中国新一轮农产品价格波动的审视与剖析——“中国城乡市场协调发展高峰论坛”观点综述

农产品价格波动关系到整体物价水平的变动,直接影响国民经济的健康可持续发展.针对近年来中国农产品价格非正常波动的现象,一些专家在“中国城乡市场协调发展高峰论坛”上通过考察农产品价格波动与农产品供求、流通体系建设及宏观经济环境的关系,深入探讨了中国新一轮农产品价格波动的机理及成因,着重讨论流通领域如何缓解农产品价格非正常波动的对策,提出未来农产品价格波动的相关预测及研究展望.     

中美大豆期货市场风险比较分析

本文利用反映期现货价格关系和期货市场流动性的方法和指标对中美大豆期货市场的价格非正常波动和流动性风险状况进行比较分析。结果显示：中国大豆期货市场的价格非正常波动风险相对美国市场较低．为套期保值者和期货投机者提供了相对更好的前提条件;中国大豆期货市场的流动性水平在不断增强,但中美两国大豆期货市场成交量和交割率的分布差异较大：中国是中期合约交易比较活跃．美国则是近期合约交易比较活跃,这对持有不同目的的交易者而言所带来的风险有所差异。     

物价波动的成因和抑控

我国市场出现物价波动的成因是多方面的,有正常的因素,也有非正常的因素;有结构性的也有非结构性的;还有国内外某些价格因素的影响。改革开放三十年的实践经验告诉我们,社会主义市场的物价波动,主要受供求规律的支配,但必须有宏观调控的制约,否则,必将出现盲目发展和无政府状态。     

农产品价格传导机制的理论思考

农产品价格的非正常波动及其传导不仅仅影响着居民的健康生活和生产者行为,也影响着全产业链条的收益分配和终端消费者福利,最终影响着整个社会经济秩序的稳定。针对国内外对农产品价格传导机制基础理论研究较为薄弱的现况,本文就农产品价格传导的基本内涵、特征、主要内容和分类等进行了初步探析,为相关研究提供借鉴。     

人口扰动下的陕西省人口老龄化发展趋势研究

非正常因素导致的新增人口背离正常规律的波动,称为人口扰动.以人口扰动为切入点,分析陕西省人口年龄结构的非正常波动,借鉴人口再生产惯性理论构建人口扰动模型,测定人口波动规律,判断人口老龄化进程与人口扰动的关系.陕西省青年、老年人口规模均呈现出周期波动特征,两组人口波动周期相近,青年人口波动振幅略高于老年;波峰波谷交错出现;陕西省人口老龄化将以100年左右为周期波动.人口扰动引起的人口老龄化问题,仅靠社会保障、就业促进制度的完善难以彻底解决,必须依靠人口政策的调整来解决.     

“十一五”期间我国农产品价格波动的影响因素分析——基于协整和向量自回归模型的实证研究

本文采用协整理论和向量自回归模型,并结合定性分析研究了"十一五"期间各种因素对我国农产品价格波动的影响,着重考察了国际农产品价格对国内农产品价格波动的影响。研究发现,我国农产品价格中的国际传导因素日益突出,但二者之间只存在着单向的因果关系;国际农产品价格波动对我国农产品价格的传导存在着时滞;农业生产资料价格的影响非常显著,我国农产品价格主要由农业生产成本决定;国际石油价格波动对国际农产品价格波动影响显著,但对我国农产品价格的影响有限。在此研究基础上,本文对稳定农产品价格、规避农产品价格风险提出了具体建议。     

新疆主要肉类产品之间的价格波动关联分析

基于2001年~2017年新疆4种主要肉类产品价格时间序列数据,采用VAR模型和脉冲响应方法,分析了猪肉、牛肉、羊肉和鸡肉之间的价格波动关系以及相互影响程度,结果表明:2001年~2017年新疆各肉类产品价格均呈上涨趋势,其中2017年牛肉、羊肉价格与猪肉和鸡肉价格比较上涨幅度更大;短期内,各肉类产品受自身价格波动影响显著,长期内,牛肉、猪肉价格波动是引致新疆肉类产品市场价格波动的主要因子;从价格波动传导机制上看,猪肉和牛肉二者互为彼此价格波动的影响因素;鸡肉价格相对独立,不受其他肉类产品价格影响;羊肉价格受到猪肉、牛肉价格的影响较显著,但羊肉价格波动对猪肉、牛肉价格的影响有限。通过保证猪、牛产业规模化发展,保护扶持羊产业,鼓励发展鸡产业,建立新疆主要肉类市场价格联动的监测预警机制等措施,可以增加新疆肉类产品有效供给,降低肉类产品价格波动,保障新疆主要肉产品供需平衡。     

