后数据大集中系统参数管理的风险防范

数据大集中既提高了银行的核心竞争力,又为银行应对越来越激烈的市场竞争提供了广阔的技术平台;同时也为银行的业务流程再造及管理制度改革提供了有力的技术支持。目前,大部分商业银行的核心业务数据已全部集中,后台运行已成为商业银行各项业务发展的基础。数据大集中的好处是显而易见的,其发挥的效益也逐步显露。数据的集中带动了业务创新、管理创新,但数据大集中的方式也不是无懈可击的,随之而来的是风险的大集中,如果不处理好数据大集中后的一系列风险问题,将无法达到预期的目标,并有可能产生严重的后果。因此,研究数据大集中之后后台运行的风险及其变化特征和防范对策,不仅至关重要,而且甚为迫切。     

城商行灾备建设路在何方

当前,银行电子信息化系统的安全稳定运行已成为银行在市场竞争中的生存基础,其抵抗风险的能力将成为衡量银行竞争力的重要因素之一。然而,随着各商业银行数据大集中的深入,我们也应该清醒地意识到,集中到一起的不仅仅是数据,还有风险。原来集中在各个分行处理的业务,现在都要集中到总行的数据中心,一旦这个数据中心发生灾难事件,那么全行范围内的     

银行大数据服务体系建设探讨

一、背景
　　数据是未来银行的核心竞争力之一，大数据潮流对银行的数据驾驭能力提出了新的挑战，也为银行获得更深刻、全面的洞察力提供了前所未有的空间与潜力。在新的技术背景下，加强对大数据技术的掌控，实现科技创新与业务创新的融合，最大限度地发挥信息创造价值的力量，已成为银行转型发展的一项重要推动力。     

银行的数据应有“备”无患——本刊记者刘丽芳访日立数据有限公司首席技术官Hubert （Hu）Yoshida

目前，国内银行数据大集中基本完成，但是并不代表着这会成为银行信息化的终点。现阶段数据大集中仅仅将所需物理设备建设完成，而数据资源还没有开始真正整合和集中应用。在当今激烈的市场竞争中，国内银行要想站稳脚跟，提高自己的核心竞争力，争取优质客户，就必须利用科技手段，对数据资源进行有效的集成管理，以便进行更深度的挖掘与分析。     

基于控制论探析数据大集中后商业银行计算机信息系统的安全

目前,为了适应日趋激烈的竞争,国际商业银行纷纷进行了数据集中,通过将经营策略和信息技术的紧密结合,提高银行的国际竞争力。国内商业银行也依托现有的业务处理系统,重新设计、规划、开发和实施了数据大集中模式下全新的业务处理模式。图1是数据大集中后,商业银行业务处理模式的原理图。在这种模式下,银行的客户数据与处理数据集中在数据运行处理中心(简称数据中心)的主机上进行。当有业务请求时,所有银行的前端数据采集可以通过综合柜台系统、银行卡系统、清算系统、信用管理系统、自动柜员机、网上银行、电话银行等多种接入渠道通过网络…     

安全体系——数据中心"防火墙"

不管我们怎样看待银行业数据集中和业务集中，至少有一点金融企业已基本达成共识，那就是随着银行业务的不断发展，数据和业务的集中已成为不可逆转的一种趋势，各商业银行分别将数据集中到区域或总行数据中心，以提高银行自身的服务水平和核心竞争力。但是数据大集中后，各种类型的数据就直接汇聚到数据中心进行统一管理，数据中心变得日益复杂和庞大，从而给银行生产系统的稳定运行带来巨大挑战。因此，构建一个完备的数据中心安全管理体系就显得极为重要而迫切。这不仅能对金融业务创新和发展提供有力的保障，同时也能为金融业务操作风险的有效控制创造条件。     

大集中引发科技工作新变革

在我国加入WTO后的新形势下，中国银行业的竞争日益激烈，信息数据大集中成为银行发展的必由之路。时至今日，部分银行(如光大、工行、中行等)已完成或基本完成了数据大集中的主体工程，全行数据集中到一个或几个大中心，解决了原来众多中心、众多版本、众多标准、不统一、难维护、难共享、难管理等问题，为下一步良性发展奠定了基础。但大集中仅仅是手段并不是目的，其目的是为了提高银行的核心竞争力。大集中是个硬指标，是商业竞速的起跳点；大集中之后的工作是软指标，这些工作开展的好坏将直接关系到能否真正达到大集中的目的。     

数据大集中主导金融自主创新

目前,国内商业银行纷纷从数据集中入手进行新一轮由技术主导的金融自主创新。数据大集中主导的金融自主创新存在着创新安全、技术设备及人力资源准备、数据有效利用等问题。银行应利用数据集中进行银行管理体制、经营机制创新、经营管理技术创新、银行服务供给创新和风险控制技术创新。     

操盘金融信息化

我国金融信息化的主要方向之一体现在数据大集中上，其中以银行的数据大集中发展最快，目前各大银行已经基本完成物理上的大集中，进入系统整合阶段。证券业其次，正在进行区域性的数据大集中。保险行业由于面临外资企业进入中国市场的巨大压力，大集中进程是起步晚，步子快。     

