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本地网络联系和全球网络联系与集群企业创新绩效的关系——吸收能力的中介作用 总被引:1,自引:0,他引:1
从全球化和本土化的双重视角出发,以吸收能力为中介变量,构建双重网络联系对集群企业创新绩效影响的概念模型。利用长三角地区196家高科技企业的调研数据,采取多元回归方法对上述概念模型进行检验。研究结果表明:本地网络联系不仅直接促进集群企业创新绩效的改善,而且通过影响吸收能力间接改善创新绩效;全球网络联系通过影响吸收能力而间接改善集群企业的创新绩效;本地网络联系与全球网络联系的匹配关系和平衡关系通过影响吸收能力而间接改善集群企业的创新绩效。因此,集群企业在积极构建外部网络联系以获取创新资源的同时,还应努力培养和提升吸收能力,以便更好地将外部创新资源转化为自身的创新能力。 相似文献
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产业集群的核心企业借助于网络权力,通过网络运行效率间接影响集群创新绩效。根据因子分析结果,将网络权力分为知识影响力和规模影响力,将网络运行效率分为资源配置效率和关系运作效率,将集群创新绩效分为社会绩效、规模绩效和效率绩效。采用结构方程模型对河南省15个产业集群中的调研数据进行分析,结果发现核心企业的知识影响力直接影响规模绩效和效率绩效,并通过资源配置效率间接影响社会绩效和效率绩效。规模影响力通过资源配置效率间接影响社会绩效和效率绩效,通过关系运作效率间接影响规模绩效和效率绩效。 相似文献
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以师徒制企业网络为研究对象,探究企业网络的内容对其结构(网络整体结构分布、网络强度和网络多样性等)的影响。借助个体师徒制网络的两大功能--职业生涯帮助和社会心理支持,将师徒制企业网络的内容划分为物质型和精神型两类。利用对东阳红木家具产业集群内具有师徒关系的51家企业进行访谈和问卷调查的数据,运用PAJEK软件对所收集的数据进行网络可视化处理。结果显示:首先,在网络"外围—内核"的空间分布上,基本遵循"单一物质/精神型网络内容的连接—多物质/精神型网络内容的连接—混合型网络内容的连接"的规律;其次,基于精神型内容建立的师徒企业联系强度比基于物质型内容建立的师徒企业联系强度要强;最后,传递更多物质型内容比传递更多精神型内容的师徒企业以及传递更多混合型内容比传递更多单一精神/物质型内容的师徒企业,更可能接触到不同派系的师傅企业,也更可能派生出不同派系(知识多元化)的徒弟企业。 相似文献
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企业基于社会和经济关系建立的正式与非正式学习渠道,对集群供应链知识网络及企业创新绩效产生影响。以常州市8个产业集群的257家企业为调研对象,运用结构方程模型研究集群学习渠道对集群供应链知识网络和创新绩效的作用机制。结果表明:①基于经济关系建立的正式技术学习渠道与企业创新绩效之间呈正相关,基于社会关系建立的非正式技术学习渠道与企业创新绩效之间也呈正相关;②集群供应链知识网络特征的4个维度均与企业创新绩效之间呈正相关;③集群供应链知识网络特征的4个维度在学习渠道与企业创新绩效之间存在部分中介效应。因此,在集群背景下,企业应通过经济和社会关系建立正式或非正式学习渠道,形成多维供应链知识网络,并借助技术学习和集群供应链知识网络的双向作用提升创新绩效。 相似文献
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企业基于社会和经济关系建立的正式与非正式学习渠道,对集群供应链知识网络及企业创新绩效产生影响。以常州市8个产业集群的257家企业为调研对象,运用结构方程模型研究集群学习渠道对集群供应链知识网络和创新绩效的作用机制。结果表明:1基于经济关系建立的正式技术学习渠道与企业创新绩效之间呈正相关,基于社会关系建立的非正式技术学习渠道与企业创新绩效之间也呈正相关;2集群供应链知识网络特征的4个维度均与企业创新绩效之间呈正相关;3集群供应链知识网络特征的4个维度在学习渠道与企业创新绩效之间存在部分中介效应。因此,在集群背景下,企业应通过经济和社会关系建立正式或非正式学习渠道,形成多维供应链知识网络,并借助技术学习和集群供应链知识网络的双向作用提升创新绩效。 相似文献
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应用社会网络分析理论,分析了绍兴市纺织产业集群网络结构,实证探讨了网络位置、技术学习和集群企业创新绩效之间的关系,并选取了集群内4家企业对三者之间的影响关系作了进一步比较分析。研究结果表明:科研机构、专业市场、龙头企业在产业集群网络中扮演着重要角色,是产业集群技术创新的基石;网络位置对集群企业技术学习和创新绩效产生显著正向影响;技术学习正向影响集群企业创新绩效。 相似文献
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基于209份地方产业集群企业问卷数据,实证分析了集群网络结构、吸收能力以及技术创新绩效三者间的关系和相互作用机制。结果表明:①集群网络结构对吸收能力具有正向影响。网络规模、中心度和强度正向影响企业潜在吸收能力和现实吸收能力;②潜在吸收能力和现实吸收能力显著促进技术创新绩效;③集群网络结构显著促进技术创新绩效。但在集群网络结构的各项指标中,除网络规模外,网络中心度和网络强度并不直接影响创新,而是以吸收能力为中介变量间接影响创新绩效;④在集群网络结构、吸收能力、技术创新绩效三者关系中,潜在和现实吸收能力是发挥网络结构优势、提升创新绩效的关键因素。 相似文献
