房地产价格的影响因素研究——基于35个大中城市面板数据的分析

作为国民经济体系中的基础产业,房地产市场健康、有序的发展是构建和谐社会和实现经济可持续发展的重要保障。近年来房地产价格的变化趋势引起了国内外研究者的广泛关注。本文以我国35个大中城市为研究对象,通过面板数据分析了房地产价格的影响因素。研究结果表明,较高的投资超额收益率和房地产资金来源虚拟化对住房价格的影响力度最为明显,地区生产总值和人均收入也对房价上涨起到了驱动作用。在此基础上,本文提出了相应的政策建议。     

我国房地产价格的财富效应研究——基于35个大中城市面板数据的分析

随着房价的上涨和房地产行业市场化的不断推进,房地产价格的财富效应受到了越来越多的重视。本文以我国35个大中城市为研究对象,通过建立面板数据模型分析房地产价格的财富效应。研究结果表明,我国35个大中城市中,大部分城市不存在房地产价格财富效应,但也有部分城市出现了正财富效应或负财富效应。在此基础上,提出相应的对策建议。     

房地产价格影响因素探究及实证分析——基于30个省面板数据

本文首先阐述房地产价格影响因素、2014年1—2月房地价格变动情况,然后针对2002年到2012年我国50个省的房价数据进行Hausman检验,对本年购置土地平均单价、人均GDP、城镇居民家庭平均可支配收入、房地产开发企业本年完成投资等因素进行解释,提出政府应制定合理的土地供给计划、加强地价管理,在新型城镇化过程注重地区资源优化配置,积极引导民间投资与房地产投资的政策建议。     

基于VAR模型国际资本流动对房地产价格影响的实证分析

本文基于VAR模型国际资本流动对房地产价格影响进行了实证分析,得出金融变量狭义货币供应量、房地产业实际利用外商直接投资额、国家外汇储备、商品房平均销售价格分类指数四个变量间存在协整关系的结论。     

房地产价格波动的影响因素研究——基于中国30个省市的面板数据模型

利用1999年～2011年全国30个省份的面板数据,对影响我国房地产价格波动的因素进行了分析.实证结果显示,房地产价格波动的主要影响因素为居民收入水平、消费者预期、土地价格及实际利率水平,而城市人口密度、房屋竣工面积及居民消费价格指数对房地产价格的影响不显著.在对实证结果进行分析的基础上,提出了相关政策建议.     

城镇化对中国房地产价格影响的实证分析

本文利用中国1997-2009年的城镇化水平和房地产价格的年度数据,在考虑通货膨胀的条件下,建立线性回归模型,并对模型进行实证检验,结果表明:城镇化对房地产价格有显著的影响,并由此提出了相关的政策建议。     

人口流动对消费市场的影响研究——基于我国32个大中城市数据的分析

随着全球化、市场化、工业化和城镇化进程的加快以及人口流动政策的转变,我国流动人口规模快速增长。在此背景下,聚焦人口流动的消费市场,对扩大内需、促进消费的提质增效具有重要意义。本文采用2011-2021年我国32个大中城市数据（人口净流入城市）,探讨人口流动对消费市场的影响。研究发现：人口流入对大中城市消费市场规模扩大具有促进作用,但这种促进作用具有异质性。具体而言,在东部地区和中部地区的大中城市,人口流入促进了消费市场规模的扩大,而在西部地区人口流入对消费市场规模的影响不明显。机制检验发现：工资水平在人口流动影响城市消费市场的过程中具有中介效应。人口流入提高了大中城市居民收入水平,增加了居民消费意愿和能力,从而对消费市场规模扩大产生积极影响。基于此,挖掘流动人口消费潜力、完善流动人口就业市场、提高流动人口收入,是扩大消费市场、构建新发展格局的重要途径。     

城镇化对房地产价格影响实证分析

城镇化的快速推进会增加人们对房地产的需求,现阶段,在房地产发展滞后城镇化发展的情况下,城镇化对房地产价格产生一定的影响。利用1995-2011年的城镇化率和房地产价格的年度数据,在考虑通货膨胀的情况下建立向量自回归模型,分析两者之间的关系并进行实证分析,最后得出城镇化对房地产价格有长期的正向影响,并针对此结论提出可行性的政策建议。     

贫富差距对房地产价格的影响——基于国际视角的实证分析

一、引言近年来持续快速上涨的房地产价格成为人们关注的焦点,同时我国的贫富差距不断扩大并超越了国际警戒线。贫富差距的扩大是否对房地产价格存在显著的影响,这是本文探讨的问题。本文将以国际的视角比较多国的房地产价格水平与贫富差距程度,运用多元回归模型检验贫富差距对房地产价格的影响。     

利率对房地产价格影响实证研究

货币政策是调控房地产价格的重要手段,利率是货币政策的重要实施方法。在分析了我国利率政策对房地产价格的影响因素之后,分析了如何从多个角度稳定我国的房地产价格。     

城市轨道交通对房地产价格的影响机理分析

供求状况、相对区位、交通便利性等区位因素以及土地与住房制度、城市土地规划等行政因素是影响城市房地产价格的主要因素.2000年以来,我国城市轨道交通建设进入快速发展期,数十个城市相继建设或开通了轨道交通线,轨道交通对城市房地产价格的影响越来越大.通过分析城市轨道交通对房地产价格的影响机理,提出了相关对策建议.     

