中国碳排放周期、趋势与影响因素分析

本文尝试运用经验模态分解方法（EMD）对1902年以来我国碳排放进行周期分解以及趋势分析。并在灰色关联分析结果的基础上,对影响我国碳排放总量的各指标因素,进行了EMD趋势分析。主要得到了以下研究结论：（1）自1902年以来,我国碳排放总量不断攀升,总体呈现指数式增长态势。（2）我国碳排放存在70年和106年的准周期波动,未来一段时间内碳排放总量将继续以指数方式高速上升,并于2025年前后碳排放量达到峰值,之后碳排放趋势将有所放缓。（3）人均GDP、能源消费总量,农业、工业、建筑业、交通运输仓储邮电通信业以及批发和零售贸易餐饮业生产总值等7项指标与我国碳排放均显示出显著的关联度,关联系数均在0．8以上,按照指标关联系数大小排列为,能源消费量〉农业〉人均GDP〉工业〉交通运输仓储邮电通信业〉批发和零售贸易餐饮业。（4）从各影响因素的EMD分解趋势来看,各影响因素均表现出增长态势,由此分析出我国碳排放量在未来一段时间内继续攀升的态势将继续维持。     

河北省碳排放与能源消费和经济增长

基于《2006年IPCC国家温室气体清单指南》中的碳排放核算方法,测算1980—2011年河北省二氧化碳排放量、排放强度、人均排放量和单位面积排放量,分析河北省碳排放与能源消费和经济增长间的相关性。河北省的能源消费量、碳排放量呈现递增趋势,但碳排放强度呈现递减的趋势。河北省的碳排放量与能源消费量主要受能源结构和产业结构的影响。河北省的能源消费量主要集中在唐山、石家庄和邯郸三个城市,应在这三个城市中最先进行节能减排的优化。     

云南省工业能源结构和碳排放的灰色关联分析

本文主要研究云南省工业结构和碳排放之间的关系,通过查询《云南能源统计年鉴》得到各类能源的消费情况,并计算2000年~2012年云南省工业部门碳排放量,运用灰色关联分析的方法,得到云南省工业部门能源结构和碳排放之间的灰色关系,结论是,原煤和焦炭的消耗与碳排放的灰色关联度最大,达到0.89以上,工业部门想要实现减排主要应从这两类能源进行调整。     

河北省产业结构与能源消费的关联性分析

从分析河北省产业结构与能源消费现状出发,提出了河北省产业结构与能源消费面临的问题。运用灰色关联分析法实证分析了三次产业结构变动与能源消费的关联度以及三次产业能源消费量与能源消费总量的关联度,分析结果表明产业结构的调整对能源消费有影响。实证研究为产业结构调整政策的实施提供了理论依据,提出了河北省产业结构调整的政策建议。     

哈萨克斯坦产业结构与经济增长的关联度分析

2000年以来,国际市场上能源和矿产品的价格上涨,哈萨克斯坦凭借丰富的自然资源并通过能源出口使得经济迅速增长.其产业结构也随着经济的快速发展呈现出不同的特点.然而,哈萨克斯坦产业结构发展并不均衡,工业内部多元化发展进程缓慢,而且产业结构和就业结构不协调.分析哈萨克斯坦各个产业与经济增长的关联度可以得知,宾馆酒店业与其国内生产总值的关联度最高,除此之外依次是制造业、交通运输和通讯业、批发与零售业、采掘业、电气和水的生产分配,而建筑业、财政金融活动、农业、房地产租赁与服务业、其他产业与国内生产总值的关联度最低.     

中国工业能源碳排放面板数据估算：1998—2010年

为弥补相关研究对中国工业碳排放估算过于粗略的不足,利用IPCC推荐的碳排放核算方法,基于30个省级行政区和36个两位数细分行业的工业能源消费数据,对1998—2010年中国工业能源碳排放总量、地区工业能源碳排放及工业细分行业能源碳排放进行估算,结果表明：工业能源碳排放占据中国能源碳排放的70%左右,主要集中分布在东部沿海地区（尤其是环渤海地区）和能源开采与加工、金属冶炼、设备制造及化工制品等重化工行业。因此,工业节能减排应考虑行业差异、地区差异及区域比较优势,依据行业与地区差别制定和实施适宜的工业低碳转型战略,推动工业结构优化升级与发展方式转变。     

