企业数据资产的会计处理及信息列报研究

随着大数据时代的来临和数字技术革命的崛起,企业数据资源已具备确认为资产的条件,企业财务会计系统应如何对数据资产进行会计处理和信息列报成为亟待研究和解决的重要问题。文章从数据资源可被确认为资产的原因出发,通过完善数据资产定义、归纳数据资产特征、分析数据资产在企业运用中的特点,提出以数据资产用途为分类标准,设计与现有无形资产核算不同的会计处理,同时构建以数据信息表内列示、报表附注披露和财务报告文本披露为主的数据资产信息列报模式。文章为企业有效处理数据资产业务及披露相关信息提供了借鉴,有利于发挥企业会计信息的价值发现功能,降低企业内外部信息不对称程度。     

数据要素时代下油气数据资产会计处理研究——基于中国石油的油气数据资产化流程管理及会计处理

数据要素时代下,数据资产成为企业发展的新引擎新动能。在此背景下研究企业数据资产化过程,对数据资产进行财务确认、计量与报告披露已是大势所趋。作为全球领先的石油化工企业,围绕油气产业数字化转型要求,中国石油集团对油气数据资产的内涵、资产化过程、油气数据资产运营和会计处理进行了创新性的理论研究与应用实践,为数据要素时代下企业激活数据要素潜能发挥乘数效应提供了一定借鉴意义。本文详细介绍了案例公司的数据资产会计处理实务操作实践。     

数据资产价值核算机制研究——以国网福建电力数据资产为例

作为一种重要的经济资源,数据资产的价值在企业核算中尚未得到体现。本文旨在探索如何准确、全面地反映企业数据生产要素的价值,明确数据生产要素的资产地位：从界定和确认数据资产出发,对数据资产的价值核算机制进行研究;进一步以国网福建省电力有限公司的电力数据资产为例,结合数据特征,对该企业数据资产的会计确认、计量、列报与披露等进行具体阐析。     

资产减值的会计处理应注意的几个问题

目前,我国关于资产减值的会计规范取得了长足的发展.本文从确认、计量、记录和报告等方面分析了资产减值的性质、计量属性选择和运用、账务处理、报表列报及其应注意的问题.     

数据资产会计确认与要素市场化配置

随着大数据、云计算、物联网等新技术的迅猛发展,数据在企业资源中的价值逐渐展现,数据要素在市场中日趋活跃,数据资产会计确认和计量问题成为迫切需要解决的理论和实务问题.文章基于宏微观一体化的视角,从数据资产提出的必要性入手,梳理国内外机构和专家学者对于数据资产概念的界定,构建数据资产的形成机制,深入探讨数据资产会计确认和计量问题,并从数据资产要素市场化的需求出发,分析了基于会计价值管理过程的数据资产要素市场化路径.最后,通过对数据资产现状的分析提出相关的政策建议.研究认为,应以数据资产要素市场价值管理需求为目标,定义数据资产的概念,并以市场交易机制的建立为出发点,构建数据资产会计确认和计量模式,为数据资产的会计确认和计量提供理论参考,为数据资产在市场中良好发展奠定基础.     

资产减值会计相关问题初探

财务会计的目标在于向信息使用者提供有助于经济决策的相关信息。这就要求我们改变传统会计理论强调成本的状况，代之以价值为中心的计量模式，资产减值会计也就应运而生了。但长期以来，由于受诸多因素的影响，我国企业界普遍存在着高估资产的现象。一些价值严重减损的资产没有进行相应的会计调整，导致企业对外提供的财务会计报告存在着虚夸资产和利润的现象，使得企业的会计信息与经济事实相背离，会计信息失真。目前对企业资产减值会计核算，只在《企业会计准则》和有关会计制度中做了几项特殊的规定．     

资产减值的会计处理应注意的几个问题

目前,我国关于资产减值的会计规范取得了长足的发展。本文从确认、计量、记录和报告等方面分析了资产减值的性质、计量属性选择和运用、账务处理、报表列报及其应注意的问题。     

