定量管中液面透光特性的研究

为了提高液位定量管中液面检测精度。设计了一套检测装置,精确测量液面经过光电检测器的过程中,光电信号的变化特征曲线。     

电力系统中的通信光纤曲线分析

目前电力系统中的通信大多采用光纤方式,而光纤曲线比较复杂,当出现故障时不容易确定故障点。本文利用小波变换在奇异信号检测和信号滤波方面的优势,给出了光纤故障监测的解决方案,实现了在强噪声干扰下的事件点的准确检测。利用对小波域系数的阈值去噪和信号增强相结合的方法,充分抑制噪声,同时增强突变信号;不但可以准确地在强噪声干扰的情况下检测出事件点,还能精确地确定事件点的位置。     

一种高精度特征点检测和相机标定方法

针对特征点检测和相机标定精度问题,提出了一种亚像素级的角点检测和相机标定方法。该方法对角点的提取首先运用传统的方法得到初始值,并以此为初始值从棋盘格图像中搜索边缘,然后拟合边缘数据,并将拟合得到的曲线的交点作为角点的最终值,最后以这些角点作为标定相机的特征点对相机进行标定。实验结果表明,该方法提高了特征点提取的准确度和精度,以此提高了相机标定的精度。     

基于小波分析的结构损伤检测研究的应用

为提高结构损伤检测的准确性和适用性,将小波分析引入到结构损伤检测中。本文首先介绍了小波分析的基本原理,然后详细论述了小波分析用于结构损伤检测的两种方法:直接利用小波分析的检测损伤和小波分析与其他方法联合使用,接着分析了各种方法的应用现状、适用范围和存在的问题。通过比较可以看出小波分析用于结构损伤检测有着广阔的应用前景,本文最后针对进一步研究的方向提出了两点建议。     

小波分析在电能质量短期电压变化问题上的应用

电网电压的短期变化问题成为电能质量研究的主要方向之一,本文采用小波分析的方法对电压的短期变化信号的检测问题进行了研究,通过对电压骤降、电压骤升、断电等短期电压变化信号用Mallat算法进行了多分辨分析,通过对模极大值点的检测来确定扰动发生和终止的时刻,即扰动的持续时间。仿真过程和结果说明该方法的有效性和可行性。     

一种基于小波变换的PSK信号调制样式识别的新方法

利用PSK信号的不同相位突变点的小波变换产生不同大小冲激值的特点,对信号进行Haar小波变换,通过求取各冲激值的累计分布函数来判别相位突变值的数量,以达到识别PSK信号调制样式的目的。实验证明该方法识别效果良好,具有较大的实用价值。     

基于小波分析的可疑金融交易时间序列研究

小波分析在数学上具有严格意义上的突变点诊断能力,不依赖于经验模型,适合检测金融交易序列中的可疑成份。文章针对可疑金融交易特征,探讨借助小波分析方法在信号奇异性检测方面具有的独特优势,从金融交易序列中识别出具有异常交易行为特征的账户。实验结果验证了该方法的可行性和有效性。     

基于复变LMS估计的不平衡电压下APF谐波电流检测方法

在三相不平衡的电网电压情况下,存在电压不平衡、有时可能伴有频率波动的现象,会引起电压正序分量的相位难以检测,导致有源电力滤波器(Active Power Filter,APF)的谐波电流检测精度严重降低。为了解决这一问题,本文提出了一种针对电压不平衡条件下的APF谐波电流检测方法。首先提出应用复变最小均方误差(Least Mean Squares, LMS)的相位估算方法进行不平衡电压正序分量的相位检测,然后针对电压频率变化的问题,利用DSPOC方法对电压的同步频率进行分析、校正,最后将该方法与APF谐波电流检测方法相结合,改善检测精度。通过仿真和实验,本文提出的方法能够在三相不平衡的电压条件下快速、准确地检测正序分量的相位,提升APF谐波电流检测的精度。     

基于小波变换的土木工程结构裂缝损伤识别

小波变换作为一种优越的时—频局部分析的数学方法,能够对数据信号做较精细程度的数值分析,进而来识别信号中的突变点。本文基于土木工程结构的变形应用小波分析对结构裂缝进行损伤位置识别,给出了该方法的的基本原理和计算思路。以简支梁模拟数据为例,分析结果表明小波变换在土木工程结构裂缝损伤分析方面具有较好的的实用性和操作性。     

基于小波变换在图像处理中的应用

小波变换被广泛接受的图像处理作为一种有效的和有前途的方法。本文根据遥感图像的多分辨率和多尺度特点,利用边缘提取对不同图像进行处理,并对上述结果对比分析认为:利用小波变换进行遥感图像边缘提取,须先对图像进行小波变换,然后用二进小波变换模的部分极大值来完成信号突变点位置及其异性大小,实现图像的边缘特征提取。本文中用多维度上二进小波变换图像边缘特征提取方法应用于遥感图像样本的仿真实验,获得了比较好的结果。     

