基于稳定域的网络控制系统分析

网络控制系统是通过网络将分布于不同地理位置的传感器、控制器和执行机构连接起来,形成的一种全分布实时反馈闭环控制系统。文章以控制网络的服务质量为基础,围绕着网络系统的稳定性等性能指标,研究了网络控制系统的稳定域分析方法。     

基于稳定域的网络控制系统分析

网络控制系统是通过网络将分布于不同地理位置的传感器、控制器和执行机构连接起来,形成的一种全分布实时反馈闭环控制系统。文章以控制网络的服务质量为基础,围绕着网络系统的稳定性等性能指标,研究了网络控制系统的稳定域分析方法。     

一个乡干部的村委会选举调查

2008年，本文作者所在的市进行了第七次村委会换届选举。作者参与指导了两个村的选举，随后历时四个月对三县（区）100余名村民、乡村干部进行调查，写成此篇调查报告——     

基于“退火下山法”的大规模网络路由算法

文章结合模拟退火算法与下山法各自的优点，得到了一种高效、收敛的启发式算法：模拟退火下山算法，它是针对大规模网络路由的复杂性而提出了的一种有效快速的算法。作为一种启发式算法，它本身有一定的优缺点，它可以保证得到全局最优解，但是如果要更快速的收敛于最优解的话，则对初始路径的设定有一定要求。     

一部业委会选举“大片”关于业委会选举问题的思考

2012年11月1日下午,义乌市XX小区,经过2个小时的唱计票,张X×等五人成功当选为新一届业委会委员。然而,在选举工作结束后一个多月时间里,这届业委会却一直无法分工,这究竟是怎么回事呢？原来,新一届业委会委员中的张XX和王XX就主任人选产生了分歧。王XX认为,所有的选举工作都是在其推动下才得以进行,并且在得票上遥遥领先于其他委员,主任非他莫属。张XX提出了不同的意见,认为应该在业委会内部选举产生主任人选。而支持张XX当主任的委员有两名,王XX只得到了一名委员的支持。     

基于树算法的TSP问题的一个界

对于满足三角不等式的TSP问题,已经有了多种算法,对于我们已经知道的树算法而言,一般文献上都已经证明为一个3/2算法,但本文通过分析和证明,得出了该算法的一个更小界:3/2-3/2n。     

来自选举“零上访”乡的报告

2009年,位处武夷山北麓的福建省光泽县司前乡进行了第九届村委会换幅选举。在这次选举中,司前乡一改往年选举问题多、矛盾多、纠纷多之颓势,出现村委会选举以来“零上访”的新气象。“零上访”来之不易,主要得益于当地在选举工作的几个重要方面下到了功夫。     

基于自组织创新网络的集群式供应链体系研究

基于自组织创新网络理论来分析集群式供应链系统的成因及其架构,介绍了“武汉.中国光谷”的集群式供应链系统,并结合该案例总结集群式供应链进行自组织创新的五个过程。     

移动自组织网络访问控制初步探讨

访问控制是移动自组织网络信息安全保障机制的核心内容,本文从移动自组织网络自身特点出发,着重对其访问控制的特点进行了分析,并提出了建立访问控制时需注意的几个问题,为实现自组织网络访问控制提供了可行条件。     

基于“退火下山法”的大规模网络路由算法

文章结合模拟退火算法与下山法各自的优点,得到了一种高效、收敛的启发式算法:模拟退火下山算法,它是针对大规模网络路由的复杂性而提出了的一种有效快速的算法。作为一种启发式算法,它本身有一定的优缺点,它可以保证得到全局最优解,但是如果要更快速的收敛于最优解的话,则对初始路径的设定有一定要求。     

领导胜任力研究述评

胜任力理论是当前人力资源管理领域研究的热点问题。领导胜任力模型是组织区分优秀领导者和普通领导者的关健标准,成功的领导胜任力模型对选拔和任用领导者有着重要意义。文章阐述了胜任力的概念、构成要素以及通用模型,分析回顾了国内外领导胜任素质要求的研究状况。在此基础上,又提出了目前胜任力理论研究面临的问题和未来的研究方向。     

