棒材轧机联轴器故障诊断

对发生联轴器故障的轧机进行频谱分析,总结出联轴器故障的频率特征,提出通过等间隔频率和齿轮啮合特征频率来判断联轴器是否出现问题。用此方法,判断出另一台轧机联轴器偏心故障隐患。     

基于PMS系统的轧机减速机轴承故障诊断

应用PMS设备状态巡检系统,利用故障诊断技术综合分析轧机减速机振动异常原因和故障发展趋势,为减速机维修提供准确故障部位并提早做好了充分准备。处理后,轧机减速机恢复正常运行。     

基于模糊逻辑轧机齿轮箱故障诊断研究

在对轧机齿轮箱传动系统设备故障的研究过程中,发现故障征兆与故障原因之间并非是完全对应的关系,有时一种故障特征由多种原因所致,有时一种原因引发多种故障征兆,说明故障诊断技术是有模糊性特征的。提出一种基于模糊诊断原理的棒材轧机齿轮箱故障诊断方法,通过在钢厂实测振动数据的分析,验证了方法的有效性。     

改进轧机锁紧装置消除机架浮动故障

结合高线机组生产实际，分析了粗中轧机浮动故障产生的原因，介绍了对锁紧装置的结构及零件设计改进和完善的具体措施。     

振动监测在棒材16~#轧机故障诊断中的应用

通过状态监测对轧机齿轮箱形成趋势管理,掌握裂化趋势。运用振动分析的方法判断设备故障,提出检修预警,避免故障停机。     

一起精轧机组故障的系统分析和处理

介绍连续轧制棒材生产线精轧机纽组成和控制系统,以及机纽速度控制主要特点。针对机组轧机电机运行中出现的速度故障,通过观察故障规律,进行较为深入的系统分析,并给出故障处理措施。     

浅析轧机减速箱诊断技术的运用

以铝箔轧机减速箱为例，采用多项设备诊断技术保障设备稳定生产，不仅避免多次突发性停机故障、轧机安全风险以及质量成本损失，同时也降低了维修成本和备件库存资金。     

棒材轧机编码器故障分析

轧制线能否正常工作,轧机电机速度反馈的检测元件编码器是关键。因编码器故障,轧机在运行中出现了:2架轧机安全销切断频繁;活套控制不稳定;9￣10机架间活套时有提前起套现象发生。使轧机多次堆钢,影响了产量和成材率。分析:安全销切断原因,可能是安全销盘或安全销质量问题,分别     

板材轧机油膜轴承系统故障诊断与分析

板材轧机油膜轴承系统在使用中的故障形式和表征现象分析,提出针对性的解决方案和事故预防措施。     

轧机减速机振动诊断与分析

2000年5月份,我公司二线材厂8~#连轧机减速机振动加剧,并伴有严重噪声。在此之前,该台减速机出现过此类现象,并更换过齿轮和轴承。这次怀疑减速机两端的接手或者主电机存在故障。为查找故障及确切部位,我们利用频谱仪对该减速机进行了诊断。     

高速线材吐丝机轴承故障的一次完全诊断

通过对高速线材轧机吐丝机系统的振动测试,发现了故障隐患,在随后的跟踪测试中,故障频率不断显现、加强,最终突变.在故障发展的不同阶段,根据监测图谱分析,及时准确采取有效对策,使设备运行状态完全处在掌控之中.     

轧辊磨床的监测与诊断

我厂共有五台轧辊磨床(其中四台是国外进口的),分别担当粗轧、精轧、薄板、铝箔轧机支承辊和轧辊的磨削任务。它们是制约我厂生产的关键设备,也是最易出现故障的设备,一旦出现故障,轧机就面临停产。为了保证生产,确保轧辊磨床的正常运行,对其进行监测与诊断就显得相当重要。 轧辊磨床磨削部分的传     

2050 mm热轧主减速机故障诊断与维修

近年来热轧产线主减速机故障频繁发生。针对主减速机前期故障诊断做出详细分析判断,设计制造轧辊替代装置空过轧机,避免轧线停机作业,并根据减速机结构提出在线设备维修标准作业方案及技术要点,具有较高应用推广价值。     

中厚板轧机液压自动厚度控制系统故障处理

针对中厚板轧机液压自动厚度控制系统出现的振动故障，通过调整液压伺服系统的比例系数，降低液压管路的异常振动，保证轧制精度。     

薄板坯连轧机组换辊设备故障管理

通过对轧机换辊设备故障信息搜集、原因分析以及专业化协作工作探索,不仅推动了设备管理精细化模式的展开,也极大提高了设备管理水平、生产线产能和经济效益。     

宽厚板轧机主传动万向节国产化改进

轧机主传动装置中的大型十字轴式万向联轴器,主要用于传递大的扭矩,工况恶劣,载荷重、冲击大、尖峰负荷出现频繁。在实际生产中经常出现万向节十字轴折断、轴承座连接螺栓松动或拉断、叉头变形及断裂等故障,对此采取相应的优化改进措施。     

某冷轧轧机工作辊万向轴跳销失效分析及改进

某冷轧单机架轧机工作辊万向轴故障频繁发生,且故障处理时间较长,严重影响生产的稳定进行。该万向轴故障的主要原因是跳销失效,故研究跳销内部结构、理解工作原理、优化设备结构等,是当前该产线专业人员面对的重要工作。解决跳销失效的问题,是降低该产线故障发生的频次,减少非计划停机时长,实现降本增效的关键途径。     

国内5000mm及以上轧机装备工艺及市场分析

介绍了国内5000mm及以上宽厚板轧机的装备及工艺情况,分析了国内5000mm及以上宽厚板轧机的市场定位,认为国内近期内已不宜新建5000mm及以上宽厚板轧机,已投产的5000mm及以上宽厚板轧机的主要任务是发挥设备潜力,改进生产工艺,多生产高品质、高附加值的专用板,以满足市场需求及替代进口。此外,提高驾驭这些高技术含量轧机的技术人员及管理人员的水平也是一项重要的任务。     

站点式轧机监测系统的研制

由于轧机机架内部恶劣的环境条件，一般对轧机设备的状态监测仅限于主传动部分，监测的物理量主要是振动，对机架内部设备多参量的在线监测很少见到。本对轧机机架内部轧辊等部件的在线监测进行了有意义的探索和实践，在轧辊部位采集了振动、温度、流量、转速、位移等信号，并研制了易于扩展的站点式状态信息收集系统，为监测轧制过程和查找故障提供了有力依据。     

基于有监督和无监督学习算法的设备故障诊断技术及算法融合探析

部分工业生产工艺具有生产工序长、使用设备多、设备机理复杂等特点,特殊的工艺运行环境进一步加剧了设备故障率和故障危害性。以轧钢工艺中的多传感设备粗轧机作为研究对象,设计了基于多尺度卷积神经网络(CNN)模型的有监督学习算法,研究与比选了LOF、K-means、GMM、SO-GAAL、MO-GAAL等无监督学习算法。研究发现：1)将多尺度CNN模型应用于粗轧机原始数据,测试集的准确率高达99.91%,但损失函数数值较大;2)无监督学习算法通过二元分类处理评价设备故障诊断性能,其中MO-GAAL算法的二元分类指标均在98%以上,AUC值高达0.99,在五种算法中效果最好。结合两类算法优势,构建并探析了算法融合策略,为粗轧机故障诊断的不同场景提供了进一步的解决方案。