基于Arena的物流配送中心货物拣选作业的仿真分析与应用

现代物流配送中心要实现向客户配送的功能,就必须将客户订单转化为拣货单以完成货物拣选和配货,然后才能将客户所订购的产品送到其手中。据统计,订单货物拣选作业在物流配送中心总劳动量中占比高达60%以上,因此其是物流配送中心诸多作业中的一项最为费力的环节。     

X配送中心拣选作业时间的计算

借鉴数学模型法的思想,结合秒表时间研究的方法,对x配送中心的拣选作业进行研究,提出了拣选作业各个作业单元时间的确定方法以及拣选作业总时间的计算方法.最后,通过实例计算和仿真验证证明利用该方法可以准确、有效地求得配送中心拣选作业时间.     

单区型物流配送中心订单分批与路径优化研究

在物流配送中心中,对于货物进行拣选一直以来都是物流配送作业中的核心环节,对货物拣选的作业量高达60%,且货物拣选作业成本占总作业成本的50%~75%,因此拣选作业是制约配送效率提高的关键环节。文章以单区型的物流配送中心订单拣选作业为研究对象,着重研究货物的拣选路径。通过采用基于订单相似系数的聚类算法对订单进行分批拣选和基于禁忌搜索算法对订单拣选路径进行计算,并将它们的结果与订单不分批结果进行比较,从而得到禁忌搜索算法的优化高于聚类算法,拣选路径的优化提高了64%,同时这两种方法跟不分批订单拣选路径相对比,都能够有效提高拣选货物的效率,分别提高了69%和89%,减少人力劳动,在一定程度上减少了物流作业成本。     

拣选作业管理信息系统设计

首先对我国仓储中心拣选作业的实际情况进行了分析和研究,阐述了设计拣选作业管理信息系统在实际应用中的相关需求,综合考虑实际拣选环境,结合并分析了拣选作业的过程,设计出相关的拣选作业管理信息系统并对该系统中的过程分析采用了UML语言中的用例图、活动图和包图来进行详细的说明。     

拆零拣选技术与方案选择：配送中心拆零拣选技术与方案选择

拆零拣选作业是配送中心的核心业务形态之一。专家认为,在仓库直接劳动力预算中,订单拣选可能占40%～60%。拆零拣选方式主要分为人工拣选、半自动拣选和全自动拣选三种,每种拣选方式涉及的技术、设备和作业流程各有不同。     

基于无线技术的仓储拣选作业流程再造方案分析

对传统的仓储拣选作业流程进行了研究分析,提出了基于无线技术的仓储拣选作业流程再造方案,并对两者进行了对比分析,阐述了再造后的拣选作业流程采用无线技术及其相关技术后的诸多优点及发展前景.     

“货到人”订单分批拣选作业优化研究

由于传统的“人到货”订单拣选方式存在效率低、成本高等问题,无法满足仓储物流高效快捷的订单拣选作业模式。因此,“货到人”订单拣选系统得到了迅速发展。订单分批作为优化订单拣选作业的方法之一,如何实现合理有效的订单分批,提高订单拣选系统整体运作效率是研究的重点。以最小化货架搬运总次数为目标建立订单分批数学模型,采用订单相似度和萤火虫算法的联合优化方法实现订单分批。通过在Matlab软件上进行多组实验,验证了所提出模型和优化方法的有效性,与按单拣选所需货架搬运次数相比,订单拣选作业优化效果显著。     

拆零拣选技术与方案选择

拆零拣选作业是配送中心的核心业务形态之一。专家认为,在仓库直接劳动力预算中,订单拣选可能占40%～60%。拆零拣选方式主要分为人工拣选、半自动拣选和全自动拣选三种,每种拣选方式涉及的技术、设备和作业流程各有不同。拆零拣选技术在医药流通、零售、电子商务、图书、服装、烟草商业等各个行业领域的物流管理中有着广泛的应用。在激烈的市场竞争中,为了把劳动力成本维持在较低水平,同时尽可能保证较高的物流作业准确率和生产效率,各企业无疑需要采用适合自己的拆零     

