空间分散风险模式下巨灾承保方法研究

我国是世界上遭受自然灾害最为严重的国家之一.每年因地震、洪水、台风等灾害造成的巨大损失严重影响了人民的生活和经济发展.目前我国还没有建立合理的巨灾风险控制体系,灾后重建和救助主要靠国家财政支付.本文结合我国实际情况,分析了巨灾风险特点,对基于时间分散、分保分散、共保分散等巨灾风险分散模式的利弊进行了剖析,提出了利用空间分散风险模式对巨灾进行承保的可行建议,并在巨灾保险累积过程背景下给出了承保费率厘定方法.     

农业巨灾风险的资本市场解决方案--巨灾债券

农业巨灾风险是制约我国农业保险发展的瓶颈，鉴于我国现行的经营环境，只有经营与管理技术的创新才是其摆脱困境的可行之路。文章借鉴发达国家巨灾债券的一些理论和实践，提出了发展农业巨灾债券、促进农业保险发展的新思路。     

北京市政策性农业保险巨灾风险防范机制探索

北京市政策性农业保险制度建立两年来已取得了初步成效,但如何化解面临的巨灾风险已成为促进北京市政策性农业保险制度持续健康发展面临的重要问题。无论是从制度要求、现实需求还是从政策需求来看,北京市建立政策性农业保险巨灾风险防范机制都是十分必要的。设立农业保险巨灾风险保障基金、建立农业再保险制度、发行农业保险巨灾风险证券等政策性农业保险巨灾风险的分散途径各有利弊。应构建多层次的农业保险巨灾风险防范机制。     

农业保险巨灾风险分担途径探讨

农业保险巨灾风险是制约我国农业保险发展的瓶颈，鉴于我国现行的农业保险经营环境，应从建立农业保险再保险机制、发行农业保险巨灾风险债券和设立农业保险风险保障基金来分散农业保险巨灾风险。     

保险公司巨灾保险风险证券化初探

我国是一个自然灾害频发的国家,因此加速巨灾保险的发展是当前各方面的一致共识,但是,如何有效的分散巨灾风险,是我国保险业所必须解决好的一个首当其冲的问题,传统的方法并不能很好的解决这一问题.当前巨灾保险发展较完善的国家主要是通过巨灾风险证券化的方法将此风险分散在资本市场.本文主要研究了当前最重要的巨灾风险证券化产品--巨灾证券的结构及特点,并在此基础上提出了我国在发展巨灾保险风险证券化的过程中需要具备的一些条件.     

农业巨灾风险分担机制探索

以山东省农业保险历史数据为基础,应用非参数信息扩散模型,确定了农业巨灾风险分担比例,指出,为保证政策性农业保险的持续开展,假定农业巨灾风险准备金按照上年农业增加值的1%o计提.当年度综合赔付率在100%以下时,保险公司使用保费收入和政府给予的经营费用补贴可以实现支付,并将年度盈余结存至公司巨灾风险准备金;在100～180%时,保险公司可以使用历年滚存的风险准备金予以赔付,盈亏基本平衡;在180～300%时,通过再保险来分散风险;超过300%时,启用巨灾风险准备金.     

政策性农业保险巨灾风险准备金制度研究——以北京市政策性农业保险为例

农业保险的巨灾风险准备金作为一种特殊的准备金,是为了应付巨灾风险事故发生后,责任准备金不足以支付赔款的一种准备。以北京市政策性农业保险为例,运用农业经济学、计量经济学、数值计算方法等相关理论与方法,利用SPSS等相关统计软件,在已有研究的基础上,根据1983—2009年北京市农业生产及灾害损失等相关资料,采取定性研究和定量分析相结合的方法,重点对北京市农业巨灾风险准备金进行了规模测算和推论分析。从测算结果和实际需求出发,建议可以取消已经建立的巨灾风险准备金;如果继续保留该巨灾准备金,则需要从运行机制和政策环境两方面对现行制度进行优化和完善。     

农业气象指数保险纯费率厘定的实证研究——以山东省冬小麦为例

本文在已有气象指数保险研究成果的启发下,利用1995-2012年山东省17城市的面板数据,以各地区年平均气温、年降水总量和年日照时间以及这三个气候因素的平方项为自变量、以冬小麦单位面积产量为因变量,构建冬小麦单产与气象指数的面板数据模型,并运用单产分布模型厘定各市冬小麦气象指数保险纯费率,进而说明该地区农业气象指数保险的制定方法。研究表明:山东省17城市的冬小麦气象指数保险的纯费率普遍偏高,介于3.72%~13.58%之间,且各市之间纯费率的差距较大,纯费率最高的莱芜市是最低的青岛市的3倍多,这与山东省的冬小麦种植风险的情况大体一致,说明气象指数保险理论具有可行性,应加大对农业气象指数保险的研究力度。     

论我国农业保险巨灾风险分散机制的建立

我国是一个农业大国,也是自然灾害频发的国家,作为惠农政策的一项重要举措,农业保险尤其是政策性农业保险近年来在我国得到了快速的发展。然而随着农业风险的特征正在发生变化,农业保险覆盖面的不断增大,农业再保险和巨灾保险分散机制缺失的问题也日益显现。针对当前我国农业保险存在的问题,借鉴国际经验,提出我国要实现农业保险的良性循环,必须防范巨灾风险,应该通过完善农业再保险机制和巨灾风险基金制度并进行巨灾风险证券化等途径,建立我国农业保险的巨灾保险分散机制。     

