组合证券投资的风险分析

<正> 证券投资通常可获得较高的收益,同时必须承担一定的风险,所以它是风险和收益并存的投资活动。为了降低风险,通常采用组合投资的方法,即将资金分散投资于各种不同的证券,以达到趋利避害、分散投资风险的目的。 设投资者选定了n种证券进行投资。第i种证券的收益率为r_i,它受证券市场波动的影响,所以它是随机变量,投资者在这种证券上的投资比例为x_i,i=1,2,…,n。     

开放式证券投资基金投资组合探讨

随着现阶段,人们的理财观念越来越深,越来越多的人会将手中的钱进行投资,产生钱生钱的效果,达到经济利益。开放式的证券投资基金是现阶段很多人选择的投资理财的方式之一,其特点是投入的本金越少,获取的收益越少,担的风险也就越小,这样的投资方式获得了很多中小型投资者的喜爱。但是,在现阶段的开放式证券投资基金组合中,仍然存在着很多的问题,可能会加大投资者投资的风险。本文根据各元素的概念进行研究分析,并找出解决问题的有效途径。     

证券投资组合和风险防范

我国证券市场已具雏形，并在一定程度上发挥了扩大融资渠道：但是，正像世界上其它新兴证券市场一样，我国证券市场也存在着法制不健全、行为不规范、政策不稳定等缺陷，从而导致市场不稳定和投机盛行。本文认为正确认识现阶段我国证券市场中的风险性和收益，并采取相应措施，进行必要的投资分析与组合，对于规避投资风险，提高收益有着重要的意义。     

金融数学的发展及其在证券投资组合中的应用

金融数学这一名词的出现是在上个世纪的八十年代,这一学科是一个比较边缘的学科,它的主要作用就是通过这种数学方法的应用来对金融经济在运行的过程中的一些规律进行论证,金融数学是不确定的条件下各个时期的框架中的证券组合选择的理论以及资产的定价理论,在这一过程中最优和套利以及均衡是最为主要的概念。本文主要对金融数学的发展进行阐述,并对其在证券投资组合中的应用加以分析探究,希望能够对此领域的学术发展起到一定的促进意义。     

证券投资组合风险计量与相关性浅析

本文对证券投资组合的风险及其证券之间的相关性进行了分析,并就如何选择投资组合可使风险达到最小进行了探讨。     

大学生证券投资与教育投资模型分析

通过定义教育、股票与基金等三种大学生课余投资的收益率与风险,利用模型计算出最优组合。针对Markowitz投资组合模型中协方差未知的情况,先后利用两基金分离定律与区间数模糊投资组合模型进行求解,最后探讨其可行性与适用性。     

我国现代证券投资组合理论应用现状初探

我国证券市场是近十几年发展起来的新兴市场,现代证券投资组合理论对于促进和推动我国证券市场保持长期稳定健康的发展具有重要的现实意义。本文介绍了现代组合资产理论的产生及主要理论,在此基础上分析了现代证券投资组合理论在我国证券市场应用现状。     

证券投资组合优化问题研究——基于资产定价理论

资产定价理论的核心问题是如何确定资产的期望收益和风险。其中,资本资产定价模型和套利定价理论是常见的模型和方法。在基于资产定价理论的证券投资组合中,需要考虑资产类别选择和投资比例限制,并定义目标函数。优化算法包括均值—方差模型和更高级的算法,如进化算法和粒子群优化算法。改进方向包括考虑非理性行为因素、市场微结构因素和动态调整的优化模型。     

论证券投资组合的风险分散效应与应用

证券投资风险分为系统风险和非系统风险,其中非系统风险可以通过多种证券投资组合分散和降低。投资组合分散风险的原理在现代金融市场得到了广泛应用,尤其是基金管理公司做基金投资。在证券投资组合程序中,证券组合数量的选择尤其重要,关系到证券管理费用以及投资组合的成本的高低。通过单指数模型分析投资组合风险分散原理及其应用,并综合考虑投资组合成本,分析基金重仓股数量为10的原理,以及基金证券数量为30-100对于基金投资风险分效果最佳。     

