广东省经济增长与环境污染的计量模型研究

经济增长与环境污染之间的关系常用环境库兹涅茨曲线(EKC)来描述,典型的EKC一般呈倒U型.选取广东省2000-2014年经济状况(以人均GDP表示)与工业"三废"污染物排放量的统计数据,借助EXCEL和EVIEWS软件系统,分析了人均GDP与工业"三废"污染物排放量之间的相关关系,并建立了两者之间的计量模型.通过研究发现:广东省工业"三废"污染物中,人均GDP与工业废水排放量曲线特征符合环境库兹涅茨倒"U"曲线 ,而工业废气与工业固体废弃物排放量的曲线特征区别于传统意义上的"倒U"形环境库兹涅茨曲线.此实证研究结论也从理论上证明,环境库兹涅茨曲线是客观存在的,只是一种可能而并非必然性特征.此外,环境质量改善并不会自动发生,除了收入水平之外,还应包括社会、自然等因素,它有赖于全社会环保意识的提高、环境政策的严格实施,以及技术进步的支持.     

低碳经济发展的驱动因素研究——以浙江省为例

本文从人口规模、经济发展水平、能源强度、单位能耗碳排放量、能源消费结构、产业结构、城市化、国际贸易分工等方面探讨了低碳经济发展的主要驱动因素,对STIRPAT模型进行了扩展,利用1990~2008年浙江省的统计数据,对低碳经济发展的驱动因素及其贡献率进行了实证研究。研究结果表明:人均GDP、能源强度、人口规模、单位能耗碳排放量和能源消费结构对碳排放总量有显著正向影响,其中人均实际GDP的影响最大,能源强度的影响较大,人口规模和单位能耗碳排放量的影响较小,能源消费结构的影响最小,而产业结构、城市化水平、国际贸易分工对碳排放总量的影响不显著;人均实际GDP持续增长是碳排放增长的最大正向驱动因素,对碳排放增长的贡献率最大,能源强度变动是碳排放增长的最大负向驱动因素,能源强度变动对碳排放增长具有一定的抑制作用。     

中国经济增长与环境污染的关系——基于分省的面板协整模型分析

基于效用函数建立的扩展EKC模型的面板协整模型分析表明:中国分省的工业废水、废气、固体废弃物的EKC曲线形式不是"U型"、"倒U型"以及"N型"的任何一种;分省经济增长和工业三废的排放具有因果关系,但经济发达和不发达地区工业三废的排放标的显著不同;产业结构尤其是第二产业比重的增加会增加工业三废的排放量;人口密度对工业三废排放具有"挤出效应";工业三废排放对国家治理污染投入具有"倒逼机制".北京、上海的环境有持续好转的迹象,河南的环境呈现持续恶化的态势.彻底解决我国环境污染问题需要合理有效的制度设计.制度的客观约束大于人类行为的主观约束,方能有效治理环境污染问题.     

洞庭湖区经济与环境的演替轨迹及成因分析

洞庭湖区经济发展和环境保护相互作用、相互影响,但影响方式和程度存在地区差异性。从洞庭湖区整体,岳阳、常德及益阳市探讨经济增长与环境质量之间的演替轨迹,结果表明洞庭湖区整体工业废气和烟尘排放量已越过EKC曲线拐点,工业废水仍处于"U"型曲线的右侧。工业废气EKC曲线在岳阳、常德和益阳三个行政区划中倒"U"型特征较为明显,且拐点均出现在"十一五"期间。说明洞庭湖经济与环境之间的关系已经由"同向"关系向"反向"关系演替。通过LMDI分析法得出影响洞庭湖区污染物排放的主要因素中,经济规模和产业结构是拉动因素,污染物排放强度因素发挥了重要的抑制作用。     

基于IPAT原理的区域大气污染物排放定量研究

目前,我国的环境污染尤其是大气污染状况非常严重,二氧化硫、氮氧化物、烟尘以及工业粉尘是大气污染及雾霾天气的主要污染物。论文利用全国第一次污染源普查数据,选取二氧化硫、氮氧化物、烟尘以及工业粉尘4种大气污染物的总量及各自排放量作为因变量,以人均GDP、单位GDP能耗、第二产值比重和去除比作为自变量,应用IPAT模型建立了大气污染物排放量和经济发展之间的定量模型。研究结果表明:第二产业比重、人均GDP、单位GDP能耗对大气污染物的排放具有显著影响,去除比对大气污染物的排放影响作用不明显。通过对比发现,模型模拟结果低于《第一次全国污染源普查公报》公布的数据,高于《河北省环境状况公报》公布的数据,该模型模拟的误差百分比为12.4%,可用于大气污染物排放量的预测,弥补排放清单和环境统计公报的不足。     

