江苏省IT产业集聚度与劳动生产率的实证分析

本文以江苏省1994-2003年电子及通信设备制造业集聚度与劳动生产率的关系进行实证性研究.文章在利用单位根检验对变量平稳性考察的基础上,应用协整方法对变量的长期均衡进行分析,应用格兰杰因果检验方法对变量之间的因果关系进行经验性研究,最后对集聚度和劳动生产率作了回归分析.     

基于时间序列单方向因果测度的多国电子信息产业经济发展分析

通过主体对比法研究中、美、日3国电子信息产业的发展历程,从中寻找对中国电子信息发展的启示。以专利产出对产业经济的影响为研究点,利用计量经济学方法探究了多个专利指标与经济指标在宏观动态经济系统中的内稳态关系。基于协整和误差修正概念建立向量自回归模型,将时间序列计量方法应用于产业经济状况分析,在Granger因果测度条件下,利用多变量时间序列的单方向因果测度,定量描述专利发展对电子信息产业经济的FMO,OMO值。得出以下结论:授权数与GDP在Granger理论意义上存在弱因果关系;发明占比与GDP存在双向的因果关系;专利数量和发明占比对GDP的OMO值为0.450,两者存在内生联系,对经济发展具有协同作用。     

黄三角经济区金融支持绿色发展的影响研究

文章选取2010-2017年黄三角经济区(滨州市、东营市)的面板数据,分别运用绿色投资和生态效率测度黄三角经济区的金融支持和区域绿色发展水平,以绿色投资和生态效率作为解释变量和被解释变量,产业结构、经济发展水平作为控制变量,构建面板回归模型,对黄三角经济区金融支持绿色发展的影响进行分析研究,并提出对策建议,旨在为实现当...     

数字金融对企业技术创新的作用机制及其异质性检验

为促进企业技术创新,本文以2012～2022年我国A股上市企业为研究对象,开展了数字金融对企业技术创新的作用机制及其异质性检验实证研究。具体地,运用研究对象的面板数据进行回归,以企业技术创新为被解释变量,数字金融为解释变量,企业数字化程度为调节变量,融资约束和融资成本为中介变量,企业规模、企业盈利能力、企业年限、企业成长性、高管激励、股权集中度、董事会独立性为控制变量,通过回归分析、调节作用检验、中介效应检验、异质性检验和稳健性分析,验证了被解释变量和解释变量之间的相关性。结果表明,数字金融促进企业技术创新,且对数字化程度高的企业技术创新促进作用更强;数字金融通过缓解企业融资约束、降低企业融资成本来促进企业技术创新;数字金融对非国有企业、高技术行业和成熟期企业的技术创新促进作用更显著。在此基础上,为进一步提高企业技术创新,分别从政府层面、金融监管部门层面和企业层面,提出了针对性建议与政策,以充分发挥数字金融对企业技术创新的促进作用。     

利用回归分析探讨原料和产品价格间的关系

<正>所谓回归分析,就是根据相关关系的具体形态,选择一个合适的数字模型,来近似地表达变量的平均变化关系,它是研究客观现象之间数量联系的重要统计方法。作回归分析,首先     

中国物流业、经济增长与技术创新——基于2002～2017年向量自回归模型的实证研究

本文将物流业增长划分为物流运力与物流规模, 通过建立向量自回归模型（VAR） 进行脉冲响应函数分析与方差分解分析, 提出以货物周转量、物流业增加值、GDP 以及物流专利数量作为研究变量。根据我国2002年第一季度至2017年第四季度的数据, 运用所建模型表明, 经济增长与物流运力、物流技术创新和物流业增长存在单向因果关系, 经济增长与物流规模、经济增长与物流技术创新存在双向因果关系, 且有时间滞后性。为相关物流业、经济增长与技术创新的研究提供依据。     

我国房地产发展与经济增长关系的实证研究

本文基于我国东、中、西部地区房地产业与经济增长的面板数据.运用面板单位根检验、协整检验与误差修正模型,对我国房地产发展与经济增长关系进行了实证分析.结果发现,东部地区和中部地区的房地产投资额与经济增长互为因果关系,但西部地区房地产投资额与经济增长并不存在因果关系;东部、中部和西部地区的商品房销售额与经济增长互为长期因果关系,但它们的商品房销售额与经济增长之间的短期因果关系却存在差异.     

