简述P2P平台的发展

<正>P2P(peer to peer),即"个人对个人"。P2P网络信贷起源于英国,其典型的模式为:网络信贷公司提供平台,由借贷双方自由竞价,撮合成交。一、P2P平台发展现状国内首家P2P网络借贷平台于2007年8月在上海成立,2012年是国内P2P的疯狂发展期。据网贷之家的最新数据显示,2015年3月全国P2P网贷成交量为492.60亿元,月环比增长47%;运营平台数量有     

P2P网络借贷风险分析

在互联网技术快速发展和普及的今天,越来越多的人开始借助网络进行工作的开展和业务的办理。在这种环境下,P2P(peer to peer)网络借贷平台应运而生。所谓P2P网络借贷,实际上是指借款人和投资人通过互联网平台进行融资和投资的个人对个人的金融行为。在金融信息爆炸式普及的现在,选择网络平台进行借款与融资显得更加具有时代的特点。传统金融行业的高门槛与贷款难,更进一步的促进了网贷平台的发展和壮大。其快捷、方便、收益诱人与贷款容易的特点很快吸引了大量的小微企业和投资者。然而,其风险也不容小觑。尤其是平台中的借款人大多是在传统金融行业里拿不到贷款的企业,这更加加大了整个平台各项行为的风险。本文从P2P网络借贷平台的起源与发展开始,分析网贷平台的基本现状和市场环境,发现其中可能存在的风险,并提出面对风险的应对措施和解决方案,展望网贷平台未来的发展趋势,以促进行业健康有序地发展。     

我国P2P网络信贷风险评估研究

P2P网络信贷是英文“peer to peer lending”的缩写,指的是个人通过电子商务公司提供的在线交易平台向其它个人提供小额信贷的金融模式。信贷风险是我国P2P网络信贷运营过程中的主要风险,信贷风险管理对该行业的发展起着至关重要的作用。因此,如何为我国P2P网络信贷建立一种科学有效的信贷风险评估方法、提高信贷风险管理水平迫在眉睫。     

浅析P2P网络借贷运营模式及风险管理

"P2P"是(peer to peer)的缩写,意思是个人对个人贷款。由于其门槛低、效率高等特点,P2P网络借贷公司的诞生解决了众多中小微企业融资难问题。中国首家P2P网络借贷公司于2007年成立,2013年是P2P行业高速发展时期,截止到2015年4月,可统计的P2P网络借贷公司超过1800家,然而在国民经济中扮演着愈来愈重角色的同时,公司跑路、提现困难、庞氏骗局、资金池和自融等负面新闻也层出不穷,让众多投资人心有余悸。     

我国P2P网贷行业发展的新趋势

P2P是peer to peer(个人对个人)的缩写,运营模式是模仿了尤努斯教授创办的格莱珉银行,P2P网贷平台实现了金融脱媒,不依赖于传统金融机构。借贷双方通过互联网平台直接建立借贷关系。P2P网贷平台不同于传统银行业的间接融资,也不同于资本市场的直接融资,而是一种借助互联网技术实现资金流通和信息中介等业务的新型金融模式。     

P2P变革网络

自ARPANET以来,互联网发展史上最伟大的发明是WEB的发明,因为WEB的图形界面和易用性,使互联网迅速地得到运用。P2P(peer to peer,对等网络)是自WEB之后的又一重大发明,它使网络计算模式从集中式向分布式偏移;使现在的主/从网络架构向对等式转移;使Internet上的资源共享又被提高了一个层次,使网络就是计算机更具体化。     

P2P网络借贷的风险与监管

P2P（peer-to-peer）网络借贷是指通过第三方网络平台,实现个人对个人的小额借款。P2P网络借贷的主要风险有借款人违约的风险、糟糕的分散化投资组合、网络借贷公司的经营风险、利率上升的风险等,由于P2P网络借贷涉及的投资者人数众多,借款人承担的利率远高于银行贷款利率,客观上存在较大坏帐风险。在现阶段的投资者缺乏“责任自负”观念的情况下,一旦出现问题很容易引发群体性事件。通过及早实施必要的监管,可以大大降低该行业的风险。     

