基于特征点配准的图像拼接技术研究

图像拼接是图像处理技术中的重要研究领域，现已广泛应用于遥感图像处理，医学图像分析，计算机识别，军事，勘探等领域，该文通过Harris角点特征的检测来实现图像的配准，达到较好的结果。     

细胞自动机在棋盘格角点检测中的应用

根据细胞自动机组成单元简单，单元之间作用具有局部性的特点。本文将细胞自动机的模型应用到棋盘格的角点检测中，棋盘格模板被广泛的应用在摄像机标定中。使用matlab为工具对模型进行了开发，实验结果表明，该细胞自动机模型是一种简单有效的棋盘格角点检测方法。     

结合自适应阈值与Forstner的Harris角点匹配优化算法

针对传统Harris角点检测效率低、非极大值引起的伪角点多等问题,提出了一种自适应阈值和归一化互相关（NCC）与随机抽样一致算法（RANSAC）相结合的Harris图像匹配算法。首先,采用自适应方式抑制非极大值的方法对角点进行预筛选;其次,采用Forstner算子对角点进行二次筛选;接着采用归一化互相关匹配算法对检测的Harris角点进行粗匹配;最后采用随机抽样一致算法对图像进行精确匹配。实验结果证明改进的方法不仅缩短了角点检测和图像匹配时间,而且能有效提高图像的匹配精度。     

改进的极化SAR点散射目标扰动滤波检测方法

为完成极化合成孔径雷达(PolSAR)图像中点散射像素目标的检测,从几何扰动滤波检测点散射像素的基本原理出发,分析了经典方法存在的相干度参数阈值无法自适应获取和不同散射机制共享同一阈值两个问题,提出利用Cloude-Pottier分解结果中熵参数的分布情况计算得到阈值,利用平均阿尔法角参数完成不同散射机制的初分类,对初分类的结果排序得到的某种散射机制对应的相干度参数的比例因子,根据比例因子计算得到该类散射机制的阈值,从而完成点散射目标的检测。对机载合成孔径雷达（AIRSAR）数据集中的San Francisco Bay图像进行了实验,结果表明,改进方法在检测性能上优于经典方法。     

利用改进特征金字塔模型的SAR图像多目标船舶检测

深度学习模型中的特征金字塔网络（Feature Pyramid Network,FPN）常被用作合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）图像中多目标船舶的检测。针对复杂场景下多目标船舶检测问题,提出了一种基于改进锚点框的FPN模型。首先将特征金字塔模型嵌入传统的RPN（Region Proposal Network）并映射成新的特征空间用于目标检测,然后利用基于形状相似度距离（Shape Similar Distance,SSD）度量的Kmeans聚类算法优化FPN的初始锚点框,并使用SAR船舶数据集测试。实验结果表明,所提算法目标检测精确率达到98.62%,在复杂场景下与YOLO、Faster RCNN、FPN based on VGG/ResNet等模型进行对比,模型准确率提高,整体性能更好。     

基于遥感图像的船舶目标检测方法综述

如何在复杂环境中准确、快速地实现各类船舶目标检测是一项重要研究课题,也是保障船舶航行安全、保护领土安全、加强水域资源监管的基础。红外成像、合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）以及卫星遥感等成像技术的发展为船舶检测提供了丰富的图像数据,已取得许多研究成果。介绍了船舶目标检测的过程,从基于传统图像处理技术的船舶目标检测和基于深度学习的船舶目标检测两方面总结并分析了现有船舶目标检测方法,讨论了相关关键技术,最后指出了未来的研究方向。     

遥感图像的自动配准综述

遥感图像配准,是针对两幅或多幅图像重叠区存在几何畸变或空间坐标位置不一致而进行的最佳匹配处理过程。图像配准是图像镶嵌和图像融合中最为重要的步骤,也是图像处理的重要内容之一。1996年,微软研究院的Szeliski提出了一种2D空间八参数投影变换模型,采用Levenberg-Marquardt迭代非线性最小化方法 （简称L-M算法）求出图像间的几何变换参数来进行图像配准;张祖勋等利用多级影像概率松弛法有效地解决了不同时相、不同传感器获取的不同分辨率遥感影像之间的配准问题。无论采用何种方法配准,都需要大量的同名点。     

计算机审计中一种基于孤立点检测的数据处理方法

数据处理在计算机审计中非常重要。采用孤立点检测算法,根据预定义的规则自动从被审计数据中查找孤立点;判断检测出的孤立点是否可疑;通过对可疑孤立点进行审计专业判断,从而发现审计线索。与常用的计算机审计方法相比,该方法对行业知识的依赖较少,易发现被审计数据中的隐藏信息,并提高了审计效率。     

电站锅炉管座角焊缝超声波探伤

T型接头与管座角接头焊缝在锅炉压力容器中大量应用,由于其结构特殊,几何形状多变,受力状况复杂等原因,造成施焊条件困难,焊接质量难以保证.利用小角度纵波探头和横波探头相结合对汽包中径管管座角焊缝进行超声波探伤的方法,对小角度纵波探头进行了设计,对两种探头的标准反射体与判伤标准进行了统一.实践证明,该方法可以有效解决汽包中径管管座角焊缝超声波探伤问题.     

