兵团农业全要素生产率与金融发展互动关系研究

提高农业全要素生产率对新疆兵团发展尤其是农业发展具有重要意义。基于农村金融发展对农业全要素发展作用机理视角,选取新疆兵团2001-2015年的有关数据,利用DEA-Malmquist的指数法测算农业全要素生产率,并进一步采用VAR模型对农业全要素生产率与金融支持的动态关系进行研究。结果说明:新疆兵团农业全要素生产率和金融支持之间存在长期稳定均衡关系;农业金融和农业全要素之间存在单向的互动关系;脉冲响应和方差分解均表明农业全要素和农业金融之间存在较弱的互动关系。提出完善农村金融体系,提升农村金融供给水平,完善农村金融的市场监管,提高金融效率。以提高兵团农村金融的发展。     

空间集聚与全要素生产率增长——基于门限模型的非线性关联研究

基于中国28个制造行业的面板数据,采用门限模型分析方法,本文对空间集聚与全要素生产率增长之间的非线性关联进行了考察,发现两者之间存在显著的门限效应,集聚水平介于0.0155和0.0492之间最有利于促进全要素生产率的增长。尽管研究表明目前空间集聚主要通过技术效率对全要素生产率产生影响,但推动空间集聚形式由水平型向垂直型转化,将有利于发挥集聚对技术进步的促进作用,并进而促进全要素生产率的提高。     

财税补助对物联网上市公司全要素生产率的影响

本文以2008－2013年我国 A 股市场27家物联网上市公司为研究对象,运用 DEA －Malmquist指数方法测算物联网上市公司全要素生产率的变化及效率变动源,实证分析政府财税补助对这些上市公司的效应。研究发现,政府财税补助对物联网上市公司全要素效率的改进存在负效应,但不显著,认为问题不在于政府的补贴支持,而是在于政府补贴制度的设计及管理。     

出口贸易、后向关联与全要素生产率

利用中国36个工业行业的数据,首先采用DEA方法测算了Malmquist生产率指数及其成分——效率变化和技术进步,随后考察了出口的水平联系以及后向链接对测算指标的影响。结果发现:总样本下水平联系对生产率及技术进步均有显著的促进作用,而对效率变化影响不显著,垂直链接则均不显著;三资出口企业和内资出口企业的出口水平效应与总样本一致,三资出口企业由于多从事加工贸易而与上游国内企业联系不足,其后向链接不显著,内资出口企业以一般贸易为主,其后向链接显著为正。     

我国工业全要素生产率的空间相关性分析

在关于区域工业经济发展的研究中,大多文献都假定经济个体独立存在,忽视了经济个体之间在地理空间经济关系上的相互作用。本文将对工业全要素生产率的研究基础加入空间因素,考察各省份的工业全要素生产率之间存不存在空间相关性。     

物流业集聚、空间溢出效应与农业绿色全要素生产率——基于省域数据的实证分析

基于我国31个省（自治区、直辖市）2016—2020年面板数据,探析物流业集聚对我国农业绿色全要素生产率的影响机制,利用区位熵法和DEA-Malmquist模型对物流业集聚水平和农业绿色全要素生产率进行测算;根据探索性空间数据分析方法对二者进行空间相关性检验,揭示其空间演化特征;通过空间杜宾模型分析物流业集聚对农业绿色全要素生产率的空间溢出效应。研究表明：在样本考察期内,我国物流业集聚水平不高,地区间存在显著空间正相关性;农业绿色全要素生产率平稳增长,全局空间相关性较弱,地区之间存在显著局部空间相关性且呈现出随时间变化加强的趋势;从区域层面来看,我国物流业集聚水平与农业绿色全要素生产率增幅并不完全符合;物流业集聚对当地农业绿色全要素生产率具有明显促进作用,对邻近地区具有正向空间溢出效应;城镇化率、财政支农水平、农业机械化程度对农业绿色全要素生产率具有正向影响,而工业化水平、开放程度、自然灾害对农业绿色全要素生产率具有抑制作用。为此,结合我国实际情况,应从构建物流集聚高地、促进物流省际交流等方面发挥物流业集聚及空间溢出效应,提升农业技术效率,促进两业协同、绿色、健康发展。     

