不对称信息下逆向供应链定价策略分析

逆向供应链与传统供应链不同,传统供应链中的定价策略在逆向供应链中不再适用。为了解决该问题,基于单一制造商和单一零售商构成的逆向供应链系统,在对称信息和不对称信息情况下,应用博弈理论对逆向供应链中废旧产品回收的定价策略进行研究,并将两种情况下的结果进行比较分析,得出一些有价值的结论。     

四阶段直线供应链定价策略与利润分析及信息不对称分析及闭环供应链研究

应用博弈论相关理论及基本数学方法,研究四阶段供应链定价策略,分析其利润分配。同时对信息完全对称与信息不对称情况下模型进行分析。最后试图以以旧换为切入点建立闭环供应链模型,并对其进行分析。     

不完全信息博弈下的软件外包企业定价策略研究

文章运用不完全信息动态博弈理论分析软件外包项目中接包商和外包商的定价博弈过程,从而推导出双方在软件外包项目谈判过程中能够实现项目交易利润最大化的简易模型,最后对软件外包项目定价策略做出相关建议。     

基于信息共享策略的供应链定价决策模型比较研究

针对牛鞭效应带来供应链负面波动影响的问题,提出了基于信息共享策略的供应链定价决策模型。通过构建针对不同信息共享策略中零售集团和上游供应商的最优定价决策方案,比较分析了库存因素对供应商收益的影响,优化了最优定价决策模型,并给出了零售集团、供应商和联盟整体收益最大化下的信息成本的控制范围。文章结果表明,零售商和供应商决策者必须综合考虑共享需求信息成本和供应商的库存费用成本,才有依据进一步权衡不同信息共享措施的优劣,以实现双赢的供应链网络整体优化目标。     

非对称信息下双渠道供应链定价策略研究

针对需求信息非对称的环境下双渠道供应链中零售商和制造商的追求利益最大化的问题,研究了双渠道供应链的定价策略。通过构建数学模型求得了最优解,并且做了相应的数值分析。结果表明:同一渠道需求弹性系数对定价的影响大于交叉渠道需求弹性系数对定价的影响;双渠道供应链各参与者之间需求信息的共享更加有利于制定合理的定价,并取得更高的收益。     

论信息产品的定价策略

以Internet技术为代表的信息经济的发展与推进,正强烈地改变着我们的生活,旧的商业模式和思维方式受到了极大的冲击。其中如何为信息经济的特有产物———信息产品进行有效定价就是一个最明显的例子。在我们的日常生活和工作中,信息产品随处可见,如报刊、杂志、电影、音乐、网页、计算机软件、股市行情等:它们中有的具有娱乐价值,有的具有商业价值,但不论怎样,我们都愿意为其付钱,并且对不同的人来说,对同一件产品的评价存在着很大的差别。那么,作为这些信息产品的供应商,应如何为其制定一个合理的价格既能使消费者乐于接受,又能为自身带来…     

供应链信息共享的成本与定价策略

本文提出从制造商定价与零售商信息共享的成本的角度来激励供应链中的下游企业与上游企业的信息共享。本文建立了1个制造商,n个零售商的简单二级供应链模型,在一定的零售商信息共享的边际成本条件下。来制定企业利润最大化为目标的定价策略。分析结果表明：本策略可以有效激励零售商进行积极的信息共享行为：并且随着信息共享规模的扩大,零售商与制造商的总体效益也逐渐增大。     

基于Stackelberg博弈的供应链信息共享策略研究

基于Stackelberg博弈,以单一零售商与供应商为研究对象,构造了一个信息共享模型,分析了零售商与供应商是否共享信息的三种情况,结果显示零售商收集市场需求信息需花费的成本与供应商给予的价格折扣同时满足一定条件时,双方获益最大.此时,信息共享有利于增加整条供应链的价值.     

基于Stackelberg博弈的供应链信息共享策略研究

基于Stackelberg博弈,以单一零售商与供应商为研究对象,构造了一个信息共享模型,分析了零售商与供应商是否共享信息的三种情况,结果显示零售商收集市场需求信息需花费的成本与供应商给予的价格折扣同时满足一定条件时,双方获益最大。此时,信息共享有利于增加整条供应链的价值。     

基于信息共享的供应链定价策略及利润增值研究

基于单一制造商和单一零售商构成的供应链系统,在非线性市场需求的前提下,应用博弈理论对供应链系统的定价策略进行了分析,分别得出信息共享时的博弈均衡解和信息不共享时的博弈均衡解;进一步分析了信息共享程度的大小与批发价、零售价以及双方利润之间的关系,得出信息共享程度越高,制造商和零售商的利润越大,信息共享实现了帕累托改进。最后,通过实例对结论进行了验证。     

需求信息不对称下的供应链协调

分析了单供应商和单零售商组成的供应链在需求信息不对称下的协调问题。当市场规模和价格敏感系数同时预测偏差时．为使供应链收益最大,提出了调整生产计划和零售价格的协调机制。进一步证明了利用数量折扣机制可协调需求预测偏差下的分权供应链．而且该机制还实现了供应链收益在供应商和零售商间的任意分配。最后进行了实例分析。     

基于信息不对称的损失厌恶供应链博弈研究

考虑制造商不知道零售商的损失厌恶信息,基于Stackelberg博弈方法,研究损失厌恶信息不对称对企业决策、企业之间的博弈关系、企业与供应链绩效的影响。算例结果表明,如果制造商高估零售商的损失厌恶程度,导致制造商的批发价格下降、零售商的订货量增加,对零售商有利,但对制造商不利;反之,如果制造商低估零售商的损失厌恶程度,导致制造商的批发价格增加、零售商的订货量下降,对制造商与零售商都不利。所以,零售商希望制造商高估零售商的损失厌恶程度,而制造商希望准确估计零售商的损失厌恶程度,该结论符合人们的直觉判断。     

基于非对称信息的闭环供应链激励合同策略研究

在价格敏感的随机需求量和与回收努力敏感的回收量条件下,假定供、销双方销售价格和分销商回收努力程度信息不对称,建立基于销量和废品回收量的双重激励机制,给出供应商为吸引分销商选择对自己最有利的售价和努力程度而设计的最优激励合同,比较了不同信息条件下供销双方的策略。     

非线性需求下两层供应链的定价策略及协调机制研究

对基于单一制造商和单一零售商构成的供应链,在非线性需求函数的前提下,应用博弈理论对供应链系统的定价策略进行了分析,分别得出非合作博弈和合作博弈的均衡解,进一步对各种定价策略的效率进行了分析。另外,给出了便于实际操作的协调方法。     

供应链信息共享策略

市场中总是存在大量不确定因素,但是大多数的经济决策都是在不确定条件下做出的,而信息则是不确定性的负量度,即通过信息共享可以减少不确定性.本文在分析不确定影响的前提下,提出信息共享策略,同时时企业信息共享进行成本收益分析.