基于遗传算法的网络计划多目标优化

工程项目网络计划是为了达到成本最低、工期最短、资源利用最均衡、质量最优并能够保证安全施工。文章从遗传算法基本原理出发,设计网络计划多目标优化的目标函数及约束条件,结果证明,该方法解决问题速度快,结果精确度高,对工程项目管理具有实际的应用价值。     

企业成为市场领导者的三种运营理念及其选择

如何在激烈的市场竞争中获得成功,企业必须有自己的独到之处,也就是能够向选定的市场提供独特理念:即高效运营、产品领先、亲和顾客。每种运营理念都有其自己的特点,对于企业要成为市场领导者需要进行认真选择。     

物流运输网络中的网络容量扩张成本效益均衡模型及算法研究

在给定一个单源单汇物流运输网络中，网络中的每条弧都有一个容量和运输时间的限制，研究了当网络的容量提高到指定水平，同时限制从网络中源点到汇点运输时间，应该如何对网络进行适当的扩张，减少网络的运输时间，同时使网络效益与预期效益尽可能的接近。     

基于算法的BP神经网络的应用研究

BP神经网络的智能化特征与能力使其应用领域日益扩大,潜力日趋明显,许多传统信息处理方法无法解决的问题采用BP神经网络后取得了良好的效果。因此,BP神经网络已被广泛应用于自动化、工程、经济及医学等各个领域。因此,本文重点研究了BP神经网络的原理、算法及其应用。     

关于P2P网络搜索算法介绍及应用

近年来随着计算机技术和网络信息技术的进步发展,P2P(Peer-to-Peer)技术是目前网络技术研究的热点之一。基于分布式散列表的P2P模型具有广播效率高,非中心化,良好的扩展性,隐私保护以及负载均衡等特点。本文重点介绍了P2P搜索算法及常见应用。     

一种基于佳点集遗传算法的物流配送网络优化

首先根据实际问题分析了物流配送网络优化模型的各个关键组成部分,包括优化目标、决策变量和约束条件,并针对目前物流配送网络优化算法中存在的一些问题提出了一种新的算法,其核心是佳点集遗传算法。该算法编码采用prufer num ber结构,变异和交叉概率自适应选择。     

基于一种改进BP神经网络算法的教学质量评价研究

在教学管理问题的研究中,针对教学质量评价的非线性特征以及教学质量评估体系中存在的诸多非定量的因素,建立教学质量评价的BP神经网络模型。评价模型对已有评价体系中的主观性因素进行量化,并利用神经网络的自学习,自适应及非线性逼近能力进行量化评价的计算。对模型中用到的BP算法和代数算法分别进行了理论上的分析和训练结果的对比,为教学质量评价模型提供了可行的解决方案。     

基于Ford-Fulkerson算法的物料搬运系统网络化模型研究

通过归纳物流中心作业的典型流程与单体物流设备作业能力的计算方法，提出了物料搬运系统的网络化模型。通过修改最大流的Ford-Fulkerson算法，得到了物料搬运系统的网络能力解算方法，为设计系统的综合作业能力评估和指出系统的瓶颈设备与关键设备提供了理论分析手段。同时将此建模方法应用于某医药物流中心的物料搬运系统能力分析，验征了模型的正确性。     

基于改进遗传算法的FIR数字滤波器的优化设计

提出了利用基于BP(Back Propagation)神经网络的遗传算法来设计FIR数字滤波器的方法。针对遗传算法很难实现全局最优和搜索速度比较慢的缺陷,提出了改进算法,该算法充分利用了遗传算法的全局搜索功能强和BP神经网络的搜索效率高,优化了搜索时间,提高了算法性能,对于解决大规模多极值优化问题特别有效。最后,以设计低通滤波器的实例验证算法的可行性。