湖北省绿色全要素生产率实证研究——与中部其他省份的对比分析

通过与其他省份对比,探究了湖北省绿色全要素生产率具体变动情况。结果表明:中部六省中,湖北省的可持续发展特征最为显著。此外,湖北省发展更加稳定,绿色全要素生产率的发展并没有因为产业转移以及金融危机产生巨大波动。但是包括湖北省在内的大部分省份共同陷入一个困境,即技术进步成带动绿色全要素生产率增长的最重要因素,技术效率和规模效率影响不大,且技术进步与效率存在着反向变动趋势。这种粗放型的经济增长方式不可持续。基于此,湖北省在技术进步的同时,也要注重科技创新,提高纯绿色技术使用效率,才能提升可持续发展层次。     

江苏省工业全要素生产率行业比较分析——基于DEA-Malmquist方法

以江苏省工业39个细分行业统计数据为基础,采用数据包络分析基础上的曼奎斯特指数方法(DEA-Malmquist)测算和比较江苏省2002-2007工业各细分行业全要素生产率。研究发现:总体上江苏省工业行业TFP增长率呈下降趋势,平均增长率为7.6%,对工业增加值增长的贡献平均达到27.9%;经过分解,技术进步和规模效率的改善对产出增长的贡献更加突出,而纯技术效率成为阻碍TFP增长的薄弱环节;同时,2002-2007年间江苏省工业TFP增长率相对较高的行业集中在垄断程度较高的行业,而资本密集型工业TFP增长率也低于劳动密集型工业。     

交通基础设施对旅游业全要素生产率的影响

当前中国经济进入高质量发展阶段,要实现这一目标,提高全要素生产率是必不可少的。现以黄河流域和长江流域2010-2019的面板数据为样本,测算其旅游业全要素生产率,然后分析交通基础设施对本地和邻近地区旅游业全要素生产率的影响。得出结论,交通基础设施对黄河流域和长江流域本地的旅游业全要素生产率有着显著的抑制作用;交通基础设施不仅影响当地旅游业全要素生产率,而且具有跨区域的正向溢出效应;交通基础设施对当地旅游业全要素生产率影响大于跨区域的溢出效应。     

我国城市商业银行全要素生产率分析

城市商业银行作为我国地方经济的金融支持力量和中小银行的代表,近年来发展迅速,成为了中国银行业的重要组成部分和特殊群体。本文运用Malmquist指数模型从动态的角度对城市商业银行的全要素生产率进行了分析。经分析发现,我国城市商业银行的全要素生产率普遍上升。     

中国海洋经济全要素生产率影响因素研究——基于空间面板数据模型

本文利用1996-2010年我国沿海11个省市有关海洋经济的面板数据,运用Malmquist生产力指数法测度沿海各省市全要素生产率指数(TFP指数),并将其分解为技术进步指数和技术效率指数,采用空间计量模型分别对上述三个指数进行因素分析。研究结果表明,TFP指数与技术进步指数存在较强的空间溢出效应,技术进步指数的空间效应更为明显;区域开放程度、教育等相关因素对TFP指数与技术进步指数产生正向影响;海洋经济发展受政策影响显著,为政策导向型发展模式。     

环境信息披露网络特征及其对农业绿色全要素生产率影响

开放经济下区域互动性提高,考察一个地区环境政策对农业经济效率的影响必须置身于与其他地区的关系网络中。基于2008—2019年重点城市污染源监管信息公开指数(PITI),采用社会网络分析方法考察了中国环境信息披露网络的整体结构,从网络点出度、点入度和耦合度三方面对各省在网络中的特征进行刻画,并采用空间计量模型检验环境信息披露网络特征对农业绿色全要素生产率的影响。发现中国环境信息披露网络结构演化是一个渐变过程,网络密度逐年上升,具有较强的自稳定性。网络点出度、点入度和耦合度对农业绿色全要素生产率具有显著、稳健的提升作用。文章证实了环境信息披露网络特征对农业发展绩效的潜在影响,对从空间层面更好评估环境政策的经济效应具有重要启示。     

