"双循环"背景下房地产"去金融化"影响分析及展望

房地产业在国民经济中起到重要作用,是增强国民经济和改善民生的重要产业.在金融信贷的支持下,近年来我国房地产业得到快速发展.但房价上涨过快、挤压实体经济等问题尚未得到有效解决,房地产过度金融化现象越来越严重,已经成为我国金融体系健康发展的"灰犀牛".本文从我国房地产过度金融化的表现及去金融化必要性的角度出发,对近期房地产调控新政及其影响进行分析,探究"去金融化"下房地产发展方向.     

"双循环"背景下房地产"去金融化"影响分析及展望

房地产业在国民经济中起到重要作用,是增强国民经济和改善民生的重要产业.在金融信贷的支持下,近年来我国房地产业得到快速发展.但房价上涨过快、挤压实体经济等问题尚未得到有效解决,房地产过度金融化现象越来越严重,已经成为我国金融体系健康发展的"灰犀牛".本文从我国房地产过度金融化的表现及去金融化必要性的角度出发,对近期房地产调控新政及其影响进行分析,探究"去金融化"下房地产发展方向.     

保山市房地产去库存化的金融支持效应研究

房地产去库存的主要目的在于推动供给侧结构性改革,促进房地产业健康发展。为有效去库存,金融业的支持显得十分重要,金融机构在推动房地产去库存的过程中,充分发挥出了信贷支持的作用。但金融在支持房地产去库存并产生较好效应的同时,也存在着一些制约金融支持去库存的因素。因此,本文在分析金融支持房地产去库存所产生效应的同时,对其面临的制约因素也进行了调查,并对金融在房地产去库存中如何有效发挥出作用提出相应的政策建议。     

当前时期下金融去杠杆对房地产市场的影响研究

近些年来,我国金融体系杠杆率偏高的问题一直受到高度关注与重视,"一行三会"等一系列监管政策的颁布与实施,对我国很多行业的经营以及金融市场产生了深邃的影响。对于房地产行业而言,今后制约该行业发展的一个核心因素为金融去杠杆以及金融监管。唯有采取相应的措施,确保房地产行业"稳中求进",强化监管政策的协调配合等,才能够有效规避金融风险的出现。本文在充分分析当前时期下金融去杠杆对房地产市场产生的影响的基础上,提出了具体的发展对策。     

西方房地产金融化研究述评

20世纪70年代以来,“金融化”（financialization）的影响范围越来越广泛,房地产金融化在各类金融化中占重要地位,很少有其他领域像房地产特别是住房那样,将全球金融资本的决策与流动同个人和家庭的生活及命运直接联系在一起。在金融化时代,房价主要受金融供给驱使,房地产自身的供求甚至不再是影响房价的主要因素,并将原本不透明、本地化、非标准的房地产商品转变为高流动性和全球交易的金融资产。本文通过梳理西方房地产金融化相关研究,评述金融化的概念、发展历程及主要研究议题,解析房地产金融化的成因、表现和影响,并结合中国房地产发展实践进行简要讨论。     

我国房地产金融创新研究

所谓房地产金融就是发生在房地产领域中的货币资金的融通,即通过各种信用方式、手段及工具,有效地组织和调剂房地产领域中货币资金的运动。我国房地产金融的发展,是伴随改革开放的深入,随着城市住宅制度与土地使用制度的改革,以及伴随房地产的复苏和发展而逐步发展起来的。我国的房地产金融业已初步成长起来并逐渐走向成熟。从其实际运作来看,市场化运行程度还不够高,一些阻碍房地产金融持续、健康发展的问题也显露出来。     

我国房地产金融创新研究

所谓房地产金融就是发生在房地产领域中的货币资金的融通,即通过各种信用方式、手段及工具,有效地组织和调剂房地产领域中货币资金的运动。我国房地产金融的发展,是伴随改革开放的深入,随着城市住宅制度与土地使用制度的改革,以及伴随房地产的复苏和发展而逐步发展起来的。我国的房地产金融业已初步成长起来并逐渐走向成熟。从其实际运作来看,市场化运行程度还不够高,一些阻碍房地产金融持续、健康发展的问题也显露出来。     

我国房地产去库存及风险控制研究

本文定义了商品房库存数量为新开工面积与销售面积的差额,对我国房地产市场库存与泡沫状况进行了定量估计,并对房地产市场高库存与高泡沫的风险进行分析,提出了房价特性是一旦形成“泡沫价格”,要么上升要么下跌,而不可能在泡沫下稳定价格.并对去库存与去泡沫相一致、防范银行风险等方面提出了对策建议.     