我国农业保险对构建巨灾保险制度的启示

纵观农业保险的发展历史,我们发现近几年开展的政策性农业保险试点工作在我国部分地区已初见成效,表明政策性农业保险的发展路子是成功的,有值得其他类似保险产品发展和借鉴的经验。作为同样利国利民的巨灾保险,明显落后于农业保险的发展。本文试图通过对农业保险和巨灾保险在风险特性、损失后果、救灾资金来源、风险防范措施、制约发展的瓶颈等方面进行对比,找到两者的共性,以期从农业保险的发展中找到一些对构建巨灾保险模式有利的启示。     

巨灾保险费率精算模型及其应用研究

由于巨灾风险及其保险具有特殊性,风险可保性＂经典定义＂和大数法则不适用于巨灾保险及其费率精算。基于巨灾保险概念,在对巨灾事件离散模型、经济损失模型和保险损失模型研究的基础上建立了巨灾保险费率精算模型。以福建巨灾保险区划内住宅所面临的巨灾台风为例,利用实证数据资料对该模型及其矩阵化的应用方法进行了验证,结果表明该巨灾保险费率精算模型通用性强,易操作,结果较为可靠。     

我国保险风险证券化的可行性研究——从巨灾债券看我国保险风险证券化的障碍及相关制度安排

保险风险证券化就是巨灾风险证券化,其主要形式是巨灾债券.保险风险证券化使巨灾债券能够通过金融市场得以融通,而作为其主要形式之一的巨灾债券有助于扩大保险资金来源,转移和分散巨灾风险,对于加快我国保险市场与资本市场相结合的进程非常有利.由于我国相关法律法规的不完善和市场机制不健全等原因,导致保险风险证券化过程中面临着一系列问题与障碍.我国开展保险风险证券化工作必须有一系列的相关制度安排作保障.     

中国巨灾保险制度的框架设计及路径选择

近年来,巨灾频繁发生而且造成的损失巨大,如何通过建立完善的巨灾保险制度来防范巨灾风险,是我国保险业面临的重要课题。文章通过分析中国巨灾的损失及目前风险管理方法的局限性,借鉴发达国家和发展中国家、地区的经验,提出中国发展巨灾保险制度的框架和路径选择,具体包括立法问题,政府和市场在巨灾保险制度中的定位问题,巨灾保险的性质问题,保单的设计问题以及巨灾保险的管理和投资等问题。     

我国商业银行分支机构风险评级研究

从合规性监管为主向合规性监管与风险性监管相结合的转变是我国银行监管制度的必然选择。本研究课题通过考察、比较成熟市场经济国家和地区的银行监管当局对商业银行分支机构的风险评级体系以及取得的监管成效,从我国商业银行分支机构面临的“风险”和“内控”两大主题出发,初步探索了我国商业银行分支机构的风险评级体系。     

存款保险费定价模式选择:单一费率制和差别费率制的比较分析

通过对存款保险的两种定价模式--单一费率制和差别费率制经济特征进行分析比较,建议我国存款保险定价模式的选择可以考虑实行强制性的分等级的单一费率制、实行保费预收后补的与风险等级相联系的差别费率制和当风险和信用评价机制完备时实行基于风险的差别费率制三种形式.     

自然灾害保险的产品设计与制度构建

自然灾害保险产品的需求和供给之间存在着巨大落差,单纯通过市场手段难以有效解决。在采取以商业保险为基础、政府财政补贴为补充的混合型保险模式时,应确保保险产品的价格以风险为依据、交易对象以值得保护为依据。在条件成熟时,应放松资本市场的管制,允许保险风险证券化,积极扩充保险赔付资金池,以最大限度地满足人们对自然灾害风险的保险需求。     

再谈保险风险证券化

随着自然灾害造成的损失日益加重，保险风险证券化作为一种分散风险的途径在国际保险市场上出现并得到迅速发展。从目前中国保险业转移风险，特别是像洪水、地震这样的巨灾的角度来看，从理论上来说，运用保险证券化产品无疑具有很大的优势。本文将讨论保险风险证券化的产生背景和各主要国家的发展状况及监管体制，试图从国际经验出发研究保险风险证券化在我国的发展前景。     

人身保险费率政策改革的影响

本文分析了2013年我国人身保险费率政策改革的基本思路、具体内容和配套改革,梳理了我国人身保险预定利率调整历程及背景,提出本次费率调整将会极大地释放寿险业发展空间;激励保险公司加强产品和服务的创新;助推风险保障业务发展和人身保险产品结构调整等影响.     

农业保险主体风险管理行为分析

农业保险是分散农业风险和灾害补偿的有效方式,是WTO框架下的"绿箱"政策之一,已为许多发达国家所采用。农业保险主体(农户、保险机构、政府)风险管理行为对农业保险的影响,以及农业保险政策对农业保险主体行为的影响是相互作用的。借鉴国外在立法、政府补贴和推动、农业风险分散机制等方面的经验,我们应从以下三个方面来规范和诱导农业保险主体风险管理行为朝着有利于农业保险的方向发展:(1)政府推行农业保险的主要作为;(2)建立有效的风险分散机制;(3)选择规模化生产的地区进行重点试点。