编组站提钩自动化智能识别设计

为了提升编组站解编效率与现场作业安全性,进一步提高编组站作业自动化技术水平,针对解编自动化技术瓶颈,提出一种基于深度学习的编组站提钩自动化智能识别设计方案。阐述编组站提钩自动化智能识别的设计需求,从位置信息获取、作业过程监控、图像数据采集、信息数据处理等环节研究图像信息处理方法,重点研究智能识别流程,利用深度卷积神经网络模型与算法研究图像特征值提取与图像匹配识别技术实现方案。经验证,智能识别方案在试验中的平均可靠度达99.37%,为编组站解编自动化提供了一种有效技术手段。     

桥梁病害远距智能检测仪的开发与应用

正针对目前桥梁安全检查工作中存在的速度慢、效率低、成本高、安全系数低等问题,一套包括硬件及配套软件在内的《桥梁病害远距智能检测仪》(专利号:ZL201320462841.5)的开发与应用,实现了对远距搜寻到的桥梁病害图像进行现场识别、记录和测量,并得出规范的桥梁检测报告,为我国桥梁检测提供了方便、灵活、规范、科学的无损检测工具。     

虚假会计报表的形成和识别途径

如果公司编制的会计报表是虚假的,而使用者不能识别其虚假性做出的错误决策,必将遭受惨重的损失。本文总结了虚假会计报表形成的原因,就如何利用企业的会计报表来辨别其财务状况、经营成果和现金流量情况的真实程度,举例阐述了一套基本的识别方法。     

工程结构裂缝智能识别与测量

随着交通基础设施体量的飞速增长,传统基于人工的工程结构检测、监测方法已无法满足现阶段的结构健康监测需求。基于此,本文提出一种基于裂缝图像采集系统的裂缝识别及测量技术,该技术可针对高耸结构物病害表面,自动拍摄得到结构物竖直表面数字图像,进而基于机器学习以及连通域分析等智能测试手段,精准测量数字图像内的裂缝几何信息。实验结果表明,本文提出的测试手段可为结构物表面病害检测提供新的解决方案。     

车牌识别技术及应用

车牌识别技术（license plate recognition，LPR）是车辆自动识别技术的重要组成部分，其作用是处理、分析摄取的汽车图像，以自动识别汽车牌号。车牌识别系统更优于其他两种AVI技术——条形码识别和IC卡识别。     

一种基于三段码识别的物流快递自动化分拣方法

<正>国内日平均3亿多单的快递包裹需要末端网点高效的分拣作业,国内大量末端快递网点因无力支付高昂的企业数据平台对接费用,大多还采用人工+传送带的低效分拣方式。本文设计了一种基于文字识别的快递面单三段码识别方法,并基于开源的OCR识别模型进行了验证。该方法用于自动化分拣设备,无须再对接企业数据,为末端网点普及自动化分拣系统设备提供了一种可行的方案。     

基于大数据的城市轨道交通出行站外OD位置点识别方法研究

城市轨道交通客流出行特征分析是制定线网规划方案和诊断轨道交通运营组织问题的重要依据,为解决传统城市轨道交通站外OD点识别算法参数设置较主观、识别精度较低、普适性与抗干扰性较弱等问题,研究以时空密度聚类算法为基础,融合遗传算法优化聚类算法参数,构建个体城市轨道交通出行站外OD位置点识别方法。识别过程中,根据志愿者信令数据、出行日志数据与GPS数据,结合遗传算法,标定时空密度聚类算法中聚类半径阈值EPS、聚类时间阈值?T等参数最优值;以此为基础,构建时空密度聚类算法,高效识别轨道出行站外OD。结果表明,通过比较志愿者实际出行日志、GPS等数据,志愿者出行站外OD位置点识别平均误差为633.75 m,算法精度可以满足实际需求。     

EPC工程项目中的采购风险管理浅析

项目的风险管理是指在一个肯定有风险环境的项目管理里把风险降至最低,从而实现项目目标的管理过程.采购风险管理已逐步纳入现代化的采购管理范畴.笔者提出在采购风险的识别上,应采取根据采购不同阶段和风险的不同来源进行矩阵式的识别方法,并根据工作经验提出优化组织结构、明确风险控制责任和分阶段进行风险控制的策略.     

六查一比对识别涉牌涉证违法车辆

为深化打击涉牌涉证车辆专项整治行动效果,提高民警识别能力,实现对涉牌涉证违法车辆的精确打击,河南省洛阳市公安局交警支队二大队副大队长孙华结合多年一线执勤实践经验,总结出针对涉牌涉证车辆的“六查一比对”识别方法,经过小范围推广收到较好效果。     

基于支持向量机的车牌字符识别

作者将支持向量机SVM方法用于车牌字符的识别.算法首先采用Gabor变换和外围轮廓结构特征提取的方法提取车牌字符图像的特征参数,然后采用提取的特征训练SVM分类器,再应用SVM分类器分类和判别车牌字符.实验表明这种方法具有良好的车牌识别效果,较强的鲁棒性,较大的应用价值.