我国长寿风险的评估模型与管理策略综述——基于人口发展新常态视角

长寿风险的存在关乎个人未来的生存问题,以及商业保险机构的盈利能力和偿付能力,最重要的是对整个国家的养老金系统有着严重的影响。因此,基于人口发展新常态视角,建立适合我国大环境的长寿风险管理体系迫在眉睫。通过探讨经典的SPV长寿风险证券化的几种主要形式及其运行模式、定价策略等,结合我国资本市场的发展状况,提出在我国市场上推行长寿风险证券化的可行性。人口发展新常态视角下,我国长寿风险的评估模型分析与管理策略研究不仅具有重要的理论价值,而且具有特殊的实践意义。     

中国人口平均期望寿命的变化对寿险经营的影响及启示

人口平均期望寿命的涵义人口平均期望寿命又称人口平均预期寿命和平均余命。从统计学意义上讲,人口平均期望寿命是指某一给定年龄上的人口能继续生存的平均年数。在不特别指明年龄的情况下,人口平均期望寿命就是指0岁（即出生时）人口平均期望寿命。从理论上讲,     

人口预期寿命与经济增长关系的研究评述

随着人口经济学理论的发展和OLG模型的不断拓展,关于预期寿命与经济增长关系的理论研究与实证分析逐渐深入。由于研究视角、理论模型以及样本数据等方面的不同,学者们关于两者关系的观点存在较大差异。本文梳理了部分国外当前主要相关文献,认为目前关于预期寿命作用于经济增长的观点可以归纳为:人口预期寿命上升提高人力资本回报率和储蓄率,进而促进经济增长;人口预期寿命上升将导致人口增长,进而降低人均GDP增长;人口预期寿命与经济增长存在非线性关系,非线性特征取决于人口结构转型、初始预期寿命等因素。     

基于GIS的人口空间分布模型研究与应用

国内外关于人口地理信息的空间分布模型较多，但没有基于OpenGIS标准，而且在空间建模、分析上也没有有效地结合人口的空间分布特征，造成数据难以共享，建立的系统在实际工作中难以应用。文章根据OpenGIS建模基本理论、参考其它较成熟的摸型，建立了符合OpenGIS规范的人口空间分布模型。借助GIS软件技术将人口纯计数据应用于规划、商业选址工作中。最后实现了一个基于上述模型的超市选址分析实例。     

我国股市非线性特征的检验与分形验证

对我国股票市场的非线性特征进行分析,实证检验说明我国股票市场不服从传统理论假定的正态分布,呈现出＂尖峰＂和＂厚尾＂态势,股票市场的收益率具有持续性,存在长期记忆的分形特征,是一个复杂的非线性系统。     

人民币升值预期的影响因素——基于我国汇改后月度数据的经验分析

持续的人民币汇率升值预期是影响我国汇改和金融稳定的一个重要问题。本文从经济基本面、汇率制度和国际因素三个维度选择影响汇率预期的13个经济变量,并利用因子分析和递归方差分解技术进行实证分析。研究发现:经济竞争力因子、美元指数和国际政治压力是影响中长期汇率预期的主要因素,其中净对外资产和相对劳动生产率对预期的方差贡献较大;财政货币政策因子和美元指数是影响短期汇率预期的主要因素,其中利率和美元指数的方差贡献较大。     

基于非参数方法的收入分布估计

本文采用非参数核密度估计对收入分布进行研究,在对收入分布的研究中,最核心的问题是最优带宽的选择,本文利用卡方拟合优度方法采确定最优带宽,并将计算结果与R软件的自动挑选最优带宽的结果进行比较,从而得出卡方检验法确定的带宽基本上能够满足要求;使得模拟更为精确。研究结果显示非参数核密度方法能很好的刻画收入分布的特征。     

基于非参数方法的收入分布估计

本文采用非参数核密度估计对收入分布进行研究,在对收入分布的研究中,最核心的问题是最优带宽的选择,本文利用卡方拟合优度方法采确定最优带宽,并将计算结果与R软件的自动挑选最优带宽的结果进行比较,从而得出卡方检验法确定的带宽基本上能够满足要求,使得模拟更为精确.研究结果显示非参数核密度方法能很好的刻画收入分布的特征.     

城乡居民医保逆选择的破解——一个基于不同人口年龄需求的设计

逆选择困扰了我国城乡居民医保事业的可持续发展.在原有的大病和重病保障之外,基于不同人口年龄需求设计一个有条件、有限度和有年龄差别的特殊医保待遇方案,让参保者在没有享受到大病重病医保待遇的情况下,也可获得一些与年龄相称的医保待遇.这一设计除了能增加参保的弹性,让各年龄群体都自愿积极参保,还可增强居民的健康意识,提高居民的健康水平,减少居民和医保的医药开支.此外,它还能促进基层医疗服务业的发展.     

基于异方差调整的粮食单产风险分布对保险费率厘定的影响研究

粮食单产风险分布是费率厘定的重要依据。本文基于单产趋势估计中异方差现象对单产风险分布及费率的影响,构建了基于异方差的调整系数估计模型和区域产量保险费率测算方法,并利用1963~2017年全国27省主要粮食作物保险进行实证检验。结果发现:放松异方差假设对我国粮食单产风险分布及费率厘定具有显著影响,13个省份的一种或多种粮食作物存在趋势异方差现象,且分布具有集聚特征。其中,小麦和水稻的单产风险随产量具有缩小趋势,费率受异方差影响较大,玉米单产风险随产量略有增大,费率受异方差影响较少。研究结果对于粮食单产风险分布、风险区划及保险费率的调整具有重要意义。     

人口分布与影响因子之间的定量分析

一个地区的人口分布与许多因素有关,本文以2000年第5次全国人口普查数据为基础,以GIS与SPSS统计软件为工具,定量分析了福建各市县平均人口密度与地形指数、土地利用、道路网密度、河网密度之间的相关性.研究结果表明,人口的分布明显受地形指数、土地利用、道路网密度、河网密度的影响.     

