基于稳定标准选取的地方财政收入预测模型研究

本文在结构化地方财政收入的基础上,依次使用灰色关联度和灰色预测模型找出影响地方财政收入构成的关键因素,进而利用与其对应的关键因素建立BP神经网络模型,将各因素的灰色预测值代入模型中求得地方财政收入的构成值,汇总后得到地方财政收入。最后根据实证结果进行数据分析,并结合历史数据对结果进行修正,从而得出较优的预测模型。     

基于GRA-GA-BP神经网络的港口集装箱吞吐量预测模型

港口集装箱吞吐量的准确预测对于港口的未来发展规划及该港口所属腹地的经济发展具有重要的指导意义。为实现输入变量的降维,提高预测精度,避免出现局部最优解,借助灰色关联分析对输入变量进行筛选和排序,引入遗传算法作为优化BP神经网络内初始权值及阈值的工具,并基于此建立模型对环渤海港口群三大代表港口2016-2019年集装箱吞吐量进行实证对比分析。最后横向比较传统BP模型和GA-BP模型的预测结果,研究结果表明：经GRA-GA算法优化BP神经网络模型相较于GA-BP神经网络模型与未经过改善的传统的BP神经网络模型其预测结果更为理想,研究结果对港口的战略规划及发展具有一定的参考价值。     

光伏发电系统研究

文章设计出一种基于正激变换的前级直流模块式光伏发电系统。为了解决不同的光照、温度等外部特征对光伏电池的输出工作点产生影响的问题,引进了最大功率点跟踪(MPPT)技术,使得发电系统一直工作在功率最大点左右。针对一般的发电系统中光伏并网组合方法不能确保每一个组件都可以工作在最大功率点上、并且很难获得每个组件的实时状态信息,甚至可能形成热斑的问题,提出了基于直流模块式的光伏发电系统,它具有结构简单、易于串并联、较高的电压增益、较低的纹波以及输入输出电气安全隔离等特点。通过建立仿真模型进行仿真,结果验证了本文理论分析的优点以及正确性。     

光伏发电系统的关键流程节点选择

在全球资源紧缺的情况下,替代的新能源中光伏发电异军突起,发展如火如荼。高速发展的同时也带来了产品的质量问题。如何选择重点监控的关键流程节点呢？本文通过对流程节点间的关联度强弱进行计算,以关联度强弱为关键节点选择的标准,确定重点监控对象。     

基于BP神经网络的龙洞堡机场旅客吞吐量预测研究

精确的预测机场旅客吞吐量对贵阳龙洞堡机场提供最优调配具有重要意义。文章首先运用灰色关联度计算出各个影响因素与旅客吞吐量之间的关联度;然后合理选择隐含层神经元个数及输入层、隐含层、输出层的激励函数,提高预测精度,使误差达到最小;用BP神经网络模型选取2005-2009年数据作为网络训练样本,2010-2014年五年数据为测试样本。结果表明:对2010-2014年旅客吞吐量的预测值与实际值之间的误差较小,然后通过设定好的BP神经网络对2015年的机场旅客吞吐量进行预测。     

基于MATLAB的光伏发电系统MPPT控制研究

在太阳能电池等效模型的基础上,采用MATLAB软件建立了最大功率跟踪（MPPT）控制模型,实现了光伏发电系统的最大功率跟踪控制研究。研究中,主要探讨了仿真模型建立过程中存在的诸多问题,以及在MATLAB中的处理方法,最后给出了不同情况下的MPPT仿真结果。     

浅议光伏发电企业的会计核算

光伏发电企业在运用会计政策过程中,由于经营活动内在的不确定性,企业需要对无法准确计量的报表项目的账面价值进行判断、估计和假设。这些判断、估计和假设是基于企业管理层过去的历史经验,并在考虑其他相关因素的基础上做出的。随着我国社会经济的迅猛发展,电力需求日益增加,而清洁环保可再生的电力能源生产越来越受到人们的需要和重视。经过近十年迅猛地发展,现在光伏生产企业面临着市场要竞争、产业要升级、技术要进步和产品要质量的瓶颈制约和生存压力,在行业微利失利严峻的现实面前,加强财务管理,降低企业生产经营管理的成本,提升企业的附加值,不断拓展企业的利润空间是光伏发电企业的硬伤和课题,企业经营中的会计核算工作的重要性也就被提到了企业发展战略的日程上来。     

光伏发电的未来趋势

简述了我国及国外太阳能利用的现状,并展望我国光伏发电的前景。     

光伏发电并网系统的电能质量问题研究

作为发电行业的又一新兴电能资源,利用太阳能进行发电的光伏产业备受世人瞩目。作为全球能源科技和产业的重要发展方向,光伏发电所呈现出的巨大前景市场已然成为我国独具国际竞争优势的战略性新兴产业,其结合了经济与环保的双选性能,是一个能实现多赢的经济型绿色产业。光伏发电作为太阳能发电的一大主流,将有利地推动我国发电事业的稳步前进。     