现阶段房地产价格与消费的相互关系研究——基于中国数据的理论与实证分析

本文以房地产价格波动对消费者支出的影响为切入点,以1991-2005年的年度数据和我国31省(市、区)1999-2005年面板数据,通过构建模型对我国住宅价格波动与消费支出进行实证检验,结果显示住宅平均销售价格上涨有降低个人消费支出的压力,这与现有的理论预期和实证结果并不一致,并提出克服这种负的财富效应的相关对策建议。     

宏观调控政策对房地产价格影响的实证研究

近年来,高涨的房价成为政府和普通居民共同关注的话题。政府从土地、金融、税收等方面实施了各种调控政策,但仍未能抑制房价的过快上涨,甚至出现了越调越涨的现象。政府对房地产市场的宏观调控措施最终将对房价产生深远影响,由房地产开发企业将宏观调控政策的影响力逐步传导至房地产市场中去,从而影响市场的供求关系和商品房价格的长期走势。本文通过构建VAR模型,来探讨房地产宏观调控政策对于房地产价格的影响,通过实证发现,人均GDP对于房地产价格的影响最大,其次是货币供给量,房地产开发信贷额最小,而土地供给量对于房地产价格起到相反的效果。     

短期国际资本流动与我国房地产价格的关系研究——基于汇改后数据的实证检验

本文基于VAR模型,运用Johansen协整检验、VECM模型、Granger因果检验等方法,选取以2005年7月至2011年12月的月度数据为样本,实证分析了短期国际资本流动与我国房地产价格之间的关系。研究结果表明：从长期均衡关系分析,我国房地产价格波动影响短期国际资本流动;从短期动态分析,短期国际资本流动引致我国房地产价格的变化。     

我国货币政策对房地产价格影响的实证研究

文本分析了对房产价格影响较大的几种货币政策，并采用建模方法，对影响房地产价格的货币因素做了实证研究。     

产业结构对房地产价格影响的实证研究

本文利用2003-2012年中国239个城市的面板数据,从产业结构的角度出发实证检验不同类型产业对房地产价格的影响。研究发现:制造业对房地产价格的影响呈"U"型,制造业集聚到一定程度后才会对房地产价格产生正向影响;服务业对房地产价格具有显著的促进作用,但服务业的过度集聚可能对房地产价格产生下行压力;在细分产业中,生产性服务业、信息传输、计算机服务和软件业、金融业、房地产业等对房地产价格的促进作用更为明显。     

房地产价格影响因素实证研究

作为国民经济体系中的基础产业,房地产市场健康有序的发展是构建和谐社会的重要保障.近年来房地产价格的变化趋势引起了学者们的广泛关注.鉴于此,笔者利用31个省、自治区、直辖市2004年—2010年的面板数据,对影响城市房地产价格因素进行了实证分析,以期研究影响房地产价格的主要因素,并结合分析结果提出了若干建议.     

不同地区基本公共服务水平对商品住宅价格的影响研究——基于35个大中城市面板数据的分析

本文在构建城市基本公共服务水平与地区住宅价格关系模型的基础上,利用全国35个大中城市从2003到2012年十年的面板数据检验了基本公共服务水平对区域内商品住宅市场价格的影响。检验结果表明,基本公共服务水平对所在地区内商品住宅的价格有着显著影响,这在一定程度上表明了基本公共服务对商品住宅价格具有资本化效应。建议政府应注意基本公共服务在房地产市场调控中的作用,通过对基本公共服务的合理布局实现对房地产价格的调节。     

中国房地产价格影响因素——基于中国省级面板数据的实证分析

文章应用2000-2011年全国30个省市的面板数据,运用极值边界分析(the extreme bounds analysis,EBA)模型探索影响我国房地产价格的"稳健性"因素。最后得出地价、竣工房屋造价、人口、城乡居民收入这4个因素对房地产价格具有抗干扰的"稳健性"显著影响的结论。     

房地产价格影响因素的实证分析

近年来,控制房地产价格快速上涨已成为政府的一项重要工作。如何在影响房地产价格的众多因素中遴选出主要影响因素,以保证房价调控政策的有效性?本文以历史数据为基础,运用广义脉冲响应等分析方法,筛选出利率和首付比例两个重要影响因素,并在此基础上得出结论,认为提高贷款利率和首付比例是政府调控房价过快上涨的首选措施。