基于ARCH类模型的我国猪肉和玉米市场价格波动研究

农业是立国的根本,准确掌握重要农产品的价格波动特征有利于采取相应政策以稳定价格。本文在ARCH模型的基础上,又利用GARCH、GARCH-M、TARCH等ARCH类模型对猪肉、玉米价格的波动、波动的非对称性以及溢出效应进行分析,表明:玉米价格波动具有显著的集簇性,相比之下,猪肉价格波动的集簇性不是很显著;猪肉市场存在高风险高回报的特征,而玉米市场则没有该特征;猪肉价格波动和玉米价格波动具有非对称性,且在玉米市场中该特征更加显著;玉米价格波动会导致猪肉价格波动,但反之关系不成立。     

我国钢材期货对现货价格波动的影响

我国钢材期货和现货价格波动存在正相关性,即使价格短期出现分歧,但从长期来看也会趋向于一致;钢材期货表现出了一定的价格发现功能;上一期现货价格的波动会引起当期期货价格和现货价格的同方向变动,且影响远大于同期期货价格波动和前一期期货价格和现货价格波动的影响;钢材期货的上市不仅不是钢材现货市场价格大幅波动的原因,而且在一定程度上对现货价格的大幅波动起到了抑制作用.钢材期货的推出,无论是对涉钢企业规避价格风险,还是对钢材市场平稳发展及稳定钢材价格,都具有一定的积极意义.     

资产价格波动与金融稳定研究述评

资产价格波动与金融稳定的关系,一直是学术界研究的热点问题。近年来的研究认为资产价格波动与银行信贷的相互作用加强,进而日趋影响金融稳定;资产价格波动直接影响银行资本金和金融机构经营环境从而影响金融稳定;理论研究日益强调信息不对称以及“委托一代理”问题在资产价格波动影响金融稳定过程中的重要性。同时,大部份的实证研究都支持了资产价格波动对金融稳定具有重要影响的观点。一些学者就如何应对资产价格波动从而保持金融稳定的问题提出了针对性的建议。     

我国农产品价格波动与价格预期关系研究

本文深入探讨了农产品价格预期与其自身价格波动之间的关系,结果表明:二者之间存在由价格预期引导农产品价格波动的正相关关系。为抑制农产品价格的大幅波动,应从减少农产品价格的非理性预期入手,既要加强对农产品供求及价格信息的收集、发布和传播管理,形成权威农产品市场信息定期发布机制;还应该合理引导公众形成对未来价格水平和走势的预期,防止出现价格大幅波动。     

我国股票市场价格波动特征分析

随着我国股票市场的不断发展,其"波动特征如何"便成为一个十分重要的问题;本文采用从微观分析延伸至宏观的方法,即首先通过对个股价格波动特征进行分析,然后以此为基础来进一步阐述我国股票市场价格波动特征;分析的结果显示我国股票市场价格波动具有记忆性与永久性。     

饲料价格、加工价格、猪肉价格波动关系实证分析

采用2011年8月～2016年6月间我国饲料价格(以玉米、豆粕价格为代表)、加工价格与猪肉价格的月度数据,运用脉冲响应函数等方法分析三者之间的关系.结果表明:猪肉产业链中上游饲料价格波动是造成猪肉价格波动的主要因素,猪肉价格波动反作用于玉米价格:上游饲料价格波动与中游加工价格波动影响单向通畅;下游猪肉价格波动是引起中游加工价格变化的主要因素.基于结论提出保证玉米、豆粕的持续供应,加强屠宰加工与流通环节的管理,引导从业者理性决策,建立猪肉一体化生产体系等建议.     

