基于C语言排序的算法改进与应用

介绍了程序语言中排序的原理及应用,阐述了基于C语言的三种主要排序方法,提出了每种排序方法的改进,计算出改进后算法的时间复杂度,编写了每种排序方法程序设计的主要语句,通过实例应用,对每种排序方法的算法改进前后进行对比,证明了改进后算法的优越眭。     

基于订单排序组合的企业物流成本优化研究

以装箱问题模型为基础，建立基于订单排序组合的企业物流成本优化模型，运用启发式算法对模型进行解析，实现企业物流成本优化，并通过案例证明模型的可行性。     

基于模拟退火算法的混流生产线投产排序研究

建立了混流生产线投产排序数学模型,并运用解大规模组合优化问题,特别是NP组合优化问题的有效近似算法--模拟退火算法对该问题进行求解。通过算例比对,该方法在求解质量上优于目标追迹算法,从而证明模拟退火算法是一种能够有效解决混流生产线投产排序问题的新方法。     

基于个性化导购的商品智能动态推荐系统

为了节省顾客商品选购时间,帮助顾客从海量商品中快速找寻意购物品,本文尝试将关联规则与个性化导购相结合,引入FP-tree关联规则算法,利用商品推荐公式中的关联度,同时综合利用商家利益最大化、热销商品等因素,建立商品推荐综合评分公式。基于综合评分值对待推荐商品进行动态排序,并将排序结果推送给客户,实现个性化商品智能动态推荐服务。     

一种高效的基于数据流模型的电力系统实时安全评估算法

安全评估问题是电力系统规划和运行过程中的一个很重要的问题。它包括对电力系统进行安全评估及在需要的时候采取及时的应对措施。本文聚焦于该问题并将电力系统的实时安全评估问题抽象为一个数据流挖掘模型。VFDT利用Hoeffding不等式解决了数据流挖掘问题。Wang等的VFDTb利用线索化二叉树技术高效地解决了数据流挖掘中连续属性问题。在VFDT和VFDTb的基础上，我们设计实现了一个基于AVL树的高效算法PPSDT，该算法的排序树的内部路径长度接近于最优的NlogN。总体上说，该算法在保持决策树精度的基础上，很好的提高了挖掘速度。     

Lucene排序算法的个性化改进

Lucene为Java开源全文检索引擎,本文在Lucene现有的快速索引和基于全文索引的基础上,结合加权TF-IDF算法对Lucene现有排序算法进行个性化改进,改进后的Lucene排序模块能够更好的根据用户对不同信息的敏感度给出用户想要的结果,使得构建的全文检索与管理系统更贴近用户的实际需求。     

基于组合熵权的军事工程物资保障中心优化选址模型研究

针对军事工程保障中心选址问题,首先通过分析影响军事工程物资保障中心选址的12个指标,在此基础上,运用熵权理论圈定各评判指标的客观权重,最后利用贴近度算法对各选址方案进行排序,实现保障中心的优化选址。     

一种混合装配线产品排序问题的研究

针对带交货期时间窗的混合装配线产品排序问题进行研究。根据带交货期时间窗的混合装配线产品排序问题的特点建立混合装配线产品排序以提前/超期成本最小为目标的数学模型,并设计一种改进遗传算法进行求解。最后以一个案例为例,证明算法的有效性。     

基于组合熵权的军事工程物资保障中心优化选址模型研究

针对军事工程保障中心选址问题,首先通过分析影响军事工程物资保障中心选址的12个指标,在此基础上,运用熵权理论圈定各评判指标的客观权重,最后利用贴近度算法对各选址方案进行排序,实现保障中心的优化选址.     

