浅析小波变换理论及其应用

本文介绍了小波变换的发展历史,基本原理,比较了小波变换与傅立叶变换的各自不同的特点,讨论了当今传输系统中小波变换的应用,通过这些介绍分析,得出小波变换算法在信号处理、瞬态分析、图像处理等方面的优势,最后对小波变换理论的发展及其应用前景作了展望。     

试论小波分析法在土木工程中的应用

本文简要介绍了一维小波分析的基本原理和分类,及其在土木工程领域的主要应用.重点论述了小波变换在结构损伤检测方面的应用.由小波分析的数据中提取人工神经网络的训练样本能够更好的反应结构缺损特征,故小波分析或以小波分析为基础的人工神经网络方法是结构损伤识别的一种很有前途的方法.     

小波变换在S模式二次雷达信号分析处理中的应用

为提高二次雷达（Secondary Surveillance Radar,SSR）信号分析处理能力,针 对傅里叶变换在时频域分析的局限性,利用小波信号奇异性检测特点,通过对S模式询 问、应答信号进行小波分解,计算第一层高频系数,得到信号脉冲持续时间,实现了信号报 头检测,并比较高频系数模极大值,提取出信号调制信息,实现了基于小波变换的二进制差 分相移键控（DPSK）和二进制振幅键控（ASK）解调,验证了小波变换技术分析处理二次雷 达信号的可行性。     

小波分析在经济金融领域的应用

小波分析能够处理低频和高频数据,聚焦信号的任意细节,依据时间和频率分解变量或序列,在金融经济领域逐渐得到了广泛应用。本文从小波分解和小波去噪出发,介绍了小波分析的基本方法,并探讨了小波变换在经济金融领域的具体应用,包括：宏观变量间的关系、小波变换与格兰杰因果检验结合测试变量间的因果关系、测试多个变量间的频率依赖性和超前-滞后关系、与传统计量模型和机器学习算法结合预测金融变量方面的应用。     

小波变换在雷达信号处理中的应用

本文结合雷达信号处理经典和新近的主要技术，探讨了小波变换作为一种新型有效的时－频分析工具应用于这些信号处理方面的价值和潜力。较详细地说明了随着小波变换理论的发展、完善及其在雷达信号处理中的有效应用，将促使雷达信号处理技术得到更新的发展。     

C&C08交换机号码变换的应用与分析

随着通讯事业的飞速发展,号码变换对正确的来电显示,号码分析,不同呼叫源的处理,以及对故障处理时进行的数据自还,话单分拣等功能显示了越来越重要的地位.本文通过对华为C&C08机的号码变换方式,方法,及注意事项进行了研究与分析,对数据设定流程进行了说明,介绍了相关主要参数的功能,并对重要应用的数据设定过程列举了实例.     

基于不可分离MRA的快速小波去噪图像重建

提出了一种基于不可分离MRA的小波去噪重建算法.算法将投影数据进行二通道的小波分解,从而直接得到小波的近似系数和细节系数,对这些小波系数进行基于小波的阀值化去噪处理,再经过逆小波变换就得到了最终的重建图像.算法降低了复杂度,与可分离MRA重建算法比较速度更快,并且可以去噪.     

人民币汇率预测的小波方法研究

应用小波变换提出一种人民币汇率预测的方法。首先应用小波变换对人民币汇率序列进行分解,得到低频部分和高频部分;然后。对低、高频部分作进一步分析,以确认它们都存在混沌特性;再应用混沌理论分别建立低、高频部分的预测模型,进行预测;最后应用小波理论对混沌模型预测的结果予以重构,实现对人民币汇率的预测。以人民币兑美元日汇率序列为...     

黄土区流域SPOT5遥感影像融合算法比较

该文选取罗玉沟小流域为研究区,基于SPOT5全色影像和多光谱影像为材料,采用PCA融合、Brovey融合、乘积变换融合、HPF融合、Ehlers融合、基于PCA的小波融合、基于IHS的小波融合以及IHS变换融合方法,对SPOT5全色与多光谱图像进行融合处理。通过对各融合图像进行主观和客观评价,得出：Brovey变换融合方法得到的结果较其它融合方法而言,空间质量和光谱质量综合表现最好,适宜于黄土丘陵区的遥感监测影像分类前期融合处理。     

小波去噪理论及MATLAB实现研究

阐述了小波变换去除信号噪声的基本原理和方法,研究利用小波变换技术对信号噪声进行抑制和去除非平稳信号的噪声。然后利用MATLAB软件编制程序实现了基于小波变换的正弦信号的去噪仿真分析,仿真结果表明小波变换去除噪声具有很强的实用性。     

基于小波变换的信号去噪研究

小波变换在信号去噪的应用中有很大的优势,它弥补了傅里叶变换在信号去噪中的局限。小波变换在时间域和频率域都具有良好的局部特性,可以聚焦到信号的任意细节。根据信号的特性利用小波变换的处理方法能够有效的将有用信号与噪声分离开来从而达到去噪的效果。     