北京市能源消费与经济增长关系分析

本文在生产理论框架下,揭示了北京市1978～2007年经济增长、能源消费、资本、劳动力之间的协整关系;向量误差修正模型分析结果说明:北京市短期存在从经济增长到能源消费的单向Granger因果关系,而长期存在双向Granger因果关系;方差分解结果揭示了各变量的相对误差贡献率,并为因果关系提供了有力的证据.     

煤炭企业安全费用资金投入对其经济效益的影响建模

煤炭行业是国家支柱型产业,可以拉动经济的飞速增长,研究煤炭企业安全费用资金投入对其经济效益的影响建模具有重要意义。以煤炭企业安全费用资金投入和结构为依据组建分析框架,分析我国煤炭企业的现状。在此基础上,建立面板门槛回归模型,解释变量为经济效益,核心变量为煤炭企业安全费用资金投入,中介变量为企业劳动效率和资源产量,将中介变量转换为门槛变量进行门槛回归,分析不同条件下煤炭企业安全费用资金投入对其经济效益产生的影响,得到实证研究结果,二者之间具有正相关关系,根据理论分析与实证研究结果提出适合提升煤炭企业经济效益的策略。     

公司治理和破产关系的理论与实证研究——基于董事会结构和国有股比例的分析

本文应用代理模型系统地论述了公司治理与破产之间的关系,并在理论分析的基础上,基于中国上市公司的样本数据,运用实证方法直接对董事会结构和国有股比例等公司治理变量与破产(而不是财务困境)之间的关系进行了研究。研究结果表明:公司治理变量对公司破产有显著的解释和预警作用,但是,公司治理发挥作用的程度和用于预警的信息含量具有一定的时效性;公司治理变量与公司破产之间的关系比较复杂,但是国有股持股比例对公司破产概率有显著的影响,要注意董事长—总经理的两职合一与较低国有股持股比例的交叉作用对上市公司价值所可能带来的负面影响。     

我国能源消费与经济增长的因果关系——基于需求和生产视角的实证分析

目前,学术界就能源消费与经济增长的因果关系没有达成共识.基于需求和生产这两个视角,本文采用向量误差修正模型实证分析1953～2007年期间我国能源消费与经济增长的因果关系.研究发现,(1)能源消费与GDP存在长期均衡关系;(2)短期内能源消费与GDP不存在因果关系,长期中存在双向的因果关系.此外,方差分解显示,短期内能源消费冲击对GDP波动的解释较强.长期中GDP冲击对能源消费波动具有解释力,反之亦然.本文还分析了实证结果背后的原因,并给出相应政策启示.     

关于用线性回归预测原煤成本问题

运用线性回归预测成本,就是选择几个影响原煤成本的主要因素作变量,通过建立一元、二元或多元回归方程来揭示原煤成本变化的规律,从而预测原煤成本发展的趋势;至于选择的变量是否正确,则必须经过运算和检验才能肯定。若检验不合格,则须重新选择变量,重新运算和检验,这样反复多次,直至方程成立为止。下面我们从不同角度选择了几个因素,来探讨用线性回归方程预测原煤成本的问题。一、建立回归方程所用的原始资料某矿1982年度各月实际产量和成本资料如表1。     

交易者结构与市场行情：来自深圳股票市场的经验证据

证券市场微观结构理论的核心问题是证券价格的形成与决定。众多学者从不同角度探讨证券市场价格的影响因素,其中投资者结构是影响证券价格的一大重要因素。为了探讨影响中国证券市场价格的微观因素,本文使用各种类型投资者数量作为衡量投资者结构的指标,运用协整检验和Granger因果关系检验方法研究深圳股票市场中交易者结构与市场行情间的内在关系。实证结果表明,在深圳股票市场中,市场价格与个人交易者总数之间存在长期稳定的协整关系。个人交易者总数的变化与市场价格变化间存在着显著的单向因果关系,即交易者总数的变化可以通过市场价格的变化来解释。而市场价格与机构交易者总数之间既不存在长期稳定的协整关系,也不存在单向或双向的因果引致关系。     

