物流产业发展与地区产业结构演变:基于中国省级面板数据的分位数回归

基于2001-2010年中国省级面板的分位数回归方法,在0.25、0.5和0.75这三个分位数上对物流产业的产业结构效应进行了实证检验。结果发现,尽管从整体上看物流产业是推动我国产业结构优化与升级的,但不同地区有着截然不同的表现:物流产业的产业结构优化作用在产业结构较高的地区体现的最为显著,其次是产业结构较低的地区。而对于产业结构适中的地区,物流产业结构的发展将可能阻碍产业结构的优化与升级。     

教育和经验对中国居民收入的影响——基于分位数回归和审查分位数回归的实证研究

本文主要用较为前沿的分位数回归以及审查分位数回归技术对中国的明瑟方程进行检验,结果表明,教育和经验对于中国居民的收入有正面的促进作用,教育的回报率似乎随着收入的增加而下降,而经验的回报率似乎随着收入的增加而上升。文章还比较了教育和经验在不同的分位点对于中国男性居民和女性居民各自的影响,结果发现在各个分位点上,教育和经验对中国女性居民收入的回报要高于对男性居民收入的回报。本文还比较了一下普通分位数回归结果与审查分位数回归结果,发现当被解释变量右端受到审查时,在较低的分位点上,两者之间的估计结果是一样的,而在较高的分位点上,两者的估计结果明显不同。     

契约实施效率与FDI——基于中国省际面板数据的分位数回归

文章利用2002-2008年中国29个省份和直辖市的面板数据,用分位数回归的方法考察了地方的契约实施效率对FDI流入的影响。实证结果表明,契约实施效率的提高能显著促进FDI的增长,且随着FDI的增加,其促进作用会更加明显;另外,在FDI较高时（0．9分位处）,工资水平的反向作用变得非常显著;最后,GDP和基础设施对FDI的促进作用随FDI的增加而减弱。     

基于分位数回归的中国居民消费研究

本文从经济增长理论及一般均衡分析入手,将居民收入和政府支出引入效用函数,探讨消费、生产及政府行为三者之间的关系,得到消费的动态方程。同时基于该方程利用分位数回归进行实证分析,结果表明,不同消费量下各变量对消费有不同的影响,同时对城镇和农村的影响程度也各不相同。     

基于分位数回归技术的创业板IPO量价关系研究

本文采用分位数回归方法,结合面板数据来研究创业板IPO的量价关系,对不同分位水平的溢价率与交易量、大盘走势之间的动态关系进行了全面的研究。研究结果表明,在较低分位点的收益率与成交量呈现量缩价跌现象,在中高分位点的收益率和成交量表现为量价齐扬。     

面板数据的贝叶斯Lasso分位回归方法

文章讨论了含有随机效应的面板数据模型,通过引入条件Laplace先验,文章构造了一种新的贝叶斯Lasso分位回归法。与一般贝叶斯分位回归法不同的是,该方法能够更大程度的将模型中非重要解释变量系数压缩至0,从而在估计系数的同时也起到了变量选择的作用。利用积分恒等式,文章构造了一种易于实施的参数估计的切片Gibbs抽样算法。模拟结果显示,在模型含有较多变量时,新方法排除“噪声”变量的能力明显高于现有文献中其他方法。文章最后对我国各地区多个宏观经济指标的面板数据进行了建模分析,演示了新方法估计参数与挑选变量的能力。     

基于分位数回归的审计费用影响因素研究

文章利用分位数回归方法对审计费用的影响因素进行了实证研究。研究发现,影响我国审计费用的因素包括资产规模、长期负债率、净资产收益率、审计意见类型、会计师事务所变更以及是否由十大所审计,没有发现应收账款和存货占总资产的比重、是否微利区间及是否保配区间与审计费用的相关性。分位数回归结果表明不同因素对审计费用的影响随着所考察分位点不同而变化,得到了比普通线性回归更加全面的结果。     

一个新的时变系数分位数回归模型及应用

结合普通分位数回归的模型结构和可行性最小二乘方法的时变系数特征,在普通分位数回归模型的损失函数中引入动态误差设定,提出了一个新的模型：时变系数分位数回归模型,并给出其模型表示、模型估计以及模型检验等建模方法。时变系数分位数回归模型更能够适应广泛数据类型的建模需求,体现回归系数的时变特征,揭示解释变量对响应变量完整条件分布特征的影响,具有广阔的应用前景。将其应用于组合投资决策分析,构造出VaR风险动态组合投资方案,并与VaR风险静态组合投资方案、方差风险静态组合投资方案、方差风险动态组合投资方案等进行实证比较。结果表明,基于时变系数分位数回归模型的VaR风险动态组合投资方案所得投资效果在收益、方差、Sharpe比率和VaR数值等方面都显著优于其他三种方案。     

