大数据时代征信业发展思考与建议

近年来,随着互联网技术的发展,大数据越来越受到关注,其应用逐步渗透至多个行业,开启了全新的数据时代。本文分析大数据对征信活动的影响,剖析大数据时代征信业面临的问题,并从建立符合大数据的征信法律制度和业务规则体系等六个方面,提出大数据时代促进征信业发展的建议。     

大数据时代中国征信的机遇与挑战

大数据时代的到来在各个领域都开启了一场革命,让所有行业都逃不过互联网思维和大数据时代背景。征信业与大数据天然契合,在我国征信业进入快速发展期时,抓住大数据的时代契机乘势而上,将会实现我国征信业发展的大跨越。但面对越来越大的海量数据资源,大数据不仅是征信业转型升级的历史机遇,也带来前所未有的巨大挑战。我国征信业发展应基于大数据时代特征从技术和业务模式、监管和保障机制等方面进行完善。     

大数据时代征信业发展趋势探讨

大数据时代的到来引发了深刻的社会变革,也给征信行业发展带来新的选择。为此,必须结合大数据时代的发展特点,客观分析我国征信业面临的诸多挑战,在信息采集主体、采集内容、加工程度和应用范围等方面带推进创新。进而推动征信业的健康发展。     

大数据模式下征信业发展及对我国启示

目前我国互联网发展迅猛,对征信业发展带来较大冲击,业务和风险的类型都发生了转变,如何更好地利用互联网这把"双刃剑",把大数据渗透进征信业务,对促进我国征信业健康发展来说非常重要。本文主要从大数据模式下征信业发展的新特征、监管问题、监管对策几个方面进行研究,最后对我国征信业发展提供几条路径建议。     

我国征信业大数据应用探析

1980年著名的未来学家阿尔文·托夫勒便在《第三次浪潮》一书中,将大数据热情地赞颂为"第三次浪潮的华彩乐章"。大数据对各行业发展都将带来巨大的、深远的影响。征信行业如何应用大数据值得我们深入探讨与研究。     

大数据时代我国个人征信面临的机遇与挑战

随着2015年8张互联网个人征信公司牌照的申报验收,我国的个人征信业务正式迈入大数据征信的新阶段。本文详细分析了大数据征信时代我国个人征信行业面临的数据来源广泛、市场发展多元化和产品应用场景多样的发展机遇,同时也面临着信用主体权益的保护、信用评价的准确性及信用机构的准入与评价等方面的挑战,并对个人征信业务今后在我国的发展提出推动征信标准化建设、建立征信机构评价标准及完善征信法律制度建设等方面的政策建议。     

大数据背景下我国征信业发展的若干思考

随着大数据时代的到来,我国征信业与大数据的融合刚刚开始,方兴未艾.如何充分认识大数据特点,并在大数据背景下客观分析我国征信业发展的挑战与机遇,既是我国征信从业人员的紧迫任务,也是征信理论研究的全新课题.     

大数据背景下我国征信业发展的若干思考

文章介绍了大数据背景下我国征信业务发展的现状,并指出存在的主要问题是征信法律法规保障规范力度不够、征信市场化发育建设任重道远、征信评级缺乏统一机构和标准、征信监管尚不到位、征信环境建设还需要持续优化等,相应提出征信法制化建设、征信市场化建设、征信第三方机构建设、征信业务监管、征信环境建设等对策建议.     

我国大数据征信业发展实践与完善路径

我国传统征信服务难以满足日益增长的征信需求。在互联网经济、大数据技术日益普及的背景下,大数据征信应运而生。当前我国大数据征信业发展在信息主体权益保障、征信数据有效性、征信机构独立性和征信市场监管等方面存在着亟需解决的问题。对此,应通过加强对信息主体的权益保障、提升征信数据的有效性、强化征信机构的独立性及完善大数据征信监管等路径,促进我国大数据征信业的健康发展。     