数字化拣选作业系统开发

从我国物流仓储拣选作业的实际需求和现有拣选作业系统的不足出发,设计了数字化拣选作业系统,对系统总体架构、数字化拣选车、拣选电子标签以及拣选软件系统进行了详细描述。     

不规则立体仓库移动式拣选系统设计

提出了一套不规则立体仓库移动式拣选系统解决方案,能够和企业的ERP系统很好对接,为拣选作业求解最优的拣选路径,并把该最优路径显示在拣选车的车载终端上以引导拣选作业.该系统适用于订货商晶品种多、批量小的"拆零"需求较多的行业.     

基于订单网格化聚类方法的医药自动拣选系统与电子标签拣选系统的比较研究

通过对两种医药订单拣选系统（基于订单网格化聚类方法的医药自动拣选系统和电子标签拣选系统）的对比分析．提出了适合医药配送中心采用的高效率分拣的方法。系统订单拣选系统最常用的两种作业策略分区策略和分批策略本质上都是对订单的聚类,因此订单可以被分为很多一维单元化网格;根据各系统的逻辑运动关系,可得到单元化网格的拣选时间表达式;利用作业时间模型和空间填充线,对单元化网格进行聚类．得到二维系统的总订单拣选时间.最后通过实验研究．初步得出二者在拣选效率及补货效率等关键指标上的区别。     

基于EIQ分析法的拣选策略运用

拣选作业的效率直接影响配送中心对客户订单履行的效率。运用EIQ分析法对订单出货材料进行分析,找出客户的订单特点,确定有效的拣选策略。运用有效的拣选策略可以提高订单的拣选效率和顾客的满意度。     

器材拣选决策的改进节约算法

合理优化器材的拣选路径是提高自动化立体仓库作业效率的一种有效方法。通过分析自动化立体器材仓库的拣选特点，建立了比较符合实际情况的目标优化模型。在用传统节约算法对该模型进行求解的基础上。分析了传统节约算法的不足，并进行了改进，使得拣选次数更少、拣选距离更短。     

人工拣选作业中订单分批处理研究综述

对人工拣选作业中订单分批处理问题的国内外研究现状进行了综述,并概述了现有研究存在的主要问题,最后得出结论:对订单的随机性尚需进行针对性的专题研究,同时,结合订单随机性研究订单分批处理,具有一定的理论意义和现实意义。     

配送中心拣货作业中的订单分批策略研究

针对配送中心采取批量拣货时首先必须解决的订单问题，介绍了订单分批的四种方式及分批策略。同时针对固定时窗分批的不足，提出了时窗大小的动态设计方法。     

EGS环境下的订单拣选职能转移问题

从不同角度对EGS中订单拣选职能转移进行研究，探讨其存在价值，继而分析顾客和在线杂货商之间的委托-代理关系及存在的信任问题，最后提出解决该问题的对策 。     

基于精益思想的配送中心作业系统研究

在精益思想的基础上,本文对传统配送中心作业系统的库存控制、订单分拣等作业环节进行了分析,指出了传统配送中心在这几个作业环节存在的优缺点.最终分析了应如何选择合适的优化方法对作业环节进行精益化.     

基于货物信息可追溯的RFID拣选作业系统

将射频识别技术应用于企业仓库中,采用播种式的拣选策略,设计了一种基于RFID技术的拣选作业系统,提高了拣选效率,简化了出库流程。同时,通过信息的记录与传输,提高了货物在出库与运输过程中的可追溯性,促进了物流与信息流的同步。     

基于小生境遗传算法的人工拣货路径优化研究

以某配送中心双区型仓库的拣货作业为研究对象,首先将其人工拣货路径优化问题转化为TSP问题,以此建立拣货路径优化模型。随后采用基于适应值共享的小生境遗传算法,对拣货路径问题进行优化研究。最后采用Matlab仿真证明小生境遗传算法可以有效缩短拣货路径节约拣货时间。