小波变换高分辨率层序地层学研究

以大庆长垣杏树岗地区高三组层序地层划分为例,分析了小波变换在高分辨率层序划分中的应用。利用对自然伽马曲线进行Morlet小波变换,将测井曲线信号转换为深度与尺度域的变化关系,得到不同尺度上的小波系数曲线,然后建立最佳尺度因子下的小波系数曲线的周期性振荡特征与各级层序界面的对应关系,最终将最佳尺度因子下的小波系数曲线用于层序的识别与划分。同时,结合地震资料和储层反演等资料验证,实践证明,最佳尺度因子下的小波系数曲线能准确识别出各级层序的界面,因此,利用小波变换进行层序地层划分为高分辨率层序地层学研究了提供一条新的途径。     

基于电缆网时域反射信号检测与预处理技术研究

运行电缆网时域反射信号检测与预处理技术研究。应用小波分析变换电缆网时域反射信号的奇异点进行检测与预处理误差较大,采用小波分析的反射波消噪技术提出一种小波分析最优分解层数的自适应确定函数算法。     

基于多种特征的火灾烟雾检测算法

本文提出了一种基于HSI空间和二维离散小波变换的图像型火灾烟雾探测方法。在HSI空间结合实际烟雾图像进行烟雾分割,并应用于火灾烟雾探测领域,能够实现有效的且实时性好的火灾预警功能。针对烟雾的相关系数、形状不规则性及半透明性的特征对可疑图元进行特征提取,最后综合各特征值进行烟雾判断。实验结果表明,与利用单一特征检测烟雾的算法相比,所提出的算法有效地提高了烟雾的识别率。     

基于小波分析与数学形态学融合的降噪算法研究

本文建立了实际工程应用中信号的仿真模型和干扰模型,运用小波变换和数学形态学相融合的方法进行降噪,并将该方法与小波阈值方法、小波模极大值法、数学形态学方法的仿真结果进行对比分析,仿真分析结果发现小波-形态融合方法能够有效的消除噪声且能较好地保留原信号的形态特征。     

一种基于均值量化的小波域自同步数字音频水印算法

提出了一种基于均值量化的小波域自同步数字音频水印算法。该算法是一种盲检测算法,检测时不需要原始音频信号。算法引入了系数均值量化的思想,音频信号进行小波分解后,对其中的低频系数进行均值量化,嵌入水印;并且引入了嵌入同步信号的思想,利用同步信号来定位水印的嵌入位置,以抵抗平移、裁剪等攻击。实验结果表明该算法具有较强的鲁棒性和抗攻击性。     

金属拉伸实验数据小波变换数字滤波方法研究

小波变换具有良好的时频局部化能力。当采用小波变换对金属拉伸实验数据进行数字滤波时,不但能滤除干扰信号,而且能很好的保留信号的突变部分,体现信号原貌,这一功能是傅里叶变换所无法比拟的。通过比较傅里叶变换与小波变换对金属拉伸实验数据的滤波结果,表明采用小波变换处理含噪的实验数据,具有良好效果。     

几种时频分析方法的对比分析

地震勘探信号属于非平稳信号,进行时频分析时常用到短时傅立叶变换、连续小波变换、Wigner-Ville分布和平滑伪Wigner-Ville分布等时频分析方法,但这些方法存在时频分辨率不够高或交叉项干扰的问题。文章介绍了一种目前在地震勘探领域应用相对较少的方法——谱重排法。在阐明各时频分析方法原理的基础上,对合成地震信号进行试算及对比分析,阐述了各时频分析方法的优缺点。就文章提出的各时频分析方法,提出了谱重排法在地震信号时频分析中的应用优势。     

基于边际谱的优越性在风电机组轴承故障诊断的应用

为了保障风力发电机组的安全运行,对其进行状态监测和故障诊断是非常重要的。对于非平稳信号,传统方法傅里叶变换(FFT)不能很好地进行分析。文中提出了在希尔伯特黄变换的基础上,对希尔伯特谱进行积分,求取边际谱的方法。以某台风力发电机组轴承内圈故障为例,将该方法与传统FFT,希尔伯特时频谱进行比较。结果表明,边际谱可以很好地检测轴承故障特征频率,也验证了该方法对非平稳信号分析的有效性。     

Multi-scale tests for serial correlation

This paper introduces a new family of portmanteau tests for serial correlation. Using the wavelet transform, we decompose the variance of the underlying process into the variance of its low frequency and of its high frequency components and we design a variance ratio test of no serial correlation in the presence of dependence. Such decomposition can be carried out iteratively, each wavelet filter leading to a rich family of tests whose joint limiting null distribution is a multivariate normal. We illustrate the size and power properties of the proposed tests through Monte Carlo simulations.     

基于信号模拟的发动机ECU动态检测方法研究

分析了发动机ECU常用的故障检测方法的特点与不足，提出以信号模拟为基础的ECU动态检测方法及检测系统的构成要素，并说明了适用于动态检测的ECU故障检测仪技术开发要点，着重介绍了ECU检测系统模拟信号的实现。