数据挖掘技术在CRM中的应用

客户关系管理(CRM)是当前企业管理的热点问题,而数据挖掘技术则为有效进行客户信息的挖掘提供了重要的技术支持。介绍了数据挖掘技术在CRM中的应用,随着理论的不断发展,数据挖掘技术必然会带给CRM更加广泛的应用前景和市场价值,提高企业竞争力。     

数据挖掘技术在商业银行中的应用

数据挖掘能够有效分析商业银行数据库中的信息,将其转化为知识为银行的经验决策服务。本文在介绍数据挖掘技术及其主要任务的基础上,总结了数据挖掘在商业银行业务中的主要应用领域为客户关系管理、风险管理和金融欺诈监测,并具体介绍了数据挖掘技术在上述几个领域内的应用。     

区块链金融的风险评估与管理

区块链技术在金融科技领域备受重视,基于区块链模式实现的创新金融应用是当前各金融机构和监管部门的研究方向。文章分析了金融机构风险类型及区块链技术自身的风险,构建区块链金融风险评估体系的一级风险因子,运用模糊层次分析法建立区块链金融风险评估的多层次指标体系,并对区块链金融风险进行评估,识别出各类风险的相对重要性,最后为区块链金融风险管理和防范提出一些建议和改进的方法。     

风险管理的三维视角——风险宽度、风险深度和风险强度

在金融风险管理中用什么样的指标对风险进行计量一直受到争论,本文首先回顾了人们关注的三代风险计量方法:方差、风险价值和相容风险测度,比较了它们之间的优缺点.然后提出了风险宽度、风险深度和风险强度的概念,试图在更加合理的框架内整合风险评估理论,作为我们分析中国航油(新加坡)股份有限公司申请破产保护事件中的风险评估问题的应用.     

基于数据挖掘的物流信息系统研究与设计

首先,介绍了现代物流管理对信息技术的迫切需求,指出物流管理信息化是电子商务的必然要求;然后,阐述了数据挖掘技术用于物流管理的优势;最后,在论述基于数据挖掘物流信息系统结构和特点的基础上,分析了系统建设中相关的关键技术。     

基于数据挖掘的物流信息系统研究与设计

首先,介绍了现代物流管理对信息技术的迫切需求,指出物流管理信息化是电子商务的必然要求;然后,阐述了数据挖掘技术用于物流管理的优势;最后,在论述基于数据挖掘物流信息系统结构和特点的基础上,分析了系统建设中相关的关键技术.     

数据挖掘技术在客户关系管理中的应用

随着市场竞争的加剧和消费者需求已呈现个性化、多样化趋势,在这种市场环境中企业如何满足消费者、保留客户显得至关重要。目前企业所采用的客户关系管理系统对解决这些问题发挥了一定的作用;但当前的客户关系管理多偏重于商业活动的自动化,没能真正有效地发掘数据库中隐藏的信息。而数据挖掘技术却能很好的进行数据的分析、处理,发现客户信息。数据挖掘技术使客户关系管理系统成为管理者真正的决策分析工具。     

数据挖掘技术在企业人力资源管理中的应用

在经济全球化和知识经济主导的趋势下,人力资源管理在提高企业竞争力、建立核心竞争优势中将扮演更为重要的角色。文章在分析目前企业人力资源管理中存在的局限性的基础上,引入了数据挖掘技术,描述并介绍了数据挖掘技术原理和实现数据挖掘的基本过程,选择采用了决策树分类算法,将决策树模型用于人力资源管理中,获得了成功的应用。     

基于知识管理的商业银行金融风险控制研究

运用知识管理技术控制金融风险是我国商业银行风险管理的重要手段。本文在对现有银行信息资源进行交流、共享、整合和挖掘的基础上,充分利用数据技术和网络技术,构建一个知识共享平台,实现知识积累、共享和交流;同时,建立以风险指标为管理手段、金融品种为管理单元、效益为管理核心的金融风险控制业务系统,对商业银行的各种风险做出科学的评...     

数据挖掘技术在客户关系管理中的应用

随着市场竞争的加剧和消费者需求已呈现个性化、多样化趋势,在这种市场环境中企业如何满足消费者、保留客户显得至关重要.目前企业所采用的客户关系管理系统对解决这些问题发挥了一定的作用;但当前的客户关系管理多偏重于商业活动的自动化,没能真正有效地发掘数据库中隐藏的信息.而数据挖掘技术却能很好的进行数据的分析、处理,发现客户信息.数据挖掘技术使客户关系管理系统成为管理者真正的决策分析工具.     

