浅谈商业银行信贷风险的防范

随着改革开放的深入,各种经济方面的法律法规制度正在逐步建立健全并趋于完善,国有专业银行也在逐步向真正的商业银行转化。由此商业银行所面临的信贷风险与以前计划经济体制下国家专业银行大不相同,面对这种变化,有关方面也给予了应有的重视。     

新形势下商业银行信贷风险防范浅析

2008年由美国次贷危机引发的全球金融危机,导致大量欧美金融机构巨额亏损。我国商业银行在此次全球性的金融危机乃至经济危机中不可避免地受到了一定的影响,我国商业银行应该以此为警戒,在促进经济繁荣发展的同时,加强对信贷风险的防范。     

浅析我国商业银行信贷风险及防范

我国商业银行一直以来以存、贷业务为主,信贷业务是主要收益来源,信贷风险伴随着信贷业务的发展已成为目前商业银行面临的主要风险。商业银行如何做好信贷风险防范,使信贷业务健康发展是一个紧迫的问题。     

商业银行的信贷风险及防范策略

当前,商业银行的信贷风险问题尤为突出。因此,加强信贷风险管理、健全信贷风险管理体系成为我国商业银行工作的首要任务。从我国商业银行信贷业务的现状出发,阐明了我国商业银行建立完善的信贷风险管理体系的必要性和迫切性;通过比较我国商业银行与外资银行在信贷风险管理上的差异,提出了我国商业银行存在的最主要的信贷风险管理缺陷——组织架构纵向管理链条过长。我国商业银行应借鉴外资银行的先进做法——加强部门间的横向分工与制约,加大力度健全我国商业银行信贷风险管理体系,以期促进我国商业银行进一步提高风险识别和控制能力,切实防范和化解信贷风险。     

商业银行信贷风险及其防范

风险防范是银行业运行和发展的永恒主题。在银行业经常存在的各种风险中,最突出、最集中的问题就是信贷风险。本文从信贷风险的表现形式以及产生原因入手,系统地分析了信贷风险防范化解的全过程,这个有机联系的过程涉及到银行业进行风险管理的各个环节,形成一个互相影响又互为因果的严密体系。     

商业银行防范和化解信贷风险的措施建议

目前我国商业银行的资产业务中信贷资产占比高达７０％左右，贷款利息收入占商业银行总收入的比重更高，信贷资产是商业银行业务品种中风险较高的一种资产。可以说，信贷资产质量的好坏，对商业银行的生存有着至关重要的影响，因为商业银行要发展，必然要追求利润的最大化，在我国创新业务尚欠缺的今天，商业银行的经营利润主要依赖传统的信贷业务来实现。因此信贷质量的优劣、收息率的高低，仍是威胁商业银行稳健发展的主要因素。如何有效地防范和化解信贷风险是当前商业银行亟待解决的问题。本文试图从目前信贷业务中所面临的主要风险、如…     

商业银行如何防范房地产信贷风险

商业银行房地产贷款作为房地产业资金链中重要一环,承担风险与房地产业发展息息相关,一旦房价下降可能会引发银行信用危机、清偿能力危机等,甚至导致整个金融系统动荡。因此,商业银行应充分关注房地产贷款背后潜在风险,及时修正信贷发放漏洞,完善信贷流程,减少和分散房地产信贷风险。     

论商业银行房地产信贷风险与防范

通过对当前我国商业银行房地产信贷风险进行分析,对防范和化解银行房地产贷款风险,构造和谐的金融环境都具有十分重要的意义。本文分析了商业银行面临的主要风险,并提出了相关的防范措施。     

试论我国商业银行信贷风险管理

商业银行的信贷风险管理已经成为商业经营中的重要内容。本文首先从商业银行信贷风险的特征入手,分析商业银行信贷风险产生的原因,并结合我国商业银行信贷风险现状,提出了加强我国商业银行信贷风险管理的对策。     

新常态下商业银行信贷风险管理问题研究

随着我国经济的不断发展,新型的经济模式已经得到了飞速的发展,并且已经适应了以往的传统型商业银行的经济模式,尤其是在信贷方面,也取得了突飞猛进的发展。针对当前商业银行信贷中的风险问题,最主要的就是找出出现问题的原因,对当前新常态下的问题进行仔细的分析,不仅能够对当前的信贷风险进行控制,同时对我国的商业银行的发展也有着非常重要的意义。就信贷交易双方存在的信息不对称性产生的利率选择效应进行模型推导,得出信贷利率过高,会产生劣质客户驱逐优质客户现象和信贷错配问题,进而导致逆向选择与道德风险问题的产生,加剧商业银行的信贷风险。基于此,本文主要对当前新常态下商业银行信贷风险管理的问题进行分析,并且提出了解决这些问题的针对性措施,仅供参考。     