制度质量、国际研发溢出与长期经济增长——基于跨国面板数据分位数回归的经验研究

本文在内生增长理论基础上,将制度质量纳入研发促进长期经济增长的分析框架之内,并采用分位数回归针对1993—2013年132个国家和地区的面板数据就制度质量对货物、服务进口及外商直接投资渠道国际研发溢出效应的间接影响进行了实证检验。结果表明：分位点是造成制度质量的影响作用不同的重要因素,一国技术水平的高低在一定程度上影响着制度质量直接与间接作用的发挥。     

我国物流服务能力的影响因素及其影响程度分析——基于分位数回归法的分析视角

首先以生产函数为理论基础模型,选择相关影响因素构建了我国物流服务能力生产函数模型,并采用逐步回归法对该模型进行了优化,确定了有效的影响因素为通车里程、载货车辆及物流从业人员;然后利用分位数回归法估计和检验模型,并以估计结果为依据深入分析了各影响因素在我国不同物流服务能力水平(不同分位点)下的影响程度。     

物流业发展与地区进出口贸易:来自中国省级面板数据的实证分析

选取了单位面积公路里程、单位面积水路里程和单位面积铁路里程作为地区物流业发展的代理变量.利用2001-2010年中国省级面板数据,考察了物流业发展对地区进出口贸易的影响.结论发现:我国地区单位面积公路里程和单位面积水路里程的进出口贸易弹性为正,但其值前者明显大于后者;而由于单位面积铁路里程并没有将货运和客运区分开来,回归结果并不显著.     

中国省级物流基础设施投资与产业结构升级研究

在阐述中国物流基础设施投资历史的基础上,选取了2003-2010年中国省级面板数据,对物流基础设施投资的产业结构优化效应进行了实证研究.结果表明:物流基础设施投资存在着显著的产业结构优化效应;控制变量指标中国内生产总值显著地促进了产业结构优化;而国际贸易进出口额和实际外资利用额促进产业结构优化效果并不显著.     

我国农产品物流效率的实证分析——基于农产品主产区的省级面板数据

利用2005-2010年农产品主产区的省际面板数据,运用基于DEA的Malmquist指数分析法对我国粮食主产区的农产品物流效率进行测度,在此基础上,通过对Malmquist指数进行分解,从技术变化、技术效率、纯技术效率和规模效率等方面出发,找到影响我国农产品物流效率的主要因素.     

基于产业结构的区域物流需求分析

运用区位商的概念与方法，以广西为例，分析了广西农业、工业和服务业产业结构特征对区内农产品、工业品和消费品物流需求结构的影响。     

基于产业聚集的区域物流发展模式

在我国产业聚集区主要表现为高新技术开发区、经济技术开发区等一些特定区域。论文针对湖北省的优势产业高新技术产业,提出基于产业聚集的区域综合型物流发展模式。该模式是以区域内的产业聚集区各产业组织为主要服务对象,为各产业组织供应链物流活动提供终端物流配送服务和区域性物流服务的现代物流模式。并在对该模式分析的基础上,进一步提出了基于产业聚集发展区域物流的对策。     

物流产业集聚的工业减排效应——基于长三角空间面板模型

根据物流产业的发展和工业新型绿色发展理念,选取长三角地区2004-2016年物流业集聚和工业污染排放的空间面板数据,构建"反距离平方"空间权重矩阵。根据Moran指数揭示长三角工业二氧化硫排放的空间集聚情况和空间格局,并对比不同时期工业二氧化硫排放空间分布特征。建立空间面板杜宾模型来考察物流业集聚对工业排放的影响。结果发现:长三角的工业二氧化硫排放集聚水平有增高趋势。物流业集聚水平降低了工业的废气排放,对于其他地区的溢出效应不明显。     

金融发展、双向FDI与碳排放——基于中国省际面板数据的门槛模型实证分析

本文基于2003-2016年中国省际面板数据,建立面板门槛模型,实证检验了金融发展、双向FDI对我国碳排放的影响。研究结果表明:双向FDI的碳排放效应存在金融发展门槛值的制约。随着金融发展水平的不断提高,双向FDI抑制碳排放的作用逐渐增强,由促进碳溢出转变为抑制碳排放。当金融发展达到一个较高的水平时,OFDI和IFDI对碳排放均有显著的抑制作用。因此,重视深化金融市场改革,对于充分发挥双向FDI对碳减排的作用具有重要的意义。     

中国省级物流产业全要素生产率估算:一个随机前沿的分析方法

运用随机前沿分析方法(SFA),对我国2001-2010年省级物流行业全要素生产率进行了估算,发现我国绝大多数省份的物流行业全要素生产率在2002、2003年有不同程度的下降;东、中、西部地区物流行业的全要素生产率有收敛趋势,且东、中部的物流行业全要素生产率差距不明显,但西部地区和东、中部地区仍然存在较大的差距。     

产业结构与区域物流需求关系分析

通过对湖南省的产业结构与区域物流需求关系的分析可知,对物流需求影响最大的是第二产业,而且随着第二产业内部结构调整以及第三产业比重的增加,公路运输提升很快,铁路运输逐年下降,物流量年增长由近几年的快速增长会逐步放缓。