北京市住房价格和租金影响因素研究

本文从微观层面出发,基于北京市住房价格和租金数据、人口和POI数据,通过建立空间联立方程模型对北京市住房价格和租金的影响因素进行研究。同时,从空间维度探究住房价格和租金的相互关系,分析购房者和租房者对住房的需求偏好,深入理解住房买卖市场和租赁市场的差异性,为政府进行住房管理推进租购并举提供参考借鉴。研究结果表明：第一,住房价格和租金具有较强的空间依赖性和双向的正向影响。第二,建筑特征方面,居住密度和建筑年龄对住房价格产生负向影响,物业费对租金产生正向影响。第三,人口密度对住房价格为正向影响,而对租金影响不显著,说明住房买卖和租赁市场的受众群体存在差异。第四,公共服务设施方面,学校对住房价格比对租金的正向影响更加显著;便利店、医院对住房价格产生负向影响,而对租金产生正向影响,同时离地铁越近租金越高,表明租房者更在意生活的便利性。     

基于特征价格模型的商务楼租金价格研究——以重庆市为例

商务楼已经成为商业地产的重要组成部分,商务楼租金的影响因素也成为关注的重点。但是在以往的研究中基本都是定性分析,缺少系统、客观的定量分析,本文运用特征价格模型对重庆市商务楼的租金价格进行了实证研究。结果表明,模型的解释能力较好,影响商务楼租金的主要因素有级别、内部装修、商务配套、区位等。     

一线城市第三产业发展影响因素的实证分析——以北京为例

第三产业的发展水平是衡量现代社会经济发展水平的重要标志,一线城市是发展第三产业的重要力量。本文通过建立内外资两部门的C-D生产函数,对北京第三产业影响因素进行计量分析,并针对一线城市第三产业的发展提出一些建议。     

影响居住区地下停车位价格因素研究——以哈尔滨市为例

通过借鉴国内外特征价格模型的理论研究和实证研究成果,构建反映居住区地下停车位市场现状的特征价格模型,对2015年哈尔滨市在售的35个居住区项目地下停车位价格进行实证研究,进而分析影响居住区地下停车位价格因素.研究发现10个特征变量对哈尔滨市居住区地下停车位价格影响程度有显著差异,其中住宅价格影响最大.根据特征价格对10个影响居住区地下停车位价格的因素进行了排序,并分为4类.     

基于XGBoost和LightGBM模型的房屋租赁价格研究

坚持“房住不炒”原则,建立“租购并举”的住房制度,是保持房地产市场平稳健康发展的重要举措。文章利用LightGBM模型和XGBoost模型对月租金进行预测,结果显示LightGBM模型的建模效果最好,并且预测后系统会自动计算得分,可靠性更高。同时发现影响住房月租金的关键因素主要包括房屋面积、小区所在商圈位置、房屋距离地铁的距离、房屋所在建筑的总楼层数和小区房屋出租数量等。     

中国一线城市房价传导机制研究——基于VAR模型的实证分析

房价一直以来是国家宏观调控的重点,而一线城市的房价更是调控的重中之重。本文选用北上广深四个一线城市从2010年6月到2015年5月的百城价格指数建立VAR模型,并通过脉冲响应图以及Granger因果关系检验,表明对于全国房地产市场的调控,短期应该关注广州和上海,长期需注意北京和深圳,从而地方政府在制定房地产政策时应当有所协调。     

以房屋租赁为例浅谈合法避税

合法避税又称纳税筹划,是指在尊重税法、依法纳税的前提下,纳税人为维护自己的权益采取适当的手段对纳税义务的规避,减少税务上的支出。合理避税并不是逃税漏税,它是一种正常合法的活动;合理避税也不仅仅是财务部门的事,还需要销售和管理等各个部门的合作,从合同签订、款项收付等各个方面入手。     