电站锅炉管座角焊缝超声波探伤

T型接头与管座角接头焊缝在锅炉压力容器中大量应用,由于其结构特殊,几何形状多变,受力状况复杂等原因,造成施焊条件困难,焊接质量难以保证.利用小角度纵波探头和横波探头相结合对汽包中径管管座角焊缝进行超声波探伤的方法,对小角度纵波探头进行了设计,对两种探头的标准反射体与判伤标准进行了统一.实践证明,该方法可以有效解决汽包中径管管座角焊缝超声波探伤问题.     

点特征提取算法探讨

在摄影测量中,有一些较为著名的点特征提取算子,如:Moravec算子、Forsmer算子与Hannah算子等。将叙述Moravec算子和Forsmer算子的基本原理,从提取点的定位准确性及速度两个方面对两种算子进行比较,并重点分析利用Moravec算子提取特征点实现过程分析。     

基于视觉信息的人体检测方法综述

人体检测作为人体运动的视觉分析中的一项关键技术，近年来成为生物特征识别和计算机视觉领域内的研究热点。在这里，根据数据源、采用特征、人体模型、辅助手段等不同方法的优势、应用范围等进行了人体检测较为详尽的分析。     

检验检测产业研究综述

随着社会的进步,我国经济增长模式逐渐发生转变:从高速发展转向高质量发展,检验检测产业与质量息息相关,是涉及国民经济命脉的重要产业。国外对检验检测的研究较早,研究范围主要涉及检验检测标准规范化、检验检测实验室、风险管控体系、具体领域的检验检测以及检验检测作为公共市场的管理问题;国内由于检验检测业务发展历史较短,研究主要涉及检验检测发展的现状趋势和对策、具体领域检验检测、机构整合等,对检验检测产业的研究还有广阔的空间,且国内外检验检测领域的研究仍以定性研究为主,缺少定量研究和实证分析,在当前复杂的国际局势下,检验检测市场面临着新的机遇和挑战,迫切地需要科学的论证和建议。     

基于分形的图像边缘检测研究

提出了一种新的图像边缘分形检测方法。该方法以具有各向同性的ＤＦＢＲ场模型作为图像区域的数学模型，定义了一种新的适用于图像边缘检测的分形参数，并将它用于图像边缘检测，实验结果证实了该方法的有效性。     

高端机械装备再制造无损检测综述

随着我国经济的快速发展，机械装备无损检测技术也得到了飞速的进展，它已经成为了机械装备再制造领域的重要组成部分。与其他的机械装备相比，高端的机械装备再制造无损检测具有更加特殊的要求。本文通过分析我国目前高端的机械装备再制造无损检测技术的现状，并结合实际进行研究，总结了当前存在的主要问题，并探讨了未来的发展方向，为今后的发展奠定基础。     

点特征提取Moravec算子的改进探究

文章阐述了Moravec算子的基本算法，通过对其进一步探究，提出了基于灰度信息相关性，以边缘特征点为主要参考点的自动阈值选取的改进方法。通过用改进前后Moravec算子对单张影像进行特征点提取，并基于此得到影像匹配的效果对比图，结果证明改进后Moravec算子精度更好，有着较大的参考价值和实用价值。     

人民币“以真鉴假”检测技术的研究

根据新国标GB16999-2010中的12项鉴别技术及"以真鉴假,以假鉴假"的技术原理,本文分析、提出了"人民币鉴别仪"鉴别能力的检测评判方法,此方法遵循以真币防伪特征为依据,并结合假币发展规律的检测核验总思路,改变过去"以假鉴假"检测技术的局限性。介绍了假币和鉴别技术的发展演变过程,分析了以真币防伪特征为基础,能对应所有可能假币的人民币鉴别仪鉴别能力测试样张(简称鉴别样张)。利用此样张对人民币鉴别仪     

网络化中心控制多点前端的数据及图像管理

网络化中心控制多点前端的系统最主要用于视频监控。随着图像数字采集,传输,保存,查看等技术的发展,多点前端监控也越来越多地应用在各行业。全文首先介绍了网络化中心控制多点前端系统的构成,随后从图像采集、图像转换、图像滤波以及移动图像检测方面讨论了这种系统图像的处理过程。     

大米加工精度的检测方法综述

目前,在国内的企业以及研究单位,对大米加工精度的评价还主要以主观评价为主。其主要以国标为依据,也有一些企业制定了自己的企业标准。这对操作人员的要求比较高,多以估测为主,要求严格的单位一般以染色法作为辅助手段对大米的等级进行评价。介绍了目测法、染色法以及紫外一可见光谱检测法等大米加工精度检测方法。