基于DEA-Malmquist指数的我国旅游上市公司投资效率评价研究

本文通过中国20家旅游上市公司对外公布年报的财务指标数据,基于非参数DEA模型的Malmquist生产率指数法对其投资效率进行了动态评价。研究结果表明:我国旅游上市公司全要素生产率整体呈现下降趋势,主要原因是技术进步效率降低;同时根据CSRC行业分类,对不同类别旅游上市公司进行了评价,结果显示餐饮业投资效率高于旅馆业和旅游业,其中旅游业最低。     

中国旅游上市公司经营效率评价及对策建议——基于2008—2013年的面板数据

经营效率是企业生存的基础与发展的关键,直接影响着企业在的竞争力和发展潜力。本文在构建中国旅游上市公司经营效率评价指标体系的基础上,采用基于C2R模型和C2GS2模型的数据包络分析法从综合效率、纯技术效率和规模效率三方面对2008—2013年26家旅游上市公司的静态经营效率进行了测算,再进一步运用基于DEA方法的Malmquist生产率指数法,对旅游上市公司的动态经营效率进行了分析。结果表明:2008—2013年我国旅游上市公司经营的整体效率较高,但各企业情况参差不齐,纯技术效率偏低是制约综合效率提高的关键因素;旅游上市公司经营的全要素生产率呈下降趋势,六年间波动幅度不小,技术进步严重不足阻碍着企业全要素生产率的提高;此外,各企业全要素生产率变动幅度较大,这与企业类型密切相关。据此,本文提出相应的对策建议,为我国旅游上市公司提高经营效率提供参考。       

我国制造业上市公司技术效率与技术进步实证研究

本文运用非参数的Malmqusit生产率指数法研究了2001-2005年期间中国制造业上市公司全要素生产率的水平及其变迁情况,并对其子行业和地区分布特征进行了探讨,同时对那些影响制造业上市公司生产率的主要因素进行了剖析.实证研究表明,中国制造业上市公司全要素生产率年平均增长1.9%,相对比较低,呈现出波动性特征.制造业上市公司全要素生产率的增长主要是由技术进步和效率改善共同引致的;开放程度比较高的行业,生产率也比较高,而高度垄断以及开放度低的行业如石油加工及炼焦业的生产率就比较低.东、中、西部地区制造业上市公司全要素生产率存在差异,东部最高,中部和西部次之,年均增长率分别为2.7%、1.7%、0.4%.股权集中度、企业盈利能力和企业年龄与制造业上市公司技术效率以及生产率的提升显著正相关,而股权制衡度、控股股东的性质与制造业上市公司技术效率以及生产率的提升并不显著;企业年龄与上市公司技术进步没有必然的关系,而企业规模对对制造业上市公司技术进步有显著影响.     

中国行业间全要素生产率的增长与比较

本文运用DEA－Malmquist方法测算了我国11个行业的全要素生产率,并将其分解成纯技术进步和技术效率的变动。研究表明,我国总体上的全要素生产率的增长由技术进步为主转变为技术效率的提高为主。行业间的全要素生产率增长有较大的差别,服务业的全要素生产率明显低于农业和第二产业。     

江苏服务业全要素生产率变动特征研究

基于非参数DEA-Malmquist方法,对江苏省和我国部分省市服务业全要素生产率进行测度,为了进一步研究江苏省内部服务业发展的趋势,分析比较了2008—2012年间的江苏省内各市服务业全要素生产率的变化。研究发现:(1)2003—2012期间,样本地区整体服务业全要素生产率呈现出下降趋势,而江苏省服务业全要素生产率平均增长率为3.4%,其服务业全要素生产率进步来源于技术进步的提高;(2)2008—2012期间,江苏省各市的全要素生产率增长率为负,主要是由于技术进步变动抑制了全要素生产率提高,技术效率变动则为正,分解技术效率发现纯技术效率、规模效率都促进了技术效率的提高。基于以上分析,提出促进服务业发展的相关对策建议。     

首批创业板上市公司生产技术效率的实证分析——基于DEA和非参数的Malmquist指数方法

本文利用首批28家创业板上市公司2012年度数据和2009-2012年季度数据,分别运用DEA方法和Malmquist指数方法测度其综合技术效率和全要素生产率变化。结果表明:创业板上市公司整体综合技术效率平均值小于1,经营效率有待进一步提高;全要素生产率(TFP)总体平均值达到1.031,且处于持续上升阶段;其中技术进步对TFP上升贡献较大。文章对提高创业板运行效率、促进其稳健发展提出相关的政策建议。     

基于DEA-Malmquist指数方法的我国高校科技产业化全要素生产率分析

本文运用DEA与Malmquist指数相结合的方法,将各个高校按照区位和规格进行分类,分别测算2001—2009年不同种类高校科技产业化的全要素生产率。测算结果表明:我国高校科技产业化全要素生产率主要由技术进步决定,两者变动趋势一致。高校科技产业化技术效率虽然较高,但是变化幅度小,对全要素生产率的提升作用有限。在实证分析的基础上,分析我国高校科技产业化全要素生产率较低的原因,并提出政策建议。     

