数据仓库技术在客户关系管理中的应用

客户关系管理和数据库仓库有其基本概念和特点，数据仓库技术在客户关系管理中的应用前景将十分广阔。     

数据仓库和数据挖掘在农业辅助决策支持系统中的应用

基于农作物生产的相关数据,创建农作物病虫害分析的数据仓库,运用数据挖掘技术提取分类规则,再将获取的规则用于农业病虫害的诊断;通过对实例运行结果的分析,验证了数据仓库和数据挖掘技术与农业决策支持系统相结合方案的可行性。     

基于数据挖掘技术的财务实时控制系统研究

Agent技术(简称“Agent”)发展迅速，日益成为分布式人工智能乃至计算机软件领域的研究热点。动态优化与实时调控是财务管理的发展趋势，Agent具有的自主性、主动性、反应性和智能性，为解决财务管理中动态优化和实时调控问题创造了条件。对Agent的研究主要集中在以下三个方面：Agent认知模型及理论。研究的重点体现在如何用符号表示     

CRM及其在电信业的应用

中国电信业经过这几年的市场培育和快速成长后,经营环境发生了很大的变化.如何在满足客户需求的前提下,充分利用现有投资设备,达到降低成本、增加创收的目标,这乃是电信企业经营者共同关心的课题.为此,本文论述了CRM系统及其在电信业应用的有关问题.     

基于电子商务交易中数据挖掘平台的思考

本以Windows平台为例阐述了如何打造融合商务交易的数据挖掘平台，给出了总体设计方案，并分析了未来的适用性。     

数据仓库相关问题的探讨

综述了数据仓库的概念、特点、结构及其关键技术，对创建数据仓库系统过程中存在的有关问题进行了探讨，并展望了其发展趋势。     

从数据挖掘角度分析数字图书馆的满意度

通过数据挖掘的方法对上海交通大学国际与公共事务学院数字图书馆的数据进行整合分析,利用数据分析工具,在丰富的数据信息中提取有用的知识。针对该校数字图书馆建设的需要,从数据挖掘的角度分析了用户对于数字图书馆的满意度情况,建立了基于Analysis Services 2000的数据模型,从而可以更好地为读者服务。     

数据挖掘技术的应用分析

本阐述了数据挖掘技术的概念，方法和数据挖掘的工作过程，对数据挖掘技术的应用现状和未来发展作了简要分析。     

构筑企业智能管理信息系统

本文分析了国内企业中企业智能管理信息系统的需求和应用现状,介绍了如何在企业中建设企业智能管理信息系统的基本方法.     

煤矿多维模糊数据仓库模型的建立及挖掘技术

针对煤矿数据库存储数据容量越来越大、存储媒体形式越来越多的应用新背景，运用面向对象的思想，结合模糊知识技术，对煤矿多维模糊多媒体数据仓库的研究意义、数据库的数据模型和系统结构、数据挖掘技术等方面，进行了较为详尽的探讨，建立了新的模型和系统构架。结果表明，这种新型数据仓库系统具有更强的多媒体数据管理能力和趄正的系统开放性。     

大数据时代云会计信息系统的构建研究

在当今的大数据时代,能从数量庞大的原始数据中获取有用的数据,指导企业的决策,整合企业的信息,对促进企业高效经营有积极作用。随着会计大数据时代的来临,企业要向现数据分析型企业转型,必须改变传统观念,收集大量数据并进行整合,建立大数据时代的云会计信息系统。本文基于云计算模式,介绍了云计算的模式选择和网络部署模式选择、会计大数据的处理流程,重点介绍了会计数据仓库的设计,并结合数据挖掘技术在企业降成本提收益方面作了阐述。     

海关监管现场风险数据仓库的构建及运用

从海关风险式管理要求来看,目前监管现场的通关风险参数设置存在不足,从人工设置参数的方式转变为智能设置参数的方式是解决问题的可考虑的途径,而建设数据仓库加强数据挖掘是有效进行智能参数设置的方法之一。数据仓库用来存储通关报关单的相关信息,风险参数决策系统通过对数据仓库数据信息处理、分析和数据挖掘,从而自动形成规则库,为监管现场提供监管依据。数据仓库的运算和分类,数据挖掘、决策分析都需要占用大量的资源,因此有必要构造海关云计算平台。     

数据仓库技术研究及其应用

着重阐述了数据仓库的基本概念、系统框架结构以及发展前景与方向,并对数据仓库的构建进行了详细分析。     

数据仓库技术的探讨

该文探讨了在过程数据库进行数据挖掘,生成数据仓库,对过程数据进行跟踪、总结,寻找规律,调整和优化炼钢工艺的途径。     

数据仓库、OLAP和数据挖掘在金融业中的应用

在提出数据仓库、OLAP和数据挖掘相关理论的基础上,设计基于数据仓库的金融业OLAP和数据挖掘体系结构,并分析了OLAP和数据挖掘技术在金融行业中的应用,为金融业的信息化和智能化决策提供有力的依据.     

数据挖掘技术研究以及在档案计算机管理系统中的应用

数据挖掘技术是当前实践领域应用较为广泛的一种技术,但在档案信息管理中却还是处于起步阶段,面临着巨大挑战。档案是对实践活动的记录,从档案信息中可以了解数据挖掘技术的发展,为其形成立体的体系,帮助大众更好地了解和应用。本文主要从数据挖掘技术的发展、数据挖掘技术研究和档案计算机管理系统之间的关系以及数据挖掘技术研究在档案计算机管理系统中的应用策略这三方面进行详细阐述。     

数据挖掘技术在经济统计中的应用分析

数据挖掘技术指的是针对现代数据管理活动中,数量基数大、数量构成复杂、数据缺失现象严重等存在客观问题而最新研发出来的一种高效率的数据深度加工技术。近几年来,随着我国经济的快速发展,社会经济活动中的各种经济因素越来越多,经济关系整体也越发复杂,为了能够让数据挖掘技术更好的在经济统计中发挥其作用,提高经济统计的工作效率,本文对数据挖掘技术在经济统计中的具体应用情况进行简要的探究和分析。     

数据仓库技术及其实施策略

数据仓库技术是20世纪90年代信息技术构架的新焦点，是信息处理领域一项重大的技术创新。本概要介绍了数据仓库技术提出的背景、概念、主要特点，并讨论了数据仓库的体系结构以及企业实施数据仓库战略的具体对策。     

浅谈数据挖掘技术在电子商务中的应用

随着我国改革开放及社会主义市场经济的快速发展,互联网技术的发展促进了电子商务的繁荣,进一步推动了我国经济的快速发展。数据挖掘技术是一种先进的科学技术,对于电子商务中的数据处理具有重要意义。论文通过对数据挖掘技术进行概述,提出了数据挖掘技术在电子商务中的应用,以期更好地促进电子商务的发展。     

数据挖掘技术在计算机审计中的应用研究

数据挖掘技术是从大量的数据中进行提取,选择一些隐含的、具有潜力的、有知识的技术,并将其应用到计算机审计工作中,发挥可靠性。因此,在文章中,基于相关概述,研究数据挖掘方法,分析数据挖掘技术在计算机审计工作中的应用步骤,以供相关人员参考。