用整合的新技术对案例公司进行风险评估,以实现实务中的运用。     

税收征管数字化对企业金融化的影响及作用机制研究

现阶段,我国数字经济发展形式推动税收征管的数字化发展,通过大数据、云计算以及人工智能等现代技术手段,实现税收大数据的综合管理,构建现代化管理系统,对企业投资及生产经营产生深远的影响。金融行业在经济发展中具有重要的地位,非金融企业的金融化发展是目前企业发展中存在的较为显著的现象。分析税收征管数字化对企业金融化发展产生的影响,了解其主要作用机制,对企业的持续发展具有重要的价值与意义。通过分析我国数字经济发展现状、了解企业金融化发展态势,通过多期双重差的方式对企业金融的具体变化及影响进行论证,发现税收征管数字化的发展可以有效缓解非金融企业出现的金融化发展现状。     

试论推进人工智能和金融业深度融合

<正>信息时代背景下，以人工智能为代表的数字化技术正与金融行业加速融合。本文从金融业融合人工智能技术的影响着手，对其在业务开展、监督管理、客户服务方面的应用进行研究，从不同角度对其深度融合策略提出建议，以期为相关企业提供参考。云计算、大数据、人工智能等信息技术的出现和广泛应用，对数字经济的快速发展提供了技术支持。目前，我国的金融业与人工智能在深度融合发展中构建以政策引导为基础，     

数字经济下常设机构规则的税收风险探析

以信息和通信技术（ＩＣＴ）为代表的信息革命，使得云计算、大数据、物联网、人工智能等技术广泛应用于各个经济领域，产业数字化蓬勃发展。这种ＩＣＴ渗透效应催动了数字经济变革发展，数字经济已经成为经济转型升级的新引擎。数字经济为经济带来新的发展机遇的同时，也带来了巨大的税收风险。因此，在数字经济持续发展的趋势下，为了更好地应对数字经济所带来的国际税收挑战，识别常设机构规则下存在的税收风险，并对存在的税收风险进行评估，提出行之有效的防控手段具有十分重要的意义。     

数字化背景下中小企业财务变革的路径

<正>随着物联网、云计算、大数据、人工智能、移动互联网等新一代网络信息技术的迅猛发展,对社会经济的生产方式、生活方式和治理方式产生了深远影响,实体经济与新一代网络技术的深度融合,推动着企业数字化转型,越来越多的传统行业被基于数字化技术的商业模式所颠覆。中小企业是我国经济的重要组成部分,其所占市场经济主体的数量最多,中小企业在增加就业、提高竞争力、增加整体经济活力、与大企业互补构建更有效生产体系等方面优势明显,发挥着不可替代的作用。中小企业对促进就业、维持社会经济稳定、增加消费等方面发挥着重要作用,所以推动中小企业数字化转型有着重大意义。在企业数字化转型过程中,人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术与财务深度融合,使得业财一体化、财务智能化、财务共享化,从而实现财务数字化的转型升级,已经成为企业发展的必然选择。     

大数据视域下不动产交易税收风险管理策略探讨

在大数据时代,不动产交易税收风险管理成为一个重要的课题。不动产交易涉及大量的资金流动和税收征收,因此如何有效管理和控制税收风险对于国家财政稳定和经济发展至关重要。传统的不动产交易税收风险管理方式存在一些问题。随着大数据技术的发展,不动产交易税收风险管理面临新的机遇和挑战。通过对大数据的分析和挖掘,可以发现不动产交易中存在的潜在风险因素,并采取相应的措施进行预防和控制。然而,目前对于大数据视域下的不动产交易税收风险管理策略的研究还相对较少,尽管一些研究已经开始关注大数据在税收风险管理中的应用,但仍存在一些问题需要解决。因此,本文旨在探讨大数据视域下不动产交易税收风险管理策略,以期为相关领域的研究和实践提供参考和借鉴。     

深耕智慧出版新生态——基于数字化的出版研究

随着我国互联网、大数据、人工智能、区块链等高新技术的融合，出版数字化发展迎来了智慧出版的全新阶段。传统出版行业数字化转型过程中存在概念混淆、创作速度较慢、未融合数字化专业技术、未改进管理机制等问题。传统出版行业要转变出版经营理念，变革内部出版流程，培养优秀数字化出版人才，积极拓展外部环境协同，才能实现智慧出版下的数字服务体系构建。     

