中国农业全要素生产率的动态演进及其影响因素分析

[目的]通过测算中国农业全要素生产率,揭示其动态演进趋势及影响因素,从而为推动我国农业供给侧结构性改革,实现农业现代化提供科学的决策依据。[方法]文章使用SBM-Global Malmqusit生产率指数法测算了中国农业全要素生产率,在此基础上利用Kernel核密度估计方法刻画了中国农业TFP增长的动态演进,并通过建立面板数据模型对影响中国农业TFP增长的诸多因素进行了分析。[结果]中国农业全要素生产率增长的主要源泉是技术进步,而技术效率的下降是阻碍其增长的主要原因;核密度估计表明各省份之间的农业相对全要素生产率水平差距不断扩大,技术效率普遍恶化,而技术进步增长速度显著;农业金融发展水平、工业化水平、农业科技水平对中国农业TFP都产生了显著的促进作用,而农业产业结构调整、对外开放水平对中国农业TFP则产生了阻碍作用,农村人力资本则对农业TFP产生的正效应不显著。[结论]提高农业全要素生产率,实现农业现代化.各省份应加强农业科技创新,深化农业科技体制改革,完善农村金融服务体系,推动工业化和农业现代化深度融合,培育新型职业农民等措施。     

三峡库区农业转型发展的时空分析及问题识别*——基于全要素生产率视角

[目的]为识别三峡库区各区县的农业发展转型中的问题并提出对策,2006—2014年库区农业全要素生产率作出测算,并进行空间关联分析。[方法]利用DEA-Malmquist指数法测算2006—2014年的三峡库区及各区县的农业全要素生产率并分解;采用空间自相关模型分析三峡库区农业全要素生产率的时空特征及空间关联。[结果]在提高农业全要素生产率促进农业转型的过程中,除2006年外,三峡库区农业全要素生产率处于提升状态;各区县的农业全要素生产率具有显著的空间正相关性和明显的空间集聚结构;各区县因表现出技术效率、技术进步偏低等特征,使库区不同区县出现全要素生产率偏低和技术效率滞后于技术进步等方面的问题,形成了库区农业发展转型问题的空间异质性。[结论]加快三峡库区农业转型发展,需结合不同区县的发展问题,充分利用空间相互作用,采取政府统一部署、区域差异化政策以及推广农业科技等策略。     

中国牛奶生产的全要素生产率分析

本文以国有及集体和个体奶牛场牛奶生产的随机投入距离函数,分析中国牛奶全要素生产率的增长及来源。总体上讲,中国牛奶生产全要素生产率的增长是比较温和的,国有及集体和个体奶牛场全要素生产率的年均增长率分别为0.25%和2.33%,主要来自于技术进步。国有及集体奶牛场的技术效率明显下降,而个体奶牛场的技术效率略有增长。中国牛奶生产的技术效率水平大约为80%～90%。推广新技术仍然是中国今后牛奶生产的优先政策。     

中国粮食生产效率及影响因素分析*——基于DEA Tobit两步法研究

[目的]通过测算中国各省市粮食生产效率评价中国粮食生产综合绩效,并从支农政策、要素投入等维度考察其对中国粮食生产效率的影响。[方法]基于2004—2016年省域面板数据,采用MalmquistDEA模型对粮食生产效率进行测度和分解,并运用面板Tobit随机效应模型对粮食生产效率影响因素进行实证检验。[结果]研究期内粮食生产全要素生产率及其分解指标总体达到DEA有效,且具有明显的时空差异特征;粮食全要素生产率改进主要源于技术进步,而技术效率作用偏低,"单引擎"驱动特征明显;化肥、农用机械、灌溉及支农政策对粮食全要素生产率、技术进步、技术效率均具有正向促进作用,但化肥投入对技术效率作用不显著,各因素作用强度排序为"支农政策化肥农业机械灌溉",且这些影响同样具有区域差异。[结论]提升粮食全要素生产率时要注重农业技术更要逐步提升农业技术效率,通过改革财政支农政策体系和转变要素投入结构来提升中国粮食综合生产效率。     

中国大豆生产全要素生产率及其变化

本文采用12个大豆生产省(区)25年的数据,借助随机前沿生产函数模型,分析了中国大豆生产全要素生产率、技术效率和技术进步的变动趋势及其空间分布特征。结果表明,25年来,中国大豆生产全要素生产率年均增长1.5%,呈下降趋势;技术效率年均下降0.5%;技术进步率年均约为2%,且没有呈现随时间变化而增长的趋势。中国开放大豆市场对国内大豆生产发展的负面影响正逐步显现。     

河南省农业全要素生产率变动实证分析——基于Malmquist指数方法

文章运用Malmquist指数方法,考察了1999-2006年河南省农业全要素生产率的变动趋势,通过Malmqujst指数的分解,分析了河南农业全要素生产率增长的内在动力.结果表明,河南农业全要素生产率的增长主要是由技术进步推动的,规模效率和纯技术效率的共同作用使河南农业资源配置效率对全要素生产率的增长作用不明显.通过分析,认为提高农业生产的技术效率是农业发展的主要方向,同时针对河南农业主产区的区域地理特征;提出了应走农业规模化生产的道路以提高规模效率,最终促进河南农业全要素生产率的增长.     

