新疆粮食产量影响因素的实证分析

文章通过对中国1992年~2012年的粮食总产量、播种面积、化肥施用量、农业劳动力,农业机械劳动力,农业财政支出等相关数据的研究,通过Eviews软件对建立的模型进行检验、修正,最终建立我国粮食产量及其影响因素的计量经济学模型。同时,通过对模型的分析发现,化肥施用量对粮食产量的影响最显著,粮食播种面积次之。故要想提高粮食产量,关键是要合理开发、利用好耕地面积。     

我国粮食产量影响因素的实证研究

采用回归分析方法对我国31个省（自治区、直辖市）粮食产量的影响因素进行分析,建立以粮食产量为因变量,有效灌溉面积、肥料施用量、大型拖拉机数量、农用柴油机数量为自变量的多元线性回归模型。运用多重共线性、异方差和自相关等计量经济学检验方法,对模型进行检验,采用逐步回归的方法对模型进行修正优化,得出粮食产量与有效灌溉面积、肥料使用量、大型拖拉机数量、农用柴油机数量之间的定量关系,并在此基础上提出提升我国粮食产量的政策建议。     

农民工回流行为及其影响因素分析——以内蒙古通辽市巴彦塔拉镇为例

本文以内蒙古通辽市巴彦塔拉镇50位农户的调查数据为基础,运用SPSS软件对调查样本数据进行统计分析,并对影响农民工回流意愿的主要因素进行Logistic分析。结果表明,农民工回流行为受农民工的个人特征、家庭因素等多种因素影响。通过模型检验,对模型中显著性因素进行理论分析,得出相应的结论。     

基于计量经济学分析我国粮食产量的影响因素

粮食问题关系民生,是各国普遍关注的问题。中国人口基数大、增长速度快,保障粮食安全对促进社会和谐具有重要意义。根据官方数据,通过模型设定、估计、检验、调整,得出影响我国粮食产量的计量经济学模型。分析了影响我国粮食产量的主要因素,提出了相关建议。     

基于逐步回归分析法的湖北省农林牧渔产值增长因素分析

文章通过对湖北省的实际情况的调查,选取了7个可能会影响湖北省农业经济发展的自变量,运用SPSS16.0统计软件,对2006-2015年的时间序列数据进行回归分析法,逐步的修正优化,建立了湖北省农林牧渔业总产值与影响因素之间的回归模型,并对主要影响因素进行了分析研究。分析结果表明,最终模型通过了R2检验、F检验、t检验、一阶自相关检验,得出了影响湖北省农林牧渔业总产值的主要因素为:农业劳动力投入、农作物播种面积和农业生产设施投资。     

山东省粮食产量的影响因素及预测

分析粮食产量的影响因素,并科学地预测粮食产量,对于提高未来粮食产量、保障粮食安全具有重要意义。本文选取1994—2018年粮食产量等数据,对影响粮食产量的因素进行灰色关联度分析,并用ARIMA模型预测粮食产量及影响因素,最后将预测的数据进行灰色关联度分析,并将前后两次灰色关联度分析结果进行比较。结果显示:1994—2018年显著影响粮食产量的因素为粮食播种面积、灌溉面积比重、老年抚养比和化肥投入水平;2019—2023年粮食产量的影响因素为灌溉面积比重、农业生产资料价格总指数、机械化水平;未来5年山东省粮食产量将缓步提升。     

陕西省粮食价格波动影响因素分析

粮食安全问题至关重要。本文选用陕西省1999～2020年数据作为分析样本,探讨影响陕西省粮食价格波动的因素,通过建立VAR模型,并运用单位根检验、格兰杰因果关系检验、脉冲响应函数以及方差分解,对粮食价格波动与各指标之间的关系进行实证分析,结果表明：粮食价格与粮食产量之间存在着双向格兰杰因果关系。粮食价格是农业生产资料价格、工业增加值和居民消费价格的单向格兰杰原因;粮食价格对自身的冲击响应效果最为显著,其次是粮食产量;粮食价格受自身和粮食产量、农业生产资料价格的冲击贡献较为明显。VAR模型的稳定性检验发现：AR特征根的倒数的模都落在单位圆内,表示VAR模型平稳,说明本文构建的VAR模型具有一定的合理性和科学性。     

不同阶段化肥施用量对我国粮食产量的影响分析——基于1952——2006年30个省份的面板数据

本文通过把1952-2006年全国30个省市的大样本面板数据分成5个不同时期,首次使用引入时间变量的变截距双对数模型,并根据不同结果的各方面检验进行模型改进,对不同阶段我国化肥施用量对粮食产量的影响进行了计量分析.分析结果表明,化肥施用量对粮食产量的显著的正增产效应一直保持到近期才变得不显著;化肥施用量对粮食产量的增产弹性先增大后减小;单位质量化肥投入带来的实际粮食产量增加量不断减少.     