基于DEA-Malmquist指数方法的我匡高校科技产业化全要素生产率分析

本文运用DEA与Malmquist指数相结合的方法,将各个高校按照区位和规格进行分类,分别测算2001-2009年不同种类高校科技产业化的全要素生产率。测算结果表明：我国高校科技产业化全要素生产率主要由技术进步决定,两者变动趋势一致。高校科技产业化技术效率虽然较高,但是变化幅度小,对全要素生产率的提升作用有限。在实证分析的基础上,分析我国高校科技产业化全要素生产率较低的原因,并提出政策建议。     

自主研发、服务贸易进口溢出对生产率影响的比较分析——基于跨国面板数据的实证分析

国内自主研发和进口贸易的技术溢出是一国获得技术进步的两个重要途径.运用1999～2009年的跨国面板数据,基于DEA的Maimquist指数方法将全要素生产率分解为技术进步和技术效率,对国内自主研发和进口服务贸易结构产生的技术溢出进行实证研究.研究发现,国内自主研发能显著提高全要素生产率和技术进步,是一国技术进步的主要动力和源泉;进口运输服务对全要素生产率的提升无显著作用,但能显著提高技术进步;进口旅游服务无益于技术进步的提高,但有助于全要素生产率和技术效率的提高;进口其他商业服务获得的国外R&D存量能显著提高全要素生产率、技术进步和技术效率.     

基于DEA-Malmquist模型的我国旅游饭店业效率评价研究

采用DEA-Malmquist生产率指数法对我国31个省(市、自治区)旅游饭店业投入产出效率进行了实证分析,研究发现:2004-2011年间我国旅游饭店业全要素生产率总体上有所恶化,其中规模效率的增长是我国旅游饭店业全要素生产率增长的主要影响因素,而技术进步效率在一定程度上起到了限制作用;东部地区旅游饭店业技术较为先进,但是纯技术效率和规模效应则相对较低;中部地区平均全要素生产率值要小于东部地区,但是效率变化指数、纯技术效率变化指数与规模效率变化指数平均值均高于东部地区;西部地区平均全要素生产率落后于全国平均值,但其规模效率指数对旅游饭店业发展所起的贡献作用相对较大;全国旅游饭店业发展中的技术进步指数有利于促进全要素生产率的提高,而效率变化指数、纯技术效率变化指数和规模效率变化指数总体上起到削弱作用。     

技术进步、技术效率与江苏省制造业生产率增长——基于DEA的实证分析

本文运用非参数的曼奎斯特生产率指数方法,测算了江苏省2003—2009年间制造业全要素生产率的时序演进和空间分布的基本特征。结果表明,十年间,江苏制造业行业全要素生产率呈现不断增长趋势,年均增长率4.3%,其中制造业技术进步年均增长率2%,技术效率增进年均增长率为2.3%。制造业行业全要素生产率呈现不断增长趋势,主要原因得益于技术进步水平和技术效率的提高,而纯技术效率和规模效率则增长缓慢。因此,加快行业技术进步,提高纯技术效率和规模效率增进指数必将成为提升我省制造业行业全要素生产率的战略选择。     

湖南服务业全要素生产率变动的实证研究

本文使用基于DEA的非参数Malmquist指数方法研究了1996-2005年湖南服务业中的9个行业的全要素生产率的变动状况,并将其分解为技术效率和技术进步.结果表明,在这期间,湖南服务业全要素生产率的平均增长率为5.8%,其增长的主要动力是技术效率的提高;服务业大部分行业的全要素生产率水平都有一定程度的提高,但是增长、降低交替,而非持续增长;10年间除了1998年几乎所有各行业的生产率水平都在下降,而其他年份则各有改善.     

技术进步、技术效率与生产率增长：基于Malmquist指数的实证分析

本文利用1978～2006年的省际面板数据,用Malmquist指数方法测算全要素生产率及其组成部分,从技术进步和技术效率两个不同方面考察中国改革开放以来生产率的变化趋势。结果发现:1997年以来,全要素生产率增长速度减缓;技术进步是全要素生产率增长的主要原因,技术效率的改善程度明显低于技术进步的改善程度;1991年以后全要素生产率、技术进步及技术效率的波动较1991年以前小。     

人力资本、R&D与生产率增长——基于中国省级数据的实证分析

利用1998~2007年中国地区面板数据,在测算各地区全要素生产率增长、技术进步及技术效率变化的基础上,对人力资本、R&D与生产率增长之间的相关关系进行了实证考察。研究结果表明,在考察期内,中国全要素生产率有所提高,技术进步是其增长的动力来源;人力资本与R&D促进了中国全要素生产率的提升,这种提升主要是通过技术进步来实现的,对技术效率反而产生了显著的负面影响。     

重庆市制造业的绿色经济增长核算：2001—2010

基于生产前沿理论的绿色经济增长核算模型,不仅将技术无效率和环境代价纳入了分析框架,而且还与“物质平衡思路”一致;该模型将绿色经济增长的源泉分解为环境约束下的技术进步、技术效率变化和资本深化3大部分.对重庆市27个制造行业的经验分析结论表明:经济增长中普遍存在着技术无效率现象,但50％以上行业的技术效率都得到了改善或维持不变;资本深化是经济增长的主要源泉,而技术进步主导的全要素生产率变动在其中的贡献相对较小;技术进步是引致全要素生产率增长的主要原因.为充分发挥重庆市制造业可持续发展潜力,后续发展中必须转变经济发展方式,在环境约束下走技术进步和技术效率改善的绿色全要素生产率增长之路.     