基于数字技术的税收营商环境优化研究

随着现代信息技术的进步,数字技术也愈发成熟:区块链、云计算、大数据、人工智能等新兴技术快速发展,给各个领域带来便利和高效.因此,结合数字技术的特点,通过分析目前我国税收营商环境存在数据信息共享程度低、纳税服务体验差、数据分析利用率偏低以及电子税务局建设程度不高的问题;提出提升征税信息数字化程度、提高纳税服务针对性、强化纳税数据分析能力和推进电子办税系统升级的对策建议.     

大型物流贸易企业风险管理系统建设探讨

本文总结了大型物流贸易企业常见的风险,并对这些风险问题进行分析,找出主要原因,同时对目前大型物流贸易企业常用的风险管理控制系统进行分析,指出了其主要存在的问题。为了弥补传统的防风险管理控制方法的不足,进一步降低大型物流贸易企业的风险,本文提出了基于建设大型物流贸易企业的数字化平台的风险管理控制系统的解决方案,阐述了该方案的主要内容和采用的主要新技术,以及数字风险管理控制系统实施后给企业在风险管理方面带来的价值。数字化风险管理控制系统主要由两个部分组成,即“供应链管理平台+基于供应链管理平台”的数字风险管理系统。供应链管理平台的作用是将企业的全部或主要业务放在平台上,实现企业业务的数字化,在业务的关键节点上导入区块链,确保平台上的数据和线下业务一一对应,确保平台的线上数据的真实性。在此基础上,通过大数据分析技术、人工智能技术等运用到企业风险管理系统中,通过数字化的风险管理系统避免传统业务模式中的风险管理不能解决的弊端,将线下传统的防风险控制方法和线上数字化风险管理平台相融合,实现了大幅降低企业风险的效果。     

规划设计单位财务在数字化转型时代的应对之道

随着人工智能、5G以及互联网等信息技术的快速发展,大数据技术应运而生,在各个领域中都得到了全面推广应用,数字化经济已成为经济发展趋势。大数据促进了财务的发展同时,也对财务带来巨大的冲击,财务的数字化转型升级也成为未来的一个大趋势。因此,财务如何能够抓住大数据时代的机遇,顺利实现财务的转型升级则是关键。实现财务共享模式并非代表财务管理已经实现数字化,财务共享建设围绕着财务管理数字化进行,才能发挥引领作用,驱动单位管理全局的数字化。     

洞庭湖区数字经济与生态旅游业的融合路径研究

生态旅游业是生态经济的重要组成部分，洞庭湖区数字经济与生态旅游业融合的意义重大，既有利于推动旅游项目的创新、旅游资源的高效利用，又有利于优化旅游服务的品质、加强旅游全过程监管。本文提出通过运用大数据、云计算、互联网、移动通信、人工智能等数字化技术实现与生态旅游业融合发展。两者融合的路径是夯实融合发展的基础建设、强化融合发展的数字化运营、开发融合发展的创新项目、保障融合发展的人才需求。     

图书出版中的数字化应用

随着计算机信息技术的不断深入发展，在图书出版过程中，无纸化、数字化办公逐渐得到广泛应用。如何在图书出版过程中更好地利用数字化技术、信息技术以及未来的人工智能技术，已经成为时代对出版单位的考验。因此，出版单位需要把握好图书出版的各个环节、各项内容，尽量避免数字化技术升级的负面影响，结合“三审三校”制度，不断提高图书编辑出版质量。     

人工智能在数字经济中的应用研究

当前,数字经济发展迅猛,人工智能的飞速发展为传统经济向数字经济转型提供了新机遇,可在提高数据智能化管理与应用、促进信息有效共享、提高风险管理质效、提升服务水平等方面助力传统经济的数字化转型。本文从原理与过程方面简要介绍了人工智能的典型应用——智能客服和智慧物流,并分析其各自的特点,探讨了其在数字经济中的结合方式和应用场景。研究结果表明,人工智能可以与数字经济实现深度融合,在管理和参与经济市场、改善劳动密集等方面发挥作用,本研究仅供参考。     

