基于动态组合赋权的供应商综合评价

构建了包含产品成本、供应商实力、供应商服务水平、产品质量、供应商发展潜力和供应商信息获取能力6个指标的供应商评价指标体系,借助熵权法和G1法对评价指标进行动态组合赋权,利用综合指数法对供应商进行优选,建立供应商的综合评价模型,最后通过实例分析,说明方法的有效性。     

基于组合赋权-TOPSIS法的EPC总承包项目风险评价

为对EPC总承包项目风险进行有效管控,文章以总承包商为研究视角,从设计、采购、施工、竣工验收、合同5个维度对EPC项目全过程风险进行分析,筛选出20个指标层因素,构建EPC总承包项目风险评价指标体系。将改进的层次分析法与熵权法相结合组合赋权,并通过TOPSIS法对8个EPC项目进行实证分析,验证了所建风险评价指标体系的科学有效性,为管理者降低EPC项目全过程风险提供了参考。     

基于组合赋权的装配式建筑施工风险模糊综合评价

装配式建筑施工过程中存在的风险因素较多，采用科学的方法对风险因素做出评价，并针对评价结果采取相应应对措施，是降低装配式建筑施工风险发生概率的有效途径。首先，对装配式建筑施工风险因素进行识别，建立装配式建筑施工风险评价指标体系；其次，根据风险发生的概率及带来的损失确定风险评价等级；再次，运用0-6评分与变异系数法确定指标组合权重，基于该权重构建装配式建筑施工风险评价模型。最后，运用该模型对A市某装配式混凝土结构住宅项目进行实例研究，并得出人的风险、物的风险、技术风险、管理风险及环境风险所处的风险等级分别为Ⅳ级、Ⅳ级、Ⅱ级、Ⅳ级、Ⅲ级的结论，项目总体风险为Ⅳ级，即风险较低，处于可控状态。     

基于信息熵赋权的经营业绩指标评价模型

根据评价者需要，选取若干企业(或上市公司)作为被评价系统，建立一种企业经营业绩评价系统的多级多指标决策模型。该模型是在数理统计意义下将每个指标值进行标准规范化处理，用低级指标值通过信息熵自动赋权严生高一级指标值逐级递推，最后给出每个企业相对被评价系统的“理论分布得分”及“直观比较得分”。     

基于G1赋权模型的民办高校实验室发展管理评价研究

本文介绍了G1赋权模型的分析程序,并对模型进行了"校正-补偿"修正。从设备设施、实验队伍、实验教学、经费募集和管理体制三个方面构建了民办高校实验室发展管理评价体系,运用G1分析法和模糊综合评价法对安徽新华学院安全检测检验实验室的发展管理水平进行非线性评价。通过与实际调查情况进行比对,验证了采用G1赋权模型对民办高校实验室发展管理评价具有可行性和有效性。     

基于组合赋权的理想解法及其应用

分析了主观赋权法和客观赋权法确定指标权重的优缺点,并针对单一赋权的缺点,将主观赋权法和客观赋权法进行有机的结合,从而合成了一种组合的指标权重确定方法,并对组合赋权的结果进行事前和事后检验,保证了权数的精确度.     

基于Agent模型的房地产市场复杂自适应研究

文章认为传统的经济学理论在房地产市场研究存在不足，基于Agent的计算经济学在研究方法和建模更具有优越性；文章基于Agent的计算经济模型能够在更深的层次上和更广的范围内去洞察中国房地产市场的复杂自适应过程，并指出其应用过程中应注意的问题。     

基于组合赋权关联TOPSIS模型的雷达装备保障性评估

为了克服TOPSIS模型在多指标决策过程中的不足,提出了一种装备保障性评估的改进TOPSIS模型。以原始数据样本与理想方案之间的灰色关联系数矩阵为新的决策矩阵,利用理想解法对方案进行排序。运用本文建立的评价模型,得到的装备保障性评估结果更能反映装备易保障和受保障程度,具有很好的应用前景。     