基于多尺度离散平稳小波主元分析方法的故障监测

基于主元分析和小波变换结合的基本理论,对Bakshi提出的多尺度主元分析方法进行改进,提出一种新的基于离散平稳小波变换和主元分析相结合的多尺度离散平稳小波主元分析进行故障监测的算法。针对TE过程的两种故障,分别应用主元分析和多尺度离散平稳小波主元分析两种方法做仿真实验。仿真实验结果表明:与主元分析相比,多尺度离散平稳小波主元分析能有效地检测过程中的故障,减少误报警,提高了过程监测的可靠性。     

改进小波阈值去噪法在地震资料处理中的应用

在地震勘探中,随机噪音是一种频带较宽,严重影响有效波信噪比的干扰波,一般的一维去噪方法效果都不理想。小波变换是一个时间和频率的局域变换,通过伸缩和平移等运算功能对函数或信号进行多尺度细化分析,它结合相关阀值,能有效地在地震勘探剖面中消除随机干扰。本文基于小波变换的基本原理上,提出平移不变量与自适应改进阀值结合的方法,实现对地震资料去噪处理,分析该方法的小波基的选取,最后通过模型与实例进行对比与分析说明了该方法去噪优于其它去噪方法．且该方法计算速度较快,简便可行。     

基于小波变换的多规则图像融合方法

针对红外和可见光图像各自特征,提出了基于小波变换多分辨率的不同规则图像融 合方法。首先对原图像进行多级小波分解,产生多频带小波系数,利用像素的局部区域方差 、平均梯度及掩膜滤波等方法对不同频带小波系数计算融合权重,最后将小波融合系数逆变 换实现图像的融合处理。实验结果表明,融合图像特征显著,易于观察。     

采用小波变换建立价格波动幅度的预测模型

股票市场建立一百多年以来,对股票价格的准确预测一直是众多投资者和学者梦寐以求的目标.股票价格的波动可以分解为波动幅度和波动方向.由于中国股票市场中两者具有不同的性质,并且两者在市场中有不同的应用场合,如价格波动幅度表示市场的易变性,是政府和有关监督部门进行风险控制的主要研究对象,另外对投资者制定投资策略也具有同样重要的意义,因为投资者同样需要考虑风险,投资的目标不外乎风险最小的情况下获得最大的收益.价格波动幅度存在线性相关,长期相关性,多尺度相关性以及局部特性,完全可以利用一定的预测工具进行预测.本文通过小波变换,结合神经网络和遗传算法建立股票价格波动幅度预测模型,获得了比其它模型更高的预测精度,提出了平移小波变换克服了现有小波变换方式的预测边界问题.     

人民币汇率预测研究——小波与混沌理论相结合视角

本文首先应用小波变换对人民币汇率序列进行分解,得到低频部分和高频部分;然后,对低、高频部分作进一步分析,以确认其都存在混沌特性;再应用混沌理论分别建立低、高频部分的预测模型,进行预测;最后应用小波理论对混沌模型预测的结果予以重构,实现对人民币汇率的预测.文章以人民币兑美元日汇率收益序列为例进行实证研究,结果表明,本文7的预测方法具有较高的精度和较大的应用前景.     

基于数字化分布式电能质量监测及故障定位技术的研究

国内外在电能质量分析及其监测技术方面的研究成果,重点介绍电能质量的各种分析方法,主要有时域仿真、频域变换、小波变换、人工神经网络等方法.对各种监测技术进行系统的分类和评述,指出各自的原理、性能和特点.提出以现代通信技术和Internet技术为核心的电能质量监测技术的发展趋势.     

无线信道下的视频编码压缩与传输方法

无线视频通信是无线通信的一个新的需求，这需要稳定的，大的数据带宽和高效的频压缩方法。小波变换是一种新型的压缩方法，能够满足无线视频通信的低速率要求。本文针对小波变换压缩方法的实现、容错和纠错处理进行了研究，并对系统进行了实验测试，结果表明基于小波变换的无线视频通信可以实现视频信息的有效传输。     

小波与混理论相结合的汇率预测

应用小波变换和混沌理论提出了一种汇率建模及预测的方法。首先应用小波分解理论对汇率序列进行分解,得到低频部分和高频部分;然后在此基础上作进一步分析,以确认高、低频部分都存在混沌特性;再应用混沌理论分别建立高、低频部分的预测模型,进行预测;最后对混沌模型预测的结果予以小波重构,实现对原始汇率序列的预测。对两种主要货币兑美元的日汇率序列进行了实证。研究表明,该方法具有较高的精度,并具有极大的应用前景。     

小波包与混沌理论相结合的人民币汇率预测方法研究

基于小波包变换和混沌理论提出了一种人民币汇率建模及其预测的方法。首先,应用小波包变换对人民币兑美元日汇率收益序列进行三层分解,得到从低频到高频八个频率成分的时序,并在此基础上作进一步分析,以确认它们都存在混沌特性;然后,应用混沌理论分别建立从低频到高频八个时序的预测模型,进行预测;最后,基于小波包理论对混沌模型预测的结果予以重构,实现对人民币兑美元日汇率收益序列的预测。与现有方法比较,结果表明该方法具有较高的精度,有极大的应用范围。