太阳能最大功率跟踪技术研究

针对太阳能的功率特性,提出了最大功率跟踪的方法,同时分析了几种方法的特点,证明了最大功率跟踪技术的可行性。     

太阳能最大功率跟踪技术研究

针对太阳能的功率特性,提出了最大功率跟踪的方法,同时分析了几种方法的特点,证明了最大功率跟踪技术的可行性。     

光伏系统最大功率点跟踪算法研究

在光伏系统中,由于光伏电池输出特性受光照强度及环境温度影响很大,光伏电池的光电转换效率太低,使其不能以最大效率转化为电能输出。最大功率点跟踪是指为充分利用太阳能,控制改变光伏电池阵列的输出电压或电流的方法使阵列始终工作在最大功率点上,根据光伏电池的特性,出于经济方面的考虑,在小规模的系统中经常使用最大功率点跟踪的方法提高系统光电转换效率。     

太阳能电池最大功率跟踪控制

太阳能发电中需要对太阳能光伏电池最大功率点进行跟踪和控制。本文中先根据光伏电池的理论模型原理,在MATLAB/Simulink仿真环境下,搭建光伏电池的仿真模块,并对光伏电池在温度一定不同的日照强度和日照强度一定不同温度条件下的输出特性进行仿真,验证该电池模块的实用性。最大功率点跟踪控制方法很多,本文采用常用的增量电导法进行MPPT跟踪控制,简介完原理之后,同样在MATLAB/Simulink仿真环境下搭建模块实现增量电导法对太阳能电池最大功率跟踪控制,仿真结果显示跟踪效果。     

光伏并网发电系统最大功率点跟踪算法的研究

本文对光伏并网发电系统最大功率跟踪问题进行研究,对常用的三种最大功率点跟踪算法进行了综合分析,并提出一种综合优化法,该方法可以有效的提高光伏并网发电系统的效率。     

基于英飞凌单片机对太阳能最大功率点监测及控制

以英飞凌公司生产的16位单片机XE162F为核心处理器,以光伏发电为背景,旨在解决太阳能利用率较低的问题,为此提出基于英飞凌单片机的太阳能高效利用系统设计方案。采用光电传感器,实现对光源的检测和追踪。采用舵机调整电池板的最佳俯仰角,使太阳能电池板能正对并跟踪光源。其中关于太阳能最大功率点的跟踪监测(MPPT)算法,我们采用了控制精度高,低成本的扰动控制法进行最大功率点的实时监测。     

粒子滤波的目标跟踪算法研究与实现

通过已经获得的运动目标的先验特征点,以及基于这些特征点在各种噪声的干扰下多呈现非线性和非高斯的特点,我们可以利用粒子滤波的方法进行运动估计和跟踪。由于粒子滤波具有对非线性和非高斯的有效逼近的性质,获得粒子的后验概率分布,估计目标状态,实现目标的有效跟踪。为了有效避免粒子退化问题,采用累加权值、聚类算法并且引入高斯分布函数进行采样,保证粒子的多样性。经过程序测试,结果很有效。     

移动实习就业跟踪系统的研究与实现

实习就业信息管理系统是以现代移动网络技术为依托,实时追综学生当前就业状态和就业信息的系统。以实习就业中各个环节为具体的研究对象,设计基于MVC模式的实习就业平台进行研究,并开发出B/S模式下移动实习就业跟踪管理平台的系统,可以为推进高职教育顶岗实习就业工作奠定扎实的基础。     

目标跟踪系统偏差估计的FMAP算法的稳健性分析方法与仿真研究

本文采用数值仿真的方法,以二维匀速运动目标（两雷达同步量测）为例,目标位置估计的误差均方根（RMSE）,研究关于联合估计目标状态和系统误差的快速最大后验估计算法（FMAP算法）对算法输入参数的依赖程度及稳健性。