创业板上市公司财务风险预警研究

创业板为高科技中小企业提供了融资平台,促进了我国资本市场的健康发展。但由于创业板上市公司具有规模小、科技含量高以及股权集中的特点,同时基于我国创业板市场制度还不健全,导致创业板上市公司存在较大的财务风险。通过构建财务风险预警体系有助于对创业板上市公司进行监测,有助于促进创业板制度的不断完善。以2016年1月1日上市的共216家创业板上市公司为样本,分析并构建相应的财务预警体系模型,最后针对上市公司出现的风险提出相应的解决对策,政府部门要加强对创业板上市公司的监督;加强信息披露制度建设;健全上市公司内部治理结构;加强对创业板上市公司财务预警模型的理论研究。     

广东上市公司的财务困境预警系统研究

财务困境的发生是一个循序渐进的过程,它的可预测性敦促人们不断地探究,以求建立一套科学的财务困境预警系统。本文以广东省上市公司为研究对象,选取了该省上市公司中所有27家ST公司和与其配对的27家非ST公司为样本,采用Logistic回归模型方法进行研究,建立了预测精度比较高的预警模型。结果表明该模型对检验样本的判别结果与实际结果接近,较高的判别率进一步证明了我们根据Logistic回归分析方法建立的预警模型的实用性和准确性。     

基于Logistic模型的上市公司财务风险预警研究

财务风险预警是目前理论界和实务界关注的焦点。通过选取2011年沪深交易所上市的50家ST类公司及其配对的50家非ST类公司为样本,建立Logistic预警模型并进行了预警验证,研究发现:Logistic预警模型对上市公司财务风险的预警结果的准确率达到了86%,且离ST的时间越近,结果越准确;此外,模型对非ST类公司的分析结果要比对ST类公司的准确。增强对财务风险预警的管理,企业应加快建立内部控制和财务预警制度,树立内部风险管理的意识,加强相关人员的综合素质,以从源头上有效遏制企业财务危机,提高企业经济效益。     

基于创新视角下的制造业财务预警模型研究

随着经济发展进入新常态,创新能力对于制造业的发展尤为重要.基于创新视角,本文从制造业上市企业选取30家财务困境企业与30家非财务困境企业作为样本,运用Logistic回归分析进行实证检验.结果表明,如果将创新能力指标纳入Logistic财务预警模型,模型将拥有更高的预测准确率.     

创业板上市公司财务风险实证研究

本文使用多元判别法,采用中国A股市场ST和非ST两类企业实际财务比率数据,按照与首批创业板上市公司同行业、规模相近原则,选择112家企业为样本,构建创业板上市公司财务风险分析模型,并利用该模型对首批28家创业板上市公司财务状况进行分析,以供广大投资者决策参考。     

房地产企业财务风险预警问题研究

本文在对国内外相关研究进行综述的基础上,结合我国房地产市场现状,选取了适用于该研究的60家在深、沪两市上市的房地产公司的财务数据,确定将Z-SCORE模型作为我国房地产上市公司财务风险预警模型。根据选定的Z模型,对60家上市公司2012年的财务险状况进行了计算并排名,并对我国房地产上市公司财务风险预警管理提出了简单的意见。     

房地产企业财务风险预警问题研究

本文在对国内外相关研究进行综述的基础上，结合我国房地产市场现状，选取了适用于该研究的60家在深、沪两市上市的房地产公司的财务数据，确定将Z-SCORE模型作为我国房地产上市公司财务风险预警模型。根据选定的Z模型，对60家上市公司2012年的财务险状况进行了计算并排名，并对我国房地产上市公司财务风险预警管理提出了简单的意见。     

基于logistic模型与Fisher模型的财务预警实证分析——以制造业为例

针对财务预警模型效用的研究,本文从07-09三年间选择了46家我国制造业企业作为建模样本,76家企业作为验证样本,力求使建模及验证样本覆盖大部分制造业子行业.对现今常用财务分析指标筛选并以之分别建立Logistic和Fisher财务预警模型,并使用验证样本对模型进行检验,比较结果后发现Logistic模型预测成功率要大于Fisher模型,两个模型具有互补性.     

公司治理引入上市公司财务危机预警体系的实证分析

财务危机,也称为财务困境、财务失败。财务危机预警即是利用企业相关资料,通过建立数学模型来预测危机发生的可能性。目前已有的研究已经取得了丰硕的成果,但这些研究在建立预警模型时主要是以一年的数据为样本进行分析,并没有将公司治理指标引入模型进行分析。基于此,本文在财务危机预警模型中引入公司治理指标,运用二元Logistic回归法建立模型,实证分析我国上市公司治理指标对财务危机预警的影响。     

房地产上市公司的财务风险预警研究

财务风险预警是现代企业经营管理的重要组成部分。由于企业间竞争的愈加激烈和我国资本市场的不够完善,企业面临的财务风险正在不断加大。如何建立科学、准确的财务风险预警体系并及时发现企业潜在风险对企业显得尤为重要。本文在借鉴前人的研究基础之上,以房地产行业作为研究对象,以主成分分析和Logistic模型相结合的方法,建立了企业财务风险预警模型。根据建立的财务风险预警模型,对影响企业财务风险的因素进行了深入分析,并且对房地产上市企业财务风险管理提出了几点建议。     

中国创业板市场风险分析

我国创业板市场作为专为创新性和增长型企业提供成长空间的证券交易市场,具有不同于主板市场的高风险和高收益特征,其面临的风险来自于方方面面.本文运用夏普单指数模型对创业板选取的六家公司进行了投资组合的风险计算,并提出对于创业板市场风险的控制和防范应挑选高质量的上市公司,增加信息的透明度,建立全面的监管体系,完善退市制度.     