基于情景分析的中国碳达峰预测

为判断中国碳排放总量能否在2030年前达到峰值,首先采用STIRPAT模型分析影响中国1999—2019年碳排放量的因素,然后运用模型回归结果,模拟预测10种发展情景下中国2020—2040年的碳排放量,以考察各种情况下的碳达峰年份。研究发现：人均GDP对碳排放量的影响最大,之后依次为能源消费结构、产业结构、能源强度和人口规模;基准情景下中国的碳排放量将于2030年达到峰值,而能源强度、第二产业比重、煤炭消费比重的缓慢下降和经济的高速发展均会使碳达峰年份向后推移。为尽早实现碳达峰目标,建议不断优化产业结构和能源消费结构,降低能源强度。     

烟台市能源消费碳排放足迹变化及动态分析

以煤炭资源型城市烟台市为研究对象,采用生态足迹方法测算2005—2019年能源消费碳排放足迹,并进行生态压力和强度分析。结果表明,烟台市天然气消费量快速增加,煤炭仍是最主要的能源消费方式;总碳足迹变化受煤炭消费量影响,石油人均碳足迹先升后降,总体呈下降趋势,天然气人均碳足迹缓慢增加;生态环境承受力逐渐减弱,生态压力年均增长近0.3;能源结构改善和经济发展共同作用使碳排放足迹强度不断下降。根据研究结果,对继续优化烟台市能源结构、转变发展方式提出了针对性建议。     

能源消费、经济增长与碳排放关系研究——以福建省为例

改革开放以来,福建省GDP、能源消费量和碳排放量均呈增长趋势。基于协整分析和格兰杰因果检验,考察了福建省1978—2009年能源消费、经济增长和碳排放量之间的关系。结果表明,福建省能源消费、经济增长与碳排放量三者之间存在长期均衡的协整关系;短期内存在着从经济增长到二氧化碳排放以及从能源消费到二氧化碳排放的格兰杰因果关系;长期内存在从经济增长和能源消费到二氧化碳排放的格兰杰因果关系。     

中国能源消费增长的驱动因素分析

随着我国经济的持续高速增长,能源消费迅速攀升,能源供需矛盾日益激化。使用LMDI分解方法,对1995—2010年我国能耗总量进行分解分析。结果表明:1995—2010年,我国能源消费总量累计增长134.30%,主要受劳动生产率及能源强度两个因素驱动,其余因素的贡献很小。短期内应降低各行业能源强度,尤其是重化工业和交通运输业能源强度以实现节能减排目标。从长远来看,应对产业结构和能源结构进行战略性调整。     

我国老工业基地碳排放影响因素研究

采用我国48个老工业基地37个工业行业2006—2012年的数据,核算其碳排放量及变化趋势,并运用LMDI方法从区域和行业两个层面分析碳排放的影响因素,研究发现：老工业基地能源消费还是以煤炭消费为主;从地区层面看,行业规模和能源结构是影响碳排放的主要拉动因素,行业结构和行业能源强度是影响碳排放的重要制约因素;从行业层面看,行业规模对37个行业的碳排放均表现出拉动作用,能源强度对7个行业的碳排放起到拉动作用,能源结构对28个行业的碳排放量具有拉动作用。应适度控制工业行业规模,优化行业结构及能源消费结构,加快技术进步。     

我国对外贸易中隐含碳排放的研究新进展

对外贸易是导致我国碳排放快速增长的重要因素之一。而且,这一因素有别于国内投资与消费,其他国家从中获得了一定的利益,涉及到我国碳排放责任的分担问题。随着我国碳排放量的大幅增加,面临的国际压力越来越多,研究我国对外贸易中隐含碳排放已经成为焦点之一。基于此,本文从贸易中隐含碳排放的测算方法出发,总结了我国对外贸易中隐含碳排放...     