技术进步、技术效率与农业生产率增长——基于甘肃省的实证分析

作为评价农业经济单位经济运行效率高低与质量优劣的重要指标,农业全要素生产率的高低直接影响一个地区的农业竞争力。选取甘肃省14市(州)面板数据,采用基于DEA的Malmquist指数法测算了1991~2012年农业全要素生产率。结果表明:1991~2012年间,甘肃农业全要素生产率平均增长1.3%,其中,技术效率年均增长率0.7%,技术进步年均增长率0.6%,农业全要素生产率贡献了甘肃农业年均增长率的22.61%。表明此时期农业技术进步与技术效率增进对甘肃农业全要素生产率增长均有正向促进作用,农业增长的主要动力仍然是各类要素的投入,农业增长与发展的动力还远未从投入为主转变为全要素生产率的进步为主。另外,甘肃农业全要素生产率增长存在阶段波动与区域不均衡现象。农业全要素生产率测算分析表明,如何提高甘肃农业全要素生产率、转变农业增长方式,应在加强农业科技创新、加大科技推广力度、不断提高农业部门管理效率与资源配置效率的同时,通过积极培育新型农业经营主体、推进农业适当规模经营来逐步改善农业生产规模效率。     

粮食全要素生产率:基于序列DEA与湖北主产区县域面板数据的实证分析

本文使用粮食主产区湖北省2004—2010年的县域面板数据,运用序列DEA分析方法对该省全面落实粮食补贴政策和免除农业税以后的粮食生产进行分品种全要素生产率核算与分解,并讨论了该省粮食增长的主要贡献来源、变化特点与发展趋势。研究结果表明,湖北省粮食生产TFP增长主要体现为技术进步单独驱动的模式,技术效率改进的作用相对有限。从TFP的变化趋势来看因为技术进步动力不足和技术效率持续恶化而在考察期内呈刚性下降的趋势。粮食生产增长的贡献来源仍然主要为生产要素投入,TFP对该省粮食产量增长的贡献较小。因此,扩大TFP增长对该省粮食产量增长的贡献份额,尤其是改善粮食生产的技术效率成为该省粮食实现发展方式转型的关键。     

基于Malmquist指数的中国乳制品业全要素生产率分析

本文采用2002-2006年中国乳制品业的面板数据.通过非参数的Malmquist指数分析方法,对中国乳制品业全要素生产率(TFP)的变动情况进行了实证研究,并进一步将其分解为技术进步、纯技术效率和规模效率.结果表明,2002-2006年中国乳制品业TFP的年均增长率为11.4%,呈现出快速增长的特征,其中,技术进步为9.7%,技术效率为1.5%,技术进步构成中国乳制品业TFP增长的主要动力.分省份看,76.7%的省份乳制品业TFP增长的主要动力来自于技术进步;分不同企业规模和企业经济类型看,除集体企业外,乳制品企业TFP增长的主要动力均来自于技术进步.     

供给侧结构改革背景下的西南地区农业全要素生产率分析

［目的］探究在制度改革背景下的农业生产力发展水平和地区差异,有利于全面了解农业发展状况,为后期农业政策的制定、调整以及农业发展提供理论基础。［方法］文章利用DEA-Malmquist指数法对我国西南地区5个省（市）农业全要素生产率（TFP）水平变化发展趋势进行分析,并在此基础上对不同地区农业TFP差异变化和发展趋势进行预测。［结果］（1）Malmquist指数分析结果表明,我国西南地区农业TFP呈缓慢增长的趋势。通过对不同地区农业TFP结果进行比较,四川省农业TFP有先逐渐上升后下降的趋势,而技术进步是影响四川省农业TFP增长的原因;（2）重庆市农业TFP也是呈现波动式缓慢增加的趋势,年平均增长率为354%; 贵州省农业TFP近20年来增长速度最快,主要影响因素为技术进步; 云南和广西农业TFP也均呈缓慢增长的趋势,技术效率和技术进步在不同时期对农业TFP的影响有所差异。（3）收敛性分析结果表明,我国西南地区农业TFP差异有减小的趋势,并且不同地区农业TFP水平具有向各自稳定状态发展的可能性。［结论］我国西南地区农业TFP增长与技术进步具有较高的同步性,因此,制约我国西南地区农业全要素生产率增长的关键因素是农业科技进步。在供给侧结构性改革背景下,必须以市场需求为科研导向,加大科技创新投入力度,促进我国西南地区农业的可持续发展。     