多元回归分析法下森林资源资产批量评估模型研究——陕西省宁陕县实证案例

以宁陕县134个森林资源资产交易案例为基础,运用多元线性回归分析方法,建立森林资源资产批量评估模型。首先深入分析影响森林资源资产单位评估值的特征因素,确定模型的自变量和因变量;然后利用SPSS软件对样本数据进行分析,检验各变量的正态性和线性关系,把通过检验的变量引入模型;在求出模型中各变量系数后,进行残差分析,确保模型通过正态性、共方差性和独立性的假设检验;最后,利用测试样本对模型的有效性和预测精度进行验证。     

湖南省洞庭湖区的自然灾害与农民收入的相关性研究——基于灰色预测粮食灾损评估模型

近年来,自然灾害对湖南省洞庭湖区的农业生态系统破坏作用加重,自然灾害损失导致农民歉收并影响农民收入,在一定程度上对湖南省洞庭湖区的经济造成了难以估量的影响。本文以1981-2012年湖南省洞庭湖区粮食产量、粮食播种面积和农民人均纯收入的时间序列数据为基础,通过GM(1,1)模型和粮食产量损失评估模型得出历年粮食产量的灾损量和灾损率,并进一步通过计量回归分析法阐述了粮食灾损量对农民收入的影响,最后提出了防治灾害,减少农民损失的相关建议。     

农业机械化对农民收入的影响研究-—基于系统GMM模型与中介效应模型的实证分析

文章采用2000～2018年中国31个省份面板数据,构建动态短面板数据模型,运用SYS-GMM方法对内生性问题进行处理,采用中介效应模型检验机械化对农民收入及其构成的作用机制。结果表明:农业机械化对农民可支配收入、工资性收入、家庭经营性收入三种收入类型均产生显著正向作用效果,其中对农民工资性收入产生较大影响;劳动力转移对农民可支配收入、农民工资性收入产生显著正向作用效果,其中对农民工资性收入产生的作用效果较大.对农民家庭经营性收入产生的作用效果不显著;粮食产量对农民人均可支配收入、家庭经营性收入产生显著正向作用效果,其中对家庭经营性收入产生较大影响,对工资性收入影响不显著。中介效应检验模型结果表明:农业机械化对农民可支配收入的影响通过粮食产量产生"部分中介效应"和劳动力转移产生"遮掩效应"共同作用。     

影响房地产价格的宏观因素分析

加强对房地产市场的监管是目前我国政府宏观调控的重点。上海市作为我国集贸易、金融、信息中心为一体的综合性城市,宏观因素对房地产价格带来的影响尤为明显。本文基于四象限模型理论对1998～2006年上海市的经济基本面数据进行分析,并运用Eviews5.1软件对其中的时间序列数据进行相关检验,得出影响房地产价格的宏观因素。     

中国粮食产量波动及其结构分析

粮食产量水平是一个关系到国民经济发展的重要战略问题。本文在现代经济周期理论的基础上,借助HP滤波方法对中国粮食产量的历史数据进行分析后发现,中国的粮食产量存在着明显的波动性,且波动又呈现出周期性规律特征。同时,为了探讨粮食结构波动对粮食产量波动的影响,文章通过建立粮食产量的误差修正模型,发现水稻波动对粮食产量波动的影响显著,其次是玉米和小麦。     

基于GRA&BPNN的广西粮食产量预测研究

[目的]研究粮食产量的影响因素并以其相关性为基础预测粮食产量对实现广西粮食产业的"做强做优"具有重大意义。通常情况下粮食产量与种植技术发展水平、农田耕地面积、土地肥力、气候等诸多因素相关,但是在样本数据不足、数据间关联度不明显的情况下则无法采用回归分析、灰系统等常用预测方法。[方法]文章应用灰色关联分析方法得到水库水量、农田有效灌溉面积、第一产业从业人口、播种面积、除涝面积等5个与广西粮食产量关系最为密切的因子变量,同时取2004~2012年的数据作为学习、训练样本,以2013~2014年的数据为试报样本,并以此建立BP神经网络粮食预测模型。[结果]检验结果表明运用本模型预测粮食产量具有较高的精度和良好的泛化性。[结论]根据模型结果,该文提出提升广西粮食产业发展的可行性建议,即加强水库的管理、引导与粮食产业相关的产业、稳定粮食种植面积、加强洪涝灾害的防御和治理能力、推进农业信息化。     

城镇居民水产品消费的模拟分析

随我国改革形势的发展,市场经济体制的建立,渔业经济的研究也应适应其发展.本文作者根据我国近十年来水产品消费的有关统计资料,运用计算机技术件对影响其需求的各种经济因素进行了主成分筛选,科学地选取了影响其需求的主要因素.在此基础上进行回归分析,得出了近十年来我国水产品总体消费水平的模型,在对模型进行检验的基础上,就一些特殊现象进行了实证解释.对推动渔业经济理论研究提供了新的途径.     