数字技术对旅游绿色全要素生产率的影响——基于“一带一路”沿线省份的经验证据

数字技术在旅游业绿色发展中扮演重要角色。文章基于DEA模型测度中国“一带一路”沿线省份2013—2020年旅游绿色全要素生产率,构建GMM、PVAR模型实证探究了数字技术对旅游绿色全要素生产率的短期非线性及长期动态冲击影响,并使用SDM探寻空间溢出效应。研究发现：数字技术对旅游绿色全要素生产率具有先抑制后促进的U型影响,该U型特征主要集中于丝绸之路经济带核心区;长期内数字技术对旅游绿色全要素生产率的动态冲击为正且延续性较强;此外,数字技术对旅游绿色全要素生产率影响存在显著的非线性空间溢出特征,该效应主要源于地区间的溢出。最后提出持续推进旅游业绿色化转型、大力发展数字经济、积极推进数字技术在旅游业的应用等建议。     

金砖四国碳排放、FDI引进与TFP的关系

选取1981～2008年的数据,运用基于数据包络分析的Maimquisr生产率指数法和超效率DEA模型对金砖四国的工业全要素生产率（TFP）及分解变量技术进步、技术效率指数进行了测算;进而采用协整检验方法,实证分析了金砖四国的碳排放与FDI引进、工业全要素生产率（或分解变量）之间的长期均衡关系和短期相互影响.结果表明：长期以来,中国的碳排放与FDI引进和TFP变动均没有显著的均衡关系,而其他三国的碳排放与FDI引进或者TFP及其分解变量均具有长期均衡关系.短期来看,中国的FDI引进与技术进步变动互为Granger因果关系,但它们对碳排放的影响不显著;印度和巴西的FDI引进是TFP或技术效率变动的Granger因果关系,而TFP或技术效率的提高又是碳排效减少的Granger原因,俄罗斯的工业全要素生产率和碳排放存在双向Granger因果关系.     

中国生产性服务业TFP变动分解

运用非参数Malmquist生产率指数方法,对中国东、中、西部地区的全要素生产率(TFP)进行测算,并将其分解为技术进步和技术效率.研究表明,中国生产性服务业全要素生产率在1994年-2004年间年均增长6.5%,其中技术进步率为4.9%,技术效率改善了1.5%.技术进步对TFP增长起主要作用,是支持全要素生产率增长的源动力;技术效率则对TFP增长起着补充作用.东、中、西部地区的全要素生产率及增长很不平衡,全要素生产率对生产性服务业的作用还有待提高.     

中国工业企业的创新绩效及影响因素研究——基于DEA-Tobit两步法的实证分析

本文以1997～2007年中国大陆29个省市大中型工业企业的面板数据为基础,运用DEA方法测算了全要素生产率变动及其分解,同时测算了各个地区技术效率的规模效应、投入与产出的冗余与松弛状况,进一步分析了影响全要素生产率及其分解的相关因素。研究发现:样本期内全要素生产率、技术进步有正的上升趋势,技术效率有下降趋势;我国大中型工业企业技术效率地区差异显著;研发人员、研发投入强度、政府资金支持、银行资金支持、技术转移、企业规模、市场竞争度对全要素生产率、技术效率、技术进步有不同程度和方向的影响。在此基础上,文章提出了有效提高我国大中型工业企业创新绩效的前瞻性政策建议。     

旅游区全要素生产率的测度及时空探究——以江苏省三大旅游区为例

文章运用DEA-Malmquist指数二次分解模型、全局空间自相关及Getis-Ord G*i指数测度了江苏省三大旅游区的旅游效率,并对其进行了时空演变探究。结果表明:2000—2015年江苏省三大旅游区的旅游全要素生产率的变化都呈现波动上升趋势,长江江淮旅游区、长江太湖旅游区、运河徐海旅游区的全要素生产率分别为0.988、1.024、0.976;江苏省区域旅游全要素生产率呈现明显的空间分布格局,且太湖旅游区的发展优于长江江淮旅游区和运河徐海旅游区的发展;三大旅游区的四个分解效率值影响因素不一,总体上规模技术进步变化与纯技术进步变化是影响三大旅游区年度旅游全要素变化的主要原因。因此,三大旅游区应采用差异化的旅游发展政策,推进旅游产业的技术进步和发展。