基于组合灰色预测模型的物流企业运营成本预测

运营成本预测是物流企业制定企业发展战略的基础。文章基于GM(1,1)模型、Verhulst模型和SCGM(1,1)c模型建立组合灰色预测模型,运用预测有效度方法确定组合预测模型的权重系数,对物流企业运营成本进行预测。选用P物流企业2000—2009年的运营成本实际值作为原始数据,利用各预测模型预测2010—2012年物流企业运营成本。预测结果表明,组合灰色预测模型比单一预测模型具有更高的预测精度。在验证组合灰色预测模型可行性的基础上,进一步预测物流企业2013—2017年运营成本,为成本预测及相关领域提供理论及方法借鉴。     

全球化背景下跨境电商物流模式分析及优化

随着全球化的推进以及“跨境电子商务”的兴起,第三方转运物流服务越来越受欢迎。与传统第三方物流服务不同,第三方转运物流服务公司通过整合来自不同电子零售商/平台的订单,提供符合效益的转运服务。其中,订单的随机送货地址使物流面临严峻挑战。对此,文章提出一种基于深度学习的一步集成优化决策方法,该方法将库存优化和需求预测过程智能结合在一起。基于预测体系结构集成网络,能够在不同物流服务需求下建立系统动力学模型和依赖关系模型。该方法不仅可以生成点预测结果,而且可以通过动态分布对需求不确定性进行量化,从而对物流服务能力分配提出最优决策。通过对中国大湾区一家第三方公司的实际数据进行案例分析,比较了基于一步统计的综合方法和基于两步优化的方法的两种基准模型在点预测、最优物流服务能力分配两个方面的优劣。实验结果表明,该方法在两个任务上的表现都明显优于两个基础模型。     

灰色关联理论在物流成本预测中的应用

为了对物流成本进行有效预测,以2000-2010年的物流成本数据为基础,分别采用灰色关联模型、基于最小二乘法的线性回归模型和时间序列模型对物流成本进行预测,并对预测结果进行了对比分析.结果表明,灰色关联预测模型的误差明显小于其他两种预测方法,预测精度最高,对物流成本的预测具有一定的理论价值和参考价值,在一定时期内可以为我国的宏观物流成本决策提供依据.     

组合灰色预测模型对物流需求预测效果的分析

在线性回归与GM(1,1)组合模型对物流需求量预测,可取得优于单方法预测效果的前提下,将线性回归法运用到与DGM(1,1)模型进行组合,检测该组合灰色预测模型对物流需求量预测效果。通过对国内2001-2012年物流需求量历史数据的分析,发现组合灰色预测模型的预测效果优于线性回归模型,但低于DGM(1,1)模型,最后利用线性回归模型、DGM(1,1)模型、简单平均组合模型和组合灰色预测模型对国内2013-2017的物流需求量进行了有效预测。     

组合灰色预测模型对物流需求预测效果的分析

在线性回归与GM（1,1）组合模型对物流需求量预测,可取得优于单方法预测效果的前提下,将线性回归法运用到与DGM（1,1）模型进行组合,检测该组合灰色预测模型对物流需求量预测效果。通过对国内2001-2012年物流需求量历史数据的分析,发现组合灰色预测模型的预测效果优于线性回归模型,但低于DGM（1,1）模型,最后利用线性回归模型、DGM（1,1）模型、简单平均组合模型和组合灰色预测模型对国内2013-2017的物流需求量进行了有效预测。     

物流用地规模预测方法比较研究

文章分析了现有预测物流用地规模模型,并将这些模型按其功能分为以交通运输理论为依据,以经济规模为导向,以整体物流管理为目标三大类,其中深入探讨了参数法模型和时空消耗模型,提出了参数法和时空消耗法相互校验的复合预测方法,提高了预测物流用地规模的准确性。     

基于IOWA算子的灰色—多项式组合模型在武汉市物流需求预测中的应用

针对2002～2009年武汉市物流需求的数据,采用灰色GM 1,1模型和多项式拟合模型两种单项预测模型对数据进行建模预测。并结合组合预测理论,采用基于IOWA算子的组合预测模型进行预测,结果表明基于诱导有序加权平均算子的组合预测模型的预测精度明显高于两种单项预测方法,说明了该方法用于物流需求预测的可行性和有效性,并在此基础上对2010～2012年的武汉市物流需求作出预测。     

城市物流需求供给研究

对物流需求进行分析的同时,构建了较为全面的物流需求指标体系,同时利用多种预测方法对各个指标进行了动态预测,最后建立了物流需求供给匹配模型。     

基于多元线性回归的湖南省物流需求分析

利用多元线性回归的方法和SPSS软件,对湖南省的物流需求情况进行了预测与分析。根据建立的模型,预测了未来五年湖南省的物流需求,分析了影响物流需求的因素。研究结果可为湖南省物流产业的科学规划提供一定的建议。     