稳定农产品市场要实行“反周期”调控

目前与民生密切相关的蔬菜、肉禽等农产品供求状况一反常态地再度出现剧烈波动,一些品种供给短缺、价格飞涨,另一些品种供给过剩、销售困难、价格下跌,还有些品种产地过剩、价格下跌,而销地却供给不足、价格上扬。在这个极度复杂多变局面的背后,鲜活农产品价格波动似乎出现了值得进一步观察的新趋势、新特点,主要表现,一是价格上下波动幅度加大;二是价格波动周期缩短;三是产地与销地价差悬殊,产地波     

基于GRNN神经网络的煤炭价格波动预测

本文提出了基于GRNN神经网络对煤炭价格波动进行预测的理论,通过GRNN神经网络,利用MATLAB和WEKA等软件以及粗糙集等理论分析并验证了国内生产总值、煤炭生产总量、消费总量等因素对煤炭价格波动的影响。成功实现了对煤炭价格波动基于GRNN神经网络的训练和预测;建立了煤炭价格波动的预测模型,大大提高了预测的准确度;基于GRNN神经网络的预测结果准确率为87.5%。结果表明:GRNN神经网络对煤炭价格波动的预测是较成功的。     

我国煤炭价格波动研究——基于GARCH模型的实证分析

本文通过建立基于正态分布的GARCH模型,选取煤炭综合价格来探究我国煤炭价格的波动情况和波动特征。实证结果显示:第一,中国煤炭综合价格的波动具有很强的GARCH效应;第二,模型的ARCH项系数和GARCH项系数之和为0.988,表明冲击的衰减很慢,具有长记忆的特征;第三,波动具有明显的杠杆效应,负冲击产生的波动是正冲击的30倍;第四,波动不具有GARCH-M效应。     

基于GARCH模型的煤炭价格波动规律研究

为了研究煤炭价格波动规律,以秦皇岛大同优混煤2003年3月～2017年5月现货价格为实证研究对象,分别采用普通最小二乘法和GARCH模型对煤炭价格时间序列进行拟合.实证结果表明:煤炭价格时间序列表现出随机波动趋势,GARCH(1,1)模型拟合效果优于最小二乘法;外部冲击会加剧煤炭价格波动,煤炭价格时间序列具备长期记忆性;波动率序列具备ARCH效应,ARCH项系数和GARCH项系数之和略大于1,说明煤炭价格波动的持续性较强.     

互联网关注视角下俄乌冲突对能源价格波动的影响

俄乌冲突短期内改变了全球能源供给。应用百度指数来量化分析互联网对俄乌冲突的关注度,通过GARCH模型研究俄乌冲突的互联网关注度对国际能源市场价格波动的影响,分析了窗口期内能源市场价格的累计波动率情况。结果显示：俄乌冲突对国际原油价格波动具有显著影响,对中国能源价格波动没有显著性影响;滞后1期的俄乌冲突关注度对中国SC油价波动产生显著影响,但对相关能源价格无显著性影响;Brent原油价格波动对国际及中国原油市场均有显著性影响;俄乌冲突期间,国际及中国原油市场的价格累计波动率反应快速,波动幅度较大,具有持续性影响,但是中国焦炭及焦煤价格的累计波动率反应较慢,波动幅度小。研究认为中国应重视能源安全,调节能源平衡,加快能源转型。     

我国棉花期货市场价格发现功能动态演进研究

2010年我国棉花价格出现大幅涨跌且波动率明显增加,在此背景下,本文对棉花期货市场价格发现效果的动态演进进行了实证分析。主要结果显示,棉花期现货价格存在显著稳定的长期均衡关系;期货市场在价格发现中起主导作用,贡献率高于98%;在短期波动中,期现货价格波动均主要受到期货价格波动的影响,且影响程度日益增加。     

国内铜价格波动的时变特征分析

选取2010年~2013年上海现货铜日均交易价格数据,运用GARCH族模型对铜价格波动的时变特征进行了实证分析。结果表明:铜价存在高阶的ARCH效应,其价格波动具有明显的集聚性;铜市场中风险与收益之间没有显著的正相关关系,高风险未必意味着高收益;铜价波动存在杠杆效应,且负向冲击引发的价格波动大于正向冲击引发的价格波动;基于GED分布的AR(1)-TGARCH(1,1)模型能够较好的拟合铜价波动特征,可以用于对铜价未来走势的预测。最后,给出了抑制铜价波动、完善铜交易市场的几点对策建议。