大数据发展对征信业的影响研究——基于5G应用的思考

随着大数据时代的到来,大数据渗透到各行业和各领域,征信业也不例外,"一切数据皆信用"的理念带动了传统征信方式向大数据征信的转变。5G技术的应用影响大数据的数据规模、信息获取维度、信息开发平台、大数据技术等方面的发展,为大数据征信业带来广阔发展前景的同时,也为大数据征信业带来挑战,如征信监管制度不健全、"征信业务+大数据技术"的复合型人才匮乏、大数据技术运用能力不足、信息共享与个人隐私保护等问题。因此,在5G新兴技术发展的关键时期,对大数据征信法律体系、法律监督机制、大数据技术、信息安全机制的进一步完善有助于大数据征信业的稳定健康发展。     

我国大数据征信发展的现状、困境和经验借鉴

以大数据征信的概念为出发点,总结分析我国现阶段大数据征信发展的现状及困境,介绍美国较成功的大数据征信模式,从而有针对性地提出完善配套制度及监管方式、推动标准化建设及丰富数据渠道、提高技术专业性三方面的建议,以促进我国大数据征信的健康发展.     

大数据征信对信用能力的影响研究

大数据征信提供了更多的信用产品和应用场景,可以提升受信者获取和使用信用的能力,但是鲜有实证研究涉及。基于中国城市商业信用环境指数、《中国统计年鉴》、中国家庭追踪调查等数据测量了大数据征信和信用能力,尝试解释大数据征信对信用能力的作用;基于似不相关回归估计检验了大数据征信对信用能力和信用的作用差异,并开展了城乡异质性分析。研究表明:大数据征信能够显著提升城市受信者的信用能力,对农村受信者而言该作用并不稳健;大数据征信对信用能力的作用要强于对信用的作用。     

大数据征信业务特征探析

随着信息技术的快速发展,大数据征信业务应运而生.大数据本身独有的特性,决定了大数据征信业务在征信活动的各个环节上特征鲜明,特别是在信息采集、处理、应用三个方面.信息采集方面的特征表现为:内容丰富、格式不受限制、数量异常庞大、方式主动灵活和渠道广泛多样;信息处理方面的特征表现为:存储智能化、处理快速化、加工个性化和挖掘深度化;信息应用方面的特征表现为:主体多元化、领域广泛化和方式便捷化.     

大数据征信前沿研究综述与展望

在梳理大数据征信的前沿文献、研究基础、法律规制、算法框架等基础上,分析大数据技术在个人征信和小微企业征信中的应用研究.重点探讨大数据技术在个人征信信息保护、征信赋能金融服务模式创新、小微企业信用评级等大数据征信研究的热点难点问题,并从完善法律法规、健全标准体系、推进技术融合、加强社会信用体系建设等方面提出完善大数据征信...     

基于征信大数据的替代信用评分

随着征信市场的快速发展,传统信用评分因其高门槛而呈现明显的拓展局限,例如美国有20％的消费者无法获得信用评分,因而在金融服务中困难重重.全球各大征信公司都开展了大数据技术的研究和应用,纷纷利用大数据资源,挖掘信贷数据之外的其他替代数据,加大替代信用评分产品的研发力度.在介绍大数据征信应用背景的基础上,分析归纳益博睿、艾克飞和环联等传统征信机构和数据挖掘公司费埃哲合作引入替代征信大数据,以及开发替代信用评分的最近动向及成果,进而总结其借鉴意义,希望能够对中国未来的大数据征信有一些启示.     

基于大数据征信的保险行业发展研究

近年来,以大数据为代表的数字化技术的发展,正在加速影响着保险行业的日常运作,特别是各种移动终端的运用使得保险公司能实时、准确地掌握保险标的的风险状况,从而彻底颠覆保险经营方式。本文主要概述了目前保险行业发展瓶颈,并结合大数据征信在保险行业应用的优势,为保险行业的发展提供可行性建议。     

我国征信业发展与中央银行征信管理

我国经济生活中存在大量失信现象,经济的发展对信用有着强烈的需求.建立完整的征信体系,在我国这样一个非征信国家不能靠漫长的市场自发育过程,政府的推动与培育必不可少.中国人民银行履行征信管理职责后,如何开展征信监督与管理,推动社会信用体系建设,本文对此提出了初步看法.