金融去杠杆背景下商业银行风险管理与路径选择北大核心CSSCI

2016年监管部门提出抑制资产泡沫,表明宏观政策的关注重点转向防范金融风险。2017年上半年,金融去杠杆政策频出,在有效压缩金融泡沫的同时,市场产生了恐慌情绪,或将衍生出"二次风险",因此,亟须梳理国内商业银行的高杠杆现状与产生逻辑,分析当前金融去杠杆的症结所在,从而针对性地提出高效且稳健的治理路径,确保在推进供给侧改革、化解资产泡沫问题的同时,实现监管调控与市场发展的适度平衡。     

房地产开发企业出现债务风险的原因及对策

2021年下半年至2022年底,规模房地产企业中集中出现债务违约。我们认为出现债务风险的源头在“三高”（指高负债、高杠杆、高周转）经营模式。“三高”经营模式的形成与我国房地产行业发展的阶段有关,也与2010年之后影子银行快速扩张的背景有关。如何化解当前的房地产债务困局？通过降低按揭贷款利率等措施刺激住房需求难以扭转市场预期,必须采取有针对性的措施向房地产企业注资。建议在金融稳定基金框架下设立住房金融稳定基金。     

房地产金融创新与影子银行的监管

由于美国的次贷危机与房地产的金融创新和金融监管有很大的关联,因此我们不得不注意房地产金融创新与影子银行之间的问题。尽管游离于传统银行体系外的影子银行对金融风险的防控和金融创新带来严重的负面影响,但发展我国的房地产金融是大势所趋。在大力发展我国房地产金融时,我们应该找到防控金融风险的合理办法,注重金融创新和金融监管的同步进行。     

金融支持西双版纳州房地产去库存路径研究

房地产去库存是2016年经济工作的重要任务之一,房地产去库存需要充分发挥金融作用。经调查,西双版纳州房地产库存量较大,随着房地产市场降温,去库存周期不断增加,截止2015年末库存去化周期为5.73年。虽然近年来银行业金融机构积极支持居民购房贷款需求,但仍存在预告登记缺失、信贷产品创新不足、政策执行不到位等因素制约了金融支持房地产去库存作用的发挥。应采取搭建预告登记平台、加大信贷产品创新力度、探索完善住房金融政策传导机制等多种措施,鼓励金融更好地发挥支持房地产去库存作用。     

金融支持房地产去库存面临的制约因素 ——以吉林省为例

房地产去库存是2016年经济工作的重要任务之一.房地产去库存难以离开金融的支持.经调查,吉林省各银行机构在2015年积极支持居民贷款买房,促进了房地产去库存,但目前仍存在一些制约金融支持吉林省房地产去库存的因素.如,个人住房信贷产品创新不足、个人住房贷款不良率持续上升、信息共享机制不完善等影响了金融支持房地产去库存作用的发挥.     

“稳增长”与“去杠杆”目标下的双支柱政策协调——基于供求冲击和金融摩擦视角

构建带有金融摩擦的DSGE模型,研究在供给面和需求面冲击下,各种不同类型的双支柱政策组合对稳增长与去杠杆的调控效果及传导机制。结果表明：当遇到技术冲击时,单独使用货币政策改变信贷供给状况可以较好地维护宏观经济的稳定,这也是金融危机之前未重视宏观审慎政策而只是强调货币政策控制经济周期波动的原因所在。面对正向房地产需求冲击,不适用于单纯采取大幅加息等总量措施,而应配合采取收紧LTV等宏观审慎政策,更有针对性地对房地产市场适度降温,避免对整体经济造成冲击,利率政策与LTV政策使经济增长和杠杆率的波动相对较小,政策组合更有效。     

警惕房地产贷款资金“走穴”