证券投资理论研究

主要讲述各种证券投资理论和其随市场变化的必要性。     

证券投资理论研究

主要讲述各种证券投资理论和其随市场变化的必要性。     

证券投资分析方法研究

目前证券分析方法的种类繁多,我们一般把它分为四类:基本分析法、证券技术分析法、投资组合分析法以及行为金融分析法。文中将单独分析几种投资分析方法,比较分析后找出其各自的优缺点,为在证券投资过程中合理的选择做出有益研究。     

证券组合投资模型优化

以Markowitz证券组合投资理论为基础,对于几种不同证券组合投资模型分别考虑了证券组合的收益,风险,交易费等因素条件下对模型进行了优化,并对文中模型做了进一步的扩展。为投资者正确选择证券组合投资的最优策略及应用方面提供参考。     

证券投资组合理论在欧盟经济分析中的应用

欧债危机愈演愈烈,社会各界从不同方面探索其产生的原因,市场也表现得越来越焦虑,对欧盟和欧元的信心日益下降,甚至预测希腊违约后离开欧元区,西班牙与意大利也退出欧元区,EMU会部分或全部解体。然而,就欧盟和欧元来说,这些看法都只局限于金融技术层面,并未从整个大局势以及欧盟的发展历史来看待欧盟和欧元。就如今的欧盟和欧元来说,虽然经济领域的危机非常严峻,但成败更大程度上取决于世界局势的演变以及度过危机后的发展前景。在此背景下,本文运用证券投资组合理论分析欧盟作为统一的经济体对于各个成员国经济发展的促进作用,旨在说明欧盟作为一个整体更有利于各个成员国的发展和欧盟整体地位的提升。     

基于理想有效解分析的证券组合投资模型研究

证券投资问题通过数学建模大多转化为多目标优化问题,而求解这些多目标优化问题,目前还没有有效的方法。本文提出在PSO算法中加入惩罚项,同时对局部极值与全局极值作进一步的调整,使PSO算法适用于求多目标优化问题理想有效解,该算法为证券组合投资分析提供了一种全新的途径,最后结合实际数据,利用Matlab语言编程仿真求解并取得了良好的效果。     

含交易费用的证券投资模型

以Markowitz证券组合投资理论为基础,本文对证券投资中存在交易费用问题进行研究。并分别对包含无风险证券投资和有追加投资额两种情况下,给出了含有买进和卖出交易费用的投资决策模型。     

证券组合理论应用初探

我国证券市场自20世纪90年代初创立以来快速发展,市场已达到相当规模,在为企业筹措资金,推动企业改制,优化资源配制和完善市场运行机制,起到了积极作用。但我国作为发展中国家,其市场机制与工业发达国家和其他新兴国家具有很大的不同,处于发展阶段的证券市场     

基于粒子群算法的证券组合投资模型的研究

从证券组合模型的概念,给出证券组合多目标决策模型。并用模糊优选法将证券组合多目标优化转化为单目标优化。同时,重点描述了粒子群算法,并采用自适应变异的粒子群算法对证券组合投资模型进行求解,最后编程实现证券组合模型的最优解,试验结果表明此方法取得了较好的效果。     

计量模型的最佳证券投资组合

经济的繁荣为证券市场带来了新的机遇和挑战,资本市场的完善对市场经济的发展具有重要作用。证券投资组合是现代资本市场中非常重要的投资方式之一,对投资者和投资市场具有重要的意义。证券投资组合的重点是要保障投资者的收益,该文将在计量模型基础上对最佳证券投资组合进行探讨,为证券投资组合的优化提供依据。     

证券投资组合有利信息率模型

在证券投资中一些学者把熵的思想应用到投资组合中,作为风险的度量建立了熵模型。文章分析了熵模型作为风险管理的一种手段的不足之处,以熵为基础给出了有利信息率的概念并建立了最小有利信息率模型。最后通过举例说明了最小有利信息率模型在实际应用中优于熵模型。