我国房地产宏观政策调控效果实证分析——以大连房地产市场为例

本文利用房价——房地产市场发展评价模型,分析了我国房地产宏观政策的调控效果。结果表明,我国对房地产市场的调控未取得预期效果,大连市房价持续上涨;并指出应重点运用经济手段和土地政策对房地产市场进行调整,减少行政干预,保证政策调控的长期性和一致性,才能保证房地产市场持续健康发展。     

基于聚类分析法的黑龙江房地产市场健康状况评价指标体系构建

十多年来经过了蓬勃发展、多轮调控的中国各区域房地产市场未来是会持续平稳发展,还是会陷入危机,除考虑内外部环境因素的变化外,最主要还是取决于当前区域房地产市场是否处于健康状态。从分析房地产市场健康标准入手,首先进行房地产市场健康状况评价指标的初选;其次基于黑龙江省近十年房地产市场的统计数据,利用聚类分析,对初选指标进行分类;最后结合实证分析的分类结果,构建黑龙江省房地产市场健康状况评价指标体系。     

基于灰关联分析的市场比较法改进研究

市场比较法具有简单易行和直观易懂的特点,在房地产估价中得到广泛的使用。但其估价的准确性十分依赖于因素的修正和比准价格的确定。在此,建立因素修正量化表,并引入灰关联分析,使得估价结果更加符合实际。最后通过实例计算表明,改进后的市场比较法精度有较大提高,较之其他改进方法具有操作简便的特点。     

论房地产营销中的市场细分

本文在分析当前房地产市场营销存在的主要问题的基础上,对房地产市场细分理论及其作用、依据进行了阐述,通过实例进一步说明了市场细分理论有利于房地产业的发展,提高企业竞争力.     

房地产市场财富效应实证分析——基于广州市房地产市场的经验证据

基于广州市2003～2007年的月度数据,利用协整检验对广州市房地产市场的财富效应进行了实证分析。结果表明:房地产价格上涨对消费具有抑制作用,广州市房地产市场不具有财富效应。     

住宅房地产市场系统的协同演化模型

住宅房地产市场的本质表明,住宅房地产市场系统为一个开放的经济系统,其内部因素存在着各种外在和内在的关系,本文建立住宅房地产市场的协同演化方程,并得出住宅房地产市场投资额为住宅房地产市场系统的序参量,在自组织理论应用上具有一定的创新意义;再者,借鉴国内外住宅房地产市场的研究角度和方法,建立了南京住宅房地产市场系统的演化仿真模型,取得了很好的仿真效果。     

基于交易者预期的房地产价格变化模型

本文基于交易者预期和正反馈,建立了一个房地产价格变动模型.根据该模型,分类讨论了交易者对房地产政策预期的不同,对房地产价格演变方向的影响.研究结果表明,房地产调控政策能否有效,除取决于政策出台时间、政策力度外,还取决于其能否有效改变交易者对市场未来走势的预期.     

辽宁省房地产市场回顾与展望

回顾辽宁省房地产市场发展的主要历程,可分为雏形阶段、发展阶段、活跃阶段和调整阶段四个时期。总结"十一五"期间辽宁省房地产市场发展情况,并从多方面为"十二五"辽宁省房地产市场的健康发展建言献策。     

基于购房者角度的后疫情时期房地产市场的发展趋势

武汉爆发新型疫情且迅速传播全国,对我国经济造成了严重的打击。随着疫情防控基本稳定,我国经济逐步恢复,房地产市场也正在回温。论文立足于购房者角度,经过新冠疫情时期对购房者需求的变化来分析后疫情时期房地产市场的发展趋势,研究发现品牌房地产企业与二、三线城市中高端房地产项目在未来房地产市场具有向好的趋势。     

基于实物期权的房地产最优开发时机

本文主要利用实物期权定价理论,结合房地产实际投资状况,通过处理房地产开发项目的单位价格和单位建设成本之间的相互影响,建立了关于价格与成本之间的房地产最优投资决策时机模型,探讨了房地产开发的最适时机的选择问题。