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核心企业对于网络的运行与发展起着决定性作用,而网络承诺作为维系网络合作的一个重要变量,逐渐引起了学者们的关注。梳理了核心企业领导风格的相关研究,界定了网络承诺的概念内涵,建立了核心企业领导风格、网络承诺与网络绩效之间的理论模型并提出相关假设,通过问卷收集数据进行了验证。研究结果表明:核心企业的变革型领导风格和交易型领导风格对网络承诺有正向影响;网络承诺对网络关系绩效和创新绩效都有积极影响;核心企业交易型领导风格对网络创新绩效有正向影响,对网络关系绩效有倒U型影响;核心企业变革型领导风格对网络关系绩效有正向影响;对创新绩效的倒U型影响则没有得到验证。 相似文献
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以珠三角传统产业集群中的企业为研究对象,从资源依赖理论出发,探索集群企业技术创新的影响因素和路径。构建了资源获取、吸收能力与技术创新绩效的概念模型,编制问卷,并使用结构方程模型对其进行检验。结果表明,企业的"软资源的获取"(信息、技术、人才)能够积极提高企业的潜在吸收能力,进而促进企业的模仿创新和率先创新。企业的"硬资源的获取"(资金)虽然可以提高企业的现实吸收能力,但对两种技术创新的作用都不显著。根据所得结论,从企业、政府、行业协会3个方面提出要构建良好的外部网络和发展环境,促进其资源获取从而提高企业的技术创新绩效。 相似文献
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集群网络学习与企业创新绩效:基于嵊州领带生产企业集群的实证分析 总被引:5,自引:0,他引:5
随着交通运输条件的改善和信息技术的快速发展,传统的以节约运输和通讯费用为追求的地理集聚已经很难再对当前企业集群的存在与发展作出令人信服的解释。当前企业集群的存在与发展在于地理相近性和社会根植性,企业集群能够为群内企业的发展提供一个知识丰富并能够易于溢出与共享的网络学习平台,因此,集群内企业网络学习的强度成为影响其创新绩效的关键因素。利用浙江嵊州领带企业集群的数据,对集群内企业网络学习强度和创新绩效之问的关系进行了实证分析。结果表明,无论是正式还是非正式的网络学习强度均对集群内企业的创新绩效具有显著的积极作用。 相似文献
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利用企业网络理论,采用问卷调查法获得206份有效问卷,用结构方程分析方法对获得的问卷数据进行实证研究。结果表明,企业网络拓扑结构与创新绩效的关系是显著的。其中,网络中心性对企业创新绩效有直接的正向影响,而网络密度与企业创新绩效之间存在非线性关系; 企业网络联系强度对企业的管理创新有直接的正向影响; 企业网络拓扑结构作为中介变量对于降低知识的模糊性效果明显,但对于降低知识的隐秘性和复杂性效果不明显。 相似文献
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在科技信息化和经济全球化的今天,协同创新成为企业生存和发展的必然选择。在已有研究基础上,总结出企业协同创新的5类风险,即合作主体风险、信息风险、利益风险、结构风险、环境风险,探究企业协同创新风险与创新绩效之间的关系,并基于京津冀地区206家高技术企业的问卷调研数据,运用结构方程模型对企业协同创新风险与创新绩效之间的关系进行实证分析。结果表明:①合作主体风险、信息风险、利益风险、结构风险、环境风险均与企业创新绩效呈负相关关系;②不同风险对创新绩效的影响程度有所差别,其中信息风险和利益风险对企业协同创新绩效的影响更为显著。 相似文献
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从企业家理论出发,充分突出企业家的主导地位,探讨企业家认知因素对技术创新行为及绩效的影响,构建企业家技术创新行为关系模型。通过对企业家进行问卷调查,实证分析结论如下:企业家敏锐度与技术创新行为变量呈显著正相关,与技术创新绩效变量呈显著正相关;不确定容忍度及风险偏好与技术创新行为呈显著正相关;企业家私人关系网络与企业技术创新绩效显著正相关;但是,私人关系网络与技术创新行为、不确定容忍度及风险偏好与技术创新绩效之间不存在显著正相关。 相似文献
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集群企业同时嵌入本地和超本地网络,而不同网络关系对企业技术创新具有不同的作用机制。基于网络嵌入理论和技术创新理论构建相关模型,对浙江省4个产业集群130份有效问卷进行了实证分析。结果表明:双重关系嵌入正向影响两类集群嵌入企业的搜索策略,但本地关系嵌入更有利于搜索深度,而超本地关系嵌入则更有利于搜索广度;搜索深度与利用性创新正相关,搜索广度与探索性创新正相关;搜索深度在"本地关系嵌入—利用性创新"间起完全中介作用,在"超本地关系嵌入—利用性创新"间起部分中介作用;搜索广度在"本地关系嵌入—探索性创新"间具有完全中介效应,在"超本地关系嵌入—探索性创新"间具有部分中介效应。 相似文献
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产业集群的网络创新机制和绩效 总被引:12,自引:0,他引:12
产业集群的网络结构是由市场关系网络和社会关系网络叠加而成的复合网络,内含乘数传导创新机制、合作创新机制和创新动力增强机制。在产业集群网络结构的创新机制作用下,产业集群内的企业与集群外企业相比,具有新产品乘数倍增加、创新低风险低投入高成功率、创新成果高速扩散、创新周期缩短等绩效和创新优势。 相似文献