光伏发电系统技术应用研究

光伏发电技术主要运用的是太阳能,其对环境产生的污染较传统资源来说减少很多,因此光伏发电技术得到了国内外的重视。本文重点阐述了光伏发电系统当中的几种重要技术,并且对光伏发电系统技术的运用前景进行了展望。     

基于光伏发电技术的光伏行业发展及投资风险分析

社会发展离不开能源的消耗,光伏发电具有清洁、高效、安全等优点,被世界各国普遍关注并作为重点发展的产业之一。本文主要就光伏行业的发展前景和投资风险进行了分析研究。     

基于BP神经网络的物流需求量预测模型研究

本文利用神经网络理论，建立了时间序列对象的反向传播（back-propagation，BP）预测模型，运用于物流需求量预测。并通过实例分析，验证了本模型的科学性与正确性。     

风力发电和光伏发电并网问题研究

随着我国社会水平的提升,经济步伐的推进,我国的电力事业也在这个过程中得到了较大程度的发展。其中,光伏发电和风力风电是两种类型较为特殊的电力,且其同常规使用的能源类型存在较大的差异。     

光伏发电工程执行概算与设计概算差异性研究

执行概算是工程项目实施过程中重要的管理性文件,特别是对于设计周期、实施周期较短的光伏发电工程。在工程实施过程中,通过执行概算单价和已完成合同工程量,以及对设计概算的分解、细化与重组,及时反映工程投资完成情况显得尤为重要。文章通过比较分析光伏发电项目执行概算与设计概算投资的差异性,对光伏发电项目设计概算及执行概算的编制提出了进一步的改进与深化的意见,供相关编制人员参考。     

太阳能光伏发电的设计应用

传统能源的使用导致国际能源危机及环境污染的问题日渐严重,光伏太阳能作为一种新型能源,备受许多国家和地区关注。如何在建筑产业合理利用太阳能光伏发电,对光伏产业的发展具有重要的意义。文章结合多年来国内外太阳能光伏发电的应用推广情况,参考相关国家、行业标准及技术文献,结合广西美术馆项目的实际情况,分析光伏发电的技术特点,对如何进行太阳能光伏发电的设计选行介绍,并总结了目前光伏太阳能发电的优缺点及未来发展趋势。     

一种基于Boost电路的离网光伏发电控制器的仿真研究

太阳能作为新能源的典型代表,受到广泛的关注。文章对太阳能光伏发电原理进行了分析,并验证Boost电路作为光伏发电直流变换电路的可行性和可靠性。     

太阳能光伏发电的设计应用

传统能源的使用导致国际能源危机及环境污染的问题日渐严重,光伏太阳能作为一种新型能源,备受许多国家和地区关注.如何在建筑产业合理利用太阳能光伏发电,对光伏产业的发展具有重要的意义.文章结合多年来国内外太阳能光伏发电的应用推广情况,参考相关国家、行业标准及技术文献,结合广西美术馆项目的实际情况,分析光伏发电的技术特点,对如何进行太阳能光伏发电的设计进行介绍,并总结了目前光伏太阳能发电的优缺点及未来发展趋势.     

光伏发电并网技术的应用

随着太阳能光伏发电技术越来越成熟可靠,光伏发电并网技术已成为目前应用较为广泛的新能源应用技术。本文首先从子系统组成、主设备选型、升压系统、保护措施、防雷接地等方面介绍了光伏并网系统的设计方法,然后分析了采用光伏发电并网技术时应考虑的问题,最后对影响光伏发电并网系统的发电量的因素进行了阐述,确认了光伏发电并网技术的可行性。     

分布式光伏发电系统的经济调度研究

分布式光伏发电系统在电网运行、安全、损耗和效率方面还存在着一些问题,这些问题制约着我国分布式光伏发电系统的普及和发展。本文通过对白城分布式光伏发电系统的经济调度研究,提出一些改进的原则和具体措施。     

光伏发电技术的应用现状分析

当今社会,能源和环境成为两大主题,尤其是近年来随着经济和社会的发展,城市环境问题越来越发突出,过去几年,很多城市均出现大量的雾霾天气,使人们越来越关注和重视环境保护问题,因此,开发利用绿色环保新能源就成为了人们迫切的需求,太阳能作为可再生洁净能源,具有以下优点:绿色环保、清洁无污染且可再生,因此,受到世界各国的青睐,光伏发电技术越来越受到重视。