我国房地产风险溢出路径研究

近年来房地产市场投资规模高速增长的过程中,银行信贷规模持续增长,房地产价格一路攀升,高房价已经吞噬了居民储蓄毕生心血甚至是几代人的财富.高房价等因素产生的风险也在不断的集聚,公众更加关注房地产市场存在的风险.由于我国现在金融体系仍处于改革时期,各项制度、金融结构、资源配置功能仍不完善的阶段,尤其需要注意防范房地产市场风险发生的可能性.     

中国金融业系统性风险溢出效应测度——基于GARCH-Copula-CoVaR模型的研究

随着学术界对系统性风险研究的逐步深入,"风险溢出效应"1越来越受到关注。本文从中国金融业发展现实出发,采用GARCH-Copula-Co VaR拓展模型测度了银行、保险、证券以及信托四个子市场对金融业的系统性风险贡献程度以及各子市场之间的风险溢出程度。研究发现:1每个子市场都存在明显的系统性风险溢出效应,但不同子市场对系统性风险的贡献程度存在差异,银行业是系统性风险的最大爆发源,其次是证券业,保险业和信托业的贡献程度较小;2不同子市场之间也存在风险溢出效应,但溢出程度呈非对称性,银行业和证券业之间的风险溢出效应远大于其它子市场,但应特别关注混业经营趋势下银行业和信托业之间的风险溢出效应。以上结论对动态监测系统性风险的生成和传导,防范系统性金融危机发生具有实证支持作用。     

后金融危机时代系统性风险及其测度评述

分析、判断系统性风险的特征、水平和变化趋势,采取有效措施防止系统性风险的逐步累积和增长,成为各国央行和监管当局完善监管体制,加强监管的核心内容。本文从厘清系统性风险的概念入手,讨论了系统性风险的特征、来源和度量方法,并对未来研究趋势进行了总结。     

工业化战略与房地产市场

当前,全国大中城市房地产市场普遍出现房地产开发投资持续增长,房价持续走高现象。房价持续上升为什么具有普遍性,如何看待房价整体走势,换言之,影响我国房地产市场变动的内在因素是什么。现有研究过分关注短期市场因素对房价的影响,忽视了房地产业发展的长期性分析,无法深刻揭示影响我国房地产市场发展的内在机制。     

房地产税、市场结构与房价

本文在住房流量模型的基础上,构建了一个购房者和开发商的住房市场局部均衡模型,考察了完全垄断和完全竞争情形下房地产税与房价之间的关系。结果表明,无论何种市场结构,提高房地产税均导致房价下降;住房市场垄断性越强,房价越高,房地产税对房价影响越大。笔者对1996-2008年中国33个大中城市数据的检验发现,市场结构对房价影响大于房地产税。房地产税增长率每增加1%,房价增长率将减少0.03%;勒纳指数每增加1%,房价增长率将增加0.16%。房地产税与市场结构相互作用将使房价上涨,但影响微不足道。因此,对住宅开征房地产税,将对房价上涨有一定限制作用,但不能有效抑制房价上涨,而增强住宅市场竞争性、降低开发商垄断具有显著效果。     

控制房地产市场风险 保持房地产业长期繁荣

近年来,全国商品房价格上涨过快。抑制房地产价格的过快增长,积极培育大众房地产市场,是当前政府加强与改善宏观调控的重要目标。现阶段房地产市场具有不完全市场经济的特性,开发商与地方政府行为不规范,是房地产市场局部扭曲与出现部分泡沫的主要原因。在各地高房价下隐藏着程度不同的风险形势下,抑制房地产贷款强劲增长态势,限制炒房,压缩暴利,是控制房地产风险与信贷风险的重要措施。房价涨幅过快的城市,应采取有效措施促使房价稳中有降。尊重市场经济规律,保持房地产业的长期繁荣。     

浅述当前房地产住房市场系统性风险及其防范

随着近几年房价的不断上涨,房地产成为人们关注的焦点和国家政策调控的重点。本文分析了房地产住房市场存在的系统性风险,并就防范这些风险提出了一些对策和建议。     

平均相关系数与系统性风险：来自中国市场的证据

本文研究了平均相关系数与系统性风险的关系,拓展了Pollet and Wilson(2010)的模型,找到了资产预期收益率与股票、债券平均相关系数的关系,更好地解决了系统性风险的度量问题。实证中,我们首先发现股票与债券市场的平均相关系数反映了系统性风险,而股票市场的波动并不能反映系统性风险;其次,股票投资者是风险偏好,但债券市场的投资者是风险厌恶的;最后,股票与债券的市场间相关系数未被定价,二者还具有较大的独立性。     

中国商业银行系统性风险溢价实证研究

全球金融危机的爆发使得系统性风险的溢出效应受到普遍关注,同时也暴露出主流的风险度量方法VAR存在重大缺陷。论文借鉴最新的CoVaR方法以及分位数回归技术,衡量了我国商业银行的系统性风险溢价,实证研究发现：第一,国有银行的系统性风险溢价大于股份制商业银行;第二,无条件风险价值VaR和条件风险价值之间没有必然关联,以VaR为核心指标的现行监管政策不能有效防范系统性风险溢价;第三,银行的值不仅受金融体系共同风险冲击的影响,还受银行自身特质的影响。     

房地产泡沫与银行信贷风险研究

从资金供应角度来看,房地产泡沫产生的重要原因是银行信贷对房地产业的过度支持。通过对中国房地产泡沫的存在性进行度量,分析了中国银行信贷对中国房地产泡沫生成的影响力以及房地产泡沫与银行信贷风险的传导机制。     

新常态下中国房地产市场风险特征及影响因素分析

在我国现代经济体系下,房地产是支柱性产业,发挥着"牵一发而动全身"的作用。随着我国经济发展逐渐进入新常态,中国房地产市场呈现出了新的特征,受到多种经济因素的影响,其中既包括库存量等经营性风险,同时也受到利率和政策调控的多种影响。文章立足新常态下中国房地产市场的实际情况,分析多种风险影响因素的运作机理,并提出有效的规避与创新策略,以期指导理论研究与房地产经营实践,推动房地产行业健康、稳定发展。