我国农业劳动生产率决定的实证分析及政策含义

我国农村居民家庭收入变动的阶段性和结构性特征表明，农业生产效率下降是农业告产经营收入下降的直接原因。本文利用农业劳动生产率决定模型，从实证的角度分析了近年来我国农业家庭经营收入增长下降的内在逻辑和微观机理，并从转移农业剩余劳动力、充分利用结构调整空间、加大技术创新投入等方面提出了提高农业生产效率、增加农民收入的对策建议。     

The Determinants of Rural Livelihood Diversification in Developing Countries

The diversity of rural livelihoods in low income developing countries is receiving increased attention in discussions about rural poverty reduction. This paper explores just one facet of livelihood diversity, namely the reasons for households to adopt multiple livelihood strategies. The distinction is made between diversification of necessity and diversification by choice. Six determinants of diversification are considered in the light of that distinction, and these are seasonality, risk, labour markets, credit markets, asset strategies, and coping strategies. The paper concludes that under the precarious conditions that characterise rural survival in many low income countries, diversification has positive attributes for livelihood security that outweigh negative connotations it may possess. Policy should facilitate rather than inhibit diversity. Diverse rural livelihoods are less vulnerable than undiversified ones.     

Rural Farmer Productivity in the Tropics: The Nigerian Experience

The dilemma posed by the poverty and low agricultural productivity of rural farmers in tropical countries in spite of generous natural resource endowments has continuously baffled their agricultural policy makers. This paper contends that this perplexing situation has been due primarily to the omission of a crucial determinant —producer's health capital — in the usual agricultural development models applied to these countries. This contention is analyzed through a deterministic model designed to relate rural farmers' health and the quality and level of nutrition to physical work output, farm work efficiency and rural farming profitability. To account for the full effects of all nutritional variables without encountering problems of multicollinearity and model mis-specification, principal component analysis is used to transform these variables into a single proxy which is linearly independent of the original variables but which adequately represents them and retains their effects in the analysis. The results are presented in four tables and show, among other things, that there is an asymmetric response inform profits with respect to being ill vis-à-vis being healthy because of the quality of nutrition, so that rural farmers lose farm profits much faster during sickness than they can make these profits during healthy days. La pauvreté el la faible productivité agricole des paysans dans les pays tropicaux, bien que ces derniers soient riches en ressources naturelles, sont des dilemmes qui n'ont cessé de déconcerter les responsables en politique agricole. Cette communication affirme que cette situation déconcertante est causée avant tout par le fait qu'on néglige un determinant crucial (le capital que represénte la santé des producteurs) dans les schemas de d'eveloppement agricole que l'on applique à ces mèmes pays. Cette thèse est analysée au moyen d'un modè le dèterministe qui met en relation la santè des paysans, la qualité et le niveau de leur alimentation avec leur rendement physique, la productivité et la rentabililé agricoles. Pour expliquer pleinemenl tous les effets des variables nutritionnelles sans se heurter aux probfemes de multicolinearité et d'erreurs de spécification dans le modele, on utilise l'analyse des composantes principalespour transformer ces variables en un seul substitut; ce dernier est lineairement indepéndant des variables originelles, mais les représente adéquatement et maintient leurs effets dans l'analyse. Les résultats apparaissent dans quatre tableaux et montrent, entre autres, une réponse asymétrique dans les profits agricoles suivant l'ét at de santé des paysans et la qualité de leur alimentation; un paysan malade perd ses profits agricoles plus vite qu'il les acquiert quand il est bien portant.     

Productivity and Structural Heterogeneity in the Brazilian Manufacturing Sector: Trends and Determinants

Structural heterogeneity (SH)—i.e. the existence of marked asymmetries in labour productivity among firms, along with low-productivity firms forming a large share of total employment—plays an important role in development theory. But only recently has the availability of micro data made the rigorous measuring of SH possible. This paper makes compatible different databases on manufacturing production, innovation and micro-social data for Brazil—PIA, RAIS, Secex and PINTEC—for 2000–2008 in order to measure SH and analyse its determinants. First, productivity groups are formed out of the universe of Brazilian manufacturing firms using a k-mean cluster methodology. Second, the variables affecting the productivity group to which each firm belongs are tested using an ordered probit model. The results indicate that increasing returns (captured by the firm's market share, the number of employees in innovative activities, workers' years of schooling and the accumulation of workers' experience), the technological intensity of the industry, learning by exporting and public support to R&D have driven productivity growth and reproduced SH through time, as predicted by development and evolutionary theories.     