关于国内经济因素对股票价格影响的研究

作为计量经济学中重要的分析方法，回归分析是关于研究一个叫做因变量的变量对另一个或多个叫做解释变量的变量的依赖关系。其用意在于通过后者的已知或设定值，去估计和预测前者的均值。在风云变幻的证券市场．主导市场涨落的因素很多，本文主要利用多元回归的方法来分析各种国内经济因素对股价波动影响的程度，得到了很好的效果。     

回归分析原理及其在煤炭企业管理中的应用(上)

一、什么叫回归分析自然界和社会中的现象,一般都可分为确定性现象和非确定性现象。它们的关系,可以通过变量的关系来表示。同样,变量之间的关系,也可以分为确定性关系和非确定性关系。确定性关系是,一个变量的变动完全取决于另一个或几个变量的变动,变量间的关系可以用精确的数学表达式来描述。这种关系也称函数关系。例如,圆面积与半径之间的关系为:     

城市住宅价格与宏观经济变量的关系分析——基于VAR模型的实证研究

通过分析选取住宅价格指数(HPI)、国内生产总值增长率(GDP)、1-3年期银行贷款利率(IR)作为内生变量,滞后两期的广义货币供应量(M2)作为外生变量,建立了向量自回归模型。并在此基础上,运用协整分析、脉冲响应函数、方差分解和格兰杰因果检验等研究方法对住宅价格指数与宏观经济变量之间的动态相关关系进行了研究。研究结果表明,我国的住宅价格与所选用的宏观经济变量之间存在一定交互响应作用,并就此提出了相关建议。     

基于CEO变动调节效应的高管团队特征对企业研发投资及技术创新绩效的影响研究

本文以信息技术业上市公司2011～2014年的数据为样本,运用逐步多元回归分析的方法,通过逐步引入高管团队特征变量、CEO变动变量、CEO变动变量与高管团队特征变量交互项对因变量研发投资及技术创新绩效影响进行了回归分析。结果表明：CEO变动对研发投资和技术创新绩效具有显著的正向相关关系;CEO变动可以部分调节高管团队特征对研发投资和技术创新绩效的影响;高管团队持股与年龄异质性与技术创新绩效显著正相关;两职合一与研发投资显著负相关;任期异质性和教育程度异质性与研发投资显著正相关。     

劳动力的结构转型与长期失业率--对高增长率与高失业率的反思

本文基于"双结构"转换的失业率模型,来寻求长期动态均衡失业率,并实证检验就业结构转型与失业率变化的Grange因果关系;以此为基础和对高增长率与高失业率的反思为契机,对失业率变化的因素进行回归分析,结论认为就业结构的部门转型(即由传统部门向现代部门的就业转移)与经济增长水平对失业率变化具有大体相同的解释能力,即有利于降低总体失业,加大总体就业水平;然而局部的失业率因素分析不能完全解释我国总体失业率水平和变化.     

基于 Granger 检验的能源消费与经济增长区域差异性研究

本文运用1993～2012年29省市的能源消费和经济增长数据,以能源消费弹性系数的变化规律为依据,将我国的能源———经济区划分为：经济发达区、平稳发展H区、平稳发展L区和飞速发展区四大发展区域。针对四大区域,利用Granger检验法对各区域能源消费与经济增长二者之间的关系进行了研究。研究结果表明,经济发达区的能源消费与经济增长不具有长期协整关系,平稳发展H区的能源消费与经济增长具有双向因果关系,平稳发展L区和飞速发展区能源消费与经济增长具有单向因果关系。最后针对以上结论提出了相关建议。     

我国能源供给与需求和经济增长之间关系实证研究

对于一个正处于重化工业阶段的发展中国家,经济增长与能源供需关系问题是研究我国国民经济又好又快发展的关键问题之一.本论文运用Grangr非因果关系检验、协整检验分析和误差修正模型分析我国一次能源供需和GDP之间的短期波动向长期均衡关系调整的变动过程.实证研究表明,能源消费总量对CDP存在显著的单向Granger因果关系,GDP对能源生产总量存在显著的单向Granger因果关系.能源消费总量、能源生产总量与GDP之间存在长期协整关系,长期均衡关系在GDP和能源生产总量调整过程中起到了显著的"修正"作用,但是修正系数较小,短期波动向长期均衡调整的效用较小.研究的结果对我国经济的持续、健康的发展具有积极的现实意义.