供应链金融风险评价指标体系构建与实证分析——基于江苏省的调研

作为一种金融创新服务,供应链金融已经成为解决中小企业融资难题的重要途径。如何有效管理供应链金融风险,是拓宽中小企业融资渠道和推进银行供应链金融业务的现实要求与紧迫任务。本文基于风险综合管理的思路,建立供应链金融风险评估指标体系,运用CRITIC赋权法和灰色关联分析法对江苏省六个银行的供应链金融业务进行风险评估,并提出供应链金融可持续发展的对策建议。     

电动车项目风险管理实践

本文着重介绍了项目风险管理过程中项目风险识别与评估的方法与标准。针对某电动车项目进行了不同阶段的风险评估,上一阶段的风险评估结果为下一阶段提供决策支持,以项目阶段性风险评估结果推动业务开展和管理模式创新。     

探究水利工程管理数据挖掘模型

数据挖掘技术为我国水利工程在管理和控制方面提供了重要的先进技术手段,为水利工程的管理工作开辟了新的视野。因为数据挖掘技术它可以对水利工程进行综合的数据分析,有助于水利工程管理决策的科学性、合理性。数据挖掘技术是一种能够在大量繁杂的数据当中寻找出那些潜在的、有价值的信息,并进行信息处理技术手段。     

金融审计在防范金融风险中的作用与地位

(一)金融审计在防范金融风险中的作用。金融风险的成因十分复杂，国内与国外、主观与客观、宏观与微观、政策与实务的因素等都可能引发金融风险。但从审计角度看，审计虽然不能改变这种风险，但可以发现风险、进行风险评估，并提出相应的审计意见和建议，这正     

刑侦数据仓库模型设计与数据挖掘技术应用

针对当前刑侦海量档案数据信息,首先在分析其数据跨平台、复杂化和多样性特点的基础上,设计了刑侦数据仓库的概念模型、逻辑模型和物理模型;接着针对刑侦数据仓库及数据挖掘技术,对已有的刑侦档案数据进行信息整合和数据挖掘,获取大量的有用知识,这些知识在促进刑侦研究工作的同时,对一线的实际刑侦工作具有很大的参考价值;最后,文章给出了面向刑侦档案数据信息的仓库模型,针对其数据挖掘系统框架提出了相应的数据挖掘方法,为进一步的刑侦数据信息联机分析处理和有用信息挖掘以及为公安安全防范决策服务。     

试论金融风险管理

金融风险管理是各类经济主体在筹集和经营资金的过程中,通过对各类金融风险的认识、衡量和分析,以最低成本即最经济合理的方法来实现最大安全保障,获得最大收益的一种金融管理方法。本文通过对金融风险产生的原因进行了分析,提出了加强金融风险管理的几项对策。     

数据挖掘技术在烟草物流管理中的应用

介绍了数据挖掘的概念和主要技术,针对烟草物流运营数据特征,探讨了数据挖掘技术在烟草客户分析、仓储管理和配送线路优化的应用,帮助烟草企业进行科学的决策。     

基于主成分分析法的信息资产安全价值识别研究

在信息安全风险评估工作中,资产、威胁、脆弱性是三大主要风险因素。其中资产作为衍生出脆弱性的母体、威胁的作用对象,使得信息资产识别成为信息安全风险评估工作的核心环节。根据信息资产的特点,按照"资产集合"的思想对信息资产进行分析;然后,运用专家调研法和条件广义方差极小法,从现有的信息安全风险评估指标体系中筛选出适用于被评估系统特点和主成分分析法的指标体系;最后,运用主成分分析法对信息资产的安全价值进行识别、赋值。整个过程大大减少了资产属性关联性、专家的主观因素对于评估结果的影响。     

论数据挖掘技术在网络信息安全管理中的应用

在本文中主要阐述了数据挖掘技术在网络信息安全管理中的应用背景、目标、应用模型和算法(以Apriori算法为例)等。通过在网络信息安全管理系统中应用了数据挖掘技术,从而实现对各类网络信息安全事件信息的整理、分类和深度关联分析,从而为网络信息安全管理工作提供有效的政策支撑和安全态势描述,为有效提升网络信息安全的主动防御能力提供了技术支撑。     

数据挖掘技术在图书馆个性化服务管理中的应用

数字图书馆是图书馆模式的信息资源有序化组织和知识化管理,是下一代网络信息资源管理的主导模式。数据挖掘（数据库挖掘、文本挖掘、图像挖掘）技术就是信息资源管理的核心技术。本文针对数据挖掘技术在图书馆个性化服务管理中的应用进行探讨。