数据大集中后的思考

以数据大集中为标志的新一轮银行信息化建设目前已初见成效，为各大银行初步实现数据大集中、提高核心竞争力以应对越来越激烈的市场竞争提供了广阔的技术平台，同时也为我国银行业的改革与发展提供了有力的技术支持。     

论银行数据大集中的最终目标

该文总结了国外银行业数据大集中的发展阶段，认为我国银行业目前基本已经实现了整合集中(Data Consolidation)，提出数据整合并不是银行数据大集中的最终目标，银行应该在数据整合的基础上构建分析型客户关系管理系统和数据仓库管理系统，实现经营模式由以“账务”为中心向以“客户”为中心的转变。全面提升市场竞争力。     

面向大数据的商业银行业务模式创新

银行科技创新的核心在于将银行经营管理活动中产生的数据转变为信息,并将信息提炼成为知识和智慧,形成能够支撑银行业务发展的决策知识,为全行管理分析、决策支持和业务拓展提供服务。随着银行信息化程度不断加深,银行已经积累了大量的数据。作为银行创新的重要方面,大数据应用推动商业银行在经营理念、组织管理、业务架构和科技创新等领域进行全面调整和深度整合,以客户体验为导向,不断打造具有竞争力的金融平台和产品,提升银行的资本运营效率和盈利能力。借助大数据,银行将在精细化、专业化和智慧化管理等方面更上一个台阶。面对互联网金融的挑战,银行可以更加科学地进行顶层设计,制定发展战略,部署相关创新产品,在激烈竞争中找好自己的定位,赢得竞争的优势。     

数据大集中:中国银行业的信息革命

我国银行业信息化建设起步较晚，特别是中国加入世贸组织之后，我国银行的许多传统优势将面临着更为严峻的竞争力的挑战。面对内、外强大压力，建设一个集中统一的全国性的数据集中处理环境，实现银行全国性数据大集中，既是我国银行业的生存所迫，也是大势所趋。     

数据大集中主导金融自主创新

目前国内商业银行纷纷从数据集中入手进行新一轮由技术主导的金融自主创新.数据大集中主导的金融自主创新存在着创新安全、模式齿合、技术设备及人力资源、数据有效利用等诸多方面的问题.银行应利用数据集中进行银行管理体制、经营机制创新,经营管理技术创新,银行服务供给创新,风险控制技术创新.     

打造支撑大数据应用的架构

不断涌现的互联网金融企业借助平台、数据、客户方面的优势对银行形成了较大的威胁。因此,传统商业银行的数据驾驭能力受到考验,生存发展能力受到挑战。在大数据时代对数据的驾驭能力(这里主要是指银行从技术层面对所需各种数据的采集与交换、存储、处理与整合、分析与展现的能力)是大数据时代每个银行必备的核心能力,也将是未来银行的核心竞争力之一。     

保险公司测试部建设思路及规划

自2000年以来,我国金融业信息化掀起了新的建设高潮,以数据集中和应用集中为标志的新一代银行信息系统建设成效显著,为各大银行提高核心竞争力以应对越来越激烈的市场竞争提供了广阔的技术平台。     

区域数据中心信息安全防护技术探讨

在业务发展和各类信息化新技术的推动下,银行业金融机构相继开展或在一定程度上完成了数据大集中。数据集中极大提升了银行的核心竞争力和服务水平,但同时也将数据安全风险集中到了数据中心。本文结合区域数据中心面临的主要技术风险,对区域数据中心的信息安全防护技术进行了初步探讨。     

数据大集中主机交易平台架构

加入WTO以来,面对金融全球化带来的生存压力和不断深化的竞争压力,面对决策层对传统管理体制的变革需要,我国银行业积极投入了数据大集中工程的建设,并希望通过数据大集中来推动金融创新,推动银行管理体制和经营策略的改革。数据大集中系统建设已经成为银行竞争制胜的关键,而数     

交易中间件在金融业务集中处理模式中的应用

一、数据集中化处理是金融电子化的发展趋势数据集中化处理是当前国内金融电子化的大趋势，也是国外银行业历经证明的成功经验。国内金融业建立省分行集中乃至全国大集中的联机业务处理系统是大势所趋，业务集中处理模式成为未来的发展方向。这种模式的优越性主要体现在以下几个方面：１．有利于银行各项业务的监督管理，及时发现不良倾向，降低经营风险；２．有利于减少银行管理层次，推进银行运行体制改革；３．便于统一管理，达到应用统一、标准规范、便于推广的目的；４．有利于金融产品的创新和开发，提高银行市场竞争力；５．有利于业…     

银行信息化看点频仍

2004年，我国银行信息化进入一个新的历史发展时期。在这一个时期，数据集中和应用整合是我国银行信息化发展的主要技术方向。最近几年，国有商业银行、股份制商业银行陆续实施、完成了数据大集中项目建设。数据大集中的初步实现，在相当程度上完善了银行经营管理的内部信息资源条件，改变了分支机构各自为政、客户资源割裂、业务监控创新滞后的局面。