资产剥离的会计问题探讨

资产剥离使企业部分结束经营，对持续经营假设和会计分期假设产生了一定的冲击资产剥离对企业的财务、经营和现金流量也有重大影响，为了满足外部信息使用者对资产剥离的信息需求，需要全面规范对资产剥离的确认、计量和信息披露要求资产剥离会计及披露准则的建设应当本着及时、清晰和协调的原则进行。     

资产减值会计相关问题探讨

在我国企业会计标准中,对资产减值给予了全面的阐述,主要目的是避免企业利用资产减值随意对企业的利润进行调节,以确保企业的财务状况真实表现出来。本文将会从实践角度,对资产减值会计相关问题进行分析和探讨,并提出有效的解决措施,以完善资产减值相关工作,推动国民经济快速发展。     

上市公司资产弃置义务会计处理思考

科学技术飞速发展在提高企业竞争力的同时,也给生态环境带来了严重破坏。而资产弃置义务旨在提高企业环保意识,引导企业自觉履行社会责任。与西方发达国家相比,我国现行会计准则对资产弃置义务的规定尚不完善,相关理论研究和实务应用仍处于初级阶段。基于上述原因,本文选取了2007年到2017年相关上市公司数据,将数据分析与规范性研究相结合,重点分析样本企业资产弃置义务的确认情况、计提情况以及披露情况,进而总结存在的问题并提出系列建议。     

长期资产减值会计研究

资产减值会计问题近年来引起了国内外会计理论界和实务界的广泛关注,本文主要就长期资产减值理论依据、确认与计量问题进行了分析,对资产减值会计应用中可能存在的问题进行了探讨,从而有助于把握资产减值会计的实质,对企业提高资产质量会计信息的真实性提供相关理论依据。     

浅议生产性生物资产的会计处理

生产性生物资产的生长遵循从繁育、成长、成熟、蜕化、消亡的一般生物生长规律：同时在生产经营中又能够反复、长期使用．具有长期资产的特征。文章根据新准则对生产性生物资产的会计处理进行了探讨。     

资产证券化会计问题探讨

资产证券化作为国际金融领域的创新金融产品,在我国还处于起步阶段。本文拟对新会计准则体系下资产证券化业务涉及的会计要素、会计确认、会计计量、会计披露等有关会计问题进行探讨。     

资产证券化会计问题探讨

资产证券化作为国际金融领域的创新金融产品，在我国还处于起步阶段。本文拟对新会计准则体系下资产证券化业务涉及的会计要素、会计确认、会计计量、会计披露等有关会计问题进行探讨。     

数据资产会计：现状、规制与展望

本文结合已有研究成果,详细梳理数据资产会计的发展态势、研究现状,对财政部发布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定（征求意见稿）》进行分析。该暂行规定充分考虑了数字经济和企业数字化转型对会计规制的影响,肯定了将数据资源确认为资产的合理性,并分别在《无形资产准则》和《存货准则》中规范了内部使用数据资源和对外交易数据资源的会计处理逻辑,呈现出应用现有会计准则体系规范数据资源会计实务的特征。据此,数据资产涉及的会计处理问题在现阶段适用已有的会计准则具有一定的可行性,但有一些问题目前在理论上和会计处理规范上仍有待完善。本文围绕会计处理原则、信息披露、会计准则制定抑或修订等方面,提出数据资产会计问题的若干政策建议,并对未来可能的发展进行展望。     

大数据资产计量问题探讨

数据作为具有重要性的战略资产,其优势作用不言而喻。通过对大数据资产进行会计处理有助于充分挖掘公司的潜在价值与资源潜力,综合核算和监督公司所持有的资产。我国数据资产的计量研究处于萌芽阶段,现有会计准则尚未对数据资产的会计计量问题做出统一规定。基于此,本文立足于现有研究,围绕大数据资产的计量问题展开探讨,依据大数据资产的特点、计量属性的适用范围及特征明确采用历史成本作为计量属性,进一步分析明确大数据资产的初始计量与后续计量的核算处理过程。文章还选取案例公司进行了具体分析,确保信息使用者所利用的会计信息准确有效,对推进大数据资产的会计研究具有积极作用。