基于EKC和组合分解模型的常州市环境污染影响因素实证研究

根据常州市1993—2013年环境统计数据和经济数据,选取工业废水、SO_2、烟粉尘、固体废弃物四项主要环境指标,对经济发展与环境污染状况的环境库兹涅兹曲线(EKC)进行分析,结果表明:四类工业污染物的EKC曲线分别呈倒"U"型、倒"N"型、递减型及递增型。通过对环境污染进行组合因素分解,结果表明:规模因素是导致四种污染物排放量增加的主要因素,结构因素对四种污染物排放均表现出不同程度的约束作用,而技术进步对于SO_2与烟粉尘排放有一定抑制作用,对工业废水及固体废弃物的环境作用还有待加强。因此,建议常州市应大力推进循环经济,加快优化产业结构和加大环保技术投入力度,加强法制建设和制度创新,充分利用和发挥环境管理要素的作用,实现经济与环境协调发展。     

西部六省市区工业增加值与“三废”排放量关系分析

应用环境库兹理茨曲线(EKC)对西部六省市区的工业增加值与“三废”排放量之间的关系进行了分析.首先,做出西部六省区工业增加值与“三废”排放量的EKC曲线和公式;其次,再进行现状分析,看其“三废”排放量是否下降,以及其拐点是否低于全国“三废”平均排放水平;最后,得出“三废”排放量没有下降的省市区应淘汰落后产能,拐点高于全国“三废”平均排放水平的省市区应采用先进技术的结论.     

湖南省经济发展与环境负荷关系的实证研究

本文采用湖南省1990—2008年人均GDP与工业"三废"数据,建立起湖南省环境库兹涅茨曲线(EKC)并对其成因进行分析。结果表明,湖南省工业固体废物产生量和工业废水排放量与人均GDP正相关,目前正处在上升阶段,只有工业废水排放量处在下降阶段。因此,湖南省必须从根本上改变现有的经济发展模式,发展循环经济和产业生态化是湖南省实现经济发展与环境改善双赢的关键。     

辽宁沿海经济带工业三废排放情况分析

工业三废排放水平是环境保护和节能减排中工作中的关键指标,本文分析了2005~2012年辽宁沿海经济带工业废水、工业废气和工业固体废物的排放总量及比重变化趋势、单位GDP排放量的变化趋势。结果表明,辽宁沿海经济带工业废水排放总量呈现下降趋势,工业废气排放总量和工业固废物产生总量逐年上升。单位GDP废水排放量、单位GDP废气排放量、单位GDP固体废物产生量均呈现下降趋势。     

我国经济发展与大气污染物排放的关系研究——基于全国第一次污染源普查数据的实证分析

2007年进行的第一次全国污染源普查数据是迄今为止我国最为权威的污染物排放量数据,文章运用此数据对二氧化硫、氮氧化物、烟尘、工业粉尘4种大气污染物的总排放量和各自排放量与人均GDP、第二产业比重、单位GDP能耗、去除比之间的关系进行了实证分析,以此科学判断经济发展与大气污染之间的关系。结果表明,大气污染物总排放量与人均GDP呈负相关,与第二产业比重、单位GDP能耗呈正相关。烟尘和工业粉尘对去除比变化最为敏感。     

工业发展对“三废”排放的影响因素分析

工业经济发展是国民经济高速发展的主要推动力,其造成的环境污染也是我国环境问题的重要组成部分。研究经济社会发展与三废排放的关系是当今环境经济学的一个重要议题,具有重要的理论意义和应用价值。本文以工业发展与三废排放的关系为分析对象,构建了能较好反映二者关系的因素分解模型,对2005年至2007年工业部门演变中三废排放的规模效应、结构效应和排放强度效应等进行了实证分析。     

中国CO_2排放与经济增长间关系的实证分析——基于双向分量回归模型

采用双向分量回归法探讨1985—2009年中国CO2排放与经济增长的关系,并且在模型中引入共同边界技术效率比,以解决一般固定效应模型无法捕捉不随时间变动的因素对两者间内在关系的影响这一问题。结果显示:经济发展水平越低的地区,人均GDP对人均CO2排放量的弹性系数越大;随着经济发展水平的提高,人均CO2排放量与人均GDP的关系曲线逐渐平缓,低、中收入地区的EKC不呈倒U型,高收入地区的EKC呈不明显的倒U型。     

农业生产碳足迹影响因素研究——基于SVAR模型

基于SVAR模型,选取2000—2017年济南市和莱芜市的种植业数据将其合并计算,测算了其碳足迹,并分析了影响碳足迹的因素,结果表明:农业人口规模对碳足迹具有长期稳定的抑制作用,农产品进出口贸易水平在短期内对碳足迹有较强的抑制作用,种植业经济发展规模对碳足迹的影响贡献度最大。接着运用EKC曲线,发现种植业经济发展规模与碳足迹之间呈现倒"N"型关系,并通过拐点分析证实了当发展规模小于5.29%时,碳足迹随规模的增加而递减。在此基础上提出了优化提升农产品进出口贸易水平、合理配置农业人口规模与全力提升种植业经济发展质量的建议。     