我国P2P信贷风险评估研究

P2P信贷是英文"peer to peer lending"的缩写,是基于网络平台的个人直接借贷模式。自P2P信贷进入我国以来掀起了"P2P浪潮"。截止2014年底全国P2P信贷公司已达1500家,融资规模2500亿元。P2P信贷平台数量几何式增长并不能代表P2P信贷业的成熟,P2P作为新兴的信贷模式在发展过程中仍有较多问题。P2P信贷作为一种信贷业务,加之P2P信贷公司规模普遍较小,其风险管理能力远低于传统商业银行,所面临的最大风险就是信用风险,而目前大多数P2P网络平台尚未建立自己的信用风险评估模型。本文从出借人、借款人、网贷平台三各方面分析了我国P2P信贷风险评估方法。     

P2P网络借贷信用风险与信用评估综述

<正>一、引言P2P网络借贷指通过互联网平台个人直接借贷给个人的互联网金融新模式。随着互联网的普及和民间借贷的兴起而发展起来的P2P网络借贷是未来金融服务发展的新趋势。截止2015年6月底,中国P2P网贷行业的成交量累计超过了6835亿元。2015年上半年网贷行业成交量以月均10.08%的速度增加,上半年成交量累计已达3006.19亿元。虽然我国P2P网络借贷行业发展迅猛,P2P借贷平台     

P2P网络借贷中的婚姻歧视现象——基于"人人贷"的经验数据

近年来,随着P2P网络借贷在我国的快速发展,借贷关系中的歧视现象开始受到关注.本文利用P2P网络借贷平台"人人贷"的数据,从借贷双方的角度出发,对P2P网络借贷中的婚姻歧视现象进行实证研究.结果表明:P2P网络借贷中存在贷款人对借款人的婚姻歧视,表现为已婚借款人的借款成功率显著为高,离异借款人的借款成功率显著为低;借款人受到婚姻歧视的影响,在发布借款订单时,已婚借款人设定的借款利率显著为低,离异借款人设定的借款利率显著为高.进一步对婚姻歧视的异质性进行研究,发现婚姻状态对不同信用等级、学历、收入、地区、资产、借款期限借款人的影响各不相同.     

软信息能否缓解P2P网贷市场中的羊群行为？

文章以“人人贷”网络借贷平台2011年8月15日至2014年8月20日交易数据为样本,通过Python编写网络爬虫程序抓取14936个有效借款订单,采用线性回归模型,按投标记录进行等时间段划分,分析借款人提供的借款陈述等软信息能否缓解P2P网贷市场投资者的羊群行为。实证表明,借款陈述的文本长度与羊群行为存在负相关关系,即借款描述等软信息的增加可适度缓解投资者的羊群行为。对此,建议国内网贷平台应借鉴国外P2P网贷平台的运行经验,提供更多的软信息以引导投资者合理决策。     

三重信任关系下P2P信用风险的影响因素分析

P2P网络借贷平台,自2007年进入中国市场至今,信用风险的问题随着发展不断暴露,国内外研究者大多主要讨论借款人因素对于P2P网贷信用风险产生的影响。在我们看来,P2P网络借贷行为并不是单一的借款人行为,它是借款人、投资人和平台之间的一种互动,三者缺一不可。相应地,P2P网贷的信用风险自然也不仅来源于借款人,还来源于投资人和平台本身。     

关于加强网络交易诚信体系建设的思考

一、我国网络交易及诚信建设发展概况 我国的网络交易开始于上世纪90年代中后期,2004年以后网络交易则进入了B2C网站迅速发展的时期。有数据表明,截至2012年底,中国网络购物用户规模达到2．43亿人。商务部发布的《中国电子商务报告（2012）》显示2012年我国电子商务市场交易总额达到80163亿元。     