数字技术赋能小微企业科技与管理创新实现路径研究

随着大数据时代的到来，数字化转型正成为各行各业创新发展的驱动力，数字技术应用已渗透到各个环节，小微企业科技与管理创新也刻不容缓。在经济发展的新形势下，特别是在大数据时代，技术与管理创新已成为小微企业创立、生存、发展的关键因素与动力源泉。因此，小微企业必须坚持内涵、集聚、绿色、专精特新优的发展理念，始终保持发展与创新的同步性。本文从数字化转型视角提出小微企业科技与管理创新实现路径与相应对策。     

大数据时代下企业财务数字化转型的税务风险防控分析

传统税收管理模式的有限性和税收管理人员的主观性反映了其非准确性,将大数据技术应用在税收工作中能够有效提高分析的准确性和可预见性、降低税收管理的成本。此外,托于大数据展开的纳税管理,通过企业海量数据的存储和挖掘应用作为核心支持,可以利用可量化、可细分以及可预测等精细化方式,建立完整的纳税管理模型,开拓了企业税务风险的防范思路。文章运用了调查法、文献研究法、功能分析法,论述了企业财务数字化转型的税务风险,风险包括税收大数据利用率低、税收大数据专业人才缺乏、税收大数据质量和数量存在的问题、税收大数据分析技术的匮乏,并针对问题提出了建立数据云平台,提高税收数据的利用率、完事税收大数据内容的质量和数量、构建技术应用机制,重复利用和推动大数据使用等解决策略,希望能够为数字化转型的税务风险提供相应的参考。     

大数据时代下商业银行风险管理的优化路径

随着大数据时代的到来,数据价值在各个领域彰显,推动了各行各业的全面发展。在此背景下,商业银行逐步实现数字化转型,以提升其核心竞争力,并增强市场份额。风险管理作为商业银行健康发展的关键因素,其与大数据的结合可为商业银行的风险防控提供丰富的解决方案。然而,虽然大数据的应用在商业银行的风险管理中具有诸多优势,但在实际运用过程中仍然存在一些问题和挑战。本文旨在分析大数据时代商业银行风险管理面临的问题,并针对这些问题提出切实可行的解决方案,以协助商业银行提升数据技术的运用能力,从而有效提高风险管理水平,确保商业银行的稳健发展。     

数字化背景下企业供应链风险迎审机制研究

本文旨在探讨数字化背景下企业供应链风险管理的创新实践与策略。通过综合运用数字化工具、大数据与预测分析技术,本文提出了构建弹性供应链、实现风险可视化、智能化决策支持以及强化跨组织协同等核心策略。这些策略不仅提升了供应链的稳定性和抗风险能力,还推动了供应链管理的数字化转型与创新发展。本文的研究为企业有效应对复杂多变的供应链环境、提升市场竞争力提供了重要指导。     

商业银行风险分析体系中的大数据应用研究

互联网推动的全方位管理逐渐成为银行业的热点,虽然人工智能现在尚无明确定义的具体概念,但在人工智能信息系统和分析技术的研究中已经取得了一定的成绩。大数据时代,商业银行转变经营管理模式是大势所趋,随着商业银行承担风险的增加,大数据应用推动了商业银行风险管理的实现,然而基于商业银行风险分析体系中的大数据应用研究较少。本文介绍了商业银行大数据分析应用的历史与发展,提供了通过大数据分析的企业风险预警系统,并提供了企业的一些建设路径建议,以供参考。     

商业银行信贷模式的数字化转型研究

随着科学技术的高速发展,大数据、人工智能等各种信息技术快速发展,新技术的应用为银行信贷业务发展提供了强大的技术支撑,也为银行信贷模式的数字化转型发展创造了更加便利的条件。现阶段,在我国商业银行信贷模式的发展中,已经利用大数据技术实现了信贷流程的优化完善,对信贷模式的数字化转型提供了很好的帮助。在此背景下,商业银行需要不断地增强业务支持能力和信贷模式设计能力,借助信息技术优势提升数据分析能力,加快信息技术背景下信贷模式的数字化转型发展。基于此,本文在介绍商业银行信贷模式发展特点的基础上,分析了传统信贷模式和数字化信贷模式的不同之处,最后重点提供商业银行信贷模式数字化转型的有效措施。