近年来，各商业银行为抢占房产信贷市场，相继对房地产开发商发放了大量的房地产开发贷款，这对繁荣我国城乡住房产业，改善人民生活发挥了重要作用。然而，各行却屡屡遭遇房地产开发商将房地产开发贷款，从甲项目挪用到乙项目，或从甲地转移到乙地经营的资金“走穴”现象，造成基层行一些项目贷款不能按期收回，从而加大了商业银行房地产开发贷款的经营风险。     

我国房地产金融发展趋势与创新研究

在以政府主导的金融运行模式的中国特色金融体系下,房地产金融应该朝着什么样轨迹探索和什么样方式转变发展。一个有效的房地产金融体系应该是拥有种类繁多的房地产金融产品,能满足借款者和消费者多样化、差别化需求,还要吸收通货膨胀等因素的冲击,向所有合格的借款人提供信贷和优质服务。那么,在设计我国房地产金融体系和发展战略时,一定要立足于我国国情,充分考虑我国的社会、经济和金融生态环境,要遵循市场发展的客观规律。更应该对照国外房地产金融运作方法和规程,认清我国房地产金融发展趋势,找出我们的差距,并在房地产金融金融创新方面提出相应思路,这才是我们认识和转变我国房地产金融发展方式,构建适合我国国情的房地产金融体系的出发点和归宿点。     

“去刚兑”背景下的企业债券违约风险：机器学习预警和经济机制探究

本文构建了包含1245个变量的宏观经济-微观企业混合大数据集,并结合10种机器学习算法,开展基于大数据和机器学习的债券违约风险预警,探究其背后经济机制。实证结果表明：相比经典Altman模型、Merton模型、信用评级模型,机器学习模型能够更好地预测我国债券市场违约风险,非线性机器学习模型表现更佳。异质性分析表明,机器学习模型对信用评级低、发行期限长、票面利率高、非国有企业、银行间市场的债券,以及在经济政策不确定性(公众基于媒体报道对政府经济政策未来走向的预期的不确定性)高的时期,具有更强的预测能力。机制分析表明,机器学习模型通过违约债券样本识别、短期信号识别(债券交易量)、长期特征识别(融资约束、内部控制)实现精准预测。本文对于债券违约风险预警、维护金融稳定、信用评级体系完善、金融科技创新和金融服务实体经济提供了有益的政策启示。     

房价过快上涨背景下的房地产金融创新

由于投资渠道的匮乏,公众投资集中于房地产市场拉升了房价。建立在现实基础上的房价预期又进一步放大了投资需求,造成房价螺旋式上升。市场调控必须正视投资性需求,为巨额储蓄开辟分享房地产投资收益的新途径。房地产投资信托基金（REITs）不仅能分流房地产市场的投资性需求,从源头上消减房价上涨的压力,还能为房地产供给提供直接融资,减少银行信贷风险,是一举多得之策。发展REITs既要借鉴国外经验,也要结合我国以住房建设为主的增量主导型市场特征。     

房地产金融化对共同富裕的影响及作用机制研究

房地产金融化可能引发房地产投机行为和产业结构“脱实向虚”,加剧金融风险积累,并对共同富裕的实现造成负面影响。本文首先分析住房金融化对共同富裕的影响机理,然后在构建共同富裕和房地产金融化指标体系的基础上,以我国31个省(自治区、直辖市)2013—2020年面板数据为样本进行实证检验。结果表明：第一,房地产金融化程度的上升显著降低了共同富裕水平。第二,房地产金融化通过提高区域劳动抚养比、降低区域创新积极性以及加剧产业“脱实向虚”三个渠道,阻碍共同富裕目标的实现。第三,房地产金融化对共同富裕的负面影响存在区域异质性,中西部地区弱于东部地区。第四,房地产金融化对共同富裕的影响存在空间溢出效应,本地区房地产金融化显著降低了相邻地区的共同富裕水平。推动房地产市场健康发展、助力实现共同富裕目标,一是要继续坚持“房住不炒”的调控政策,完善多层次住房供给,降低房地产的金融属性;二是要提高金融服务实体经济的能力,引导实体企业回归主业。