关于优化我国创业板上市公司资本结构的几点思考

创业板市场又称二板市场,是与主板市场（沪深证券交易所）相对应的概念,特指主板市场以外的、专门为新兴公司和科技型中小企业提供筹资渠道的新型资本市场。本文针对我国创业板上市公司资本结构的特征和影响因素进行才阐述,以期为创业板上市公司选择合适的资本结构建言献策,规范创业板投资行为,进一步完善创业板市场的资源配置功能。     

我国预亏上市房地产公司财务困境实证研究

本文运用Logistic回归对我国预亏的上市房地产公司的财务数据进行分析,试图从实证研究的角度说明上市房地产公司财务危机产生的原因,构建上市公司财务预警模型.研究表明logistic模型在预测亏损前的房地产公司财务因境方面具有较高的准确率.     

基于保护投资者视角对创业板上市公司信息披露的思考

创业板的推出进一步完善了我国资本市场结构,为中小企业提供了融资平台,也给予投资者更多的选择空间.与主板市场相比,创业板市场的特点体现在入市门槛低、运作严格和监管标准高.信息彼露是市场监管的核心,风险买者自负的理念下运作的创业板,必须以严格的信息披露作为保证.本文着眼于我国创业板上市公司信息披露存在的问题,从保护投资者利益的角度出发,为提高创业板上市公司信息披露提供改进的思路.     

上市公司财务失败预警的回归模型研究

如何合理、有效地利用企业披露的财务信息防范企业财务失败,是企业持续经营与发展的一项重要内容。本文利用财务分析方法,建立财务预警指标体系,然后通过Logistic回归模型导出财务失败预警模型,使报表使用者能够据此准确了解企业的真实财务状况,识别企业财务危机,规避投资风险。     

基于机器学习方法的上市公司财务预警模型对比研究

当前我国上市公司信息披露仍存在着许多不规范的现象,个别上市公司在面临财务危机时,粉饰其财务风险,进行财务造假.本文利用上市超过3年的A股共3002家上市公司的财务数据,通过对ST、*ST和10家2019年退市的公司样本分析,根据不同的时间窗口,构建了财务预警因子库,共96个因子.分别采用机器学习中的逻辑斯蒂回归、支持向量机、决策树模型对因子数据进行训练.将数据集分为训练集和测试集,用训练集训练模型,并将模型应用在测试集中进行预测.结果如下:(1)三种模型均有较好的预测能力,其准确率都在94%以上;(2)决策树模型的预测效果最佳,支持向量机模型次之,逻辑斯蒂回归模型的预测效果最差;(3)三种模型都存在将较多的财务预警公司预测为正常公司的情况.本文通过将三种模型进行对比分析,以寻找更加优质的财务预警模型,来更好地帮助企业识别财务风险.     

谈创业板上市公司信息披露制度的变化和完善——基于近三年深交所创业板上市公司信息披露考核结果

创业板作为次于主板市场的二级市场,在扶持科技型、创新型中小企业,推动产业结构优化,促进经济增长等方面作用显著,但它在我国是一个新兴的资本市场,其信息披露制度尚不完善。本文根据近三年深交所创业板上市公司信息披露考核结果,发现各指标的变化趋势与近两年我国修订创业板上市公司相关信息披露制度关系密切,并对近两年相关信息披露制度的修订进行了列示和分析,在总结目前我国创业板上市公司信息披露制度不足的基础上,提出了今后完善创业板上市公司信息披露制度的思路。     

创业板上市公司信息披露框架的构建

由于我国创业板市场成立的时间较短,对信息披露的法律规范尚不完善,因此存在诸多的信息披露问题,整体披露质量不高.本文针对现存问题,通过调研分析,在区别主板市场的基础上,针对创业板上市公司自身特点,尝试性地从无形资产及核心技术评估、成长能力评估、人力资源与组织资本构成、风险预测等几个方面构建了创业板上市公司信息披露框架,丛而进一步扩展创业板上市公司信息披露的深度和广度.最后,提出完善创业板上市公司信息披露的若干建议.     

谈创业板上市公司信息披露制度的变化和完善--基于近三年深交所创业板上市公司信息披露考核结果

创业板作为次于主板市场的二级市场，在扶持科技型、创新型中小企业，推动产业结构优化，促进经济增长等方面作用显著，但它在我国是一个新兴的资本市场，其信息披露制度尚不完善。本文根据近三年深交所创业板上市公司信息披露考核结果，发现各指标的变化趋势与近两年我国修订创业板上市公司相关信息披露制度关系密切，并对近两年相关信息披露制度的修订进行了列示和分析，在总结目前我国创业板上市公司信息披露制度不足的基础上，提出了今后完善创业板上市公司信息披露制度的思路。     

基于二项Logistic回归的上市公司财务预警实证研究

在本文研究中,通过以2015年上半年12家因为连续亏损3年被特别处理(被ST)的上市公司和12家财务运行正常(未被ST)的上市公司为样本,运用独立样本T检验方法筛选指标,并基于二项Logistic回归分析方法,通过SPSS统计软件建立了上市公司被ST前三年的logistic财务预警模型。该实证研究表明,模型整体预警识别率高达91.67%,这说明该模型的预测准确度较高。