中国乡镇企业生产率分析

我国乡镇企业是转移农村剩余劳动力、增加农民收入的重要渠道,但自20世纪90年代后期以来。乡镇企业发展趋于缓慢,吸纳农村剩余劳动力的能力也明显减弱。本文通过建立随机前沿生产函数模型,定量分析了1978-2002年我国乡镇企业资本和劳动的产出弹性、边际生产率、规模报酬以及资本和劳动的替代弹性,探讨了促进我国乡镇企业发展的途径与措施。     

Determinants of Schooling in Egypt: The Role of Gender and Rural/Urban Residence

In this paper, we examine if there are gender differences in schooling attainment and the extent to which these differences are exacerbated for rural children in Egypt. Using a nationally representative cross-sectional survey, our estimation results find strong support for the hypothesis that being male and living in urban areas significantly improves child schooling. We show that relative to a female child who is “never enrolled” in school, a male child is over twice as likely to be currently attending school, and over two-and-a-half times more likely to have some schooling. These positive effects are particularly strong for rural male children. There are also regional variations, with a child (male or female) living in Upper Rural Egypt having a significantly lower likelihood of being currently enrolled. Finally, our estimation results point to large positive effects of father's education on the probability of current enrolment for all children. Mother's education, however, improves only the likelihood of current enrolment for female children, with no significant effect on male children.     

农业龙头企业生产率及效率分析--以南京市为例

农业企业是推动农业技术不断进步的主体力量，农业企业的技术进步是实现农业可持续发展和提升农业整体竞争力的关键要素。农业企业的生产率及效率状况在很大程度会影响整个农业的增长与发展。本文根据新古典理论及生产函数理论，构造了农业企业前沿生产函数的线性规划模型，并以南京市为例对南京市农业企业成长过程中技术进步的作用进行了实证研究。     

中国农村劳动力外出的影响因素分析

本文利用迁移理论从个体、家庭、社区和制度等多个层面对中国农村劳动力外出的影响因素进行了系统分析,提出了相关因素影响劳动力外出可能性的16个假设,并在此基础上建立了劳动力外出决策模型,利用中国农村住户调查34000户样本数据,对这些假设进行了实证分析。主要结论是:农民外出决策是多种因素共同作用的结果。对农民个体来讲,劳动力外出行为首先表现为人力资本竞争选择的结果;对于农民家庭来说,家庭相对剥夺感和市场流动性差增加了农民外出务工的可能性,新经济迁移理论在中国是实用的;对于家庭所在社区来讲,一个基础条件好和社会资本丰富的社区有利于推动农民外出,但过高的非农产业发展水平会降低本地劳动力外出的可能性;从制度层面讲,城乡二元结构及其相关的制度变革对中国农村劳动力流动产生了根本影响。     

中国农村劳动力素质对农业效率影响的实证分析

本文运用随机前沿分析技术实证研究了中国农村劳动力素质对农业技术效率的影响。结果表明:截止目前,农村劳动力素质的变化对中国农业效率的影响具有显著性差异;与劳动力的身体素质比较,农村劳动力的智力素质提高对中国农业技术效率的增长更具有显著作用;1997年以来中国的农业技术效率总体上呈现出一种稳步发展的趋势,但这种趋势主要来自于东部地区,且东西部地区的差距随着时间推移还在不断扩大。     

农村居民金融素养测评与影响因素研究——基于湖北、河南两省的调查数据

本文在经济合作与发展组织金融素养测评框架(PISA)的基础上,结合金融素养测评的三大经典维度、中国农村金融和农村居民的实际特点,从基本金融知识认知、金融知识理解和应用、风险和回报、金融规划等6个方面,构建了专门针对中国农村居民的金融素养测评框架,并利用湖北和河南两省的调查数据进行了实际测评,分析了金融素养的影响因素。结果显示:总体来看,农村居民金融素养水平较低,这一结论与国际主流观点相符,且在上述6个方面的得分差异较大;受教育程度、非农程度和风险偏好程度越高,农村居民的金融素养水平越高;男性、参加过学校金融教育或社会金融培训和50~59岁的农村居民的金融素养水平较高;父母是文盲的农村居民的金融素养水平较低;家庭年人均收入水平对个人金融素养没有显著影响。