城乡保险消费的非线性特征——基于收入分布视角的理论与实证研究

本文通过在收入分布视角下构建居民保险消费的理论模型,预见了保险消费的非线性特征及其对保险市场的潜在影响。并采用2011年CHFS数据分别建立城乡居民保险消费的门限回归模型,识别出了这种非线性特征。研究结果表明：可支配收入的提升虽能促进城镇低收入群体的保险消费,但对其高收入群体的作用有限;对农村低收入群体保险消费的影响并不显著,且会使高收入群体削减保险支出。该特征在收入分布变迁背景下将会导致居民总体保险消费的增长出现瓶颈。由此,在“供给侧”充分发挥商业保险机构的创新主导作用来激发高收入群体的保险消费活力,并在“需求侧”促使收入分配政策合理向低收入群体适度倾斜,将可能成为扭转当前局面的有效途径。此外,社保收入对保险消费的引导和调节作用还有待开发和加强。     

分红型两全保险预期收益率研究——基于消费者角度的案例分析

近年来,投资性的分红型两全保险成为我国寿险市场上保费收入第一的产品,但大多数消费者甚至保险销售人员对该产品的收益能力都缺乏科学认识。本文从消费者角度,在考虑分红险现金流不确定性的基础上,采用内部收益率法对两款长期分红型两全保险的预期收益率进行了计算,发现:长期分红型两全保险的预期收益率按低、中、高档分红水平分别在1.5%~2.6%、2.8%~3.9%、4.0%~5.2%之间。长期分红型两全保险的实际收益率是不确定的,对个体而言,在其他条件不变的情况下,购险时被保险人年龄越小,购险时选择的交费期限越短,在保险期限内退保时间越晚,在保险期限内被保险人死亡时间越早,则预期收益率越高。尽管分红型两全保险有保底收益率,但当消费者在保单年度前几年退保时,投资收益率为负值,最低收益率约为-65%。     

我国地方税系的重构——基于税收分布视角

地方税系重构需要在考虑地方税收均衡程度的基础上进行,所以,理清税收在各地的分布状况及其差异系数非常关键.分析表明,地方税收的差异系数决定于进入地方税系的税种类别及其在地方税收中的比重.进一步,在中央与地方税收格局不变的限定下,通过模拟计算出地方税系重构八种情景下的地方税收差异系数.同时,基于模拟结果与各种因素的权衡,认为我国地方税系重构不能仅简单依赖增值税分享比例向地方政府的倾斜来实现,而是需要将车辆购置税与部分消费税划归地方政府,之后再以增值税分享比例的调整来稳定地方税收规模.     

我国股市收益率波动性分布特征若何?——基于GH分布的实证分析

金融收益率序列的分布往往表现出厚尾性和不对称性,这与传统的线性框架下的线性参数建模认为资产收益率等时间序列服从正态分布相违背。在回顾比较几种扰动项的常用分布基础上,首先对GH分布族的定义以及相关统计特征作系统介绍,随后运用波动率模型对上证综指和沪深300指数日收益率进行过滤,进而借助GH分布对扰动项分布做进一步的拟合,结果表明GH分布能准确地描述和呈现收益率序列波动状况的分布特征。     

我国股市收益率波动性分布特征若何?——基于GH分布的实证分析

金融收益率序列的分布往往表现出厚尾性和不对称性,这与传统的线性框架下的线性参数建模认为资产收益率等时间序列服从正态分布相违背.在回顾比较几种扰动项的常用分布基础上,首先对GH分布族的定义以及相关统计特征作系统介绍,随后运用波动率模型对上证综指和沪深300指数日收益率进行过滤,进而借助GH分布对扰动项分布做进一步的拟合,结果表明GH分布能准确地描述和呈现收益率序列波动状况的分布特征     

我国个人所得税税收潜在能力估算——基于分布估测法的实证分析

本文基于居民收入分布状况,运用统计方法,对我国居民收入分布的密度函数进行了估计,利用估计出的收入分布密度函数和2011年的个人所得税税率表,构建了个人所得税税收能力测算的积分模型,并计算出2011年我国个人所得税(工资、薪金)税收潜能,得出2011年个人所得税流失率为6.62%的结论。     

基于非对称Laplace分布的ES方法在我国沪深300股指期货市场的研究

股指期货具有价格发现,规避风险以及提高资金配置效率等功能。我国于2010年4月16日正式推出沪深300股指期货,这是我国资本市场发展的一大里程碑。股指期货的跨期性、杠杆性、联动性和多样性等特点很好地弥补金融市场的缺陷,不仅可以健全股票市场的价格机制还可以大大降低交易成本,并且为广大参与者提供了一个可以避险的投资工具。沪深300股指期货的推出彻底改变了我国金融市场风险管理工具缺乏的现状,但同时也面临股指期货高杠杆交易巨大风险的挑战。本文将运用ES模型度量股指期货的基差风险,最后实证研究预测沪深300股指期货的基差风险。本文将在国内外相关理论的研究基础上,运用非对称Laplace分布来拟合沪深300股指期货的基差;建立非对称Laplace分布下的Expected Shortfall模型来分析沪深300股指期货的波动情况;计算出该模型下的ES值和Va R值;分别将模型得出的Va R和ES值与实际的基差波动进行比较,考察ES和Va R对实际基差波动的拟合情况;对ES和Va R分别进行有效性检验;最后对我国目前使用Expected Shortfall模型还存在的问题进行简要的阐述,给出我国沪深300股指期货管理的相关经验。