A Comparative Study on Environment Credit Risk Management of Commercial Banks in the Asia‐Pacific Region

Environmental credit risk management (ECRM) is significant in the reduction of environmental risks for banks, the expansion of economic instruments for governmental environmental management and the promotion of green growth in the Asia‐Pacific region. In this paper, we reconstructed an evaluation criterion with 32 indicators for ECRM performance of banks, and selected 120 sample banks from 12 countries in this region for a comparative study. We conducted a gap analysis among banks with systematic ECRM and those with preliminary ECRM, suggesting that five indicators need to be improved by the former and 12 indicators caused gaps of the latter. We found banks in different countries with different ECRM performance levels: the Canadian, US and Japanese banks performed the best; the banks from Australia, Republic of Korea, China and Thailand had modest performance and the banks from the other five countries had a low level of performance. The influential factors of policy, voluntary code and green income incentive for banks' ECRM performance are discussed with the results of a correspondence analysis graph and policy practice in several representative countries. Copyright © 2013 John Wiley & Sons, Ltd and ERP Environment.     

不良贷款对商业银行信用创造影响的初步研究

商业银行通过贷款产生派生存款进行信用创造,扩大了社会货币供应总量。以往的研究注重了法定准备金率、现金漏损、超额准备金,以及活期存款转化为定期存款等因素对信用创造量的影响,这些因素与货币创造是负相关关系。我在调研中国商业银行贷款质量问题时,发现逾期未还的不良贷款对银行的信用创造有很大影响。而我国商业银行不良贷款比例较大。据人民银行公布的数字,根据典型抽样调查,国有商业银行已经无法收回的贷款约占6％～7％,不良贷款比例远大于这个数字。因此,研究这一问题具有一定现实意义和理论     

商业银行信贷风险的监督管理途径

深化金融体制改革的背景下,商业银行在发展上需要更好的业务开展与管理活动开展。商业银行在持续经营发展中需要面临多种风险,其中,信贷风险的管理十分重要。商业银行信贷风险的监督管理虽然得到了很多关注,但信贷风险监督管理状况并不良好,信贷风险监督管理层面更是存在诸多不足和问题。论文分析了新时期商业银行信贷风险监督管理的具体状况、存在的具体问题等,并就如何更好地进行信贷风险监督管理提出合理建议。     

多属性决策方法在商业银行信用风险评估中的应用

决策理论中的多属性决策方法可以直观比较出多家银行所面临的信用风险大小,这对我国商业银行的信用风险监测具有重要意义。以我国具有代表性的四家商业银行作为样本,运用多属性决策方法对商业银行信用风险进行评估,结果表明,多属性决策方法具有科学性和可操作性。     

我国商业银行中小企业信贷风险管理研究

在经济新常态下,我国商业银行中小企业信贷业务面临着机遇和挑战。中小企业发展迅速,在推动就业、增加税收等方面起着重要作用。但其自身稳定性弱、风险大,使得商业银行对其谨慎放贷,中小企业融资难成为制约其发展的一大重要因素。论文通过对我国商业银行中小企业信贷现状及其风险形成进行分析,对商业银行中小企业信贷风险管理提出相应策略和管理措施。     

基于粗糙集和支持向量机的商业银行信用风险评估模型

结合粗糙集理论的属性约简和支持向量机(SVM)的分类机理,提出一种数据分类的混合算法;建立了基于此算法的商业银行信用风险评估模型。模型以粗糙集属性约简作为预处理器,删除冗余属性和冲突对象,但不损失有效信息;然后基于SVM进行分类建模和预测。实证表明,创建的模型分类性能良好,降低SVM分类过程的复杂度,一定程度上避免了训练模型的过拟合现象。通过与SVM和神经网络模型的比较,证实该方法用于信用风险评估的有效性。     

商业银行操作风险探讨

操作风险在银行的风险中成为不可忽视的风险,与信用风险、市场风险并列为商业银行的三大风险。在过去的几十年间因为操作上的失误,银行业蒙受了巨大的损失。由于操作风险的多样性和不确定性,操作风险虽然不能完全消除但是可以通过采取有效的措施来降低风险发生的概率。本文从操作风险的形成原因入手,通过对操作风险案例的研究,结合工作实际,提出了控制操作风险的建议。