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尝试运用多元线性回归模型对河北省物流需求进行预测分析.在借鉴前人研究成果的基础上,选取研究指标,并且根据统计对数据的严格要求,选取了1990-2009年河北省统计年鉴上的相关指标作为数据来源,并对数据进行了逐步回归,以消除多重共线性,最后得出回归模型,并对模型进行了相关检验,验证模型是适合进行预测的.最后提出基于货运量是物流需求预测的关键,从三个方面提出加快河北省物流产业发展的政策建议. 相似文献
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利用多元线性回归的方法和SPSS软件,对湖南省的物流需求情况进行了预测与分析。根据建立的模型,预测了未来五年湖南省的物流需求,分析了影响物流需求的因素。研究结果可为湖南省物流产业的科学规划提供一定的建议。 相似文献
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结合统计学理论的研究成果,主要探讨了最小一乘法及其性质和求解,为最小一乘回归模型的应用奠定了基础,同时通过区域物流需求预测问题的研究,证明了最小一乘法的回归结果非常好,预测误差小,取得了可以接受的预测效果,并具有很好的稳健性. 相似文献
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西部物流与区域经济发展 总被引:15,自引:0,他引:15
本文通过对西部物流总量、物流政策与制度、投资、人力资源、物流企业、物流技术及设施、管理水平等的分析,进行比较研究,确认西部物流的现状。研究西部物流与西部区域经济发展的关联度,确认真正影响西部物流乃至通过物流影响经济发展的因素。提出了促进西部物流健康、持续发展的政策体系。 相似文献
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从世界范围看,物流对经济发展的巨大贡献已被许多国家的实践所证实,特别是近年来,物流的系统、集约作用又展现了它降低环境污染、促进可持续发展的重要价值,受到了社会的广泛关注。我国区域物流的弱点概括起来就是经营分散,产业社会化、组织化程度低,物流布局不合理,物流技术含量不高,现代化程度低等。目前,我国一些沿海城市开始建立物流中心,在发展中向规模化、社会化过渡,这些实践行为都是基于一个共同的认识,即物流对促进区域乃至国家经济的发展具有非常重要的意义,同时区域乃至国家经济的发展也促进了现代物流的发展。 相似文献
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从目前的实际情况来看,现代物流对于我国经济发展作出了巨大的贡献,尤其是近几年以来,物流发展对于区域资源的优化配置、社会环境污染的控制、推动经济可持续发展等方面发挥出了非常重要的作用。在当前的经济背景之下,现代物流对区域经济的促进作用也越来越明显。笔者试着从经济增长理论的基础上对现代物流和区域经济发展之间的内在联系进行了分析。 相似文献
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陕西物流业发展迅速,引发对物流人才的需求日益增多,如何培养出符合区域经济发展的物流人才是陕西高职教育的发展重点。文中以西安铁路职业技术学院为例,结合陕西物流发展,分析当地物流人才培养的现状和问题,构建基于区域经济发展的高职物流人才培养新思路,以提高地方性高职物流人才培养的服务效能。 相似文献
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以我国物流行业37家上市公司为研究对象,运用多元线性回归方法分析了影响上市公司成长性的因素,研究发现,总资产、净利润增长率和总资产增长率对物流行业上市公司成长性具有显著影响,最后得出了我国物流行业上市公司的成长性排名及相关结论. 相似文献
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冯杰 《广西质量监督导报》2021,(3):165-166
为了提高区域物流需求预测的精确度,以区域物流与区域经济内在关系为视角.通过灰色关联模型以寻求影响区域物流需求关键因素,制定区域物流需求指标体系,应用支持向量回归机(SVR)方法,建立物流需求预测模型.经过实证分析,该方法具有高水平的训练相对误差和测试相对误差.也表明了模型的可行性和可信度,从而为区域物流需求预测提供有效... 相似文献
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