基于维基百科的领域实体上下位关系抽取

针对维基百科中旅游领域词条的结构特点,本文提出利用结构特点自动获取特定结构的领域命名实体和层次结构。首先,我们利用维基百科的结构特点抽取候选领域命名实体,并利用条件随机场抽取剩余实体;其次,利用维基百科的层次结构构建层次结构;然后,使用模式对层次结构中的实体对进行验证,并利用模式匹配已获取的候选实体对来补充层次结构;最后,使用特征和支持向量机相结合获取剩余语料中的领域命名实体上下位关系对,并添加到层次结构中对其进行补充。     

基于领域本体的信息抽取方法研究

本文介绍了领域本体以及基于其上的信息抽取方法和技术,根据目前自然语言发展所遇到的问题以及Internet的迅速发展,面对海量的数据和web文档,探讨基于先建立知识表示清晰,结构清楚的领域本体的可能性,并对在其上的信息抽取技术进行展望。     

基于领域本体的信息抽取系统的设计与实现

为了实现提高信息抽取过程中的准确率与覆盖率,在信息抽取检索系统中,引入了领域本体。本文介绍了本体、领域本体的一些基本概念,同时并讨论了领域本体与信息抽取存在的一些映射关系。在本信息抽取原型系统中实现了手机领域本体,并将该领域本体应用到信息抽取中去。     

基于Web的概念属性抽取的研究

针对现今通用搜索引擎存在信息量大、查询不准确、深度不够的问题,提出概念分析的方法。它是用于研究信息检索的一条重要思路,它所倡导的以叠置原理为核心的语义分析技术,目标是自动地解析复合概念的语义,解决从简单的符号处理走向词的意义处理。通过实现基于Web的属性抽取,以支持基于概念的搜索模型。最终使用实验来分析验证算法,所获得的查全率随着迭代的递增,不断增加;相反,准确率却相应下降,这个评测结果说明属性抽取方法的可行性。     

基于机场的航空物流综合信息平台研究

在全球经济贸易飞速发展的今天,航空物流以其高效、便捷的特点,获得了良好的发展机遇,机场作为航空物流中的重要节点,发挥着越来越重要的作用,因此构建基于机场的航空物流综合信息平台,为航空物流中的各方提供信息发布、共享及管理、决策,对于我国航空物流的发展具有重要的意义。文中提出了构建基于机场的航空物流综合信息平台的体系结构并详细说明了实现平台所采用的技术方案,为航空物流综合信息平台的建设提供思路。     

基于组织机构代码信息进行数据挖掘与属性关联分析的方法初探

本文以涵盖各类单位动态基本信息的全国组织机构代码数据库为基础,依托当前自然语言自动处理技术的成功经验和研究成果,探究实现大规模机构信息自由文本数据的信息抽取、切分词优化、统计分类推断、属性关联分析等方法.为“全国组织机构代码共享平台”实现核心字段动态自动翻译、知识发现、数据质量提高,以及信息自动填补等方面提供关键技术支撑,进而为提高数据库信息利用率提供技术参考,为积极推进国家电子政务信息建设做出有益探索.     

浅谈Web2.0的无尺度现象与教育信息资源建设

通过对近年来发现的互联网及其他复杂网络中的无尺度现象及其成因的描述与分析,提出网络教育信息资源的建设应该达到"良构——同构——分布"这种比较现实的低成本高效用的目标状态并提出利用Web2.0理论与技术进行资源建设的解决方案,最后对教育信息资源建设的发展方向作出展望。     

求解二维粒子输运方程的CGS算法

本文采用CGS算法来求解二维粒子输运方程。首先通过离散纵标法将输运方程离散为线性方程组的形式,同时引进预条件矩阵来改善系数矩阵的谱性质。通过数值试验,将预处理后的CGS算法与传统的源迭代方法进行对比,并对预处理前后特征值的分布做了比较。结果表明预处理后的矩阵特征值分布较为集中,且CGS算法收敛速度较快。     

基于Web Services技术的虚拟企业信息集成研究

虚拟企业的运行过程要求不同地域、不同计算环境的成员企业的信息能实现共享。因此,提供一个高性能的信息集成环境是虚拟企业运行过程的关键。通过分析虚拟企业的信息集成理论,介绍了面向服务架构的基本概念和方法,提出了虚拟企业信息集成的目标,并阐述了实现这些目标的基于WebServices的虚拟企业信息集成解决方案。     

基于Web Service的区域物流信息平台构建

为了在不同系统结构,不同数据结构的系统之间进行业务功能调用和业务数据交换,本文提出基于Web ServiCe的区域物流信息平台。通过把业务封装成Web ServiCe,供其他系统调用。     

基于web services构建电子政务信息资源目录服务模型

为更好地实现分布式环境下的异构政务信息资源间透明性交互与共享,提出了一种基于政务信息资源目录服务的信息资源整合方案。针对目前政务资源整合现状,基于Web服务思想以及政务资源目录组织结构构,建政务资源目录服务模型,并结合信息资源注册及发现过程,对模型各部分组成、功能和构建方法进行了详述,最后对模型特点加以概括。     

基于Web和SQL技术的物流信息管理平台

根据物流信息管理的需求,结合Web和SQL技术,介绍了物流信息管理系统整个物流运输流程的实现,分析了物流信息管理平台的业务流程,给出了物流信息管理系统的功能模块,分析了系统的部分数据流.     

基于Web Service的区域物流信息平台构建研究

为了在不同系统结构、不同数据结构的系统之间进行业务功能调用和业务数据交换,文章提出基于Web Service的区域物流信息平台。通过把业务封装成Web Service,供其他系统调用。基于Web Service的区域物流信息平台能够很好地实现与平台内部、外部、同级、不同级系统之间的业务功能调用和业务数据交换,并且具有较好的开放性和可扩展性。     

基于多网页信息隐藏算法研究

利用网页来传递秘密信息,为了保护信息不被攻击,针对现有的网页信息隐藏技术隐藏量较少、鲁棒性差和隐蔽性差等缺陷,本文提出了一种新的结合多网页隐藏信息的方法,将隐藏信息以二值图像应用于网页隐藏中。实验证明,该方法较好的隐藏性和安全性,具有较高的使用价值。     

基于UG环境下制造特征信息提取综述

以产品特征建模作为CAD/CAPP集成的基础,构建了基于特征的集成化产品信息模型。根据系统集成对于信息的需求,从制造特征信息方面对于零件特征进行了深入的研究,在此基础上构建特征信息模型。在以上研究的基础上,以为UG平台,利用UG的二次开发接口,对制造特征进行提取。     

基于向量理论的随机变量分解

在向量空间理论应用于概率论研究的基础上,讨论了随机变量作为向量的分解问题,得到了随机变量的分解定理,并利用分解定理给出了二维随机变量相关系数的几何意义。     

基于混合智能算法的仓库有限容量下随机存贮模型

针对仓库容量有限条件下的随机存贮管理问题,通过找出商品在销售进货过程中会出现的全部可能,确定得到总损失最小的方法,然后以最优订货点作为决策变量并确定约束条件,建立优化决策模型。采用基于随机模拟的混合智能算法对该决策模型进行求解。对模型中的不确定函数进行随机模拟,使用由其产生的一组输入输出数据来训练神经网络对该不确定函数进行逼近,然后将该神经网络作为适应度函数嵌套于遗传算法中,最后应用遗传算法解得模型的最优解。通过计算机仿真得到所需要的最优方案。实验表明,文中提出的基于混合智能算法的仓库随机存贮模型,较好地解决了实际应用中的仓库容量有限的随机存贮问题,具有很强的普遍性和实用性。