江苏省经济增长与碳排放的脱钩关系研究——基于Tapio脱钩模型

文章以江苏省为研究空间,基于Tapio脱钩评价模型,利用江苏省十三年的碳排放、GDP、能源消费量、工业总产值与城镇人口数据进行脱钩测算,并在因果链恒等式基础上对实证结果进行结构分析。江苏省碳排放脱钩趋势尚不明朗,碳排放很大程度上受到工业化、城市化、能源消费结构等因素的影响,但是其工业结构加重了环境负担,加快推进循环经济刻不容缓。     

中国碳排放强度的驱动因素分析及PSR评价模型

针对我国能源使用和污染物排放现状，首先通过区域碳排放测算、主成分分析、多元线性回归等方法，研究影响我国二氧化碳排放强度的驱动因素，并最终得出城市化率、对外贸易依存度、人均GDP指标对碳排放强度影响较大的结论，然后通过熵权法和综合指数法建立了“压力—状态—响应（PSR）评价模型”，并选取了中国东、中、西部五个省市的二氧化碳排放强度进行评价分区研究，并最终提出相应的对策和建议。     

长株潭城市群低碳经济发展现状、目标与重点领域探析

长株潭城市群节能减排工作取得明显成效,碳排放总量不断增长,人均碳排放量和碳排放强度均处于较低水平,能源消费碳排放效率较高,碳排放弹性系数持续下降。但其节能减排形势仍不容乐观,节能减排任务仍然非常艰巨。通过构建长株潭城市群低碳经济发展评价指标体系,测定评价结果,由此测算2015年及2020年的低碳经济发展水平,并设定低碳经济发展目标。研究表明,长株潭城市群仍处于从高碳经济向中碳经济转变的阶段,与真正的低碳标准还有距离。要实现2020年达到中碳经济的高级阶段、逐步向低碳经济过渡的整体目标,有必要从重点领域进行突破,构建低碳工业体系、打造低碳服务业、促进能源节约与结构优化、健全低碳交通系统、引导低碳消费模式、建设低碳政府、发展碳汇林业;并采取切实措施,加强规划引导和政策调节、构建发展机制、推进“两型”建设、推进合作交流,持续推进长株潭城市群低碳经济发展。     

青岛市低碳消费的实证分析

在低碳城市构建过程中,碳排放量的多少和碳排放强度的高低是其主要衡量因素。通过对数均值迪氏分解法(LMDI)对青岛市1999—2009年能源消费碳排放量和碳排放强度变动量进行分解分析,指出经济发展是碳排放量增加的主要因素;人口规模对碳排放量的影响有限;而能源效率、能源结构与碳排放量、碳排放强度均存在负相关关系,其中能源效率的作用更加明显。因此,提高能源利用效率,优化能源结构对于加快青岛市低碳城市建设具有重要现实意义。     

中国能源消费和产业结构变迁关系研究——基于库兹涅茨曲线和泰尔指数

为了探究我国能源消费与产业结构变迁之间的关系，本文通过对我国1953--2009年能源消耗量和产业结构变迁度量指标——泰尔指数的动态关系研究，运用能源库兹涅茨曲线模型，发现我国能源消耗和产业结构变迁呈现N型关系。这说明在未来的一段时间内，我国能源消费伴随着产业结构调整，还有继续增长的趋势。因此，我国需要在能源消费总量持续增加的情况下，加速优化产业结构，提高能源利用效率，大力开发替代能源与清洁能源，优化能源消费结构，从而达到能源消费与产业结构调整二者和谐发展，推动我国经济又好又快发展。     

我国二氧化碳排放的特点及影响因素分析

对我国30个省份1995年—2007年的二氧化碳排放量进行了测算,在此基础上,利用STIRPAT模型对碳排放与各影响因素之间的关系进行分析,并利用Kaya方法对碳排放变化进行因素分解。结果表明,碳排放与经济增长之间呈现"U"型曲线关系,并且存在较强的排放惯性。因素分解结果显示,经济增长是碳排放最主要的驱动因素,技术进步对碳减排有较强的促进作用但具有一定随机性,能源消费结构和人口规模对碳排放影响不明显。基于上述,本文提出相关建议。     

大力发展特高压输电技术

中国能源自给率高,为稳定国际能源供应做出贡献自20世纪80年代初实行改革开放以来,中国经济持续较快发展,能源消费稳定增长,能源生产能力大幅度提高。27年来,中国国内生产总值年均增长9.4%,成为世界上经济发展速度最快的国家之一。虽然能源需求总量逐年增加,但中国能源自给率始     

低碳视角下的河北省产业结构调整与优化研究

低碳经济已经成为世界各国促进经济社会和环境可持续发展的重要选择。对河北省三个产业碳排放强度进行分析后发现,第二产业的碳排放总量和单位产值碳排放量同其他两个产业相比都是最大的;在第二产业中工业的碳排放量总量和单位增加值碳排放量比建筑业大。为此,加强对河北省碳排放强度指标的分析与研究,有助于河北省工业内部各行业的结构调整与优化。