基于Logistic的长江上游地区工业污染EKC检验分析

运用多项式模型对长江上游地区工业三废污染进行EKC检验,并借助Logistic模型分析EKC拐点的时间路径,同时对污染的影响因素作面板数据多元回归分析。研究发现:污染指标的选取不同,工业污染与人均GDP的关系也不同,废水排放量、废气排放量、固体废弃物产生量、三废综合值与人均GDP分别是倒N型、倒N型、直线型、倒N型的曲线关系;不同曲线拐点对应的人均GDP、到达时间各不相同;长江上游地区三废减排难度也不等同。因此,政府应因地制宜,针对性地加大污染治理力度,优化产业结构,发展循环经济,实现环境与经济的良性互动。     

我国能源消费存在的问题及对策

一、我国经济增长与能源消费的现状我国"十一五"规划纲要明确提出,到2010年实现单位GDP能源消耗降低20%,主要污染物排放总量减少10%的目标。从当前的执行情况看,实现这一目标困难重重。最新统计数字表明,2006年中国单位GDP能耗仅下降1.2%,而化学需氧量和二氧化硫排放量仍增长1.2%和1.8%。全国没有实现2006年初确定的单位国内生产总值能耗降低4%左右、主要污染物排放总量减少2%的目标。     

基于岭回归法对“三废”排放影响因素的研究——以江西省为例

随着经济的快速发展,我国环境问题逐渐凸显。文章针对库兹涅茨曲线特征,采用岭回归方法,选用江西省1995-2014年"三废"排放量及GDP数据进行研究,发现江西省"三废"排放量与经济发展呈"N"型曲线关系,工业废水排放量和工业二氧化硫排放量主要受结构效应影响;工业废气排放量主要受规模效应影响;工业固体废物产生量受规模效应与结构效应影响程度相当;且只有固体废物治理投资水平对污染起到了抑制作用。从而得知,江西省环境治理投资效果不佳,应该合理投入环境治理资金,提高资金使用效率,实现"精准治理"。     

政策驱动与大气环境污染:基于区域面板数据的分析

为了探究我国各区域经济发展与环境污染之间的关系,对大气污染物排放量与人均实际GDP的面板数据进行了环境库兹涅茨曲线拟合,结果发现我国只有部分省份符合EKC特点,且曲线形状、EKC拐点和未来变化趋势因地而异。总体来说,全国水平与EKC特点吻合,东部地区单调递减,中西部地区则为倒"N"型,因此以二氧化硫与烟粉尘为污染物代表的大气环境质量总体在好转,这主要得益于我国一系列环境政策的颁布与执行,Chow断点检验从实证的角度证明了这一点。     

杭州市经济增长与环境污染水平关系研究

随着经济的迅速发展,杭州市的环境问题引人注意。文章以EKC为理论基础,根据杭州市1988—201 5年经济状况(以人均GDP表示)与环境状况(以工业污染物排放量表示)的数据,运用SPSS和Matlab软件系统,通过二次、三次函数模型拟合,建立了两者之间的最优计量模型,进行实证研究,研究发现,杭州市人均GDP与工业废水排放量呈现出倒"U型"曲线关系,而人均GDP与工业固体废物产生量、工业废气排放量呈现出倒"U型"左侧曲线关系,人均GDP与工业二氧化硫排放量呈现出拟合度较低的"N型"曲线关系,人均GDP与工业烟(粉)尘排放量不具有统计意义。最后,结合杭州市环境实际情况,从影响杭州市环境库兹涅茨曲线的主要因素着手,提出了改善杭州市环境状况的政策建议,为政府制定环保政策提供参考。     

环境污染与经济增长方式转变——来自中国省际面板数据的证据

研究显示,尽管在中国主要污染物的排放增长趋势近年来有所减缓,但是大多数污染物的排放并不具有典型的环境库兹涅茨曲线(EKC)特征,还有大量的污染物的排放总量随着经济的发展而增加,受中国重化工业发展对能源需求增加的影响,二氧化硫等污染物的排放仍在继续增加,中国污染物的排放与人均GDP的关系并未真正形成.这就要求中国政府改变经济增长方式,转变政府职能,从单纯追求GDP及其由此而来的财政收入,转向更加注重经济增长的可持续性.     

哈尔滨市经济增长与环境污染的关系研究

基于环境库茨涅茨曲线这一分析工具,并结合哈尔滨市统计年鉴1998—2012年的经济与环境面板数据,构建了哈尔滨市环境库茨涅茨曲线。以工业"三废"排放量为因变量,人均GDP为自变量,运用SPSS17.0统计软件,对哈尔滨市经济与环境污染的关系进行分析,得到文中的回归模型图。研究表明,哈尔滨市环境库茨涅茨曲线并不完全符合标准的倒"U"型特征,而是呈现三种情况:工业废水曲线为"U"型特征";工业固体废物曲线呈倒"N"型特征;工业废气排放量呈不规则的"S"型特征,三者并非传统的EKC关系。研究认为,哈尔滨市不能走"先污染后治理"的道路,应该改变经济发展模式,实施可持续发展,提高全民环保意识。