中国商业银行全要素生产率测度及其影响因素分析

文章利用Malmquist生产率指数测算了中国14家商业银行2000-2006年的全要素生产率、技术效率和技术变化,并构建Panel Data模型对影响中国商业银行效率的因素进行实证检验.结果表明,2000-2006年中国商业银行全要素生产率平均增长率为4.88%,其主要来源于技术进步的作用,国有商业银行全要素生产率增长比股份制商业银行高,ATM与POS投资对中国商业银行全要素生产率有显著正影响,自有资本比例有利于改善商业银行生产效率,而存贷款比例、规模、资产费用率与商业银行生产效率提高没有显著联系.     

广西农业全要素生产效率及影响因素分析——基于DEA-Malmquist指数

为了促进广西农业经济的增长,采用DEA-Malmquist指数方法测度广西农业全要素生产效率,通过对广西2012-2019年间的农业数据进行测度进而测量出广西农业要素生产率(TFP)。通过实证分析测量分解得到的各项指标表明,农业技术的进步是促进广西农业生产效率的最主要因素;广西14个地区的农业全要素生产率波动较强;此外,影响广西14个地区的农业生产效率因素具有地域性、时段性差异。为提高广西农业生产力水平,可以采取提升农业研发投入,合理化投入要素规模,发挥各自区域优势,大力发展特色农业等政策。     

互联网对绿色全要素生产率的影响

文章研究了互联网对绿色全要素生产率的直接影响和异质性效应,研究结论表明:互联网发展有利于绿色全要素生产率的提高,由于各区域间经济发展水平与资源禀赋的不同,互联网对GTFP的影响表现出显著的差异性。最后,基于实证结果提出通过互联网发展推动GTFP提升的政策建议。     

新零售视角下流通品牌建设对全要素生产率的影响

本文从新零售视角出发,运用DEA-Malmquist方法对2009-2019年我国流通业全要素生产率进行测度,并通过构建动态面板回归模型实证考察流通品牌建设对流通业全要素生产率的影响.研究发现:2009-2019年我国流通业全要素生产率总体呈现波动增长趋势,并表现出东-中-西依次递减的空间分异特征;流通品牌建设对全...     

四川省工业绿色全要素生产率及其影响因素

运用方向性距离函数测算了2006—2015年包含能源消费和环境污染在内的四川省绿色全要素生产率(GTFP),实证研究发现,四川省工业绿色全要素生产率总体呈增长趋势,但其低于传统全要素生产率。然后利用Malmquist-Luenberger指数将四川省18个城市分为双高型城市、单高型城市和双低型城市三类。实证结果表明:四川省绿色全要素生产率对指标因素影响程度各不相同。技术水平对双高型城市、双低型城市的工业绿色全要素生产率起正向显著作用;不合理的能源结构对绿色全要素生产率起负向显著作用;环境规制对绿色全要素生产率具有负面效应;外商投资仅仅会对双高型城市的绿色全要素生产率带来一定的负面影响。     

我国水泥行业全要素生产率变动及其影响因素研究

本文采用Malmquist指数模型，从全要素生产率这一全面反映企业发展的评价指标出发，以技术进步和规模扩张两个纬度综合系统的衡量了我国水泥企业的生产率提升的本质，并分析其内部机理和影响因素。在此基础上，笔者通过全面综合性的测量了我国水泥行业主要上市公司的生产率变动及经济效益，剖析了我国水泥业的发展轨迹及其影响原因，分析其不足并提出了相应的政策建议。