复杂背景下目标的快速识别方法

复杂背景下目标的识别是自动跟踪测量系统中的关键技术,识别算法的优劣直接影响了目标识别的精度与速度。针对空中目标成像,由于大气湍流等因素的影响,CCD图像中的光斑通常呈不规则形状,而传统的模板匹配法与圆拟合法在识别不规则光斑时存在不足。本文利用光斑在像平面上的空域分布特性,提出一种基于空域相关程度排序的识别算法,配合经过改进的高效图像处理方法,实现了多个不规则光斑的快速识别。实验结果表明该方法能够在混有多个假目标的图像中有效识别出真实目标并进行跟踪测量。     

数据挖掘的方法分类研究

通过对数据挖掘技术进行全面的分析和研究,依据其功能、任务的不同以及所处角度对分类方法的影响,侧重于应用数据挖掘技术得出结果的形式,同时还克服了传统数据挖掘分类方法的局限性和模糊性,最终提供了一种更为合理清晰的分类思路和方法。该方法的有效区分使得数据挖掘的应用更为方便易行,为正确的运用合适的数据挖掘方法进行知识的发掘提供导向。     

服务连锁零售企业的配送中心内越库车辆调度研究

合理安排入库车辆到库时间对于保证服务连锁零售企业的配送中心内货物顺利流转和降低成本至关重要。在假设只有一个入库门和一条传送带的越库环境下,将卸货和分拣的过程视为两阶段流水作业,应用约翰逊算法求解货物(工件)工时跨度最小化问题。根据某配送中心的excel订单数据,求得中心将该批货物分拣完毕需要的最短时间,并确定最佳入库车辆到库顺序,为企业越库实践提供指导。     

基于虚拟空间的烟草自动分拣算法的分析

对件烟行走时间进行了建模并提出了一种烟草自动分拣算法,当订单在上位机生成后,所需烟品种及数量随之确定,因此订单中所要分拣的烟分拣的次序及分拣的时刻也就可以确定,所以在订单分拣之前,订单的长度是可以计算出来的,而在未真正分拣之前,订单的长度是一个“虚拟存在的空间”,应用逆向推理的过程可假设一个装成品烟和订单的“虚拟空间”,当“虚拟空间”到达对应的分拣机位置时,通过PLC对订单中件烟时间参数的控制,分拣机自动分拣件烟至“虚拟空间”完成订单分拣,该算法实现方便并能节约大量的硬件成本,对其他一些物流分拣行业也具有一定的推广价值。     

电子标签辅助拣选研究

详细介绍了电子标签辅助拣选的两种主要拣货方式:摘取式拣货和播种式拣选,并简要介绍了电子标签辅助拣选的特点及适用的行业。     

包裹分拣机供包模型及计算机仿真

分析了包裹分拣机单级和二级供包机的工作过程和特点，建立了相应的数学模型，并利用计算机仿真技术进行了验证，从理论上说明了供包机结构对包裹分拣机的分拣效率的影响，证明了至少应采用二级供包机形式，以充分发挥包裹分拣机的分拣能力，提高分拣效率。     

物流配送中心自动化立体库系统设计

介绍了某线业成品配送中心的自动化立体仓库系统的设计过程，详细说明了货物从汽车卸下入库、自动输送、码垛、存储、自动出库、自动分拣、装车发运的整个作业流程和主要过程参数，设计中采用了多种先进的自动化存储、分拣和输送设备，采取了多种创新性的分拣方式。     

小件分类拣选模式下医药配送系统仿真设计

以A字型分拣机这一国外流行的自动化分拣设备为小件的物理模型,利用Flexsim软件仿真该设备在医药配送中心的作业方式并找出瓶颈,引入全自动补货方式优化作业流程,从而提高了整个配送系统的工作效率,推动其信息化、自动化进程。     

AHP在配送中心分拣策略中的应用

物流配送中心订单资料经过EIQ[1]分析处理后只能得到关于货物分拣策略的定性分析,文中采用层次分析法对分拣策略进行定量分新,将复杂的决策过程模型化、数量化.这为不同分拣模式的选择提供了数值依据,增强了决策的系统性、客观性和科学性,具有重要的理论意义和实战意义.     

浅谈房地产公司战略采购材料部品送认封管理

通过材料部品样品送样、认样、封样的全过程管理,实现材料部品的收集、分类、整理、入库、出库的过程跟踪控制,明确职责划分实施全过程可追溯的有效资源管理模式。