气候变化对我国粮食产量的影响分析

气候变化是农业生产的重要影响因素,研究气候变化对粮食生产的影响程度可以为农业生产政策制定提供理论基础。文章以玉米、小麦、稻谷和大豆4种作物为研究对象,采用简单移动平均法和指数平滑法对近年来我国4种主要粮食作物的产量变动进行预测,并基于降水量、温度、二氧化碳浓度等气候主要因素与粮食作物的产量相关性进行分析,以期通过相关分析探讨影响中国粮食生产的重要因素。研究结果表明,移动平均模型可以很好地对粮食产量进行预测;温度、降水量、二氧化碳与粮食产量的关系可以通过Cubic线性回归模型予以解释。总体而言,气候变化对农业生产的影响复杂多变,需要综合考虑多因素的综合作用。     

吉林省税收增长的因素分析

本文通过对多个影响税收收入的理论进行深入分析,在此基础上选择商品零售价格指数、财政支出以及工资总额作为对1996年到2016年期间吉林省税收收入的主要影响的因素,建立起相应的计量模型,并利用软件来对该模型进行实证分析,得出多元回归模型,最终对其参数进行检验与修正。     

粮食主产区土地确权背景下：化肥、农药与粮食产量均衡关系研究*——以河南为例

[目的]粮食产量可持续性与土壤生态有着重要关系,而产量短期内又和化肥和农药的施用量有关。土地确权政策的明确有可能影响农民追求土地的长远回报。文章基于土地确权背景,以期为河南粮食生产的可持续性和土地生态保护提供对策建议。[方法]依据1991—2015年河南省的统计年鉴相关数据,运用断点回归模型检验土地确权政策是否影响农民施用化肥、农药数量;同时运用协整模型研究小麦产量与化肥、农药施用量之间是否存在长期均衡关系,并通过冲击响应分析单位化肥、农药施用量的变化对粮食产量的影响以及化肥与农药之间彼此关系。在这检验过程中也对影响化肥、农药施用量其他因素进行了理论和实证分析。[结果]实证结果显示土地确权政策对农民施用化肥和农药数量的影响统计量Z均小于0. 5。这表明土地确权政策对化肥和农药的施用量没有影响;同时小麦的产量与化肥、农药施用量存在长期依赖关系,其中小麦产量对化肥施用量的相关依赖程度为0. 574 8,对农药施用量的依赖程度为0. 388 1;在短期内化肥单位施用量的变化会对粮食的产量产生正向冲击,对农药施用量也产生正向冲击。[结论]土地确权政策短期内,农户仍然不会因考虑土壤生态而减少化肥、农药施用量。据此该文建议政府应改变粮食补贴与粮食产量挂钩等相关政策。     

西藏农牧民人均纯收入的影响因素分析

[目的]近年来,随着西藏经济快速、稳定、持续的发展。西藏农牧民生活水平有了显著的提高,对农牧民收入问题的研究成为了社会的热点问题。但是,对西藏农牧民收入问题的研究多以定性为主,文章力求从量化分析的角度对西藏农牧民收入问题进行研究。[方法]为了对西藏农牧民收入进行定量研究,该文就西藏农牧民收入现状进行了全面的调查和分析,在调查、分析的基础上选择具有代表性的农牧民人均纯收入、一产产值、二产产值、三产产值和农牧民人口数5个因素1998~2013年之间的时间序列数据进行研究,以西藏农牧民人均纯收入作为被解释变量,分别以一产产值、二产产值、三产产值和农牧民人口数作为解释变量,通过逐步回归的方法建立计量经济模型,消除共线性带来的影响。而后对模型进行检验、修正,对修正后的模型进行进一步的检验,模型通过了t检验,F检验,Dubin-Watson经验,拟合优度较高。[结果]结合当下西藏经济发展的现状得出农牧民收入与各解释变量之间的计量经济模型,并对模型进行实证分析,得出影响西藏农牧民增收的关键因素。[结论]通过分析可得,第二产业和第三产业的发展对西藏农牧民增收的作用较为显著,对第二产业和第三产业做进一步的分析,可以发现第二产业的推动作用尤为明显。第三产业产值每提高1%,西藏农牧民人均纯收入将提高5.643 362%,第二产业产值每提高1%,西藏农牧民人均纯收入将提高10.815 5%。回归结果与当下西藏经济发展现状及农牧民收入实际状况较为吻合。通过实证分析,并结合当下西藏经济发展状况,在该文最后对提高西藏农牧民人均纯收入提出相关的对策建议。     

自然灾害对我国粮食生产影响的实证研究

本文首先建立我国1979-2007年粮食生产函数并结合贡献率分析得出自然灾害对粮食产量显著的负面影响,继而应用趋势分解法分析了自然灾害对粮食产量波动的负影响。最后采用Johansen协整和格兰杰因果关系检验等计量方法证实了农业基础建设投入与我国自然灾害成灾率的关系。文章分析得出降低成灾面积以保证粮食安全问题的迫切性,而农业基础建设投入与成灾率有明显的因果关系。