Optimal Two‐part Pricing under Cost Uncertainty

This paper examines the optimal two‐part pricing under cost uncertainty. We consider a risk‐averse monopolistic firm that is subject to a cost shock to its constant marginal cost of production. The firm uses two‐part pricing to sell its output to a continuum of heterogeneous consumers. We show that the global and marginal effects of risk aversion on the firm's optimal two‐part pricing are to raise the unit price and lower the fixed payment. We further show that an increase in the fixed cost of production induces the firm to raise (lower) the unit price and lower (raise) the fixed payment under decreasing (increasing) absolute risk aversion. The firm's optimal two‐part pricing is unaffected by changes in the fixed cost under constant absolute risk aversion. Finally, we show that a mean‐preserving spread increase in cost uncertainty induces the firm to raise the unit price and lower the fixed payment under either decreasing or constant absolute risk aversion. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.     

Efficient Intertemporal Utility Pricing under Uncertainty

Electric utilities today face increasing competition from substitutes for utility-generated power. As a result, utilities are being forced to reevaluate their pricing policies to address competition from other fuels and potential customer ‘bypass’ of the utility. This paper extends the analysis of second-best utility pricing to explicitly account for both the short- and long-run price responses of customers with competitive alternatives to utility-generated power. The presence of long-run substitution opportunities reduces the optimal percentage mark-up of price over marginal cost for noncore customers. Uncertainty concerning the substitution response of noncore electricity customers also tends to reduce the optimal price mark-up. © 1997 John Wiley & Sons, Ltd.     

非线性定价下的移动通信需求行为

本文研究多产品移动通信业务以及非线性定价条件下的消费者需求理论,并利用话单层级的用户消费数据,建立离散选择结构计量模型,并对用户资费选择行为与个人属性、资费属性和换网行为之间的关系进行研究,最后利用估计出的需求结构参数,就资费优化对企业收入和用户资费选择概率的影响进行分析。     

不确定需求条件下的供应链决策分析

通过对多点网状供应链的决策模型在不确定需求条件下的分析，得出了供应链在不同需求水平下的最优供应策略。     

需求不确定条件下低碳供应链网络设计研究

不同的碳排放约束会对供应链网络设计的选址及工厂环保等级的选择产生影响。文中综合考虑环境投资决策、网点选择以及路径的选择等问题,以总运作成本、生产和运输途中碳排放量最小为目标,建立不同需求情境下、需求不确定的多产品双目标混合整数规划模型,结合ε约束法设计了基于情景的求解算法。最后通过算例分析,验证模型和算法的有效性。     

汇率和需求不确定下跨国投资决策的实物期权分析

在对实物期权理论和跨国投资相关文献研究基础上,分析企业在汇率和需求不确定条件下跨国投资的风险和期权特征,构建了基于实物期权思想的跨国投资决策模型。通过数值求解,分析了跨国投资情况下,企业拥有的实物期权价值。     

城市道路拥挤定价中的交通需求分析

交通拥挤是许多城市面临的严峻挑战，路网扩张作为传统战略对减少交通拥挤作用不大，城市道路交通拥挤定价逐渐成为有吸引力的交通管理措施。本文探讨了拥挤收费政策对交通需求的影响，采用多项logit(MNL)模型和广义选择logit(GNL)模型分析拥挤收费导致出行者效用函数变化所引起的交通需求结构的变化，给出了交通需求关于拥挤收费标准的弹性计算公式．为拥挤定价政策下的城市交通规划提供需求分析技术。     

Semi‐parametric Regression under Model Uncertainty: Economic Applications

Economic theory does not always specify the functional relationship between dependent and explanatory variables, or even isolate a particular set of covariates. This means that model uncertainty is pervasive in empirical economics. In this paper, we indicate how Bayesian semi‐parametric regression methods in combination with stochastic search variable selection can be used to address two model uncertainties simultaneously: (i) the uncertainty with respect to the variables which should be included in the model and (ii) the uncertainty with respect to the functional form of their effects. The presented approach enables the simultaneous identification of robust linear and nonlinear effects. The additional insights gained are illustrated on applications in empirical economics, namely willingness to pay for housing, and cross‐country growth regression.     

不确定市场下的期权定价理论综述

由于B-S定价公式是在完全市场条件假设下推导出来的,这与现实存在很大的出入,所以后来的学者就针对市场条件状况,研究了不同市场条件下的期权定价,其中以不确定性市场条件下的期权定价为主,这显然与事实更加吻合。不确定性市场下的期权定价研究主要有欧式期权定价的情形、美式期权定价的情形、二叉树期权定价的情形以及实物期权定价的情形。文章在此基础上,分析总结了在这个市场假设条件下的研究现状,并给出了未来值得深入研究的方向:主要是进一步放松B-S定价模型的假设条件,引入更多的现实因素,深入研究不同市场状况下的期权定价问题。     

不确定性条件下的企业定价模型及其应用研究

本文以指导企业的定价实践为目的,以线性需求理论为基础,依据差别定价的原理,提出了一个线性定价模型,这一模型包括一次定价、二次定价和三次定价模型。文章对模型的经济含义和应用做出了说明和规定。     

商品需求不确定情况下的供应链回购契约研究

研究商品市场需求受零售价格影响环境下由单个供应商和单个零售商所组成的二级供应链,针对零售商和供应商的三种不同市场地位的情况,分别分析了回购契约如何使供应链这到协调.结果表明在三种不同情况下回购契约都能使供应链协调.     