借贷平台对P2P网络借贷逆向选择的抑制作用

本文首先针对P2P网络借贷中信息不对称及其引发的逆向选择问题建立"柠檬市场"模型,从理论上论述逆向选择的形成过程及后果,并根据社会净福利计算公式,明确网络借贷平台既要促进信息对称进而提高借款标的质量,又要降低自身的交易成本;然后通过对实际数据进行回归分析,验证信息对称对提高借款标的质量、降低借款成本的作用;最后,结合企业并购效率理论等对P2P借贷平台如何抑制网络借贷逆向选择问题提出建议。     

分析我国P2P网络信贷存在的风险及监管建议

随着高新技术的迅猛发展,互联网金融得到了蓬勃发展,其中,P2P网贷平台更是如雨后春笋般兴起。所谓"P2P",即Peer-to-Peer Lending,是指个人以第三方网络平台为中介,借款方发布借款需求,网络平台进行借贷双方资金的匹配,投资方将资金借给借款方的行为过程。P2P网络信贷作为金融监管的"灰色地带",存在的风险逐渐显露,不容忽视,应该采取积极地金融监管。     

P2P网贷中借款年利率对借贷成功率影响的理论与实证研究——以人人贷为例

基于人人贷网络借贷平台的数据,通过利用二分类logistic回归模型,分析探究P2P网络借贷中借款年利率对借款成功率的影响。结果发现:当借款年利率不超过12%时,随着借款年利率的上升,借款成功率上升;当借款年利率超过12%时,随着借款年利率的上升,借款成功率下降。这主要是因为当借款年利率小于12%时,随着借款年利率的上升,出借人的收益率增加,因此,出借人的投资意愿上升,借款成功率随之上升;而当借款年利率大于12%时,随着借款年利率的上升,借款人的违约风险增加,因此,出借人的投资意愿降低,借款成功率随之降低。     

P2P网络借贷市场中借款人主动上传照片的作用研究

随着P2P网络借贷的兴起,如何识别借款人风险是投资者面临的关键问题。基于图片信息在网络沟通中的重要作用,本文从理论与实证两个方面研究了借款人主动上传本人照片在网络借贷市场中的作用。理论模型表明,在高风险与低风险借款人完全分离的条件下,借款人上传本人照片是传递低信用风险的有效信号。给定其他条件,借款人主动上传本人照片使其借款的成功率更高,并以较低的利率获得借款,且违约的概率更低。借款人上传本人照片在一定程度上缓解了P2P网络借贷市场中的信息不对称问题,促成借款协议的签订。     

基于拍拍贷借款人数据的logistic违约概率模型对P2P的反思

存在中国13年的P2P走向了终点,却带给了我们很多反思,对比结合国内几家网络借贷公司,得到P2P网络借贷平台的一般特点,并且思考了如何评价借贷平台和借贷人的信用风险。本文参照国内现有的评级指标框架,选取国内较有代表性的P2P网络借贷网站拍拍贷的借款人信息,建立相应的信用评级体系,然后利用logistic回归对模型做出优化,得到一个与借款人能否成功还款密切相关的指标体系,同时得出哪些指标与借款人违约显著相关。     

P2P网络借贷平台使用现状调查报告研究

P2P网络贷款即点对点网络借款,是新兴起的一种投资理财方式。针对我国P2P借贷行业的发展现状,项目组选择此课题开展研究。通过问卷调查、访谈与方差分析等方式收集广东网络借贷信息中介平台评价模型的素质要素,提出P2P平台的应用前景,进一步推动其安全性、合法性以及专业性。同时,也为监管层提供监管以及评价依据。     

网络债务人黑名单与隐私权

近些年,有人将逾期不还借款的债务人身份、住址或通信等信息在网络媒体上(如网站、微博或博客等)进行了公布。公布者包括专门从事网络借贷的P2P网贷平台和个人。此举是否侵犯了债务人的隐私权,引起了社会上的热议。本文从国际及国内对于隐私权保护现状的角度,对上述现象做了深入分析。