以房屋租赁为例浅谈合法避税

合法避税又称纳税筹划,是指在尊重税法、依法纳税的前提下,纳税人为维护自己的权益采取适当的手段对纳税义务的规避,减少税务上的支出。合理避税并不是逃税漏税,它是一种正常合法的活动;合理避税也不仅仅是财务部门的事,还需要销售和管理等各个部门的合作,从合同签订、款项收付等各个方面入手。     

住宅价格的特征价格模型研究——以北京市为例

本文利用特征价格模型对外部环境对北京市普通住宅的价格特征进行定量研究,构建了住宅估值的对数线性模型。结果表明,根据市场特点合理构建指标体系,可以使价格特征模型很好的解释北京市普通住宅市场的内在价格特征。10%的显著性检验结果与指标参数表明,在其它条件相同的情况下,位于重点小学学区的住宅比非学区房总价高约25%,位于北部的住宅比南部高约34%。而地铁对周边住宅价格的影响则和住宅距离市中心的距离有关,在距离市中心8公里的半径范围内,距离地铁站点的距离对住宅价格并无显著影响,而在8公里以外,则影响较为显著。     

昆明市主城区城市综合体对周边住宅价格的影响

本文主要使用修正后的二手商品住宅挂牌数据,运用特征价格对数模型(HPM)及分析昆明市3个重要的城市综合体对其周边住宅小区价格的影响。选择对数模型进行回归分析并测算昆明主城区城市综合体相关特征变量的价格弹性与边际价格。     

轨道交通对周边新建住宅价格的影响研究——以西安地铁2号线为例

以西安地铁2号线为例,针对区位特征中住宅到站点距离的两种方法——实际距离与直线距离进行对比分析,得出直线距离更能显著反应地铁对住宅价格的影响。同时通过特征价格模型定量评估了轨道交通对周边新建住宅的影响半径及价格的影响幅度:即西安地铁2号线的影响半径为1500m,平均每靠近地铁100m,住宅单价增值0.9%,且在500m范围内住宅单价增值最为明显。     

房地产价格影响因素实证分析——以重庆市为例

房地产价格直接影响到人们的安居乐业和长治久安,成为人们越来越关注的焦点。文章重点选取了重庆市2004—2014年城镇人口、GDP、人均可支配收入、CPI等10个指标,首先通过主成分分析法提取了决定性的三个因子,再利用多元线性回归模型建立方程,对影响房价的各因素进行了评价,并提出了相关建议,以期对重庆市房地产业的健康发展起到一定作用。     

基于决策树的住房租赁价格微观影响因素研究——以北京市为例

随着我国经济水平飞速增长,城市间人口流动日益频繁,房屋租赁市场日趋繁荣,房屋的租金也受到越来越多的关注。而由于互联网的发展,房东与租户通常会在网络上发布并获取信息,因此租房网站中包含丰富的租房信息。文章利用网络爬虫技术从租房网站收集了北京市各区域共计三千余条租房信息,并将住房租赁价格作为被解释变量,并选择6个微观因素作为解释变量,基于特征价格理论建立决策树模型,分析影响租房价格的关键因素,并为住房租赁价格定价及预测提供新的思路。     

城市轨道交通对其沿线住宅价格的影响研究——以佛山市地铁1号线为例

本文以佛山市地铁1号线为例,通过构建价格特征模型及线性回归模型研究城市轨道交通对其沿线住宅价格的影响。研究结果表明：城市轨道交通对沿线住宅价格的影响呈现倒“U”型,当住宅距离地铁站在400米范围以内呈现负向影响,400米以外呈现正向影响,超过1600米后正向影响效果已不显著。     

公共租赁住房租金定价机制探析——以北京市为例

<正>一、引言公共租赁住房是指由政府建设或筹措,所有权归政府或公共机构所有,按优惠租金标准向符合条件的人群供应的保障性租赁住房。实施发展公共租赁住房,租金标准的确定无疑是其中的一个重要方面。租金定价既要考虑投资者的盈利性,又要兼顾保障群体的承受能力和政府的财政补贴能力;既要体现公共租赁住房的社会公益性,又要使投资者回收成