基于价格折扣的物流服务供应链协调模型研究

在一个物流服务集成商与一个物流服务提供商及一个客户构成的物流服务供应链中,文章建立了各个利益主体的利润模型及物流服务供应链的整体利润模型,并分别求解了其最优解,通过对模型的分析和求解,得出各个利益主体与整体供应链的最优解存在矛盾。为了协调这个利益矛盾,提出了利用价格折扣契约来对物流服务供应链进行协调,并计算得出价格折扣系数的取值范围,最后给出了算例以证明这种契约对物流服务供应链的协调具有有效性。     

Price Discrimination in Two‐Sided Markets

We examine the profitability and welfare implications of targeted price discrimination (PD) in two‐sided markets. First, we show that equilibrium discriminatory prices exhibit novel features relative to discriminatory prices in one‐sided models and uniform prices in two‐sided models. Second, we compare the profitability of perfect PD, relative to uniform prices in a two‐sided market. The conventional wisdom from one‐sided horizontally differentiated markets is that PD hurts the firms and benefits consumers, prisoners' dilemma. We show that PD, in a two‐sided market, may actually soften the competition. Our results suggest that the conventional advice that PD is good for competition based on one‐sided markets may not carry over to two‐sided markets.     

延期支付下考虑时变需求的最优订货策略研究

本研究为了零售商确定其在一个有限的时间范围内的最优补货数量和补给计划,而提出了一个经济订货批量模型。零售商的需求率是与时间有关的,当零售商的订货量超过给定的预先规定的数量的时候,供应商对零售商提供交易信用。为了使得零售商的利润最大化,当需求率是一个广义函数时,可以建立一个数学模型,并采用与订单数量有关的的交易信用,通过分析零售商的利润函数,我们计算出一些有用的结果来确定最优解决方案。最后假设需求为函数方程时对模型进行数值分析,获得零售商最优利润下的最优订货量和订货周期。     

不确定需求条件下生鲜类农产品供应链网络优化设计研究

国家一直在战略层面大力扶植农业发展,消费者对于农产品尤其是生鲜类产品品质的高标准、严要求,使得供应链网络的规划显得更为重要。文章引入时间价格因子并基于客户需求的不确定性以成本最低为目标,构建了含模糊参数的单源、单一产品、多供应商、多阶段、多客户生鲜类农产品供应链网络模糊规划模型。通过模糊数学相关理论将模型中含有不确定参数的目标函数与约束条件分别利用定理将其转化为清晰等价类。最后,应用Lingo软件求解算例,得出设施的选址以及资源合理分配的解决方案。     

Inventories, Manufacturer Returns Policies, and Equilibrium Price Dispersion under Demand Uncertainty

Returns policies can prevent a manufacturer's product from being discounted. Such discounting discourages inventory holdings, and can deny adequate retail representation to products with uncertain demand. We demonstrate that returns are not simply a substitute for resale price maintenance, but can instead be employed to support a desirable degree of price dispersion at retail. Surprisingly, optimal return policies depend only on market demand functions and marginal production costs. The manufacturer need not know the distribution of demand uncertainty for its product, but can instead rely on retailers to order appropriately. Our results generalize to oligopoly settings.     

生产商回购合同与需求不确定

生产商回购合同已经被广泛看成一种渠道间成员共担风险的一种方式。在生产商回购合同中,生产商决定最优的批发价格ω和回购价格s。在给定ω,s的条件下,零售商决定向生产商最优的订货量Q,本文通过对生产商回购合同的分析,从而得出零售商的最优订货量以及生产商所采取的最优策略。同时给出了生产商使用回购合同的的条件以及分析了市场需求不确定对生产商和零售商的影响。     

需求变化条件下的物流中心派车路线优化设计

在原有的物流配送路径优化的基础上,加入地址变化的突发情况,建立了一个需求变化条件下的物流中心派车路线优化问题模型。针对该模型,提出了基于蚁群算法的优化求解算法来解决该问题,以求出动态需求变化条件下的物流中心派车路线。     

行为金融与最优资产定价

行为金融是在传统金融理论的基础上引入心理学研究的成果，它弥补和修正了传统金融理论中存在的许多缺陷。本文中所介绍的最优资产定价模型就是在运用预期理论的基础上对传统定价模型所进行的修正和改进，提高了定价模型的现时解释力。     

需求量不确定条件下单台机生产调度问题

研究了需求量不确定条件下带有交货期窗约束单台机的生产调度问题,模糊需求用三角模糊数来表示,模糊交货期用半梯形模糊数来表示,建立了以满意度最大作为优化目标的模糊调度数学模型,并给出了基于遗传算法的优化方法,通过仿真试验验证了方法的有效性。