持续集成和自动化测试在信用卡系统开发中的应用

在信用卡系统开发工作中,随着项目规模的扩大,某些Bug(错误和缺陷)重复出现和延迟发布等问题,往往导致不稳定等一系列项目管理综合症,因此在大型团队的开发工作中引入持续集成和自动化测试是非常必要的,也是非常重要的。     

自动化测试在商业银行项目中的应用

一、自动化测试的概念随着计算机软件越来越庞大和复杂,软件测试的工作量也越来越大。据统计,软件测试工作一般要占整个项目40%的开发时间,而一些可靠性要求     

数据挖掘分类技术在信用卡系统中的应用

本介绍了在已有的信用卡数据上进行数据挖掘分类技术的应用实施，描述了数据挖掘分类技术应用实施的全部过程以及在实施过程中的技术要点，分析了目前数据挖掘技术应用的瓶颈，重点强调了数据准备阶段在数据挖掘技术项目应用中的重要性以及方法与步骤，实现了算法的应用以及结果的可视化。     

持续集成方法在项目中的应用实践

在项目17常工作中我们会面对许多重复的内容。有的是必须持续反复且无变化的;有的是需要持续循环改进的,比如代码走查、单元测试、重复构建、版本变动发布等。这些重复的工作大量地消耗了开发人员的17常工作时间,降低了开发人员的创造积极性,容易使开发人员对项目产生抵触情绪。银行的管理类项目面对的是总行及众多分行客户,     

国产软硬件在金融应用系统中的集成研究

金融部门是我国经济命脉之所在,我国一直大力支持基于国产软硬件进行金融建设,但是当前的主要问题是国产软硬件的相对不成熟导致在集成时出现不兼容。本文在现有的十几家国产软硬件合作商的基础上,经过反复组合、测试、优化,形成了我国第一套基于Kylin KingBase In- forWeb 曙光服务器的集成应用方案,并且给出了实现集成的关键技术,为我国推广国产化的金融建设提供了解决方案,同时大大节省了成本。     

数据分析在信用卡业务中的应用数据分析在信用卡业务中的应用

信用卡行业规模经济的经营特点已为国内各家发卡银行和经营机构所熟知,而这一特点,也使得各家银行不论进入市场先后,都在利用各自的优势及既有的客户群体扩大市场份额,使得整个信用卡行业呈现激烈的竞争态势。随着发卡规模的不断增长,各家银行在经历“圈地运动”后,都开始考虑如何在收益、成本、风险、业务发展速度和客户满意度等方面获得平衡状态下的良性发展,     

银行软件自动化测试技术的应用

20世纪70年代以前,软件测试的目的是寻找系统中存在的问题,找到Bug（错误和缺陷）就算测试有效。随着测试理论的不断发展,近两年金融业对软件测试工作的重视程度不断提高,测试的目的不再是系统检测并发现问题,而是根据一系列模型的功能需求描述,在系统整个生命周期内对软件脚本的维护和用例管理。     

开放平台操作自动化系统在商业银行中的应用

随着银行业务的持续创新,业务量不断增加,支撑银行业务的应用系统也在不断地扩充,IT运维工作也面临着严峻的考验。     

电力自动化系统在配网运行管理中的应用

在电力系统中,配网是不可或缺的组成部分,是系统供电功能得以正常发挥的关键因素。在电力技术不断进步的背景下,配网运行管理对自身的自动化水平提出了更高的要求。有鉴于此,木文基于电力自动化系统在配网运行管理中的应用展开深入探讨,以期促进配网运行的优化调整,也为同行提供一些有益的参考。     

建立持续集成平台 加强项目质量管控

敏捷开发是一种以人为核心、迭代、循序渐进的开发方法。在敏捷开发中,软件项目的构建被切分成多个子项目,各个子项目的成果都经过测试,具备集成和可运行的特征。面对瞬息万变的市场及功能需求,银行科技部门通过几年来将敏捷开发运用于紧急、复杂或新颖项目开发的实践,对敏捷开发的理念、制度、手段、流程、集成平台等进行了深入摸索和研究,实现了成本、时间、质量和范围的均衡。在本期专题中,各行将从持续集成平台、流程制度等方面结合实际应用案例与同业分享经验与成果。     

MVC模型和Struts软件架构在Web应用系统开发中的应用

本文通过简要介绍MVC模型,分析Struts工作原理,探讨了基于Struts架构的Web应用系统的开发流程。     

信用卡申请评分模型的开发与应用

银行等发卡机构在给申请者发放信用卡之前,需要对申请者的资信状况作出评估,以控制信用卡风险。这种对申请者资信状况的评估往往以一个评分数值来表示,以方便审核和决策。     

新一代信用卡核心系统用户测试组织与管理研究

由于信用卡业务的专业性和复杂性,信用卡核心系统作为一个超大型的软件平台,一直具有自主开发技术门槛高、独立性强、功能设计复杂等特点。国内信用卡市场建设初期,国内各家信用卡发卡银行第一代信用卡核心系统均是引进国外具有丰富行业应用经验的成熟软件产品（例如VisionPlus、CardLink、Essentis等）,系统投产前的用户测试工作相对简单,此外当时配套新建的信用卡外围系统数量少,接口测试工作也较为容易。     

催收评分卡在信用卡催收管理中的应用

近年来,伴随信用卡业务规模迅速增长,信用卡逾期客户总量扩大与催收人力配比相对不足的矛盾日益突出,对商业银行的催收管理提出了更高要求。催收评分卡是国际先进银行提升信用卡催收管理能力的主要工具,可以实现自动化的客户细分和催收决策,能在较低的成本开支下保持良好的回收水平。建行自2012年开始,借鉴国际先进经验,针对不同的催收客户开发了6个信用卡催收评分卡,取得了良好的实施效果。     

数据仓库和数据挖掘技术在信用卡分析中的应用

随着信用卡业务的发展，银行积累了大量客户交易数据，如何利用客户的特征数据和交易数据，获得客户的行为模式，从而更好地为客户服务、提高效益，是信用卡管理中迫切需要解决的问题。数据仓库和数据挖掘技术在信用卡分析中的应用较好地解决了这个问题。     

数据挖掘在信用卡经营管理中的实际应用

数据挖掘是20世纪末期诞生的信息处理技术，是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，抽取隐含在其中的有用信息的方法和过程，其最终目的是发现和推导出有价值的信息，包括概念、规则、模式和模型等，为管理和决策提供参考和支持。目前，数据挖掘技术在很多领域中得到了很好的应用。[第一段]     

商业智能在信用卡业务中的应用探究

一段时间以来，商业智能（BI）技术是以决策支持系统（DSS）的形式存在的，它帮助企业自动生成固定模式的报表，或在数据仓库以及数据集市中，通过联机进行多维查询而得到一种或多种条件下的数据组合。这样一来，管理人员就可以深入观察某些简单环境下的数据变化，通过对已有客户关系管理（CRM）、企业资源规划（ERP）等业务系统的数据整合，获得全方位的数据。然而问题也随之而来，传统的表格界面固然清晰，但是大量数据的罗列却让人不知所措。     

开发测试云落地实践

云的引入中国银行信息中心(上海)(以下简称上海中心)承担着整个中国银行开发测试环境的系统运维工作。其中,开放平台环境是指除银行核心系统外,其余外围应用系统的主要运行