大数据背景下高校审计人才培养模式探究

2018年中央办公厅在《关于审计全覆盖落实实施意见》中指出,我国审计模式应由传统审计逐渐转型为大数据审计模式,而高校作为培养新生代审计人才的主力军应与时俱进,将大数据审计技术引入审计人才培养方案中。所以,如何建立与时代接轨的大数据审计人才的高校人才培养模式已成为审计领域亟待解决的问题。基于此,本文先对当前大数据背景下高校审计人才培养模式进行了调查研究,并从中分析当前制约我国高校大数据审计人才培养模式发展的瓶颈并为其提出发展建议。     

财务共享服务模式下大数据审计框架探究

财务共享服务模式下,企业成立财务共享服务中心,将烦琐的、重复性高、易于标准化的会计核算工作统一集中处理,实现数据标准化、集中化、结构化管理。构建基于财务共享服务模式的大数据审计框架,需要进行基于财务共享服务模式的大数据预处理(包括大数据收集、大数据清洗和大数据存储),还需要设计基于财务共享服务模式的大数据审计实施流程(包括制定审计目标、识别与评估风险、制定审计计划、执行审计计划、出具审计报告)。     

基于大数据的领导干部自然资源资产离任审计模式研究

自然资源资产离任审计在我国审计中属于一个新的领域。大数据为审计方法的创新提供了有力的技术支持,在促进领导干部自然资源资产离任审计中扮演了比较重要的角色。文章是以自然资源资产审计困境为基础,论证大数据在自然资源资产审计中的重要作用,从制度保障、数据支撑、系统建设、结果运用等多个不同的视角,提出大数据自然资源资产审计的具体审计模式,以期为实现大数据条件下自然资源资产离任审计模式的创新提供有力支持。     

基于大数据思维的新型审计取证模式研究

随着大数据在各行各业的广泛运用,现行审计取证模式的局限性日益凸显,亟需构建新型审计取证模式以适应大数据运用环境。本文在梳理审计取证模式相关文献的基础上,剖析当前我国大数据审计取证模式应用现状及问题,结合大数据时代审计取证的转变,提出促进大数据审计取证提质增效的实施路径,即构建适应大数据环境的“循环式”审计取证模式和大数据审计取证系统,并结合XX市L区某国企董事长经济责任审计案例,阐述基于大数据思维的“循环式”审计取证模式实现流程。最后结合案例应用中存在的问题,提出审计机关进一步提升大数据审计能力的措施。     

探究基于大数据的数据库安全保障体系建设

信息化飞速发展的时代,伴随着我们的生活,出现了大量半结构化和非结构化的巨量数据,分析运用这些数据已成为趋势。而由此带来的数据安全性思考也被重视起来,如何建立一套完善的数据库安全防御体系,从而确保数据的安全和合理的运用,已成为摆在我们面前的课题。     

基于大数据的水资源系统分析与决策方法研究

针对水资源数据呈现的大数据特性,研究大数据驱动的水资源系统分析与决策关键技术方法。在分析传统方法局限性的基础上,提出"数据+规律+调控"的水资源系统分析与决策新模式,论述了制约水资源大数据分析应用的主要问题,总结提出了实现水资源系统大数据分析的关键技术,以期为实现大数据驱动的水资源系统分析与调控提供参考。     

大型工程类科研院所技术增加值考核应用研究

我国工程类科研院所每年在专利、科技成果、论文等方面成绩显著,但最终转化为产品的不多,结果是浪费了大量的科技资源,究其原因是考核导向不对,很多科研院所片面的追求专利、科技成果、论文的数量考核,对质量考核关注的还不够。该文分析了我国工程科研院所的考核现状,在借鉴前人研究成果的基础上,提出了工程类科研院所应采用技术增加值考核。同时,结合某科研院所的年终实际考核情况,给出了技术增加值的具体考核方法,指出引入技术增加值考核有利于科技成果的转化。     

基于大数据的大财政系统建设研究

在现代化的财政制度当中,大数据是建设信息化财政的重要支撑。论文从大数据的概念入手,分析大数据应用于财政当中表现出来的新特点,理清财政信息化发展的阶段,明晰大财政系统的定义和特点。接着探讨大财政系统的应用价值所在,主要表现在以下三个方面:实现对财政资金的动态监控、提高信息化财务管理能力、对于财政收支和财政风险进行预测。最后提出在大数据背景下建立大财政系统的有效策略。     

大数据技术对管理会计的影响研究

大数据时代对管理会计而言既是机遇也是挑战.企业应把握这一机会,将大数据分析方法融入到管理会计的日常活动中,使管理会计的专业人员在新的时代背景下能够更好地服务于企业的管理工作和业务增值.本文主要介绍了大数据的含义、特征及大数据的发展阶段,从预测与规划、绩效监控与效率提升和管理控制三个方面介绍了大数据技术在管理会计的应用,并在此基础上提出,面对现存的挑战企业应增强运用大数据的意识,不断培养复合型管理会计人才,以推动大数据时代管理会计发展.     

基于大数据的仓储共享模式研究

近年来,随着大数据在社会发展各方面的渗透,对共享物流的发展产生了深刻影响。文章基于大数据技术对共享仓储的影响,结合目前的仓储共享模式及库存管理理论,提出了在大数据技术支持下的由虚拟库存管理作为主要管理思想的仓储共享模式,该模式不仅实现了对仓储空间的更好的利用,而且还提出结合需求预测、路径优化算法、信息共享等方法对仓库进行管理的思路,以降低供应链成本,提高物流效率。     

对环境信息资源规划与大数据分析应用系统的研究

环境信息资源规划和大数据分析应用系统运用大数据技术创新政府监管理念和服务方式,以保障决策科学化、监管精细化、公共服务便民化的建设目标,是贯彻十九大生态文明建设理念的最佳实践。本文从环境信息资源的特点出发,在国际、国家标准规范的基础上,设计了环境信息资源规划与大数据分析应用系统可行的技术路线,并对具体的实施方式进行了案例分析和阐述。     

大数据背景下的公立医院工程审计研究

大数据背景下,公立医院内部审计呈现信息化发展趋势。本文立足大数据审计思维,设计了医院工程信息化审计的实施路径,提出了整合医院工程审计应用平台、加强审计技术体系建设的对策与建议,为推动医院工程内部审计进一步发展提供了思路。     

基于大数据技术的高校图书馆服务研究

文章简要介绍了大数据、大数据技术以及大数据的使用对现今社会的影响,详细分析了如何将大数据技术应用于图书馆的传统服务中,从而将图书馆服务从被动、缺乏个性化转变成能主动依据读者的个体需求的个性化服务。并分析了当图书馆进行资源采购时,利用大数据技术对为图书馆的采购提供决策参考,指出结合大数据技术的服务是高校图书馆未来的发展趋势。     

环境影响评价工程分析中污染物源强的核算

对于环境影响以污染因素为主的建设项目,污染物源强核算在环境影响评价的工程分析中占有重要地位。文中介绍了物料衡算法、类比法、资料复用法三种核算方法的原理及在环境评价中的应用。     

浅谈环境影响评价中的环境监测问题

当对环境进行影响性评价时,着重需要考虑的是环境监测过程,环境监测对环境影响评价全过程都有很大的价值,具体包括环境影响评价的初始阶段、准备阶段、实现阶段以及后期跟踪阶段。环境监测阶段采集的数据,不仅对评价提供了数据支撑和技术支撑,也对环境变化具有很好的监督价值。环境监测数据来源的可靠性、实用性有待于进一步加强。