基于区间规划方法的不确定性物流网络模型研究

从物流网络的不确定影响因素入手,建立不确定物流网络模型。采用区间规划方法对不确定物流网络模型进行求解,探究不同决策系数及不同最大偏差对物流网络模型的影响。结果发现:风险系数的增加,导致目标函数区间解的上下界增加,最大偏差的增加,则导致目标函数区间解的不确定性扩大。     

配送时间及配送成本研究

随着现代物流的发展,配送时间和配送成本是制约现代物流企业发展的瓶颈问题。作者通过对企业物流配送活动与配送绩效衡准的分析,建立了基于时间的企业物流配送成本的优化模型,探讨了时间—配送成本优化模型的效用问题。从一个较新颖的角度对配送时间及成本进行了研究。     

我国电子商务物流配送模式探析

外包物流、自建物流及自建仓储与外包配送相结合等物流模式是多数电子商务物流的常见模式,但是这些模式也存在一些不足之处。而第四方物流模式及与连锁企业共享配送网络模式在降低物流成本,提升物流效率方面具备更大的优势。     

城市物流配送模式选择研究

城市物流配送体系直接决定着城市物流业的发展。城市物流配送模式的选择已成为我国城市物流配送发展中较为突出的问题之一,文中针对当前我国城市物流配送存在的问题,进行深入分析研究,提出了目前我国城市物流配送模式的选择思路。我国城市物流配送模式发展的主要趋势是协同配送,中小企业为了增强核心竞争能力应选择外包配送,实力雄厚的大型企业可以选择自营或综合配送。     

我国连锁超市物流配送模式分析

基于我国连锁超市物流配送特点。介绍供应商直接配送、自营配送和第三方物流配送等三种常见连锁超市配送模式,分别进行分析并提出相应的改进建议,最后提出基于供应链管理思想的连锁超市物流配送新模式,即第四方物流配送模式。     

发展我国零售业态下的共同配送模式——日本7-11便利店物流革新的启示

日本7-11便利店在物流革新中开创了共同配送的新型配送模式,提高了配送效率,并成为其取得成功的关键因素之一.现阶段有三种典型的共同配送模式：集中配送模式、窗口批发模式、完全统一配送模式.鉴于我国零售业物流配送存在物流成本高、社会成本高、运输的规模不经济等问题,需要大力发展共同配送模式,以提高我国零售业物流配送效率.在我国零售业态下具体实行何种共同配送模式,可依据选择共同配送模式的决策参考模型,并结合具体情况做出决定.     

基于粒子群算法的应急物流配送车辆调度研究

结合应急物流配送的车辆优化调度问题,根据应急物流配送的突出特点,对应急物流配送车辆调度路径优化进行了探讨。并建立应急物流配送车辆调度模型,用粒子群算法对车辆的配送路径进行优化。最后通过对实例的分析,验证了本文所提出的模型、算法具有合理性和可行性。     

家电连锁零售企业物流配送模式及其发展探析

目前,中国家电连锁零售企业的物流配送模式主要有四种,分别是自营配送模式、供应商配送模式、共同化配送模式和第三方物流配送模式,其中自营配送模式和供应商配送模式是中国家电连锁零售企业物流配送的两种主要模式。文中通过论述我国家电行业连锁零售企业经营产生的背景和大型家电连锁零售企业物流配送模式的特点,阐述了中国家电连锁零售企业物流配送模式及其未来发展方向。     

电子商务环境下物流配送中心选址及其启发式算法

电子商务环境下的物流配送中心选址是很复杂的问题，涉及许多因素。考虑电子商务环境下的物流配送特点，将物流配送中心选址模型从变动费用和时间约束的条件上进行修改，建立适用于电子商务环境下的物流配送中心选址模型。与原有模型相比，这些特点使得物流配送中心选址模型在模型的合理性上和实际应用上有了很大的改进。由于选址模型是NP问题，采用启发式算法进行求解。     

物流配送服务合理化的模糊综合评价

在当前的物流配送服务中,越来越强调配送合理化的重要性,但是如何判断配送是否实现了合理化,影响配送合理化的相关因素之间有哪些关系是我们亟需进行探讨的.本文采用模糊综合评价分析法,建立了物流配送合理化的模糊评价模型,对物流配送合理化的影响因素进行了综合评价,从而为提高和改进我国物流配送合理化程度提供参考依据.     

连锁企业物流配送模式选择策略研究

连锁经营是一种成功的经营方式。高效的物流配送模式是连锁经营快速发展的基础和保障。文章从我国连锁企业物流配送现状的实际情况出发,在分析我国连锁企业物流配送发展制约了我国物流连锁企业的基础上,将我国连锁企业分为四大类并综合分析各类连锁企业适用的物流配送模式．从而做出了现阶段我国连锁企业的配送模式的选择策略．